職業(yè)教育論文-關(guān)于家庭環(huán)境等非智力因素對(duì)護(hù)理專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響作者：秦迎新金連海潘淑霞徐斌論文關(guān)鍵詞：非智力因素護(hù)理專業(yè)學(xué)習(xí)成績(jī)論文摘要：為研究非智力因素對(duì)護(hù)理專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響，對(duì)170名護(hù)理本科學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果表明，學(xué)習(xí)成績(jī)與學(xué)生家庭戶口狀況、體育活動(dòng)時(shí)間有顯著相關(guān)；而與談戀愛、缺課無顯著關(guān)系。一般情況而言，決定學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素主要有兩方面：智力因素與非智力因素。而對(duì)于同一所學(xué)校的大學(xué)生，由于經(jīng)過嚴(yán)格的統(tǒng)一考試進(jìn)入大學(xué)，智力水平差異不大，不能成為影響學(xué)習(xí)成績(jī)的主要因素，所以非智力因素就成為了主要原因。非智力因素是指在智力以外，對(duì)智力活動(dòng)起直接制約作用的心理因素，對(duì)認(rèn)識(shí)過程起動(dòng)因、定向、引導(dǎo)、調(diào)節(jié)和強(qiáng)化作用。本課題是專門研究非智力因素對(duì)護(hù)理專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響，為此專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)改革，提高學(xué)習(xí)效果提供依據(jù)。一、研究對(duì)象、內(nèi)容和方法調(diào)查對(duì)象。吉林醫(yī)藥學(xué)院2005級(jí)護(hù)理學(xué)本科班170人。其中男生8名，女生162名；學(xué)生平均年齡20.941.09，最小19歲，最大23歲。方法。采用整群抽樣方法，以書面問卷方式進(jìn)行調(diào)查，內(nèi)容主要包括一般人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料，家庭環(huán)境、愛好及行為因素。學(xué)習(xí)成績(jī)是大學(xué)一、二年級(jí)所有考試科目的成績(jī)，共16門。發(fā)出問卷170份，收回170份，有效問卷166份，有效率97.6。統(tǒng)計(jì)分析。各學(xué)期成績(jī)作為預(yù)測(cè)變量，非智力因素作為自變量，將自變量各定性變量數(shù)量化，即定義啞變量(DummyVariable)，采用SPSS14.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，由于預(yù)測(cè)變量與自變量存在相關(guān)性，故對(duì)其進(jìn)行因子分析，提取主要因子進(jìn)行逐步回歸分析。1.主成分分析簡(jiǎn)介：在對(duì)某一事物進(jìn)行實(shí)證研究中，為了更全面、準(zhǔn)確地反映事物的特征及其發(fā)展規(guī)律，人們?yōu)榱吮苊膺z漏重要的信息往往要考慮與其有關(guān)的多個(gè)指標(biāo)，這些指標(biāo)在多元統(tǒng)計(jì)中也稱為變量。這樣隨著指標(biāo)的增多就增加了問題的復(fù)雜性，同時(shí)由于各指標(biāo)是對(duì)同一事物的反映，不可避免地造成信息的大量重疊，有時(shí)甚至?xí)⑹挛锏恼嬲卣髋c內(nèi)在規(guī)律?；谏鲜鰡栴}，人們就希望在定量研究中涉及的變量較少，而得到的信息量又較全面。主成分分析方法正是研究如何通過原始變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合來解釋原始變量絕大多數(shù)的信息的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。它可以有效利用大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，提示變量之間的內(nèi)在關(guān)系，得到對(duì)事物特征及其發(fā)展規(guī)律的一些深層次的啟發(fā)，把研究工作引向深入。結(jié)論：依據(jù)特征值大于1的原則，提取三個(gè)主要因子y1、y2、y3，累計(jì)貢獻(xiàn)率為95.65，其中y1為68.43，且成分矩陣載荷很高，意味著它們與因子y1的相關(guān)程度很高，故y1因子比較重要。2.逐步回歸分析并不是所有自變量都對(duì)預(yù)測(cè)變量都有顯著的影響，挑選出對(duì)預(yù)測(cè)變量有顯著影響的自變量的最常用方法是逐步回歸法。具體做法是將自變量逐個(gè)引入，對(duì)選入的變量進(jìn)行逐個(gè)檢驗(yàn)，當(dāng)原引入的變量由于后面變量的引入而變得不再顯著時(shí)，要將其刪除。引入一個(gè)變量或從回歸方程中剔除一個(gè)變量，為逐步回歸的一步，每一步都要進(jìn)行F檢驗(yàn)，以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著的變量。這個(gè)過程反復(fù)進(jìn)行，直到既無顯著的自變量選入回歸方程，也無不顯著自變量從回歸方程中剔除為止。逐步回歸目的確定哪些因素對(duì)因變量影響最大，從而獲得最佳預(yù)測(cè)模型。選取預(yù)測(cè)變量y1，自變量非智力因素進(jìn)行逐步回歸。結(jié)果見表2。回歸方程的顯著性p值均為0.000，回歸方程有統(tǒng)計(jì)意義。二、結(jié)果分析回歸結(jié)果：y1=0.335-0.705(城鎮(zhèn))+0.563(體育活動(dòng)少)1.城鎮(zhèn)戶口學(xué)生比農(nóng)村戶口學(xué)生平均標(biāo)準(zhǔn)化成績(jī)低0.705分(P0.01)2.很少參加體育活動(dòng)的學(xué)生比經(jīng)常參加或參加體育活動(dòng)的學(xué)生平均標(biāo)準(zhǔn)化成績(jī)高0.563分(P0.01)三、討論調(diào)查結(jié)果顯示：1.農(nóng)村戶口的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)高于城鎮(zhèn)戶口的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，同時(shí)通過座談了解到，由于當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)前景不樂觀，就業(yè)壓力很大，尤其是對(duì)那些農(nóng)村家庭的學(xué)生，部分學(xué)生上大學(xué)是要脫離農(nóng)村環(huán)境，到城市就業(yè)；但絕大部分農(nóng)村學(xué)生是要依靠個(gè)人努力來改變個(gè)人的命運(yùn)，改變家庭現(xiàn)狀，改善家鄉(xiāng)落后面貌，這樣就會(huì)被迫努力學(xué)習(xí)。我們也認(rèn)為，家庭條件好，在某種程度上給予孩子的投入的教育資源更充裕，學(xué)生在學(xué)習(xí)成績(jī)應(yīng)該更好些，但也可能會(huì)削弱人的斗志，降低人的拼搏精神。2.偶爾參加體育活動(dòng)的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)高于經(jīng)常參加體育活動(dòng)和不參加體育活動(dòng)的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。已有研究證實(shí)，體育活動(dòng)有助于青少年保持身心健康，同樣對(duì)學(xué)習(xí)也是有益的，但過量地運(yùn)動(dòng)可能會(huì)影響學(xué)習(xí)，這也許與過量運(yùn)動(dòng)后人體的新陳代謝及激素的分泌發(fā)生變化有關(guān)。3.護(hù)理專業(yè)學(xué)生中，談戀愛、缺課等因素與學(xué)習(xí)成績(jī)無顯著關(guān)系。有資料顯示，對(duì)于多數(shù)大學(xué)生來說，在大學(xué)期間如果談戀愛或經(jīng)常缺課，都會(huì)不利于學(xué)習(xí)。本調(diào)查結(jié)果，也許與學(xué)生特點(diǎn)、專業(yè)特點(diǎn)等有關(guān)，例如護(hù)理專業(yè)本身是一門實(shí)踐