車載光學(xué)產(chǎn)業(yè)研究：智能駕駛方興未艾，車載光學(xué)長坡厚雪一、車載鏡頭：自動駕駛之眼，長坡厚雪優(yōu)質(zhì)賽道1.

高成長：預(yù)計(jì)

2025

年車載鏡頭市場超

330

億元、CAGR達(dá)

37%車載攝像頭是自動駕駛中必不可少的傳感器。自動駕駛系統(tǒng)通?？煞譃楦兄獙?、決策層、執(zhí)行層。感知層所用到的傳感器包括攝像頭、激光雷達(dá)、

毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等視覺傳感器，以及速度和加速度傳感器等。相較于其他傳感器、攝像頭障礙識別能力強(qiáng)，是自動駕駛中必不可少的傳感

器。車載攝像頭的分類：1）按照用途不同，攝像頭可分為成像類攝像頭、感知類攝像頭（ADAS攝像頭）。成像攝像頭用于被動安全，并將所拍攝的圖像存儲或發(fā)送給用戶。ADAS攝像頭用于主動安全，需要準(zhǔn)確捕捉圖像。2）

根據(jù)位臵不同，車載攝像頭可分為前視攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭、

后視攝像頭及艙內(nèi)攝像頭。①前視攝像頭用以實(shí)現(xiàn)多種

ADAS功能（防撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警等），任務(wù)繁重、規(guī)格最高，前視可分為單目、雙目、

三目攝像頭，單目攝像頭發(fā)展較早，目前技術(shù)發(fā)展較為成熟，量產(chǎn)成本較低，但是受限于單個攝像頭固定焦段限制，難以兼顧大視場角（廣角）和

遠(yuǎn)探測距離（長焦）。雙目、多目攝像頭在一定程度上克服了單攝像頭的局限，以特斯拉三目攝像頭為例，三顆攝像頭包括主視野攝像頭（覆蓋大部分交通場景，最大監(jiān)測距離

150

米）、廣角攝像頭（視場角達(dá)

150°，能夠

拍攝到交通信號燈、行駛路徑上的障礙物和距離較近的物體，非常適用于

城市街道、低速緩行的交通場景）、長焦攝像頭（能夠清晰地拍攝到遠(yuǎn)距離

物體，適用于高速行駛的交通場景。最大監(jiān)測距離

250

米）。②側(cè)視攝像頭

用以監(jiān)測側(cè)前方或側(cè)后方場景，實(shí)現(xiàn)盲點(diǎn)監(jiān)測。環(huán)視攝像頭采用廣角鏡頭，

在車四周裝配后獲取車身

360°圖像并拼接，實(shí)現(xiàn)全景泊車，若加入算法可實(shí)現(xiàn)道路線感知。后視攝像頭采用廣角鏡頭，用以倒車輔助。艙內(nèi)攝像

頭用以監(jiān)測駕駛員狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)疲勞提醒功能。高級別自動駕駛推動攝像頭量價齊升。自動駕駛可分為

L0~L5

六個級別，

目前主流自動駕駛級別在

L2~L3

階段之間，L2

主要功能涵蓋倒車監(jiān)控、全景泊車輔助、盲點(diǎn)檢測、自適應(yīng)巡航、前方碰撞預(yù)警、智能車速控制、車道偏離告警、行人檢測系統(tǒng)、交通信號及標(biāo)志牌識別，一般搭載

3~13

顆攝像頭。L4、L5

級別自動駕駛

ADAS系統(tǒng)尚在研發(fā)階段，一般需要搭載

13

顆以上攝像頭。3）傳統(tǒng)后視攝像頭僅需獲取偏靜態(tài)圖像，而

ADAS攝

像頭需要在車輛高速運(yùn)動中捕捉清晰物體影像，因此

ADAS攝像頭普遍規(guī)

格更高、單價更高。此外伴隨自動駕駛算力提升，將需要更高分辨率的車

載攝像頭產(chǎn)品。2017

年是自動輔助駕駛元年，預(yù)計(jì)

2021

年

L2

級自動輔助駕駛滲透率快速放量。1）特斯拉是電動車&自動輔助駕駛的領(lǐng)軍者，2012

年特斯拉推

出世界首款電動轎車

modelS，搭載

L2

級別自動輔助駕駛系統(tǒng)，配備

8顆攝像頭，定價

5

萬美元，但是由于定價過高、產(chǎn)能限制、配套基礎(chǔ)設(shè)施不

足等原因，此時的電動車注定是一款小眾產(chǎn)品。2017

年特斯拉推出革命性產(chǎn)品——入門款電動車

model3，搭載

L2

級別自動輔助駕駛系統(tǒng)，配備

8

顆攝像頭，定價

3.5

萬美元，該產(chǎn)品的推出也助力特斯拉市占率達(dá)

8%。此后得益于上海工廠投產(chǎn)、規(guī)模效應(yīng)降本，截至

2021

年

8

月，model3

定價

已降至

24

萬人民幣。2）在特斯拉的“鯰魚效應(yīng)”下，其他新能源車廠、傳統(tǒng)車廠也勢必將快速跟進(jìn)自動輔助駕駛系統(tǒng)及其相關(guān)搭載硬件。

考慮整車廠從車型規(guī)劃到投產(chǎn)的周期在

3

年以上，

2021

年

L2級自動輔助駕駛滲透率快速提升。預(yù)計(jì)未來自動輔助駕駛滲透率曲線將高度

擬合智能手機(jī)滲透率

S曲線，實(shí)現(xiàn)快速增長。預(yù)計(jì)

2025

年單車搭載攝像頭數(shù)量達(dá)

8顆，車載攝像頭市場規(guī)模超

1600

億

元，車載鏡頭市場規(guī)模超

330

億元，CAGR超

37%。1）

2020

年全球車載攝像頭出貨量達(dá)

1.65

億顆、過去十年

CAGR達(dá)

30%，單

車搭載攝像頭數(shù)量達(dá)

2.1

顆。2）根據(jù)后文測算，我們預(yù)計(jì)

2025

年單車攝

像頭數(shù)量達(dá)

8

顆，車載攝像頭出貨量達(dá)

8

億顆，CAGR達(dá)

37%，保守假設(shè)未來價格不變，預(yù)計(jì)

2025

年車載鏡頭市

場規(guī)模達(dá)

336

億元?？紤]車載模組價格一般為車載鏡頭的

5

倍，預(yù)計(jì)

2025

年車載攝像頭模組市場規(guī)模達(dá)

1684

億元。測算方法一：參考

L2

滲透速度，預(yù)計(jì)

2025

年單車平均搭載攝像頭數(shù)

量達(dá)

8

顆。1）

2010

年智能手機(jī)滲透率

從

19%提升至

2015

年的

74%。預(yù)計(jì)

L2

滲透率從

2020

年的

18%提升

至

2025

年的

75%。2）假設(shè)

2017年

L2

及以上單車搭載攝像頭數(shù)量為

3

顆、此后每年單車搭載攝像頭數(shù)量以

15%的速度增長、2025

年

單車搭載攝像頭數(shù)量達(dá)

9

顆，目前部分新勢力單車搭載數(shù)量達(dá)

13

顆。

假設(shè)

2017

年

L1

及以下單車搭載攝像頭數(shù)量為

1

顆、此后每年單車搭載攝像頭數(shù)量以

20%的速度增長、2025

年單車搭載攝像頭數(shù)量達(dá)

4

顆。預(yù)計(jì)

2025

年單車搭載攝像頭數(shù)量達(dá)

8

顆。測算方法二：參考手機(jī)多攝滲透速度，預(yù)計(jì)

2025

年單車平均搭載攝

像頭數(shù)量達(dá)

8

顆。1）華為

2016

年發(fā)布其第一款搭載雙攝的手機(jī)——

P9，2019

年全球智能手機(jī)單機(jī)搭載鏡頭數(shù)量達(dá)

3

顆，換言之，整個智

能機(jī)行業(yè)只需要

3

年左右的時間硬件參數(shù)就可以比肩行業(yè)領(lǐng)軍者。2）

各家造車新勢力是自動駕駛的領(lǐng)軍者，搭載攝像頭數(shù)量超

8

顆，2021

年

4

月極狐與華為攜手打造的極狐阿爾法

S發(fā)布，搭載攝像頭達(dá)

13

顆。

3）我們預(yù)計(jì)在未來

5

年內(nèi)，單車平均搭載的攝像頭數(shù)量達(dá)

8

顆。2.

高壁壘：光學(xué)鏡頭是高壁壘行業(yè)，車規(guī)級產(chǎn)品壁壘更高光學(xué)設(shè)計(jì)具有“藝術(shù)性”，優(yōu)秀設(shè)計(jì)師是光學(xué)企業(yè)的靈魂。1）光學(xué)設(shè)計(jì)是

利用不同類型透鏡的光學(xué)特性，根據(jù)光學(xué)原理，使用專用光學(xué)軟件，結(jié)合

光學(xué)設(shè)計(jì)師個人知識與經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作，通過對像差、像質(zhì)、

照度等迭代優(yōu)化設(shè)計(jì)，得到滿足要求的光學(xué)系統(tǒng)。2）光學(xué)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)在

于消除像差。像差分為幾何像差與色散像差，主要的幾種像差類型包括球

差、慧差、像散、場曲、畸變以及軸向色差和橫向色差。光學(xué)設(shè)計(jì)即通過

組合不同形狀、不同數(shù)量的透鏡來盡可能消除像差，設(shè)計(jì)過程需要不斷調(diào)

整參數(shù)、多次驗(yàn)證迭代、以獲得像差最小的方案。3）設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)需要設(shè)計(jì)

師多年經(jīng)驗(yàn)積累，很多環(huán)節(jié)并無公式可取，需要充分發(fā)揮想象力，設(shè)計(jì)過程具有“藝術(shù)性”。一個復(fù)雜的鏡頭有上百個變量和大量約束條件，優(yōu)秀設(shè)計(jì)師能夠快速根據(jù)設(shè)計(jì)需求和優(yōu)化過程調(diào)整約束條件。同時設(shè)計(jì)師需要對加工誤差和裝配誤差非常熟悉，

需要盡可能將公差合理分配以降低單片透鏡承擔(dān)的壓力，這對于需要保證

良率的公司生產(chǎn)尤為關(guān)鍵。舜宇光學(xué)、

大立光等頭部光學(xué)公司在多年發(fā)展中培養(yǎng)積累了一批優(yōu)秀的光學(xué)人才，是

公司優(yōu)秀產(chǎn)品力的保證。鏡頭組裝對結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和精度要求高。組裝流程看似簡單，生產(chǎn)過程中還需嚴(yán)格管控部件精度、配合精度、組裝偏心、內(nèi)部應(yīng)力、鏡片間隙等方面。并且在生產(chǎn)過程中很多環(huán)節(jié)為非標(biāo)過程，依靠

的是勞工的經(jīng)驗(yàn)，勞工的熟練與否直接影響產(chǎn)品的良率，而良率是企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。因此，生產(chǎn)工人直接決定了產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性和穩(wěn)定性，而

不同廠商的生產(chǎn)線不盡相同，挖人效果不如公司自己培養(yǎng)人才，但是人才培養(yǎng)通常需要耗費(fèi)大量的時間，這也是鏡頭企業(yè)需要長期積累的原因。鏡片生產(chǎn)過程對模具、設(shè)備、工藝精度提出高要求，為鏡頭行業(yè)的核心壁

壘之一。塑料鏡片主要采用注塑成型工藝，壁壘在于模具、設(shè)備。1）注塑成型是指通過螺絲桿將塑料攪入注射機(jī)加熱料筒中塑化﹐達(dá)到流動狀態(tài)，螺桿在旋轉(zhuǎn)過程中逐步后退，而塑料則向前積聚，當(dāng)螺桿停止轉(zhuǎn)動，由注塑活塞通

過螺桿注射到閉合模具的模腔中形成制品的成形過程。2）制造過程中需要

掌握大量憑借長年摸索形成的

know-how方可控制好質(zhì)量和良率，對工藝

精細(xì)度要求極高。在注塑成型環(huán)節(jié)中，超

120°高溫易導(dǎo)致模板變形、使得

鏡片兩曲面光軸偏芯量與面精度過大，因此對模具的精度和可靠性要求甚

高。②注塑成型設(shè)備能夠熔融、塑化聚合物，使其注入模具，它需要精準(zhǔn)

地控制每一個工藝參數(shù)，注塑設(shè)備的精度決定了塑件的成型精度。注塑成型時，每一個機(jī)械動

作都必須準(zhǔn)確無誤，而且設(shè)備上所

有的零部件都要求高度的穩(wěn)定性。球面玻璃鏡片采用傳統(tǒng)研磨工藝生產(chǎn)，難以大規(guī)模量產(chǎn)。相較塑料鏡片，

玻璃鏡片的生產(chǎn)工藝流程更為復(fù)雜，對精密制造提出更高要求。傳統(tǒng)玻璃鏡片生產(chǎn)工藝流程包括切割、研磨、拋光、鍍膜、膠合、涂墨等工序，工序繁多。研磨環(huán)節(jié)對精度要求高，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)工人研磨，導(dǎo)致花費(fèi)時間較多、生產(chǎn)效率較低、難以大規(guī)模量產(chǎn)。鍍膜環(huán)節(jié)技術(shù)壁壘較高、

附加值也相應(yīng)較高，在鏡片上鍍上抗反射膜可將光線透過率提升至

98%以

上。模造玻璃更有利于大規(guī)模生產(chǎn)，壁壘在于模具。1）玻璃模造是利用玻璃會隨著溫度升高而降低粘滯性的特性，將玻璃預(yù)形體臵于模具

內(nèi)，在真空或充填氮?dú)猸h(huán)境下升溫使玻璃變形至與模仁相同形狀后冷卻取

出。此方法實(shí)現(xiàn)了高精密度玻璃鏡片的可復(fù)制性制造，減小人工依賴，大大提升了生產(chǎn)效率，更利于標(biāo)準(zhǔn)化大規(guī)模生產(chǎn)。2）模具的設(shè)計(jì)和加工是此

方法的關(guān)鍵，其需要通過納米級微壓技術(shù)實(shí)現(xiàn)極高的模具精度，以確保鏡

片間偏芯較??；并且需要在高溫、高壓條件下保持模具剛性，對模具材料和設(shè)計(jì)要求高，可通過對模具模仁表面進(jìn)行鍍膜處理來提升其表面機(jī)械強(qiáng)度。車規(guī)級產(chǎn)品壁壘更高，模造玻璃鏡片優(yōu)勢突出。1）因?yàn)樾枰L時間暴露于

惡劣環(huán)境下，車載鏡頭的性能要求極高，

其需要滿足一系列信賴性實(shí)驗(yàn)要求：高低溫沖擊實(shí)驗(yàn)、耐腐蝕實(shí)驗(yàn)、耐振動試驗(yàn)、IPX9K防水等級要求、耐鹽霧實(shí)驗(yàn)、耐擦拭實(shí)驗(yàn)、紫外線照射試驗(yàn)等，因此對于車載鏡頭的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和原材料選擇具有更高要求。2）玻璃

鏡片相較塑料鏡片具有高耐熱性、不易變形、高透光率、高折射率特點(diǎn)，

成像效果更好、熱差影響小，更符合車載鏡頭所處的惡劣工作環(huán)境和高性能要求。車載鏡頭為全玻璃鏡頭或玻塑混合鏡頭，一般前視鏡頭、高像素鏡頭會采取更多玻璃鏡片。3）由于球面玻璃鏡頭具有天生像差，通常需要多個凹凸不平的鏡片進(jìn)行分組組合來進(jìn)行矯正，不僅使鏡頭體積、重量增

加，也降低了透光率。非球面玻璃鏡片通過對圓錐常數(shù)和非球面系數(shù)進(jìn)行

調(diào)整，可自由設(shè)計(jì)光線和光路，對球面像差進(jìn)行校正，從而提高成像質(zhì)量，

并且

1

片非球面玻璃鏡片可以達(dá)到

2-3

片球面玻璃鏡片的效果，顯著減小

球面玻璃鏡片間的空隙、降低鏡片組整體體積。3.

好格局：車載鏡頭一超多強(qiáng)，國內(nèi)二線企業(yè)未來可期車載攝像頭鏡頭市場格局呈現(xiàn)出“一超多強(qiáng)”局面，舜宇光學(xué)是絕對領(lǐng)軍者。

1）2020

年舜宇光學(xué)出貨量位居第一，市場占有率超

30%，日本麥克賽爾、

日本電產(chǎn)三協(xié)、日本富士膠片、韓國世高光位居二至五位。得益于本國汽車工業(yè)發(fā)達(dá)、日本企業(yè)占比較高，份額前八廠商中，日本廠商占據(jù)

5

席。2）

在規(guī)格、壁壘更高的

ADAS鏡頭中，舜宇光學(xué)一騎絕塵，市占率超

50%。

3）車載鏡頭具有較高的技術(shù)壁壘，產(chǎn)品通常需要配合傳感器芯片進(jìn)行參數(shù)

調(diào)整，經(jīng)過

1-2

年研發(fā)周期后交貨給

Tier1

組裝，并經(jīng)過車廠上路驗(yàn)證

1-2

年通過后方可供貨，認(rèn)證周期

3-5

年，客戶粘性較強(qiáng)，頭部企業(yè)先發(fā)優(yōu)勢

穩(wěn)固。除舜宇光學(xué)科技以外，國內(nèi)的聯(lián)創(chuàng)電子、宇瞳光學(xué)均積極布局車載鏡頭領(lǐng)

域，但目前市占率較低，未來伴隨國內(nèi)造車新勢力崛起，國內(nèi)二線企業(yè)在車載鏡頭領(lǐng)域大有可為。舜宇光學(xué)科技：公司自

2004

年起進(jìn)入車載鏡頭領(lǐng)域，2018

年量產(chǎn)

800

萬像素車載鏡頭。公司是車載鏡頭龍頭的絕對龍頭，2020

年車載鏡頭業(yè)務(wù)營收為

24

億元，車載鏡頭出貨量為

0.56

億顆。聯(lián)創(chuàng)電子：公司自

2015

年進(jìn)入車載鏡頭領(lǐng)域，2016

年與特斯拉合作，

為其艙內(nèi)鏡頭獨(dú)家供應(yīng)商，2020

年與蔚來開始合作、并中標(biāo)

ET7

全部

7顆800

萬像素

ADAS車載鏡頭模組。2020

年公司車載鏡頭出貨量為

77

萬顆、營收為

0.24

億元，2021

年公司前五大客戶車載鏡頭及模組

訂單為

1.5

億元，預(yù)計(jì)

2022

年公司車載項(xiàng)目快速起量。目前公司具備

200KK/月模造鏡片產(chǎn)能。宇瞳光學(xué)：公司是安防鏡頭龍頭，積極布局車載鏡頭，目前已有后裝

產(chǎn)品出貨，公司具備

100KK/月模造玻璃鏡片產(chǎn)能，且與?？?、華為安

防部門合作多年，三年后有望順利導(dǎo)入前裝市場。4.

車載模組：預(yù)計(jì)

2025

年市場超

1600

億元，鏡頭企業(yè)有望順利切入車載攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈包括核心硬件、模組封裝與系統(tǒng)集成、軟件算法與解決方案。參考智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)，光學(xué)模組的成本構(gòu)成中

CIS芯片成本占比為

50%，鏡頭成本占比為

20%。預(yù)計(jì)

2025

年車載攝像頭模組市場規(guī)模

超

1600

億元。目前車載攝像頭模組主要由

Tier1、Tier2

組裝，主要企業(yè)為加拿大麥格納、

日本松下、法國法雷奧、德國博世、采埃孚天合、大陸鏡頭等企業(yè)，行業(yè)

格局分散。伴隨造車新勢力崛起，傳統(tǒng)整車廠和

Tier1

的關(guān)系或

將逐步模糊，同時，伴隨攝像頭像素提升，模組組裝難度升級，預(yù)計(jì)未來

車載鏡頭廠有望獲取部分模組份額。二、激光雷達(dá)：助力

ADAS，

2025

年市場超

500

億元1.

激光雷達(dá)助力自動駕駛，半固態(tài)式有望快速放量純視覺方案：純視覺方案僅僅依靠攝像頭拍攝的畫面，傳輸?shù)较到y(tǒng)進(jìn)

行分析，從而計(jì)算出周圍的車輛、道路等信息。純視覺方案優(yōu)勢在于

攝像頭能夠完整識別物體外觀，高分辨率高幀率的成像技術(shù)能夠使感

知環(huán)境信息更加豐富，并且攝像頭價格較激光雷達(dá)更便宜、有利于整

車獲得價格優(yōu)勢；但是由于圖像傳感器是一種被動式傳感器、其本身

并不發(fā)光，成像質(zhì)量受環(huán)境亮度影響大、易受惡劣環(huán)境影響。同時純

視覺方案需要強(qiáng)大的算法和算力去處理龐大的數(shù)據(jù)量。目前純視覺方

案的擁護(hù)者主要是特斯拉，特斯拉通過海量的車主駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，從而覆蓋更多工況與場景，不斷完善算法，目前方案較為

成熟。激光雷達(dá)方案：激光雷達(dá)方案是以激光雷達(dá)為主導(dǎo)，配合毫米波雷達(dá)、

超聲波傳感器、攝像頭來完成自動駕駛，其中激光雷達(dá)會通過發(fā)射激

光束來測量視場中物體輪廓邊沿與設(shè)備間的相對距離，從而準(zhǔn)確捕捉

這些輪廓信息組成點(diǎn)云，并繪制出

3D環(huán)境地圖再傳輸?shù)较到y(tǒng)進(jìn)行分析

并下達(dá)車輛行駛指令。激光雷達(dá)的優(yōu)勢在于監(jiān)測距離更長、精度更高、

響應(yīng)速度更靈敏，并且不受環(huán)境光影響。但是激光雷達(dá)在面對雨雪等

極端天氣時發(fā)出的光束會受到影響，從而影響三維地圖的構(gòu)造，因此

這就必須依賴其他傳感器的共同協(xié)助。并且，激光雷達(dá)設(shè)臵于車輛外

部，一旦損壞、維修費(fèi)用高昂，同時激光雷達(dá)目前本身價格較高、普

遍高于

3000

元。激光雷達(dá)按照光束操縱方式可分為機(jī)械式、半固態(tài)及固態(tài)式?？傮w來講，

機(jī)械式目前最為成熟、產(chǎn)量最高，主要應(yīng)用于無人駕駛，但使用壽命限制

難過車規(guī)要求；微振鏡、轉(zhuǎn)鏡、棱鏡等半固態(tài)式激光雷達(dá)陸續(xù)通過車規(guī)，

并已少量前裝量產(chǎn)，近年內(nèi)或形成放量；長期來看

FLASH、OPA均可能

成為主導(dǎo)路線。機(jī)械式方案：成熟度最高，因使用壽命限制難以進(jìn)入前裝量產(chǎn)，廣泛應(yīng)用

于無人駕駛領(lǐng)域。機(jī)械式指豎直排列的激光發(fā)生器進(jìn)行

360°旋轉(zhuǎn)，對四周

環(huán)境進(jìn)行全面掃描。其優(yōu)點(diǎn)在于可實(shí)現(xiàn)高精度的

360°掃描，但是為實(shí)現(xiàn)高

頻準(zhǔn)確旋轉(zhuǎn)、其機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜，平均失效時間僅

1000-3000

小時，與車規(guī)

要求的最低

13000

小時差距明顯，難以實(shí)現(xiàn)前裝量產(chǎn)。并且，機(jī)械式需要

布臵在車身最高點(diǎn)、容易損壞。由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜，因此成本較高，普遍高于

3000

美元，因此機(jī)械式激光雷達(dá)目前主要應(yīng)用于對價格較不敏感的無人駕駛領(lǐng)域。頭部公司為了進(jìn)入車載前裝市場，目前

正依靠在機(jī)械式領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)和資源，積極布局半固態(tài)式方案。半固態(tài)式方案：已成功上車，放量在即。1）MEMS技術(shù)將微型反射鏡、

MEMS驅(qū)動器及傳感器集成為微振鏡，后者振蕩反射激光、高速掃描形成

點(diǎn)云圖。此方案除了微振鏡掃動外其他部件固定，可靠性大大提升，并且

顯著減少激光器及探測器數(shù)量、大大降低成本，可控制到

1000

美金以內(nèi)。

但是由于收光孔徑、擺動幅度較小導(dǎo)致探測距離和視場角度有限。速騰聚

創(chuàng)采用多個

MEMS拼接的方式擴(kuò)大視場角，拼接過程中的電鍍調(diào)節(jié)工藝難

度極高。2）轉(zhuǎn)

鏡方案通過電流掃描振鏡帶動多邊形棱鏡轉(zhuǎn)動反射激光達(dá)到掃描效果，此

方案可通過提高轉(zhuǎn)速來提高掃描精度，成熟的多邊形激光掃描技術(shù)成本較低。3）棱鏡方案通過兩個楔形棱鏡后發(fā)生兩次偏轉(zhuǎn)，控制兩面

棱鏡的相對轉(zhuǎn)速便可以控制激光束的掃描形態(tài)。此方案為非重復(fù)式掃描，

掃描范圍可覆蓋整個區(qū)域，點(diǎn)云密度較高。但是其機(jī)械結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，而非重復(fù)掃描方式也使得下游廠商進(jìn)行算法匹配難度較大。固態(tài)式：目前成熟度低，長期來看將成重點(diǎn)發(fā)展方向。針對車規(guī)級設(shè)備

需要在連續(xù)振動、高低溫、高濕高鹽等環(huán)境下連續(xù)工作的特點(diǎn)，固態(tài)激光

雷達(dá)成為了較為可行的發(fā)展方向，其取消了復(fù)雜高頻轉(zhuǎn)動的機(jī)械結(jié)構(gòu)，耐

久性得到巨大提升，體積也大幅縮小。1）OPA（光學(xué)相控陣）：通過控制

相控陣?yán)走_(dá)平面陣列各個陣元的電流相位，利用相位差讓不同的位臵的波

源產(chǎn)生干涉，從而指向特定的方向，往復(fù)控制相位差便可以實(shí)現(xiàn)掃描效果。

OPA兼具掃描快、精度高、體積小及強(qiáng)可控、強(qiáng)抗震等優(yōu)勢，技術(shù)突破后

成本較低、量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化程度高，但由于產(chǎn)業(yè)鏈不成熟，零部件自研難度大，

目前仍處于實(shí)驗(yàn)室前期產(chǎn)品。2）FLASH閃光激光雷達(dá)在短時間內(nèi)直接向前

方發(fā)射大覆蓋面陣激光，再以高度靈敏探測器完成圖像繪制的技術(shù)，可達(dá)

最高等級的車規(guī)要求，但功率密度及回波光子數(shù)量太低導(dǎo)致的測距及分辨

率不足是最大的問題。由于結(jié)構(gòu)簡單，F(xiàn)lash方案是目前固態(tài)激光雷達(dá)最主流的技術(shù)方

案。按測距原理分類：ToF為主流，F(xiàn)MCW方案創(chuàng)新，兩者或長期共存。1）

ToF法通過測量激光從發(fā)射、達(dá)到探測物體再返回到探測器的飛行時間，

來反推被測物距離。由于光的飛行速度極快，因此該方案需要一個非常精

細(xì)的時鐘電路（通常是

ps級，1ps=10-3

ns）和脈寬極窄的激光發(fā)射電路

（通常是

ns級），該方案具有響應(yīng)速度快、探測精度高的優(yōu)點(diǎn)，由于技術(shù)

原理簡單、且產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，目前機(jī)械式、半固態(tài)、固態(tài)式激光雷達(dá)均采用

ToF進(jìn)行測距。2）FMCW法通過測量線性調(diào)制激光在投射到物體后

返回探測器的過程中形成的相位差，間接獲取光的飛行時間，從而反推飛

行距離。此方案抗環(huán)境光和其他激光雷達(dá)干擾能力強(qiáng)、可大幅改善信噪比。

由于

FMCW采用連續(xù)光波調(diào)制，所以在遠(yuǎn)距離探測時需要較大的光功率，存在人眼安全隱患。目前

FMCW產(chǎn)業(yè)鏈仍處于培育階段，伴隨產(chǎn)業(yè)鏈成熟，

其抗干擾優(yōu)勢或引領(lǐng)其成為優(yōu)選方案之一。2.

預(yù)計(jì)

2025

年車載激光雷達(dá)市場規(guī)模超

500

億元、CAGR超

80%伴隨無人駕駛車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)張，激光雷達(dá)在該領(lǐng)域應(yīng)用將加速落地。激光雷達(dá)在車載領(lǐng)域主要應(yīng)用于無人駕駛車以及高級輔助駕駛。無人駕駛出租車

及無人物流服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)取消傳統(tǒng)出行服務(wù)中占運(yùn)營成本高達(dá)

60%的人工

成本，因此具有廣泛商業(yè)價值和盈利空間。2020

年

10

月谷歌旗下的無人

駕駛子公司

Waymo在美啟動無人駕駛出租車服務(wù)，其車隊(duì)擁有超

600輛車，未來將向其他城市不斷拓展。全球范圍內(nèi)，Cruise、Uber、Zoox等公

司也正大力擴(kuò)張無人駕駛測試項(xiàng)目及車隊(duì)規(guī)模。同時，國內(nèi)無人駕駛項(xiàng)目

也不斷取得進(jìn)展，文遠(yuǎn)知行在廣州的無人駕駛試運(yùn)營及測試車隊(duì)超

100

臺；

小馬智行的車隊(duì)分別在北京、廣州、美國加州運(yùn)行范圍達(dá)到

140、200、

220

平方公里；2020

年

10

月百度在北京開放無人駕駛出租車服務(wù)、乘客可免費(fèi)試乘

ApolloGO。激光雷達(dá)是

L3

及以上自動駕駛汽車的關(guān)鍵傳感器，伴隨

L3

汽車逐步量產(chǎn)，

激光雷達(dá)將迎來市場放量。L3、L4

車輛分別平均搭載激光雷達(dá)數(shù)為

1

個、

2-3

個、4-6

個，伴隨成本逐漸下降、預(yù)計(jì)未來激光雷達(dá)將滲透至

L2

車輛。

自

2017

年奧迪

A8

首次搭載

SCALA的激光雷達(dá)后，2021

年多款搭載激光

雷達(dá)的新車型發(fā)布，除了蔚來、小鵬、極狐等造車新勢力，更有奔馳、本

田等傳統(tǒng)車廠實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)上車，預(yù)計(jì)這些車型將于

2021

年底開始陸續(xù)

量產(chǎn)交付，可以期待

2022

年成為激光雷達(dá)放量元年。激光雷達(dá)在高級輔

助駕駛領(lǐng)域的市場規(guī)模將在未來

5

年里保持高速增長，按照沙利文預(yù)計(jì)，

2025

年激光雷達(dá)市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到

46.1

億美元（折合人民幣

300

億元），

2019

年至

2025

年復(fù)合增長率達(dá)

83.7%。3.

激光雷達(dá)行業(yè)尚處于導(dǎo)入期，行業(yè)格局未定全球及國內(nèi)龍頭

Velodyne、禾賽科技均依靠高線數(shù)機(jī)械式激光雷達(dá)而受到

自動駕駛出行商青睞，但是機(jī)械式產(chǎn)品由于壽命受限難以進(jìn)入前裝市場。

自動駕駛升級催生激光雷達(dá)前裝市場，半固態(tài)/固態(tài)激光雷達(dá)成為激光雷達(dá)

廠商布局重點(diǎn)。其中，Luminar、速騰聚創(chuàng)、Innoviz等重點(diǎn)布局

MEMS，

Quanergy、力策科技等重點(diǎn)布局

OPA，Ouster、Ibeo、Aeye等重點(diǎn)布局

Flash，Aeva等重點(diǎn)布局

FMCW，華為、Innovusion等重點(diǎn)布局轉(zhuǎn)鏡，

Livox重點(diǎn)開發(fā)棱鏡方案。而以機(jī)械式產(chǎn)品見長的禾賽科技也積極拓展

MEMS產(chǎn)品線，力爭前裝市場。4.

光學(xué)系統(tǒng)在激光雷達(dá)中扮演重要角色光學(xué)系統(tǒng)是激光雷達(dá)重要組成部分。根據(jù)激光雷達(dá)不同掃描類型，對于光

學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求也不盡相同。以

MEMS為例，發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)的主要任務(wù)是

減小發(fā)射光束的發(fā)散角，使其光束質(zhì)量更好，主要設(shè)計(jì)難點(diǎn)是

MEMS掃描

振鏡的鏡面面積較小，限制光束的直徑，直接影響準(zhǔn)直光束的發(fā)散角。接

收光學(xué)系統(tǒng)主要任務(wù)是在保證口徑的前提下接收更大視場范圍內(nèi)的回波光

束，主要設(shè)計(jì)難點(diǎn)是光電探測器面積有限，會限制接收光學(xué)系統(tǒng)相對孔徑

和視場?？傮w而言，激光雷達(dá)鏡頭是車載鏡頭中最難的部分，需要具備大

通光孔徑、高亮度、寬視場角、高對比度、低信噪比等特點(diǎn)，同時在機(jī)械

方面具有體積小巧、防塵防水、抗震等特點(diǎn)，對光學(xué)設(shè)計(jì)、加工工藝提出

相當(dāng)高要求。國內(nèi)激光雷達(dá)零部件供應(yīng)商包括舜宇光學(xué)、永新光學(xué)。1）舜宇光學(xué)具備激

光雷達(dá)光學(xué)部件及整機(jī)制造能力，機(jī)械式、轉(zhuǎn)鏡、MEMS、FLASH、OPA方案均有涉及，與麥格納、華為、大疆等激光雷達(dá)方案商均有合作，預(yù)計(jì)

明年將有項(xiàng)目進(jìn)入大批量生產(chǎn)。2）永新光學(xué)于

2018

年與

QuanergySystems達(dá)成

25000

個激光測距鏡頭訂單，目前與禾賽和

Innovation的合

作有多款激光雷達(dá)鏡頭產(chǎn)品導(dǎo)入，目前正處于驗(yàn)證導(dǎo)入階段、尚未形成量

產(chǎn)。三、HUD&智能大燈：助推智能化升級，

2025

年市場超

600

億元1.

HUD：自動輔助駕駛的絕妙搭配，預(yù)計(jì)

2025

年市場規(guī)模達(dá)

240

億元1.1

W-HUD為當(dāng)前主流，AR-HUD為未來發(fā)展趨勢HUD歷經(jīng)三代產(chǎn)品，第一代是

C-HUD（CombinerHUD，組合式抬頭顯

示），第二代是

W-HUD（WindshieldHUD，風(fēng)擋型抬頭顯示），第三代為

AR-HUD（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)型抬頭顯示）。目前市場以

W-HUD為主流，C-HUD被逐漸淘汰，而

AR-HUD將是未來的升級趨勢。C-HUD：投影成像載體為駕駛員前方的一塊

6-8

寸的透明樹脂玻璃，

成像信息包括車速、導(dǎo)航、油耗、溫度，多為數(shù)字信息，顯示形式較

為集中且單一。VID（人眼到虛像距離）小于

2

米，駕駛過程中駕駛員

視線焦點(diǎn)需要在

HUD玻璃和風(fēng)擋玻璃間切換，仍存在安全隱患，因此

被逐步淘汰。W-HUD：投影成像載體為汽車前擋風(fēng)玻璃，相較于

C-HUD，W-HUD顯示范圍擴(kuò)大至

7-12

寸，投影距離增加至

2-6

米，顯示內(nèi)容增加中控

娛樂信息、來電顯示、周圍路況、天氣、行車告警等信息。AR-HUD：將投射內(nèi)容、位臵與現(xiàn)實(shí)環(huán)境深度結(jié)合，在駕駛員視線區(qū)

域內(nèi)合理生動地疊加顯示駕駛信息，具備

AR實(shí)景貼合感。其本質(zhì)仍

是

W-HUD，但是

FOV更大、VID更遠(yuǎn)，能夠在在更短距離內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨

車道顯示。最重要的，AR-HUD可與

ADAS信息深度結(jié)合，包括前方

預(yù)警、交通標(biāo)志識別、車道偏離預(yù)警、車道保持輔助、轉(zhuǎn)向提示、盲

點(diǎn)檢測、路口和道路名稱等。伴隨

ADAS功能更加豐富，W-HUD難

以在

2D平面內(nèi)顯示所有信息，AR-HUD將成為自動駕駛的絕妙搭配。1.2

PGU和自由曲面反射鏡是

HUD核心壁壘HUD的工作原理是通過控制處理單元將汽車儀表盤、中控數(shù)據(jù)或車身行車

數(shù)據(jù)、車況信息傳輸至投射單元，隨后投影儀發(fā)出圖像，經(jīng)過“反射鏡”反射

至“投影鏡”上，再由投影鏡反射至風(fēng)擋玻璃，人眼看到的是位于眼前

2

米

左右的虛像，使得信息仿佛懸浮于前方道路上。HUD產(chǎn)品結(jié)構(gòu)包括上蓋、光學(xué)零件以及圖像生成器，光學(xué)零件組成光學(xué)系

統(tǒng)，作用是將投影儀發(fā)出的光線經(jīng)過一系列反射成像到玻璃上。其中投影

單元（PGU）、自由曲面反射鏡是整個系統(tǒng)的核心壁壘。按照投影單元（PGU）分類，目前

HUD投影技術(shù)包括

TFT-LCD投影、

DLP投影、激光掃描投影。TFT-LCD：作為最常見、技術(shù)最為成熟的投影技術(shù)，成為現(xiàn)階段主流

W-HUD的首選。由于透過背光照明，液晶擋住大部分光、所以亮度不

夠，且高溫穩(wěn)定性不足，通常僅能達(dá)到

95°工作溫度。DLP：美國德州儀器的專利技術(shù)，相比

TFT-LCD性能更佳，由于采用

反光鏡原理，所以光效更高、照射距離更遠(yuǎn)、分辨率更高，且工作溫

度可達(dá)到

105℃?，F(xiàn)階段成本較高，且更適用于

AR-HUD，有望成為

未來最主要的投影技術(shù)。MEMS激光掃描：成像信息亮度、對比度極高、視場角大，目前受激

光器溫控影響暫未大規(guī)模應(yīng)用。自由曲面反射鏡為

HUD系統(tǒng)關(guān)鍵光學(xué)元件，可消除擋風(fēng)玻璃的自由曲面

造成的成像畫面畸變。自由曲面反射鏡加工對設(shè)備性能要求極高，傳統(tǒng)的球柱面研磨機(jī)器難以滿

足表面精度高且鏡面光滑的效果，只有改進(jìn)的單點(diǎn)

CNC機(jī)體才能用于自由

曲面鏡片加工。同時光路設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)需要配合擋風(fēng)玻璃進(jìn)行，具有較高難度。1.3

預(yù)計(jì)

2025

年市場規(guī)模達(dá)

240

億元，CAGR達(dá)

17%伴隨

HUD價格下降，預(yù)計(jì)行業(yè)快速放量，未來五年

CAGR為

17%。1）

2020

年全球

HUD出貨量為

687

萬臺，滲透率為

7.5%，滲透率較低。2）

伴隨

HUD技術(shù)工藝逐步成熟、量產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，HUD平均價格有所下降，

C-HUD和

W-HUD價格分別從

2016

年的

50

美元和

265

美元降至

2020

年

的

38

美元和

245

美元。我們預(yù)計(jì)未來

W-HUD價格將繼續(xù)下降，W-HUD將向中低端車型逐步滲透。3）預(yù)計(jì)

2025

年

HUD全球出貨量將達(dá)到

1536

萬，滲透率為

18.5%，2020-2025

年間

CAGR達(dá)

17%。預(yù)計(jì)

2025

年

HUD市場規(guī)模達(dá)

240

億元，CAGR為

17%。

2021

年

Q1

我國

HUD前裝市場中

W-HUD方案占比

92.6%，CHUD基本被淘汰出市場。未來伴隨價值量較低的

C-HUD被完全淘汰、WHUD成為市場主流、AR-HUD逐步導(dǎo)入市場，HUD整體價格結(jié)構(gòu)將保持

平穩(wěn)。假設(shè)

HUD平均價格維持在

240

美元，

2025

年全球

HUD市場規(guī)模

將達(dá)到

36

億美元（折合人民幣

240

億元）。1.4

全球市場由外資主導(dǎo)，中國市場華陽集團(tuán)位列第三HUD行業(yè)外資主導(dǎo)，集中度高，國產(chǎn)廠商嶄露頭角。2016

年全球

HUD市

場由精機(jī)、大陸、電裝、博世、偉世通等全球知名

Tier1

廠商占據(jù)

95%的

份額，市場集中度較高。

2021

年上半年中

國市場

W-HUD供應(yīng)商搭載量的前五名分別為日本精機(jī)、電裝、華陽集團(tuán)、

怡利電子和大陸集團(tuán)，CR5

達(dá)

96.0%，市占率分別為

29.8%、29.7%、

14.4%、13.5%、8.5%，國產(chǎn)

HUD廠商逐漸打破外資壟斷地位。2.

智能車燈：推動汽車智能化升級，預(yù)計(jì)

2025

年市場規(guī)模超

400

億元2.1

LED車燈成主流推動車燈智能化升級，預(yù)計(jì)

2025

年市場規(guī)模超

400

億元汽車車燈對于保證夜間行車安全至關(guān)重要，且極大程度影響車體美觀。伴隨汽車智能化升級，車燈也成為智能化改造的汽車硬件之一。車燈燈源升級經(jīng)歷鹵素?zé)?、疝氣燈、LED燈三個階段，未來激光燈有望嶄露頭角。目前市場上鹵素?zé)?、疝氣燈、LED燈并存，LED正加速滲透。

2020

年

LED頭燈滲透率于全球乘用車達(dá)到

53.1%，其中

LED頭燈滲透率于電動車更高達(dá)

85%。2021

年將分別有機(jī)會達(dá)到

60%與

90%。LED車燈是指用

LED（發(fā)光二極管）作為光源的車燈，可以直接將電能轉(zhuǎn)化為光能，所以也被稱為冷光源。LED燈平均壽命更高、可達(dá)

3

萬小時以

上，同功耗下亮度更高，發(fā)光效率更高、能耗更低，而驅(qū)動

LED燈汽車在

智能化時代成為主流的關(guān)鍵因素則是

LED元件體積更小、有利于在有限的車燈空間內(nèi)進(jìn)行布局設(shè)計(jì)，以及其響應(yīng)時間短、能夠快速響應(yīng)控制指令。為擴(kuò)大夜間照明范圍、改善遠(yuǎn)光燈炫目問題，基于

LED燈技術(shù)的智能大燈

應(yīng)運(yùn)而生。智能大燈系統(tǒng)結(jié)合智能時代的傳感器技術(shù)和微控制技術(shù)，是基于汽車安全性的智能控制系統(tǒng)。智能大燈由光源、傳感器、信號處理電路、

傳輸通道

CAN總線、中央處理器、微步距驅(qū)動電路、步進(jìn)電機(jī)組成。智能大燈與車載傳感器配合，可以實(shí)現(xiàn)自動調(diào)節(jié)照明范圍、防止遠(yuǎn)

光燈炫目、甚至標(biāo)志投影等功能，極大提升行車安全性和智能化程度。矩陣式

LED：矩陣式

LED大燈原理是將

LED分成許多小型

LED燈珠，

按照照明需求獨(dú)立控制燈珠開關(guān)，以更加精準(zhǔn)地控制車燈有選擇性地

進(jìn)行照射。矩陣式大燈價格在

1600-2000

元之間，目前已滲透至

10

萬元級別車型。AFS：AFS（自適應(yīng)前照燈系統(tǒng)）在初級的矩陣式

LED燈上進(jìn)行升級，

能夠使燈光分布根據(jù)攝像頭、其他傳感器所反饋的道路狀況、行車狀

況、天氣狀況做出調(diào)節(jié)，使得車燈照亮范圍始終覆蓋車輛行駛路徑。

AFS系統(tǒng)主要針對近光照射，均價在

2000-3000

元之間。ADB：ADB（自適應(yīng)遠(yuǎn)光燈系統(tǒng)）更加強(qiáng)化了車燈的遠(yuǎn)光燈功能，在

大燈內(nèi)增加擋光片/導(dǎo)光柱，能夠覆蓋對面車輛的遠(yuǎn)光燈，保證駕駛視

野內(nèi)不產(chǎn)生炫目。未來

ADB系統(tǒng)將加入攝像頭、超聲波雷達(dá)等傳感器，

可實(shí)現(xiàn)投射斑馬線等標(biāo)志、甚至通過燈光投影顯示導(dǎo)航路線，成為輔

助駕駛系統(tǒng)的重要一環(huán)。目前

ADB均價在

6000

元以上，僅豪華車型

配臵。智能大燈將成為

ADAS功能的延伸，伴隨

ADAS滲透而加速滲透。目前矩陣式

LED燈市場仍以

AFS大燈為主，2019

年我國

AFS大燈滲透率為

18%，ADB滲透率僅為

1.8%。伴隨技術(shù)成熟、成本降低，以及汽車智能

化普及，智能大燈滲透率有望進(jìn)一步提升，AFS有望成為中端汽車標(biāo)配，

并在低端車型上加速普及。ADB單套價值較高，主要由豪華車型配臵，伴

隨豪華車型

ADAS功能更加豐富，ADB將成為

ADAS功能延伸的載體，與

中控屏、HUD形成搭配，幫助更好地實(shí)現(xiàn)

ADAS功能。全球汽車智能大燈市場正快速增長，預(yù)計(jì)到

2025

年市場規(guī)模近

64

億美元（折合人民幣

416

億元），CAGR達(dá)

7%。2.2

全球市場由外資主導(dǎo)，中國市場華域汽車位列第一全球車燈行業(yè)市場集中度較高，CR5

達(dá)

74%，以歐美和日本廠商為主，日

本小糸（25%）、意大利馬瑞利（14%）、法國法雷奧（13%）、日本斯坦雷

（12%）、德國海拉（10%）分列前五。全球各大車燈龍頭積極響應(yīng)車燈智能化趨勢，對新技術(shù)競爭越發(fā)激烈，在智能大燈市場同樣保持領(lǐng)先。1）小糸于

2019

年即推出

BladeScan技術(shù)

ADB大燈系統(tǒng)，并搭載于

2019

款雷克薩斯

RX與

2021

款雷克薩斯

LS上；2）馬瑞利于

CES2019

消費(fèi)電子展推出第三代

SmartCorner照明

技術(shù)，可集成

OEM選擇的任意傳感器，包括攝像頭、激光雷達(dá)、超聲波，

以及

ADB和

DLP等先進(jìn)

LED照明功能；3）海拉于

2020

年發(fā)布

SSL100

照明模組，該系統(tǒng)可通過

ECU控制

102

個

LED像素的開閉，完全實(shí)現(xiàn)數(shù)

字化。華域汽車、星宇股份等國內(nèi)車等廠商技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破、客戶向海外拓展，逐漸走向全球舞臺。2019

年國內(nèi)車燈市場中，華域視覺占比

28%、位居第一，星宇股份占比

9%。1）華域視覺前身為上海小糸，2018年由華域汽車收購。公司延承了小糸的技術(shù)基因，同時客戶涵蓋上汽通用、上汽大眾、

廣汽乘用車等國內(nèi)合資車廠，以及奧迪、寶馬、豐田、福特等海外車廠，

與小鵬、特斯拉等造車新勢力合作密切。同時公司在智能大燈領(lǐng)域不斷探

索，在

2021

年上海車展上展出由

PML可編程智能大燈和含有

ISC技術(shù)的

尾燈組成的智能交互燈光系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)車燈顯示專屬自定義內(nèi)容，與外界

互動，該系統(tǒng)已搭載于華人運(yùn)通的車型高合HiPhiX上。2）星宇股份為國

內(nèi)唯一市占率靠前的本土車燈廠商，近年來規(guī)?？焖贁U(kuò)張。公司客戶由合

資車廠（一汽大眾、廣汽豐田）向海外車廠（寶馬）拓展，車燈產(chǎn)品不斷

升級，在智能車燈領(lǐng)域碩果豐盛，2020年成功研發(fā)具有迎賓功能的律動式尾燈、第二代大眾語音交互式酷炫氛圍燈、手勢識別室內(nèi)燈、和像素式前

燈模塊等，前照燈

ADB投影燈模組實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。預(yù)計(jì)未來公司

ADB產(chǎn)品向

更多車型滲透，與海外車廠合作更為廣泛，公司將在全球智能大燈市場占

據(jù)重要一席。四、重點(diǎn)企業(yè)分析1.

舜宇光學(xué)科技：光學(xué)行業(yè)龍頭，多元布局車載產(chǎn)品舜宇光學(xué)

30

多年來一直以光學(xué)零部件為核心，同時進(jìn)行上下游的整合，已

成長為全球手機(jī)鏡頭、車載鏡頭龍頭。公司產(chǎn)品包括光學(xué)零件（光學(xué)鏡頭）、

光電產(chǎn)品（光學(xué)模組）及光學(xué)儀器三大板塊。2020

年公司營業(yè)收入與歸母

凈利分別為

380.02

億元、48.7

億元，分別同比增長

0.4%、22%。車載光學(xué)業(yè)務(wù)：公司是車載鏡頭絕對龍頭，并積極布局激光雷達(dá)、HUD、

智能大燈等其他車載相關(guān)領(lǐng)域。公司車載產(chǎn)品已涵蓋前視、環(huán)視、后視、

艙內(nèi)攝像頭、激光雷達(dá)關(guān)鍵光學(xué)部件、HUD抬頭顯示器、智能大燈等車載

領(lǐng)域主要應(yīng)用。憑借領(lǐng)先的產(chǎn)品質(zhì)量，公司客戶遍及歐美、日韓以及中國，

產(chǎn)品受到寶馬、奔馳、奧迪等豪華車廠的青睞。公司是車載鏡頭絕對