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01|02|03|04|01市場發(fā)展趨勢：數(shù)據(jù)智能服務機會明顯見長?IDC|4市場發(fā)展趨勢：平臺型廠商競爭格局仍在不斷變化，終局遠未到來?IDC|502技術(shù)創(chuàng)新趨勢：AI與大數(shù)據(jù)一體化需求驅(qū)動數(shù)據(jù)管理領域經(jīng)歷了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖湖倉一體等階段數(shù)據(jù)分割，導致AI與BI數(shù)據(jù)不統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)從BI開始走向AI典型案例ModernDataStack AIAI?IDC|7技術(shù)創(chuàng)新趨勢：應用場景融合促進更高級更智能AI落地RPA&& &AI&??????Hi?IDC|803行業(yè)落地趨勢：政務、金融仍主導，建筑工程、國企驅(qū)動新增長主要行業(yè)/……新增機會?IDC|10行業(yè)落地趨勢：領先者與初入局者差異增大DXDAMAAI1ROI?IDC|11行業(yè)落地趨勢：新的關注點AI

AI?IDC|12行業(yè)落地趨勢：新的商業(yè)模式AI?IDC|1304整體趨勢總結(jié)?IDC|15共同探討：邊界，越來越模糊AI?IDC|16用戶建議：數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的時代已經(jīng)到來數(shù)智化，從數(shù)據(jù)開始，從現(xiàn)在開始不為了數(shù)智化而數(shù)智化，真正從業(yè)務角度出發(fā)不為了單個場景而做，要與整體規(guī)劃協(xié)調(diào)建立從數(shù)據(jù)到應用的閉環(huán)DataOps Mode

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