....一、單項選擇題人工智能的目的是讓機器能夠〔

D 〕，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A.具有完全的智能C. 完全代替人 D.

B. 和人腦一樣考慮問題模擬、延長和擴展人的智能以下關于人工智能的表達不正確的有〔 C 〕。人工智能技術(shù)它與其他科學技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應用技術(shù)的智能化水平。人工智能是科學技術(shù)進展的趨勢。由于人工智能的系統(tǒng)爭論是從上世紀五十年月才開頭的，格外，所以格外重要。人工智能有力地促進了社會的進展。自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的〔 C〕不是它要實現(xiàn)的目標。A.理解別人講的話。 B. 對自然語言表示的信息進展分析概括或編輯。C. 賞識音樂。 D. 機器翻譯。以下不是學問表示法的是〔 〕。A.計算機表示法C. 框架表示法

B. 謂詞表示法D. 產(chǎn)生式規(guī)章表示法關于“與/或”圖表示學問的表達，錯誤的有〔 D 〕。/或”圖表示學問便利使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理。/或”圖表示學問時肯定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”。/或”圖能便利地表示陳述性學問和過程性學問。/或”圖表示的學問不適宜用其他方法表示。一般來講，以下語言屬于人工智能語言的是〔 D 〕。A.VJ B.C# C.Foxpro D.LISP專家系統(tǒng)是一個簡單的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的學問，處理的過程是〔C〕的過程。A.思考 B. 回溯C. 推理D. 遞歸確定性學問是指〔A 〕學問。A.可以準確表示的 B. 正確的C. 在大學中學到的學問 D. 能夠解決問題的以下關于不準確推理過程的表達錯誤的選項是〔不準確推理過程是從不確定的事實動身不準確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論

B 〕。不準確推理過程是運用不確定的學問不準確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論我國學者吳文俊院士在人工智能的〔A.機器證明 B. 模式識別 C.

A 〕領域作出了奉獻。人工神經(jīng)網(wǎng)絡 D. 智能代理1997512夫，這是〔C〕。人工思維 B. 機器思維 C. 人工智能 D. 機器智能能對發(fā)生故障的對象〔系統(tǒng)或設備〕進展處理，使其恢復正常工作的專家系統(tǒng)是〔〕。A．修理專家系統(tǒng) B ．診斷專家系統(tǒng) C．調(diào)試專家系統(tǒng) D．規(guī)劃專家系統(tǒng)以下〔D〕不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容？機器人不得損害人，或任人受到損害而無所作為A相抵觸時例外AB相抵觸機器人必需保護自身安全和聽從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先人工智能誕生于什么地方？〔A.Dartmouth B.London

A 〕C.NewYork

D.LasVegas一些聾啞為了能便利與人交通，利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的〔C〕方面。A. 思維力量 B. 感知力量 C. 行為力量 D. 學習力量假設把學問依據(jù)表達內(nèi)容來分類，下述〔

〕不在分類的范圍內(nèi)。A. 元學問 B. 顯性學問C.

即過程性學問D.

事實性學問自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的〔標。

C 〕不是它要實現(xiàn)的目A. 理解別人講的話 B.

對自然語言表示的信息進展分析概括或編輯C. 自動程序設計 D. 機器翻譯下述〔D 〕不是人工智能中常用的學問格式化表示方法。A.框架表示法 B. 產(chǎn)生式表示法C. 語義網(wǎng)絡表示法 D. 形象描寫表示法關于“與/或”圖表示法的表達中，正確的選項是〔 D 〕。/ANDOR”連續(xù)各個局部的圖形，用來描述各局部的因果關系/ANDOR”連續(xù)各個局部的圖形，用來描述各局部之間的不確定關系/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程一般來講，以下語言屬于人工智能語言的是〔 D 〕。A.VB B.Pascal C.Logo D.Prolog不確定推理過程的不確定性不包括〔 〕。A.證據(jù)的不確定性 B. 規(guī)章的不確定性C. 推理過程的不確定性 D. 學問表示方法的不確定性以下關于不確定性學問描述錯誤的選項是〔 C 〕。不確定性學問是不行以準確表示的專家學問通常屬于不確定性學問不確定性學問是經(jīng)過處理過的學問不確定性學問的事實與結(jié)論的關系不是簡潔的“是”或“不是”能通過對過去和現(xiàn)在狀況的分析，推斷將來可能發(fā)生的狀況的專家系統(tǒng)是〔B〕。A．修理專家系統(tǒng) B．推測專家系統(tǒng) C．調(diào)試專家系統(tǒng) D．規(guī)劃專家系統(tǒng)Prolog 語言的三種根本語句是〔C 〕。挨次；循環(huán)；分支 B. 陳述；詢問；感慨C. 事實；規(guī)章；詢問 D. 確定；疑問；感慨以下哪種狀況是圖靈測試的內(nèi)容？〔 B 〕當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試人工智能誕生于哪一年？〔C 〕A.1955 B.1957 C.1956 D.1965盲人看不到一切物體，他們可以通過區(qū)分人的聲音識別人，這是智能的〔 BA. 行為力量 B. 感知力量 C. 思維力量D. 學習力量人類智能的特性表現(xiàn)在 4個方面〔B 〕。聰明、敏捷、學習、運用。能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的學問進展加工處理、能通過學習積存學問增長才能和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反響傳遞信息。感覺、適應、學習、創(chuàng)。能捕獲外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進展創(chuàng)思維。

〕方面。專家系統(tǒng)的推理機的最根本的方式是〔

B 〕。A.直接推理和間接推理C. 規(guī)律推理和非規(guī)律推理

B. 正向推理和反向推理D. 準確推理和模糊推理專家系統(tǒng)的正向推理是以〔B〕作為動身點，依據(jù)肯定的策略，應用學問庫中的學問，推斷出結(jié)論的過程。A. 需要解決的問題C. 證明結(jié)論 D.

B. 事實表示目標的謂詞或命題8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f(x)=g(x)+h(x)A. x與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)C. x與目標狀態(tài)位置一樣的棋子個數(shù)

中的g(x)表示〔 〕。B. x的子節(jié)點數(shù)D. x所在的層數(shù)〕。A. 誕生期和成長期 B. 形成期和進展期C. 初期和中期 D. 初級階段和高級階段機器人之父是指：〔D 〕.爾

伯納斯.李 C. 莎佩克 D. 英格伯格和德沃以下哪個應用領域不屬于人工智能應用？〔A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡 B. 自動掌握 C.

B〕自然語言學習 D. 專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是以〔C 〕為根底，以推理為核心的系統(tǒng)。A. 專家B. 軟件C. 學問D. 解決問題人工神經(jīng)網(wǎng)絡特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在〔ACD 〕。A. 自學習功能 B. 自動識別功能C. 高速查找優(yōu)化解的力量 D. 聯(lián)想存儲功能能依據(jù)學生的特點、弱點和根底學問，以最適當?shù)慕贪负徒虒W方法對學生進展教學和輔導的專家系統(tǒng)是〔D〕。A. 解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C. 監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學專家系統(tǒng)用于查找出某個能夠到達給定目標的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是〔 D 〕。A. 設計專家系統(tǒng) B. 診斷專家系統(tǒng) C. 推測專家系統(tǒng) D. 規(guī)劃專家系統(tǒng)人工智能爭論的一項根本內(nèi)容是機器感知， 以以下舉中的 〔C的領域。

〕不屬于機器感知使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知力量。讓機器具有理解文字的力量。使機器具有能夠獵取學問、學習技巧的力量使機器具有聽懂人類語言的力量機器翻譯屬于以下哪個領域的應用？〔A. 自然語言系統(tǒng) B. 機器學習

A 〕C. 專家系統(tǒng) D. 人類感官模擬智能機器人可以依據(jù)〔A. 思維力量 B.

〕得到信息。行為力量 C. 感知力量

D. 學習力量自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域？〔 D 〕自然語言系統(tǒng)

B. 機器學習C.

專家系統(tǒng) D.

人類感官模擬二：填空題1. 1956

年夏季，美國的一些年青科學家在 Dartmounth 大學召開了一個夏季討論會，在該次會議上，第一次提出了 人工智能這一術(shù)語。學問表示的方法主要有：狀態(tài)空間法

、問題歸約法

、謂詞規(guī)律法 、語義網(wǎng)絡法 、框架表示法以及 面對對象表示法 等。人工智能的主要應用領域有： 自然語言理解 、數(shù)據(jù)庫的智能檢索 、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明 、博弈、機器人學 、自動程序設計、組合調(diào)度問題 、感知問題等。AI 爭論的三條主要途徑為：符號留意

、行為主義、連接主義。搜尋算法，依據(jù)其是否使用與問題有關的學問，分為盲目搜尋

和啟發(fā)式搜尋 。組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫

、規(guī)章庫和推理機。人工智能是關于學問的科學，表示方法、啟發(fā)式搜尋理論

主要爭論的核心課題包括如下四個方面：各種推理方法 和AI 系統(tǒng)構(gòu)造和語言。

學問的模型化和盲目搜尋的方法有 深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先 和 回溯策略等。簡潔遺傳算法的遺傳操作主要有 選擇、穿插和變異。依據(jù)學習風格分類，機器學習可以分為：記憶學習比學習、基于解釋學習、連接學習。

、演繹學習 、歸納學習和 類11.

人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有的根本屬性：非線性

、非局域性 、非定常性 和非凸性。12.

歸結(jié)過程的掌握策略包括：刪除策略

、承受支撐集策略

、語義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略

、單元歸結(jié)策略、 輸入歸結(jié)策略

、等。謂詞規(guī)律中，重言式〔

tautlogy

〕的值是真 。設P 是謂詞公式，對于 P 的任何論域，存在P 為真的狀況，則稱 P 為永真式 。在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，假設證據(jù)A的可信度CF〔A〕=0，則意味著無關 ，CF〔A〕=-1，則意味著 假 ，CF〔A〕=1，則意味著真。16.17.

謂詞公式G 是不行滿足的，當且僅當對全部的解釋謂詞公式與其子句集的關系是 包含。

G都為假。利用歸結(jié)原理證明定理時，假設得到的歸結(jié)式為 空集，則結(jié)論成立。19.20.21.OPEN表的數(shù)據(jù)構(gòu)造實際是一個隊列，深度優(yōu)先搜尋算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)構(gòu)造實際是一個堆棧。22.MYCIN 系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)章 A→B由專家指定其可信度 CF〔B，A〕，假設A真支持B 真，則指定CF 〔B，A〕〔與零比較〕應 ；假設A真不支持B真，BA〕應U={a,b,c,d}

。A={a,b}B={a,b,c} ，m(A)=0.6m(U)=0.4U的其它子集的根本概率安排函數(shù)m值均為0，則Bel(A)= ，Bel(B)= 。證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為[1，1]，則其語意解釋為 。26.

在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域

，而在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元一樣的變元稱為為自由變元。27.

約束變元

，其他變元稱在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼玩耍等玩耍中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱形勢用圖來表，這種圖稱為狀態(tài)空間圖。29.形勢用圖來表，這種圖稱為狀態(tài)空間圖。29.在啟發(fā)式搜尋當中，通常用啟發(fā)函數(shù)來表示啟發(fā)性信息。30.在二人博弈問題中，最常用的一種分析技術(shù)是極大微小分析法，這種方法的思想是先生成一棵博弈樹，然后再計算其倒推值。但它的效率較低，因此人們在此根底上，又提出了31.不確定性類型按性質(zhì)分：隨機性、模糊性、不完全性、不全都性。32.合一算法：求非空有限具有一樣謂詞名的原子公式集的最一般合一。工程部修理工的崗位職責 1、嚴格遵守公司員工守則和各項規(guī)章制度，聽從領班安排，除完成日常修理任務外，有打算地擔當其它工作任務;2、努力學習技術(shù)，嫻熟把握現(xiàn)有電氣設備的原理及實際操作與修理;3、樂觀協(xié)調(diào)配電工的工作，消滅事