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卡方檢驗(yàn)基本方法與SPSS實(shí)現(xiàn)
李星明首都醫(yī)科大學(xué)社會(huì)醫(yī)學(xué)系流行病學(xué)博士libright2003@163.com電話(huà)驗(yàn)用途檢驗(yàn)是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法,適用于分類(lèi)變量資料(計(jì)量資料);它能推斷兩個(gè)及多個(gè)總體率或總體構(gòu)成比之間的有無(wú)差異;兩個(gè)屬性或變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性;以及頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等。檢驗(yàn)基本條件四格表資料:隨機(jī)樣本數(shù)據(jù);卡方檢驗(yàn)的理論頻數(shù)不能太小,兩個(gè)獨(dú)立樣本比較可以分以下3種情況:所有的理論數(shù)T≥5并且總樣本量n≥40,用Pearson卡方進(jìn)行檢驗(yàn)。如果理論數(shù)T<5但T≥1,并且n≥40,用連續(xù)性校正的卡方進(jìn)行檢驗(yàn)。如果有理論數(shù)T<1或n<40,則用Fisher’s檢驗(yàn)。R×C表卡方檢驗(yàn):R×C表中理論數(shù)小于5的格子不能超過(guò)1/5;不能有小于1的理論數(shù)。解決策略:可以通過(guò)增加樣本數(shù)、列合并來(lái)實(shí)現(xiàn)??ǚ綑z驗(yàn)的主要5種方法1.四格表卡方檢驗(yàn);PearsonChi-Square2.卡方檢驗(yàn)的連續(xù)性校正;ContinuityCorrection3.配對(duì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)McNemarTest
4.四格表的Fisher精確概率檢驗(yàn)Fisher'sExactTest
5.行×列表卡方檢驗(yàn)PearsonChi-Square(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…(設(shè)置權(quán)重)(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics(統(tǒng)計(jì)描述)→Crosstabs…(列聯(lián)表分析)卡方檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)過(guò)程1.對(duì)于已經(jīng)形成了的四格表或列聯(lián)表2.對(duì)于兩列的數(shù)據(jù)庫(kù)文件Analyze→DescriptiveStatistics(統(tǒng)計(jì)描述)→Crosstabs…(列聯(lián)表分析)1.定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…2.列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…1.四格表卡方檢驗(yàn)例1:某醫(yī)師用兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效見(jiàn)表,問(wèn)兩組療效間有無(wú)顯著差別?(能否直接從數(shù)字下結(jié)論?風(fēng)險(xiǎn)?)
4行3列(頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2)數(shù)據(jù)格式:(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟
WeightCases對(duì)話(huà)框不設(shè)置權(quán)重設(shè)置權(quán)重頻數(shù)變量
WeightCases對(duì)話(huà)框(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話(huà)框行變量列變量計(jì)算統(tǒng)計(jì)量單元格Statistics對(duì)話(huà)框卡方統(tǒng)計(jì)量Kappa系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)度配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)CellDisplay對(duì)話(huà)框?qū)嶋H頻數(shù)理論頻數(shù)點(diǎn)擊“OK”,運(yùn)行結(jié)果結(jié)果輸出有效數(shù)據(jù)描述四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果單側(cè)確切概率值雙側(cè)確切概率值P值自由度卡方值檢驗(yàn)結(jié)果Pearson卡方連續(xù)校正卡方似然比卡方Fisher確切概率線(xiàn)性相關(guān)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果2.卡方檢驗(yàn)的連續(xù)性校正穿新舊兩種防護(hù)服工人的皮膚炎患病率比較例
2
n行3列(頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2)數(shù)據(jù)格式
(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟
WeightCases對(duì)話(huà)框(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話(huà)框四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示結(jié)果輸出理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果連續(xù)校正卡方3.配對(duì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)例3
有260份血清樣品,每份樣品一分為二,用二種不同的免疫學(xué)檢測(cè)方法檢驗(yàn)類(lèi)風(fēng)濕因子。(配對(duì)實(shí)驗(yàn))n行3列(頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2)數(shù)據(jù)格式(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟
WeightCases對(duì)話(huà)框(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話(huà)框Ststistics對(duì)話(huà)框配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)Kappa系數(shù)配對(duì)四格表顯示結(jié)果輸出配對(duì)四格表McNemar檢驗(yàn)結(jié)果P值一致性檢驗(yàn)結(jié)果Kappa系數(shù)Kappa系數(shù)>0.7吻合度較強(qiáng);0.7<Kappa系數(shù)<0.4吻合度一般;Kappa系數(shù)<0.4吻合度較弱4.四格表的Fisher精確概率檢驗(yàn)例4
兩種藥物治療某病結(jié)果見(jiàn)下表,試比較其差別有無(wú)顯著性。兩種藥物治療某病結(jié)果比較
n行3列(頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2)數(shù)據(jù)格式(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟
WeightCases對(duì)話(huà)框(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對(duì)話(huà)框四格表實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示結(jié)果輸出理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)
檢驗(yàn)結(jié)果Fisher確切概率5.行╳列表卡方檢驗(yàn)例5
不同疾病病人的血型分布n行3列(頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2)數(shù)據(jù)格式(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗(yàn)步驟
WeightCases對(duì)話(huà)
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