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第一章、線性規(guī)劃及單純形法線性規(guī)劃(LinearProgramming,LP)是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支。一、問(wèn)題提出什么是線性規(guī)劃模型?線性規(guī)劃模型的特點(diǎn)是什么?如何建立線性規(guī)劃模型?標(biāo)準(zhǔn)化的提出及實(shí)現(xiàn)定義:對(duì)于求取一組變量xj(j=1,2,......,n),使之既滿足線性約束條件,又使具有線性表達(dá)式的目標(biāo)函數(shù)取得極大值或極小值的一類最優(yōu)化問(wèn)題稱為線性規(guī)劃問(wèn)題,簡(jiǎn)稱線性規(guī)劃(LP)。線性規(guī)劃模型的特點(diǎn):
用一組未知變量表示所求的方案,這組未知變量稱為決策變量;存在一定的限制條件,且為線性表達(dá)式,稱之為約束方程;有一個(gè)目標(biāo)要求(最大化或最小化),目標(biāo)表示為未知變量的線性表達(dá)式,稱之為目標(biāo)函數(shù);線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的三要素:目標(biāo)函數(shù)MaxF或MinF約束條件s.t.(subjectto)滿足于決策變量用符號(hào)來(lái)表示可控制的因素例1
勝利家具廠生產(chǎn)桌子和椅子兩種家具。桌子售價(jià)50元/個(gè),椅子銷售價(jià)格30元/個(gè),生產(chǎn)桌子和椅子要求需要木工和油漆工兩種工種。生產(chǎn)一個(gè)桌子需要木工4小時(shí),油漆工2小時(shí)。生產(chǎn)一個(gè)椅子需要木工3小時(shí),油漆工1小時(shí)。該廠每個(gè)月可用木工工時(shí)為120小時(shí),油漆工工時(shí)為50小時(shí)。問(wèn)該廠如何組織生產(chǎn)才能使每月的銷售收入最大?線性規(guī)劃模型
maxS=50x1+30x2s.t.4x1+3x21202x1+x250x1,x20線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型三要素:
決策變量、約束條件、目標(biāo)函數(shù)例2
營(yíng)養(yǎng)配餐問(wèn)題假定一個(gè)成年人每天需要從食物中獲得3000千卡的熱量、55克蛋白質(zhì)和800毫克的鈣。如果市場(chǎng)上只有四種食品可供選擇,它們每千克所含的熱量和營(yíng)養(yǎng)成分和市場(chǎng)價(jià)格見(jiàn)下表。問(wèn)如何選擇才能在滿足營(yíng)養(yǎng)的前提下使購(gòu)買食品的費(fèi)用最???各種食物的營(yíng)養(yǎng)成分表解:設(shè)x1為每天豬肉的購(gòu)入量,x2為雞蛋的購(gòu)入量,x3為大米的購(gòu)入量,x4為白菜的購(gòu)入量,則配餐問(wèn)題的線性規(guī)劃模型為:
minS=14x1+6x2+3x3+2x4s.t.1000x1+800x2+900x3+200x4300050x1+60x2+20x3+10x455400x1+200x2+300x3+500x4800x1,x2,
x3,x40LP數(shù)學(xué)模型:+++=…)(2211nnxcxcxcZMinMax或≥=+++≥=+++≥=++0,,,),(),(),(..2122112222212111212111nmnmnmmnnnnxxxbxaxaxabxaxaxabxaxaxats……………+……≤≤≤≥無(wú)限制二、線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)化:將一般形式→標(biāo)準(zhǔn)型線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式有如下四個(gè)特點(diǎn):目標(biāo)最大化;約束為等式;決策變量均非負(fù);右端項(xiàng)非負(fù)。
問(wèn)題:如何將一般形式的線性規(guī)劃模型化為標(biāo)準(zhǔn)型,使其滿足以下四個(gè)特點(diǎn)?目標(biāo)最大化;約束為等式;決策變量均非負(fù);右端項(xiàng)非負(fù)。
(1)目標(biāo)函數(shù)為最小化:令Z'=-Z,則maxZ'=-CX。(2)約束方程為不等式:不等號(hào)左端加(減)松弛變量(剩余變量)。(3)決策變量xi小于零:令xi'=-xi
,替換原變量;決策變量xi無(wú)約束:令xi=xi‘-xi’‘,替換原變量。(4)右端常數(shù)項(xiàng)小于零;兩邊同乘-1。例3
將下列問(wèn)題化成標(biāo)準(zhǔn)型:MinS=-x1+2x2-3x3s.t.x1+x2+x37x1-x2+x32-3x1+x2+2x3=-5x1,x2
0,x3
無(wú)非負(fù)限制
MaxS’=x1-2x2+3x3x1+x2+x3+x4=7
x1-x2+x3–x5=2
3x1-x2-2x3=5令x3=x3’-x3’’MaxS
=x1-2x2+3x3-3x3+0·x4+0·x5s.t.x1+x2+x3-x3+x4=7x1-x2+x3-x3-x5=2
3x1-x2-2x3
+2x3
=5x1,x2,
x3,x3,x4,x50標(biāo)準(zhǔn)型為:
練習(xí):課后習(xí)題標(biāo)準(zhǔn)型的幾種形式:(1)展開(kāi)式+++=…2211nnxcxcxcMax=+++=+++=++0,,,..2122112222212111212111nmnmnmmnnnnxxxbxaxaxabxaxaxabxaxaxats……………+……≥(2)緊縮形式=≥===∑==njxmibxatsxcZMaxjnjijijnjjj,2,10,2,1..11∑……(3)矩陣形式其中:),,(21ncccC…=T=),,(21nxxxX…Tmbbbb),,,(21…==mnmmnnaaaaaaaaaA…………………2122221112
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