需求預測Session1ForecastingDemand課程目的解釋為什么預測是重要的（重要性）；通用的預測方法；識別需求的特征；介紹對預測數(shù)據(jù)需要考慮的事項；概要地介紹了數(shù)據(jù)分解流程。1-1什么是預測?“預測是對未來需求的估計。預測可以是應用數(shù)學方法對歷史數(shù)據(jù)進行的客觀分析，也可以是對非正式信息的主觀判斷，同時，預測也可以是兩種方法和技術的結(jié)合?！?-2為什么需要預測?計劃未來，減少不確定性；預見和管理變化（革）；提升計劃部門的溝通和整合；預見庫存和能力需求，管理前置期；將運作成本計劃在預算編制過程中；通過降低成本，提升客戶交貨水平和反應速度，從而增加競爭力和生產(chǎn)力。1-3預測涉及的領域?投資決策；資產(chǎn)設備決策；庫存規(guī)劃；能力規(guī)劃；運作預算；前置期管理。1-4預測系統(tǒng)設計問題決定哪些信息是需要預測的；為預測賦予責任；設置預測系統(tǒng)參數(shù)；選擇預測模型和技術；數(shù)據(jù)收集；測試模型；記錄實際需求；報告預測的準確性；確定變異的根本原因；回顧預測系統(tǒng)，提升預測績效；1-5通用的預測技術定性技術基于知覺和評估專家意見信息匯總關注客戶的團體專家團體智囊團調(diào)查研究團體應用市場調(diào)研定量調(diào)查設計的基礎1-6通用的預測技術（Cont.）定量技術基于數(shù)據(jù)關聯(lián)的計算；歷史需求是未來需求的一個很好的指示器；依靠數(shù)學公式；例子:移動平均指數(shù)平滑回歸分析時間序列1-7預測數(shù)據(jù)來源內(nèi)部—基于公司歷史數(shù)據(jù)；外部—基于公司外部的信息。1-8外部因素S–社會（Social）T–技術（Technology）E–環(huán)境規(guī)則（Environmentalregulations）

E–經(jīng)濟（Economic）E–人的觀念（Ergonomics）P–政治（Political）1-9需求對特定產(chǎn)產(chǎn)品，部部件和服服務的需需要。1-10需求的來來源需求的來來源是多多方面的的:消費者客戶經(jīng)銷商分銷商內(nèi)部公司司備件1-11需求特征內(nèi)部因素產(chǎn)品促銷產(chǎn)品替代外部因素隨即波動季節(jié)性趨勢經(jīng)濟循環(huán)客戶喜好和和需求的變變化1-12主生產(chǎn)計劃劃在不同制制造策略中中的應用ETO––沒有MPSATO––部件組裝MPS/Forecast/裝配計劃FASMTS––MPS,以預測為主主MTO––MPS,預測是可選選的，對前前置期長的的部件，可可以應用補補貨策略MassCustomization–大量，多品品種，穩(wěn)定定的需求，，采用對物物料進行預預測的“拉拉式”生產(chǎn)產(chǎn)方式1-13獨立需求Vs相關需求這種分類是是基于公司司內(nèi)部的需需求特點獨立需求外部需求交易(產(chǎn)成品，備備件，內(nèi)部部需求)MPS(銷售和需求求預測)相關需求根據(jù)物料清清單展開非預測項項目1-14季節(jié)性需需求1-15季節(jié)性指指數(shù)的計計算度量需求求的季節(jié)節(jié)性變化化；聯(lián)系特定定時區(qū)內(nèi)內(nèi)的平均均需求和和整個時時區(qū)內(nèi)的的平均需需求的關關系。1-16季節(jié)性指數(shù)=整個時區(qū)內(nèi)的平均需求特定時區(qū)內(nèi)的平均需求某品牌冰冰淇淋的的銷售數(shù)數(shù)據(jù)：月份20022003合計計算季節(jié)指數(shù)110122222/4090.05210122222/4090.05310122222/4090.0545055105105/4090.265150160310310/4090.766400420820820/4092.00760062012201220/4092.968870073014301430/4093.509350360710710/4091.7410100105205205/4090.501110122222/4090.051210122222/4090.05合計240025104910平均409.1667四舍五入4091-17季節(jié)性指指數(shù)的計計算（Cont.）經(jīng)濟循環(huán)環(huán)1-18金字塔形形的預測測方法產(chǎn)品的量（單位）產(chǎn)品族的量（單位/金額）總業(yè)務量

（金額）RollupActualDemandForcedownForecasts1-19定性的定量的預測技術術—金字塔形形預測的的例子X2units－4,845price－$10.00－units－－13,045產(chǎn)品組平平均price－$16.67－units－－15,000ROLL-UPX1X2產(chǎn)品層預預測X1units－8,200price－$20.61產(chǎn)品族層層預測產(chǎn)品組-調(diào)整的預預測FORCE-DOWN1-20金字塔形形預測中中銷售收收入的應應用ABCDEFX1X2TotalsunitspriceunitspriceQtyRevenue18,200$20.614,845$10.0013,045$217,45221.1539,430$20.615,572$10.0015,002$250,0004$250.0701-21練習歷史需求求產(chǎn)品A產(chǎn)品B區(qū)域1 150區(qū)域1 300區(qū)域2 300區(qū)域2 450單價$4.50單價$8.50管理層已已經(jīng)決定定，下一一年的總總需求將將達到$10,000.計算產(chǎn)品品A和B分別在區(qū)區(qū)域1和和2的預預計需求求量。1-22定量技術術移動平均均；指數(shù)平滑滑；回歸分析析；適應性平平滑；圖示法；；計量經(jīng)濟濟模型；；生命周期期模型。。1-23移動平均均預測方方法優(yōu)點簡單的計計算方法法可以過濾濾隨即變變異時間越長長，需求求越平滑滑限制如果存在在需求趨趨勢,很難察覺覺；移動平均均相對趨趨勢是滯滯后的1-24預測（新新）=ax實際需求求+(1-a)x預測（老老）預測（新新）=預測（老老）+aX(實際需求求–預測（老老））指數(shù)平滑滑提供了更更新產(chǎn)品品預測的的常規(guī)方方法；對需求要要素來說說，a是一個個權重重因數(shù)數(shù)；適合相相當穩(wěn)穩(wěn)定需需求產(chǎn)產(chǎn)品的的預測測；適合短短期預預測；；滯后需需求趨趨勢，，不能能察覺覺趨勢勢。1-251-26平滑因因數(shù)參照a因數(shù)的的定義義決定了了歷史史數(shù)據(jù)據(jù)在預預測中中的權權重；；調(diào)整預預測對對需求求變化化的反反應度度范圍1-27平滑因因數(shù)(Cont.)確定了了預測測過程程中需需要考考慮的的實際際需求求的期期數(shù)（（n）；；1.00=1period0.50=3periods0.29=6periods0.15=12periods0.10=19periods0.1低權重重–非常平平滑0.9高權重重–接近實實際指數(shù)平平滑因因數(shù)a不同，，預測測需求求的趨趨勢變變化實際銷銷售1-281-29指數(shù)平平滑（（例子子）預測（（新））=預測（（老））+移動因因數(shù)（（a）x(實際銷銷售–預測（（老）））例子:預測（（老））=160,實際=200,a=0.1預測（（新））=160+(0.1x(200––160))=160+(0.1x40)=164例子:預測（（老））=160,實際=200,a=0.8預測（（新））=160+(0.8x(200––160))=160+(0.8x40)=192定性技技術專家意意見市場調(diào)調(diào)研聚焦團團體歷史推推理Delphi方法座談會會1-30內(nèi)部（（內(nèi)在在）因數(shù)產(chǎn)品生生命周周期管管理；；計劃價價格變變更；；銷售能能力變變化；；資源約約束市場營營銷和和促銷銷廣告1-31外部（（外在在）因因數(shù)競爭新客戶戶主要客客戶計計劃政府政政策其他調(diào)調(diào)整經(jīng)濟條條件環(huán)境問問題全球趨趨勢1-32先行指指數(shù)Indicators（原因要要素）房地產(chǎn)產(chǎn)投資資出生率率網(wǎng)站的的點擊擊率健康趨趨勢更健康康的生生活方方式影響建筑材材料家具嬰兒產(chǎn)產(chǎn)品電子商商務銷銷售醫(yī)藥供供應營養(yǎng)產(chǎn)產(chǎn)品適宜產(chǎn)產(chǎn)品1-331-34新產(chǎn)品品每個新新產(chǎn)品品/服服務都都存在在預計計的風風險。。每個新新產(chǎn)品品/服服務的的上市市都有有可能能出現(xiàn)現(xiàn)以下下狀況況：扭轉(zhuǎn)市市場頹頹勢；；強烈地地刺激激市場場，市市場份份額急急劇擴擴大；；損失災難無盡的的責任任和義義務BCGMatrix波士頓頓矩陣陣1-35相對市市場份份額明星（（Star））問號（（QuestionMark）瘦狗（（Dog）現(xiàn)金牛牛（CashCow））高市場增增長率率低小大1-36聚焦預預測假設離現(xiàn)在在越近近的數(shù)數(shù)據(jù)，，越能能更好好地預預見未未來的的需求求；選擇更更好的的預測測模型型；方法所有預預測模模型得得到的的結(jié)果果都需需要最最近的的銷售售數(shù)據(jù)據(jù)進行行比較較；最接近近結(jié)果果的預預測模模型將將作為為這一一次的的預測測模型型；下次可可能會會選擇擇不同同的預預測模模型。。預測數(shù)數(shù)據(jù)問問題數(shù)據(jù)的的有效效性數(shù)據(jù)的的一致致性需求的的歷史史數(shù)據(jù)據(jù)量預測測頻頻率率模型型選選擇擇的的頻頻率率成本本和和時時間間記錄錄真真實實的的需需求求訂單單日日起起vs.出貨貨日日期期產(chǎn)品品單單位位vs.財務務單單位位數(shù)據(jù)據(jù)集集合合的的層層次次客戶戶1-37計劃劃范范圍圍和和時時區(qū)區(qū)時區(qū)區(qū)（周周數(shù)數(shù)））預測測時時間間范范圍圍短中長周月季度12345678910111213172126303439434752657891104計劃范圍圍1-38數(shù)據(jù)準備備和收集集銷售數(shù)據(jù)據(jù)記錄和和預測數(shù)數(shù)據(jù)的周周期相同同（天，，周，月月）；監(jiān)控需求求，而不不是銷售售和出貨貨；記錄異常常需求的的環(huán)境詳詳情；記錄需求求時要分分單獨的的客戶群群和市場場單元。。1-39異常數(shù)據(jù)據(jù)的處理理1-400510152025JFMAMJJASONDJFMAMJJASOND500505Outlier(outsidetherange)何謂“異異常”在一定的的時間范范圍內(nèi)，，某一點點的數(shù)據(jù)據(jù)和前后后數(shù)據(jù)有有明顯的的差異，，這就是是異常。。例如，某某個產(chǎn)品品的平均均需求10個單單元每個個月，但