1、2022-5-21122022-5-212 掌握利用掌握利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析的方法；進(jìn)行單因素方差分析的方法； 掌握利用掌握利用SPSS進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)兩兩比較的方法；進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)兩兩比較的方法； 了解利用了解利用SPSS進(jìn)行多因素方差分析的方法。進(jìn)行多因素方差分析的方法。32022-5-213總變異總變異 隨機(jī)變異隨機(jī)變異 處理因素導(dǎo)致的變異處理因素導(dǎo)致的變異總變異總變異 組內(nèi)變異組內(nèi)變異 組間變異組間變異SS總總 SS組內(nèi)組內(nèi) SS組間組間比較組內(nèi)變異和組間變異的大小，如果后者遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者，比較組內(nèi)變異和組間變異的大小，如果后者遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者，則說(shuō)明處理因素的確存在，如果兩者相

2、差無(wú)幾，則說(shuō)明該影則說(shuō)明處理因素的確存在，如果兩者相差無(wú)幾，則說(shuō)明該影響不存在，以上即方差分析的基本思想。響不存在，以上即方差分析的基本思想。知識(shí)點(diǎn)回顧知識(shí)點(diǎn)回顧42022-5-214方差分析的原假設(shè)和備擇假設(shè)為：方差分析的原假設(shè)和備擇假設(shè)為： H0： 1 2= k H1：k個(gè)總體均數(shù)不同或者不全相同個(gè)總體均數(shù)不同或者不全相同k1k/(k1)/kBBNWWMSSSFMSSS ，（N ）kkBWMSMS其中，是組間均方，是組內(nèi)均方，在原假設(shè)成立時(shí)，F(xiàn)值應(yīng)該服從自由度為-1，N- 的中心F分布。知識(shí)點(diǎn)回顧知識(shí)點(diǎn)回顧52022-5-215| 獨(dú)立性（獨(dú)立性（independence）：）： 觀察對(duì)象

3、是所研究因素的各個(gè)水平下的獨(dú)立隨機(jī)抽樣。觀察對(duì)象是所研究因素的各個(gè)水平下的獨(dú)立隨機(jī)抽樣。| 正態(tài)性（正態(tài)性（normality）：）： 每個(gè)水平下的應(yīng)變量應(yīng)當(dāng)服從正態(tài)分布。每個(gè)水平下的應(yīng)變量應(yīng)當(dāng)服從正態(tài)分布。| 方差齊性（方差齊性（homoscedascity）：）： 各水平下的總體具有相同的方差。但實(shí)際上，只要最大各水平下的總體具有相同的方差。但實(shí)際上，只要最大/ /最小方差小于最小方差小于3 3，分析結(jié)果都是穩(wěn)定的。，分析結(jié)果都是穩(wěn)定的。應(yīng)用條件：應(yīng)用條件：知識(shí)點(diǎn)回顧知識(shí)點(diǎn)回顧62022-5-216有時(shí)原始資料不滿足方差分析的要求，除了求助于非參數(shù)有時(shí)原始資料不滿足方差分析的要求，除了求助

4、于非參數(shù)檢驗(yàn)方法外，也可以考慮變量變換。常用的變量變換方法檢驗(yàn)方法外，也可以考慮變量變換。常用的變量變換方法有：有：對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換：對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換：用于服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料等；用于服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料等；平方根轉(zhuǎn)換：平方根轉(zhuǎn)換：可用于服從可用于服從PossionPossion分布的資料等；分布的資料等；平方根反正弦轉(zhuǎn)換：平方根反正弦轉(zhuǎn)換：可用于原始資料為率，且取值廣泛的資料；可用于原始資料為率，且取值廣泛的資料；其它：其它：平方變換、倒數(shù)變換、平方變換、倒數(shù)變換、BoxBoxCoxCox變換等。變換等。應(yīng)用條件應(yīng)用條件72022-5-217例例1 1：在腎缺血再灌注過(guò)程的研究中，將在腎缺血再灌注過(guò)程的

5、研究中，將3636只雄性大鼠隨機(jī)只雄性大鼠隨機(jī)等分成三組，分別為正常對(duì)照組、腎缺血等分成三組，分別為正常對(duì)照組、腎缺血6060分組和腎缺血分組和腎缺血6060分再灌注組，測(cè)得各個(gè)體的分再灌注組，測(cè)得各個(gè)體的NONO數(shù)據(jù)見(jiàn)數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)見(jiàn)數(shù)據(jù)文件no.savno.sav，試問(wèn)，試問(wèn)各組的各組的NONO平均水平是否有差異？平均水平是否有差異？82022-5-218預(yù)分析（重要）：檢驗(yàn)其應(yīng)用條件預(yù)分析（重要）：檢驗(yàn)其應(yīng)用條件單因素方差分析單因素方差分析選擇選擇data 中的中的split file，出現(xiàn)如下對(duì)話框：，出現(xiàn)如下對(duì)話框：92022-5-219單因素方差分析單因素方差分析102022-5-2

6、110單因素方差分析單因素方差分析112022-5-2111單因素方差分析單因素方差分析注意分組檢驗(yàn)正態(tài)性后，要先回到注意分組檢驗(yàn)正態(tài)性后，要先回到data菜單下的菜單下的split file ，如下操作取消拆分后才能進(jìn)行后續(xù)的方差分析：如下操作取消拆分后才能進(jìn)行后續(xù)的方差分析：122022-5-2112單因素方差分析單因素方差分析132022-5-2113單因素方差分析單因素方差分析選入分組變量選入分組變量選入因變量選入因變量142022-5-2114給出各組間樣本給出各組間樣本均數(shù)的折線圖均數(shù)的折線圖方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)單因素方差分析單因素方差分析152022-5-2115結(jié)果分析結(jié)果

7、分析單因素方差分析單因素方差分析1、 方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)QLeveneLevene方法檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為方法檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為3.2163.216，其，其P P值為值為0.0530.053，可，可認(rèn)為樣本所來(lái)自的總體滿足方差齊性的要求。認(rèn)為樣本所來(lái)自的總體滿足方差齊性的要求。Test of Homogeneity of Variancesno3.216233.053Levene Statisticdf1df2Sig.162022-5-2116單因素方差分析單因素方差分析結(jié)果分析結(jié)果分析2、方差分析表方差分析表ANOVAno46925.950223462.9755.564.008139157.6334

8、216.898186083.635Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.變變異異來(lái)來(lái)源源172022-5-2117單因素方差分析單因素方差分析結(jié)果分析結(jié)果分析3、 各組樣本均數(shù)折線圖各組樣本均數(shù)折線圖182022-5-2118| 直接校正檢驗(yàn)水準(zhǔn)直接校正檢驗(yàn)水準(zhǔn) （相對(duì)粗糙）（相對(duì)粗糙）| 專(zhuān)用的兩兩比較方法：專(zhuān)用的兩兩比較方法： 計(jì)劃好的多重比較（計(jì)劃好的多重比較（Planned ComparisonsPlanned Comparisons） 非計(jì)劃的多重比較（非計(jì)劃的多重比較（PostPostHoc C

9、omparisonsHoc Comparisons）均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法Contrasts按鈕按鈕Post Hoc按鈕按鈕192022-5-2119均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法202022-5-2120選入分組變量選入分組變量選入因變量選入因變量均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法212022-5-2121給出各組間樣本給出各組間樣本均數(shù)的折線圖均數(shù)的折線圖方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法222022-5-2122總共有總共有1414種兩兩比較的方法：種兩兩比較的方法：均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法232022-5-2123| LSDLSD法：法：最靈敏，

10、會(huì)犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤；最靈敏，會(huì)犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤；| SidakSidak法：法：比比LSDLSD法保守；法保守；| BonferroniBonferroni法：法：比比SidakSidak法更為保守一些；法更為保守一些；| ScheffeScheffe法：法：多用于進(jìn)行比較的兩組間樣本含量不等時(shí)；多用于進(jìn)行比較的兩組間樣本含量不等時(shí)；| DunnetDunnet法：法：常用于多個(gè)試驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組的比較；常用于多個(gè)試驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組的比較；| S-N-KS-N-K法：法：尋找同質(zhì)亞組的方法；尋找同質(zhì)亞組的方法；| TurkeyTurkey法：法：最遲鈍，要求各組樣本含量相同；最遲鈍，要求各組樣本含量相

11、同；| DuncanDuncan法：法：與與SidakSidak法類(lèi)似。法類(lèi)似。均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法242022-5-2124LSD法法的輸出格式：的輸出格式：均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法結(jié)果分析結(jié)果分析252022-5-2125SNK法法的輸出格式：的輸出格式：結(jié)果分析結(jié)果分析均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法 該方法的目的是尋找同質(zhì)子集，故各組在表格的縱向上，均該方法的目的是尋找同質(zhì)子集，故各組在表格的縱向上，均數(shù)按大小排序，然后根據(jù)多重比較的結(jié)果將所有的組分為若數(shù)按大小排序，然后根據(jù)多重比較的結(jié)果將所有的組分為若干個(gè)子集，子集間有差別，子集內(nèi)均數(shù)無(wú)差別。干個(gè)子集，子集間有差

12、別，子集內(nèi)均數(shù)無(wú)差別。262022-5-2126 當(dāng)各組樣本含量不同，選擇當(dāng)各組樣本含量不同，選擇Scheffe法法，得結(jié)果：，得結(jié)果：均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法結(jié)果分析結(jié)果分析Multiple ComparisonsDependent Variable: noScheffe13.6125026.51068.877-54.338981.563982.48167*26.51068.01414.5303150.4330-13.6125026.51068.877-81.563954.338968.86917*26.51068.046.9178136.8205-82.48167*26.51068

13、.014-150.4330-14.5303-68.86917*26.51068.046-136.8205-.9178(J) group231312(I) group123MeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalThe mean difference is significant at the .05 level.*. 272022-5-2127均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法假設(shè)在調(diào)查的設(shè)計(jì)階段，就計(jì)劃好了第二組和第一組，以及假設(shè)在調(diào)查的設(shè)計(jì)階段，就計(jì)劃好了第二組和第一組，以及第

14、三組和第一組的比較，可以使用主對(duì)話框中的第三組和第一組的比較，可以使用主對(duì)話框中的contrast 按按鈕實(shí)現(xiàn)。鈕實(shí)現(xiàn)。282022-5-2128均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法選入分組變量選入分組變量選入因變量選入因變量292022-5-2129 在在coefficients后面的框中輸入后面的框中輸入1，-1，0，每次輸入后點(diǎn)擊，每次輸入后點(diǎn)擊add，就可，就可以比較第一組和第二組的以比較第一組和第二組的NO；再點(diǎn)擊；再點(diǎn)擊next按鈕，繼續(xù)輸入下一個(gè)組合，按鈕，繼續(xù)輸入下一個(gè)組合，即即-1， 0， 1。均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較方法302022-5-2130均數(shù)兩兩比較方法均數(shù)兩兩比較

15、方法結(jié)果分析結(jié)果分析可見(jiàn)，第一個(gè)組合無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而第二個(gè)組合有顯著性差異?？梢?jiàn)，第一個(gè)組合無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而第二個(gè)組合有顯著性差異。Contrast Coefficients1-1010-1Contrast12123groupContrast Tests13.6125 26.51068.51333.61182.4817 26.510683.11133.00413.6125 22.16579.61421.981.54582.4817 28.306862.91418.900.009Contrast1212Assume equal variancesDoes not assume equalvari

16、ancesnoValue ofContrast Std. ErrortdfSig. (2-tailed)312022-5-2131 例例2 2：某廠某廠1212名氟作業(yè)工人名氟作業(yè)工人2424小時(shí)內(nèi)不同時(shí)間尿氟小時(shí)內(nèi)不同時(shí)間尿氟量（量（mL/LmL/L）排出如下表所示，試分析氟作業(yè)工前、）排出如下表所示，試分析氟作業(yè)工前、工中（上班第工中（上班第4 4小時(shí)）和工后（下班后第小時(shí)）和工后（下班后第4 4小時(shí)）小時(shí)）尿氟排出量的差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。尿氟排出量的差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。322022-5-2132預(yù)分析預(yù)分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析選擇選擇data 中的中的split fi

17、le，出現(xiàn)如下對(duì)話框：，出現(xiàn)如下對(duì)話框：332022-5-2133預(yù)分析預(yù)分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析342022-5-2134既可用于回歸分析也可既可用于回歸分析也可用于多因素方差分析用于多因素方差分析352022-5-2135選入因變量選入因變量選入分組變量選入分組變量及區(qū)組變量及區(qū)組變量362022-5-2136模型的精模型的精確定義確定義分析所有分類(lèi)分析所有分類(lèi)自變量的主效自變量的主效應(yīng)和交互效應(yīng)應(yīng)和交互效應(yīng)模型中是否模型中是否包括截距包括截距372022-5-2137382022-5-2138392022-5-2139方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)檢驗(yàn)效能檢驗(yàn)效能繪制殘差圖

18、繪制殘差圖402022-5-2140412022-5-2141422022-5-2142432022-5-2143Contrast子對(duì)話框的實(shí)質(zhì)是進(jìn)行啞變量的精細(xì)設(shè)置。子對(duì)話框的實(shí)質(zhì)是進(jìn)行啞變量的精細(xì)設(shè)置。442022-5-2144 例例3 3：為了解某藥物對(duì)某種疾病模型大鼠的體重影響，將為了解某藥物對(duì)某種疾病模型大鼠的體重影響，將2020只只WistarWistar大鼠隨機(jī)分成大鼠隨機(jī)分成3 3組，陰性對(duì)照組（組，陰性對(duì)照組（7 7只）、正常只）、正常對(duì)照組（對(duì)照組（6 6只）和待測(cè)藥物組（只）和待測(cè)藥物組（7 7只）。陰性對(duì)照組，造模只）。陰性對(duì)照組，造模1414天后肌注生理鹽水；正常對(duì)照

19、組，天后肌注生理鹽水；正常對(duì)照組，1414天后肌注生理鹽水；天后肌注生理鹽水；待測(cè)藥物組，造模待測(cè)藥物組，造模1414天后肌注待測(cè)藥物，連續(xù)給藥天后肌注待測(cè)藥物，連續(xù)給藥8 8天。天。分別記錄造模后第分別記錄造模后第1010、1515、2020、2424天的大鼠體重。天的大鼠體重。452022-5-2145462022-5-2146鍵入重復(fù)測(cè)鍵入重復(fù)測(cè)量變量名量變量名鍵入重復(fù)測(cè)鍵入重復(fù)測(cè)量次數(shù)量次數(shù)472022-5-2147482022-5-2148分析分析4次測(cè)量次測(cè)量間有無(wú)隨時(shí)間間有無(wú)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)變化的趨勢(shì)只分析主效應(yīng)只分析主效應(yīng)492022-5-2149502022-5-215051

20、2022-5-2151522022-5-2152/WSFACTOR= t 4 Polynomial ( 10 15 20 24) 利用利用Syntax Editor程序編輯窗口程序編輯窗口處理處理不等距重復(fù)測(cè)量不等距重復(fù)測(cè)量532022-5-2153542022-5-2154 球形檢驗(yàn)判斷重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)性。球形檢驗(yàn)判斷重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)性。 P0.05，不滿足球形假設(shè)，說(shuō)明重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)間高度不滿足球形假設(shè)，說(shuō)明重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)間高度相關(guān)，應(yīng)以多元檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)相關(guān)，應(yīng)以多元檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)。結(jié)果分析結(jié)果分析552022-5-2155 一元方差分析一元方差分析結(jié)果分析結(jié)果分析562022-5-2156結(jié)果分析結(jié)果分