基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法_第1頁(yè)
基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法_第2頁(yè)
基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法_第3頁(yè)
基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法_第4頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的

視頻水印算法分類(lèi)視頻水印可見(jiàn)性可見(jiàn)、不可見(jiàn)魯棒性健壯、脆弱數(shù)據(jù)類(lèi)型噪聲、認(rèn)證信息、圖像嵌入方法空間域最低有效位（LSB）頻域離散余弦變換（DCT）離散小波變換（DWT）離散傅立葉變換（DFT）壓縮域運(yùn)動(dòng)矢量檢測(cè)盲、非盲基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法

---區(qū)域信息的介紹

基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法

---區(qū)域信息的介紹

基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法

---具體算法（以H.264編碼為例）

基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法

---水印容量的擴(kuò)展方法

基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法

---水印提取算法

基于運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法

---算法評(píng)價(jià)利用該算法，在嵌入過(guò)程中，由于限定了塊匹配搜索的區(qū)域，即減少了匹配塊的數(shù)量，因此相當(dāng)于降低了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的復(fù)雜度，減少了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的耗時(shí)。當(dāng)然，減少匹配塊的數(shù)量可能會(huì)導(dǎo)致當(dāng)前塊與其最佳匹配塊的匹配度降低，造成殘差的增加，根據(jù)H．264編碼的后續(xù)步驟(DCT變換、重排序、熵編碼)，可能會(huì)造成碼率的增加，但是由于殘差和運(yùn)動(dòng)矢量是相匹配的，因此這種水印嵌入方案不會(huì)對(duì)人眼的視覺(jué)效果產(chǎn)生任何影響?；谶\(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域信息的視頻水印算法

---算法評(píng)價(jià)優(yōu)點(diǎn)復(fù)雜度降低在嵌入過(guò)程中，由于限定了塊匹配搜索的區(qū)域，即減少了匹配塊的數(shù)量，因此相當(dāng)于降低了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的復(fù)雜度，減少了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的耗時(shí)。缺點(diǎn)配度降低減少匹配塊的數(shù)量可能會(huì)導(dǎo)致當(dāng)前塊與其最佳匹配塊的匹配度降低，

由此帶來(lái)的是碼率的增加，視

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