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文檔簡介
第七章7.5正態(tài)分布學習目標1.通過誤差模型,了解服從正態(tài)分布的隨機變量.2.通過具體實例,借助頻率分布直方圖的幾何直觀,了解正態(tài)分布的特征.3.了解變量落在區(qū)間[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]的概率大小,會根據正態(tài)曲線的特點求隨機變量在某一區(qū)間內的概率.4.了解正態(tài)分布的均值、方差及其含義,會用正態(tài)分布解決實際問題.
核心素養(yǎng):數學建模、數據分析、邏輯推理、數學運算新知學習現實中,除了前面已經研究過的離散型隨機變量外,還有大量問題中的隨機變量不是離散型的,它們的取值往往充滿某個區(qū)間甚至整個實軸,但取一點的概率為0,我們稱這類隨機變量為連續(xù)型隨機變量.
-0.6-1.4-0.73.3-2.9-5.21.40.14.40.9-2.6-3.4-0.7-3.2-1.72.90.61.72.91.20.5-3.72.71.1-3.0-2.6-1.91.72.60.42.6-2.0-0.21.8-0.7-1.3-0.5-1.30.2-2.12.4-1.5-0.43.8-0.11.50.3-1.80.02.53.5-4.2-1.0-0.20.10.91.12.20.9-0.6-4.4-1.13.9-1.0-0.61.70.3-2.4-0.1-1.7-0.5-0.81.71.44.41.2-1.8-3.1-2.1-1.62.20.34.8-0.8-3.5-2.73.81.4-3.5-0.9-2.2-0.7-1.31.5-1.5-2.21.01.31.7-0.9根據已學的統(tǒng)計知識,可用頻率分布直方圖描述這組誤差數據的分布,如圖所示.頻率分布直方圖中每個小矩形的面積表示誤差落在相應區(qū)間內的頻率,所有小矩形的面積之和為1.
隨著樣本數據量越來越大,讓分組越來越多,組距越來越小,由頻率的穩(wěn)定性可知,頻率分布直方圖的輪廓就越來越穩(wěn)定,接近一條光滑的鐘形曲線,如圖所示.根據頻率與概率的關系,可用下圖中的鐘形曲線(曲線與水平軸之間的面積為1)來描述袋裝食鹽質量誤差的概率分布.例如,任意抽取一袋食鹽,誤差落在[-2,-1]內的概率,可用圖中黃色陰影部分的面積表示.
觀察:觀察正態(tài)曲線及相應的密度函數,你能發(fā)現正態(tài)曲線的哪些特點?
圖(1)圖(2)
圖(1)圖(2)
典例剖析
隨堂小測
D
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