統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)2010.11.10統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)2010.11.101第1章導(dǎo)論1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念第1章導(dǎo)論1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按收集方法觀察數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按收集方法3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量變量統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本4第2章數(shù)據(jù)的搜集1.數(shù)據(jù)的來源2.搜集數(shù)據(jù)的調(diào)查方法3.搜集數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法4.數(shù)據(jù)的誤差5.數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求第2章數(shù)據(jù)的搜集1.數(shù)據(jù)的來源5抽樣方法抽樣方法6搜集數(shù)據(jù)的基本方法搜集數(shù)據(jù)的基本方法7數(shù)據(jù)的誤差數(shù)據(jù)的誤差8第3章數(shù)據(jù)的圖表展示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4合理使用圖表第3章數(shù)據(jù)的圖表展示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理9品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量：頻數(shù)、比例、百分比、比率分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖、對(duì)比條形圖、帕累托圖、餅圖順序數(shù)據(jù)的整理與圖示可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量：累積頻數(shù)、累積頻率順序數(shù)據(jù)的圖示—累計(jì)頻數(shù)分布圖、環(huán)形圖品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示10數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組：組距分組、單變量值分組數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示：分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖（直方圖與條形圖的區(qū)別）未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱線圖時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖多變量數(shù)據(jù)的圖示

兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖三個(gè)變量間的關(guān)系—?dú)馀輬D多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組：組距分組、單變量值分組11第4章數(shù)據(jù)的概括性度量4.1集中趨勢(shì)的度量4.2離散程度的度量4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量第4章數(shù)據(jù)的概括性度量4.1集中趨勢(shì)的度量12數(shù)據(jù)分布特征和描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)分布特征集中趨勢(shì)離散程度分布形狀中位數(shù)平均數(shù)異眾比率四分位差極差偏態(tài)系數(shù)平均差方差或標(biāo)準(zhǔn)差峰態(tài)系數(shù)眾數(shù)離散系數(shù)數(shù)據(jù)分布特征和描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)分布特征集中趨勢(shì)離散程度分布形狀134.1集中趨勢(shì)的度量4.1.1分類數(shù)據(jù)：眾數(shù)4.1.2順序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù)4.1.3數(shù)值型數(shù)據(jù)：平均數(shù)4.1.4眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較4.1集中趨勢(shì)的度量4.1.1分類數(shù)據(jù)：眾數(shù)14眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用眾數(shù)不受極端值影響具有不惟一性數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大且有明顯峰值時(shí)應(yīng)用中位數(shù)不受極端值影響數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用平均數(shù)易受極端值影響數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良數(shù)據(jù)對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)應(yīng)用眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用眾數(shù)154.2離散程度的度量4.2.1分類數(shù)據(jù)：異眾比率4.2.2順序數(shù)據(jù)：四分位差4.2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)：方差和標(biāo)準(zhǔn)差4.2.4相對(duì)離散程度：離散系數(shù)4.2離散程度的度量4.2.1分類數(shù)據(jù)：異眾比率164.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量4.3.1偏態(tài)及其測(cè)度：偏態(tài)系數(shù)偏態(tài)系數(shù)=0為對(duì)稱分布偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布偏態(tài)系數(shù)<0為左偏分布4.3.2峰態(tài)及其測(cè)度：峰態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)=0扁平峰度適中峰態(tài)系數(shù)<0為扁平分布峰態(tài)系數(shù)>0為尖峰分布4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量4.3.1偏態(tài)及其測(cè)度：偏態(tài)17第6章統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布6.1統(tǒng)計(jì)量6.2關(guān)于分布的幾個(gè)概念6.4樣本均值的分布與中心極限定理6.5樣本比例的抽樣分布6.7關(guān)于樣本方差的分布第6章統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布6.1統(tǒng)計(jì)量18樣本均值的抽樣分布1.在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布2.一種理論概率分布推斷總體均值的理論基礎(chǔ)當(dāng)總體服從正態(tài)分布N(μ,σ2)時(shí)，來自該總體的所有容量為n的樣本的均值x也服從正態(tài)分布，x的數(shù)學(xué)期望為μ，方差為σ2/n。即x～N(μ,σ2/n)樣本均值的抽樣分布1.在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣19中心極限定理從均值為，方差為2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布。當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)(n

30)，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布。中心極限定理從均值為，方差為2的一個(gè)任意總體中抽取容量20樣本比例的抽樣分布在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布當(dāng)樣本容量很大時(shí)，樣本比例的抽樣分布可用正態(tài)分布近似。樣本比例的數(shù)學(xué)期望樣本比例的方差樣本比例的抽樣分布在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所21第7章參數(shù)估計(jì)7.1參數(shù)估計(jì)的一般問題7.2一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)7.4樣本量的確定第7章參數(shù)估計(jì)7.1參數(shù)估計(jì)的一般問題22參數(shù)估計(jì)的一般問題點(diǎn)估計(jì)：用樣本的估計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍，該區(qū)間由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)誤差而得到。置信水平：將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次，置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱為置信區(qū)間。參數(shù)估計(jì)的一般問題點(diǎn)估計(jì)：用樣本的估計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總23一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)待估參數(shù)均值比例方差大樣本小樣本大樣本2分布2已知2已知Z分布2未知Z分布Z分布Z分布2未知t分布一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)待估參數(shù)均值比例方差大樣本小樣本大樣本24總體均值的區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體、２已知，或非正態(tài)總體、大樣本正態(tài)總體、２未知、小樣本總體均值的區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體、２已知，或非正態(tài)總體、大樣本25總體比例的區(qū)間估計(jì)1.假定條件總體服從二項(xiàng)分布可以由正態(tài)分布來近似2.使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量z3.總體比例在1-置信水平下的置信區(qū)間為總體比例的區(qū)間估計(jì)1.假定條件26樣本量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定其中：樣本量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定其中：27第8章假設(shè)檢驗(yàn)8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題8.2一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)8.4假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問題第8章假設(shè)檢驗(yàn)8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題28假設(shè)檢驗(yàn)的流程提出假設(shè)確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量規(guī)定顯著性水平計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值作出統(tǒng)計(jì)決策假設(shè)檢驗(yàn)的流程提出假設(shè)29一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）t檢驗(yàn)（單尾和雙尾）Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）

2檢驗(yàn)（單尾和雙尾）均值一個(gè)總體比例方差一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)t檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)2檢驗(yàn)均值一30總體均值的檢驗(yàn)(檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)是z檢驗(yàn)

總體是否已知？樣本量n否z檢驗(yàn)大用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替t檢驗(yàn)小總體均值的檢驗(yàn)(檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)是z檢驗(yàn)總體是否已知？樣本31總體均值的檢驗(yàn)(2已知或2未知大樣本)1.假定條件總體服從正態(tài)分布若不服從正態(tài)分布,可用正態(tài)分布來近似(n30)2.使用Z-統(tǒng)計(jì)量2已知：2未知：總體均值的檢驗(yàn)(2已知或2未知大樣本)1.假定條件32一個(gè)總體比例檢驗(yàn)1.假定條件有兩類結(jié)果總體服從二項(xiàng)分布可用正態(tài)分布來近似2.比例檢驗(yàn)的Z統(tǒng)計(jì)量一個(gè)總體比例檢驗(yàn)1.假定條件33原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定一般情況下，原假設(shè)為“原有的”、“傳統(tǒng)的”觀點(diǎn)或結(jié)論，被大多數(shù)人認(rèn)可、接受的東西，是不容易否定的命題。備擇假設(shè)為人們比較感興趣的、新的、猜測(cè)的、需要驗(yàn)證的命題。接受備擇假設(shè)一定意味著原假設(shè)錯(cuò)誤，而沒有拒絕原假設(shè)并不能表明備擇假設(shè)是錯(cuò)的，只是還沒有足夠的證據(jù)推翻原假設(shè)。原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定一般情況下，原假設(shè)為“原有的”、“傳統(tǒng)34第11章一元線性回歸11.1變量間關(guān)系的度量11.2一元線性回歸11.3利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)第11章一元線性回歸11.1變量間關(guān)系的度量35相關(guān)分析變量之間是否存在關(guān)系？如果存在關(guān)系，它們之間是什么樣的關(guān)系？變量之間的關(guān)系強(qiáng)度如何？樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)系？相關(guān)分析變量之間是否存在關(guān)系？36相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)1：r的取值范圍是[-1,1]|r|=1，為完全相關(guān)r=1，為完全正相關(guān)r=-1，為完全負(fù)正相關(guān)

r=0，不存在線性相關(guān)關(guān)系-1r<0，為負(fù)相關(guān)0<r1，為正相關(guān)|r|越趨于1表示關(guān)系越強(qiáng)；|r|越趨于0表示關(guān)系越弱相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)1：r的取值范圍是[-1,1]37相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)2：r具有對(duì)稱性。即x與y之間的相關(guān)系數(shù)和y與x之間的相關(guān)系數(shù)相等，即rxy=ryx性質(zhì)3：r數(shù)值大小與x和y原點(diǎn)及尺度無關(guān)，即改變x和y的數(shù)據(jù)原點(diǎn)及計(jì)量尺度，并不改變r(jià)數(shù)值大小性質(zhì)4：僅僅是x與y之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，它不能用于描述非線性關(guān)系。這意為著，r=0只表示兩變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，并不說明變量之沒有任何關(guān)系性質(zhì)5：r雖然是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，卻不一定意味著x與y一定有因果關(guān)系相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)2：r具有對(duì)稱性。即x與y之間的相關(guān)系數(shù)和38相關(guān)系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)解釋1.|r|0.8時(shí)，可視為兩個(gè)變量之間高度相關(guān)2.0.5|r|<0.8時(shí)，可視為中度相關(guān)3.0.3|r|<0.5時(shí)，視為低度相關(guān)4.|r|<0.3時(shí)，說明兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度極弱，可視為不相關(guān)上述解釋必須建立在對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)的基礎(chǔ)之上相關(guān)系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)解釋1.|r|0.8時(shí)，可視為兩個(gè)變量之39回歸分析1.從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式2.對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著3.利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來預(yù)測(cè)或控制另一個(gè)特定變量的取值，并給出這種預(yù)測(cè)或控制的精確程度回歸分析1.從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式40相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別在相關(guān)分析中，不必確定自變量和因變量；而在回歸分析中，必須事先確定哪個(gè)為自變量，哪個(gè)為因變量，而且只能從自變量去推測(cè)因變量，而不能從因變量去推斷自變量。相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式；而回歸分析能確切的指出變量之間相互關(guān)系的具體形式，它可根據(jù)回歸模型從已知量估計(jì)和預(yù)測(cè)未知量。相關(guān)分析所涉及的變量一般都是隨機(jī)變量，而回歸分析中因變量是隨機(jī)的，自變量則作為研究時(shí)給定的非隨機(jī)變量。相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別在相關(guān)分析中，不必確定自變量和因變量41對(duì)Excel的回歸結(jié)果進(jìn)行分析1.變量間關(guān)系的度量2.估計(jì)的回歸方程3.回歸直線的擬合優(yōu)度4.回歸分析中的顯著性檢驗(yàn)5.估計(jì)和預(yù)測(cè)對(duì)Excel的回歸結(jié)果進(jìn)行分析1.變量間關(guān)系的度量42第13章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)13.1時(shí)間序列及其分解13.2時(shí)間序列的描述性分析13.3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序13.4平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)13.5趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)13.6季節(jié)型序列的預(yù)測(cè)第13章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)13.1時(shí)間序列及其分43時(shí)間序列的分類與成分時(shí)間序列的分類：平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列時(shí)間序列的成分：趨勢(shì)性：持續(xù)向上或持續(xù)下降的狀態(tài)或規(guī)律季節(jié)性：時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)周期性：圍繞長期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)隨機(jī)性：除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動(dòng)

時(shí)間序列的分類與成分時(shí)間序列的分類：平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列44時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序確定時(shí)間序列所包含的成分選擇合適的預(yù)測(cè)方法對(duì)可能的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)估，以確定最佳預(yù)測(cè)方案利用最佳預(yù)測(cè)方案進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序確定時(shí)間序列所包含的成分45計(jì)算誤差均方誤差MSE計(jì)算誤差均方誤差MSE46平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)簡單平均法移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)簡單平均法47統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)2010.11.10統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)2010.11.1048第1章導(dǎo)論1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念第1章導(dǎo)論1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域49統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按收集方法觀察數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按收集方法50統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量變量統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本51第2章數(shù)據(jù)的搜集1.數(shù)據(jù)的來源2.搜集數(shù)據(jù)的調(diào)查方法3.搜集數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法4.數(shù)據(jù)的誤差5.數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求第2章數(shù)據(jù)的搜集1.數(shù)據(jù)的來源52抽樣方法抽樣方法53搜集數(shù)據(jù)的基本方法搜集數(shù)據(jù)的基本方法54數(shù)據(jù)的誤差數(shù)據(jù)的誤差55第3章數(shù)據(jù)的圖表展示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4合理使用圖表第3章數(shù)據(jù)的圖表展示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理56品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量：頻數(shù)、比例、百分比、比率分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖、對(duì)比條形圖、帕累托圖、餅圖順序數(shù)據(jù)的整理與圖示可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量：累積頻數(shù)、累積頻率順序數(shù)據(jù)的圖示—累計(jì)頻數(shù)分布圖、環(huán)形圖品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示57數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組：組距分組、單變量值分組數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示：分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖（直方圖與條形圖的區(qū)別）未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱線圖時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖多變量數(shù)據(jù)的圖示

兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖三個(gè)變量間的關(guān)系—?dú)馀輬D多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組：組距分組、單變量值分組58第4章數(shù)據(jù)的概括性度量4.1集中趨勢(shì)的度量4.2離散程度的度量4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量第4章數(shù)據(jù)的概括性度量4.1集中趨勢(shì)的度量59數(shù)據(jù)分布特征和描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)分布特征集中趨勢(shì)離散程度分布形狀中位數(shù)平均數(shù)異眾比率四分位差極差偏態(tài)系數(shù)平均差方差或標(biāo)準(zhǔn)差峰態(tài)系數(shù)眾數(shù)離散系數(shù)數(shù)據(jù)分布特征和描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)分布特征集中趨勢(shì)離散程度分布形狀604.1集中趨勢(shì)的度量4.1.1分類數(shù)據(jù)：眾數(shù)4.1.2順序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù)4.1.3數(shù)值型數(shù)據(jù)：平均數(shù)4.1.4眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較4.1集中趨勢(shì)的度量4.1.1分類數(shù)據(jù)：眾數(shù)61眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用眾數(shù)不受極端值影響具有不惟一性數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大且有明顯峰值時(shí)應(yīng)用中位數(shù)不受極端值影響數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用平均數(shù)易受極端值影響數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良數(shù)據(jù)對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)應(yīng)用眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用眾數(shù)624.2離散程度的度量4.2.1分類數(shù)據(jù)：異眾比率4.2.2順序數(shù)據(jù)：四分位差4.2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)：方差和標(biāo)準(zhǔn)差4.2.4相對(duì)離散程度：離散系數(shù)4.2離散程度的度量4.2.1分類數(shù)據(jù)：異眾比率634.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量4.3.1偏態(tài)及其測(cè)度：偏態(tài)系數(shù)偏態(tài)系數(shù)=0為對(duì)稱分布偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布偏態(tài)系數(shù)<0為左偏分布4.3.2峰態(tài)及其測(cè)度：峰態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)=0扁平峰度適中峰態(tài)系數(shù)<0為扁平分布峰態(tài)系數(shù)>0為尖峰分布4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量4.3.1偏態(tài)及其測(cè)度：偏態(tài)64第6章統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布6.1統(tǒng)計(jì)量6.2關(guān)于分布的幾個(gè)概念6.4樣本均值的分布與中心極限定理6.5樣本比例的抽樣分布6.7關(guān)于樣本方差的分布第6章統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布6.1統(tǒng)計(jì)量65樣本均值的抽樣分布1.在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布2.一種理論概率分布推斷總體均值的理論基礎(chǔ)當(dāng)總體服從正態(tài)分布N(μ,σ2)時(shí)，來自該總體的所有容量為n的樣本的均值x也服從正態(tài)分布，x的數(shù)學(xué)期望為μ，方差為σ2/n。即x～N(μ,σ2/n)樣本均值的抽樣分布1.在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣66中心極限定理從均值為，方差為2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布。當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)(n

30)，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布。中心極限定理從均值為，方差為2的一個(gè)任意總體中抽取容量67樣本比例的抽樣分布在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布當(dāng)樣本容量很大時(shí)，樣本比例的抽樣分布可用正態(tài)分布近似。樣本比例的數(shù)學(xué)期望樣本比例的方差樣本比例的抽樣分布在重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所68第7章參數(shù)估計(jì)7.1參數(shù)估計(jì)的一般問題7.2一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)7.4樣本量的確定第7章參數(shù)估計(jì)7.1參數(shù)估計(jì)的一般問題69參數(shù)估計(jì)的一般問題點(diǎn)估計(jì)：用樣本的估計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍，該區(qū)間由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)誤差而得到。置信水平：將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次，置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱為置信區(qū)間。參數(shù)估計(jì)的一般問題點(diǎn)估計(jì)：用樣本的估計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總70一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)待估參數(shù)均值比例方差大樣本小樣本大樣本2分布2已知2已知Z分布2未知Z分布Z分布Z分布2未知t分布一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)待估參數(shù)均值比例方差大樣本小樣本大樣本71總體均值的區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體、２已知，或非正態(tài)總體、大樣本正態(tài)總體、２未知、小樣本總體均值的區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體、２已知，或非正態(tài)總體、大樣本72總體比例的區(qū)間估計(jì)1.假定條件總體服從二項(xiàng)分布可以由正態(tài)分布來近似2.使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量z3.總體比例在1-置信水平下的置信區(qū)間為總體比例的區(qū)間估計(jì)1.假定條件73樣本量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定其中：樣本量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定其中：74第8章假設(shè)檢驗(yàn)8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題8.2一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)8.4假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問題第8章假設(shè)檢驗(yàn)8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題75假設(shè)檢驗(yàn)的流程提出假設(shè)確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量規(guī)定顯著性水平計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值作出統(tǒng)計(jì)決策假設(shè)檢驗(yàn)的流程提出假設(shè)76一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）t檢驗(yàn)（單尾和雙尾）Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）

2檢驗(yàn)（單尾和雙尾）均值一個(gè)總體比例方差一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)t檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)2檢驗(yàn)均值一77總體均值的檢驗(yàn)(檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)是z檢驗(yàn)

總體是否已知？樣本量n否z檢驗(yàn)大用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替t檢驗(yàn)小總體均值的檢驗(yàn)(檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)是z檢驗(yàn)總體是否已知？樣本78總體均值的檢驗(yàn)(2已知或2未知大樣本)1.假定條件總體服從正態(tài)分布若不服從正態(tài)分布,可用正態(tài)分布來近似(n30)2.使用Z-統(tǒng)計(jì)量2已知：2未知：總體均值的檢驗(yàn)(2已知或2未知大樣本)1.假定條件79一個(gè)總體比例檢驗(yàn)1.假定條件有兩類結(jié)果總體服從二項(xiàng)分布可用正態(tài)分布來近似2.比例檢驗(yàn)的Z統(tǒng)計(jì)量一個(gè)總體比例檢驗(yàn)1.假定條件80原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定一般情況下，原假設(shè)為“原有的”、“傳統(tǒng)的”觀點(diǎn)或結(jié)論，被大多數(shù)人認(rèn)可、接受的東西，是不容易否定的命題。備擇假設(shè)為人們比較感興趣的、新的、猜測(cè)的、需要驗(yàn)證的命題。接受備擇假設(shè)一定意味著原假設(shè)錯(cuò)誤，而沒有拒絕原假設(shè)并不能表明備擇假設(shè)是錯(cuò)的，只是還沒有足夠的證據(jù)推翻原假設(shè)。原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定一般情況下，原假設(shè)為“原有的”、“傳統(tǒng)81第11章一元線性回歸11.1變量間關(guān)系的度量11.2一元線性回歸11.3利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)第11章一元線性回歸11.1變量間關(guān)系的度量82相關(guān)分析變量之間是否存在關(guān)系？如果存在關(guān)系，它們之間是什么樣的關(guān)系？變量之間的關(guān)系強(qiáng)度如何？樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)系？相關(guān)分析變量之間是否存在關(guān)系？83相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)1：r的取值范圍是[-1,1]|r|=1，為完全相關(guān)r=1，為完全正相關(guān)r=-1，為完全負(fù)正相關(guān)

r=0，不存在線性相關(guān)關(guān)系-1r<0，為負(fù)相關(guān)0<r1，為正相關(guān)|r|越趨于1表示關(guān)系越強(qiáng)；|r|越趨于0表示關(guān)系越弱相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)1：r的取值范圍是[-1,1]84相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)2：r具有對(duì)稱性。即x與y之間的相關(guān)系數(shù)和y與x之間的相關(guān)系數(shù)相等，即rxy=ryx性質(zhì)3：r數(shù)值大小與x和y原點(diǎn)及尺度無關(guān)，即改變x和y的數(shù)據(jù)原點(diǎn)及計(jì)量尺度，并不改變r(jià)數(shù)值大小性質(zhì)4：僅僅是x與y之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，它不能用于描述非線性關(guān)系。這意為著，r=0只表示兩變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，并不說明變量之沒有任何關(guān)系性質(zhì)5：r雖然是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，卻不一定意味著x與y一定有因果關(guān)系相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)性質(zhì)2：r具有對(duì)稱性。即x與y之間的相關(guān)系數(shù)和85相關(guān)系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)解釋1.|r|0.8時(shí)，可視為兩個(gè)變量之間高度相關(guān)2.0.5|r|<0.8時(shí)，可視為中度相關(guān)