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文檔簡介
二名詞解釋1、多元統(tǒng)計(jì)分析:多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來爭論多變量〔多指標(biāo)〕問題的理論和方法,是一元統(tǒng)計(jì)學(xué)的推廣2、聚類分析:是依據(jù)“物以類聚”的道理,對樣品或指標(biāo)進(jìn)展分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方使類內(nèi)對象的同質(zhì)性最大化和類間對象的異質(zhì)性最大化3、隨機(jī)變量:是指變量的值無法預(yù)先確定僅以肯定的可能性(概率)取值的量。它是由于隨即每個(gè)重量都是隨機(jī)變量的向量為隨機(jī)向量。類似地,全部元素都是隨機(jī)變量的矩陣稱為隨機(jī)矩陣。4、統(tǒng)計(jì)量:多元統(tǒng)計(jì)爭論的是多指標(biāo)問題,為了了解總體的特征,通過對總體抽樣得到代表總體的樣本,但由于信息是分散在每個(gè)樣本上的,就需要對樣本進(jìn)展加工,把樣本的信息濃縮到不包含未知量的樣本函數(shù)中,這個(gè)函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量三、計(jì)算題解:1答:答:2題型三解答題1、簡述多元統(tǒng)計(jì)分析中協(xié)差陣檢驗(yàn)的步驟答:H1;其次,給出檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其聽從的分布;第三,給定檢驗(yàn)水平,查統(tǒng)計(jì)量的分布表,確定相應(yīng)的臨界值,從而得到否認(rèn)域;〔拒絕或承受。2、簡述一下聚類分析的思想標(biāo)歸為一類,把不相像的歸為其他類。直到把全部的樣品〔或指標(biāo)〕3、多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容和方法答:1、簡化數(shù)據(jù)構(gòu)造,將具有錯(cuò)綜簡單關(guān)系的多個(gè)變量綜合成數(shù)量較少且互不相關(guān)的變量,使?fàn)幷搯栴}得到簡化但損失的信息又不太多〔1〕主成分分析〔2〕因子分析〔3〕對應(yīng)分析等2、分類與判別,對所考察的變量按相像程度進(jìn)展分類〔1〕聚類分析:依據(jù)分析樣本的各爭論變量,將性質(zhì)相像的樣本歸為一類的方法〔2〕判別分析:判別樣本應(yīng)屬何種類型的統(tǒng)計(jì)方法。34、系統(tǒng)聚類法根本原理和步驟答:先計(jì)算n個(gè)樣本兩兩間的距離構(gòu)造n合并距離最近的兩類為一類計(jì)算類與當(dāng)前各類的距離13畫出聚類圖打算分類個(gè)數(shù)和類5、聚類分析的類型有:答:對樣本分類,稱為Q型聚類分析R型聚類分析#Q的樣本聚攏在一起,使差異性大的樣本分別開來。#R型聚類是對變量進(jìn)展聚類,它使具有的變量參與其他分析,實(shí)現(xiàn)削減變量個(gè)數(shù),到達(dá)變量降維的目的。6、簡述歐氏距離與馬氏距離的區(qū)分和聯(lián)系。7、 試述系統(tǒng)聚類的根本思想。答:系統(tǒng)聚類的根本思想是:距離相近的樣品〔或變量〕先聚成類,距離相遠(yuǎn)的后聚成類,過程始終進(jìn)展下去,每個(gè)樣品〔或變量〕總能聚到適宜的類中。8對樣品和變量進(jìn)展聚類分析時(shí)所構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量分別是什么?簡要說明為什么這樣構(gòu)造?n個(gè)樣本看作pn49、在進(jìn)展系統(tǒng)聚類時(shí),選擇距離公式應(yīng)遵循哪些原則?1空間距離概念。馬氏距離有消退量綱影響的作用。要綜合考慮對樣本觀測數(shù)據(jù)的預(yù)處理和將要承受的聚類分析方法。如在進(jìn)展聚類分析之前已經(jīng)對變量作了標(biāo)準(zhǔn)化處理,則通常就可承受歐氏距離。要考慮爭論對象的特點(diǎn)和計(jì)算量的大小。樣品間距離公式的選擇是一個(gè)比較簡單且?guī)Т_定最適宜的距離測度方法。10、歐式距離的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):幾何意義明確,簡潔,簡潔把握,由于中學(xué)數(shù)學(xué)就已初步接觸,數(shù)學(xué)學(xué)問不多的人也可以把握它的根本含義。n計(jì)距離511、模糊聚類分析的實(shí)質(zhì)和根本原理的隸屬度來確定其分類關(guān)系〔p62頁〕12、模糊聚類分析計(jì)算步驟:答:(
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