第2章市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)化工過(guò)程開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)化工產(chǎn)品的市場(chǎng)預(yù)測(cè)2.2化工產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)研方向2.1第2章市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)2.1化工產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)研方向12我國(guó)市場(chǎng)調(diào)查與咨詢(xún)服務(wù)業(yè)組織傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查344Ps理論以顧客為中心的4Cs理論5營(yíng)銷(xiāo)理論的新架構(gòu)4Rs2.1.2傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代

的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查

1.網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查與傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查的比較（1）調(diào)查員、被調(diào)查者的角色發(fā)生變化（2）調(diào)查樣本以及選擇方式的變化（3）主要調(diào)查實(shí)施者將從專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)向廠商轉(zhuǎn)變（4）調(diào)查方法改變——以網(wǎng)絡(luò)為主要調(diào)查媒介2.1.2傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代

的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查（5）調(diào)查所需時(shí)間的變化（6）調(diào)查費(fèi)用大大降低（7）調(diào)查區(qū)域的變化（8）調(diào)查的形式更為復(fù)雜、形象2.1.2傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代

的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查2.使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研的方法（1）設(shè)置搜集市場(chǎng)信息站點(diǎn)（2）選擇搜索引擎（3）獲悉客戶(hù)的電子郵箱地址（4）選擇收集真正客戶(hù)的意見(jiàn)2.1.4以顧客為中心的4Cs理論1.4Cs理論在氰化鈉市場(chǎng)上的運(yùn)用（1）如何滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求與欲望（2）考慮用戶(hù)愿意付出的成本（3）提供購(gòu)買(mǎi)便利（4）與用戶(hù)的雙向溝通（5）建立用戶(hù)資料庫(kù)2.1.5營(yíng)銷(xiāo)理論的新架構(gòu)4Rs21世紀(jì)初，艾略特·艾登博格的論文《4R營(yíng)銷(xiāo)》中，第一次提出了以關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)為核心，重在建立顧客忠誠(chéng)的全新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)要素，即關(guān)聯(lián)（Relativity）反應(yīng)（Reaction）關(guān)系（Relation）回報(bào)（Retribution）來(lái)重新組合營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略和策略的理論。2.2化工產(chǎn)品的市場(chǎng)預(yù)測(cè)12概述定性分析3定量分析方法2.2.1概述3．市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容（1）預(yù)測(cè)生產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)（2）預(yù)測(cè)市場(chǎng)容量及其變化（3）預(yù)測(cè)市場(chǎng)價(jià)格變化（4）預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化（5）預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率2.2.1概述4．市場(chǎng)預(yù)測(cè)的步驟（1）確定預(yù)測(cè)目標(biāo)（2）搜集有關(guān)資料（3）分析判斷，建立預(yù)測(cè)模型（4)做出預(yù)測(cè)Y＝180+0.5X（2-1）2.2.1概述5．市場(chǎng)預(yù)測(cè)應(yīng)把握的原理（1）連續(xù)性原理（2）類(lèi)推原理（3）相關(guān)性原理2.2.1概述（4）均方根誤差RMSE

（2-5）（5）均方誤差MSE

（2-6）2.2.2定性分析1.相關(guān)分析（1）需求預(yù)測(cè)（2）技術(shù)預(yù)測(cè)2．定性預(yù)測(cè)的德?tīng)柗品ǎ?）德?tīng)柗品ǖ幕咎卣鳎?）德?tīng)柗品ǖ膽?yīng)用——PAN基炭纖維市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)3.類(lèi)推分析4．專(zhuān)家小組法2.2.2定性分析表2-2我國(guó)PAN基炭纖維市場(chǎng)需求量年份1996199719981999需求量/（t/a）580640700945年增長(zhǎng)率/%-10.39.435年增量/（t/a）-60602452.2.2定性分析圖2.2德?tīng)柗品A(yù)測(cè)炭纖維需求增長(zhǎng)率2.2.2定性分析圖2.3德?tīng)柗品A(yù)測(cè)炭纖維可接受價(jià)格2.2.2定性分析表2-3德?tīng)柗品▽?duì)國(guó)內(nèi)PAN基炭纖維的需求預(yù)測(cè)%需求應(yīng)用百分比航空航天文體用品一般產(chǎn)業(yè)百分比10～1530～5030～55概率657574中位數(shù)104545需求增長(zhǎng)率最低值最可能值最高值百分比102030～35概率879374中位數(shù)102030可承受價(jià)格/（元/kg）100～120，2502.2.3定量分析方法1.平滑預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)述1)歷史數(shù)據(jù)的幾種基本類(lèi)型2)平滑預(yù)測(cè)方法的基本步驟3)關(guān)于時(shí)期n的確定4）對(duì)移動(dòng)平均法的簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)2.2.3定量分析方法圖2.5上升的趨勢(shì)型數(shù)據(jù)圖2.6上升的階躍型數(shù)據(jù)2.2.3定量分析方法解：由3個(gè)月移動(dòng)平均，求第12期預(yù)測(cè)值為：

kg同理，由5個(gè)月的移動(dòng)平均，求第12期預(yù)測(cè)值為：

kg2.2.3定量分析方法2)加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法是在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上進(jìn)行加權(quán)的一種預(yù)測(cè)方法。

（2-8）2.2.3定量分析方法例[2.2]已知某化工產(chǎn)品近10年產(chǎn)量如表2-6所示，試用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2008年該化學(xué)品的產(chǎn)量。表2-5某化工產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值單位：噸年份某化學(xué)品產(chǎn)量三年加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差（%）19986.3519996.2020006.2220016.666.246.3120027.156.449.9320037.896.8313.4320048.727.4414.6820058.948.188.5020069.288.696.3620079.809.077.452.2.3定量分析方法解：如采用移動(dòng)平均法，強(qiáng)調(diào)使用靠近預(yù)測(cè)期的數(shù)據(jù)，使用后三年的數(shù)據(jù)，2008年該化學(xué)品的產(chǎn)量預(yù)測(cè)值為：將相對(duì)誤差列于表2-5中，再計(jì)算總的平均相對(duì)誤差：由于總的預(yù)測(cè)值的平均值比實(shí)際值低9.50%，所以可將2007年的預(yù)測(cè)值修正為t。2.2.3定量分析方法3.指數(shù)平滑法代表各時(shí)期權(quán)數(shù)的數(shù)列為

（0<α<1）（2-9）

（0<α<1）（2-10）2.2.3定量分析方法例[2.3]某市1996～2007年某化工產(chǎn)品的銷(xiāo)售額如表2-6所示。試預(yù)測(cè)2008年該產(chǎn)品的銷(xiāo)售額。解：計(jì)算各期預(yù)測(cè)值，列于表2-7中。2.2.3定量分析方法表2-7某化工產(chǎn)品的銷(xiāo)售額及指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值計(jì)算表單位：萬(wàn)元年份t銷(xiāo)售額Dt=0.2的預(yù)測(cè)值Ft=0.5的預(yù)測(cè)值Ft=0.8的預(yù)測(cè)值Ft1996150515151199725250.850.550.2199834751.0451.2551.64199945150.2349.1347.93200054950.3850.0750.39200164850.1049.5449.28200275149.6848.7748.26200384049.9449.8950.45200494847.9544.9542.092005105247.9646.4846.822006115148.7749.2450.962007125949.2250.1250.992.2.3定量分析方法當(dāng)α=0.2時(shí)，MSE當(dāng)α=0.5時(shí)，MSE當(dāng)α=0.5時(shí)，MSE（萬(wàn)元）

2.2.3定量分析方法4.二次指數(shù)平滑法1)計(jì)算一次指數(shù)加權(quán)平均數(shù)2)計(jì)算二次指數(shù)加權(quán)平均數(shù)（2-10）3)計(jì)算at

（2-11）2.2.3定量分析方法4)計(jì)算bt

（2-12）5)計(jì)算預(yù)測(cè)值（2-13）2.2.3定量分析方法例[2.4]通過(guò)對(duì)近年來(lái)的某市煤炭實(shí)際消耗量進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)該市煤炭需求量。解：誤差限=（實(shí)際值–預(yù)測(cè)值）/實(shí)際值×100%。圖2.7某市近年來(lái)煤炭實(shí)際消耗量2.2.3定量分析方法表2-8某市煤炭實(shí)際消耗量及二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)結(jié)果單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤時(shí)間t消耗量F1F2atbtFt誤差限199911605.081605.081605.081605.080200021702.101682.701667.171698.2262.091605.085.700200131800.301776.781754.861798.7087.691760.312.221200241826.901816.881804.471829.2849.611886.39-3.256200351960.451931.741906.281957.19101.811878.894.160200461994.371981.841966.731996.9660.452059.00-3.241200572090.892069.082048.612089.5581.882057.401.602200682153.582136.682119.072154.2970.462171.43-0.82920072224.752.2.3定量分析方法5．回歸預(yù)測(cè)（1）回歸模型及參數(shù)估計(jì)（2-15）

（2-16）

（2-17）2.2.3定量分析方法

（2-18）(2-19)2.2.3定量分析方法1)指數(shù)函數(shù)回歸方程（2-20）（2-21）2)冪函數(shù)回歸方程（2-22）（2-23）2.2.3定量分析方法（2）相關(guān)檢驗(yàn)與回歸方程精確度的估計(jì)（2-24）

（2-25）2.2.3定量分析方法（3）化學(xué)數(shù)據(jù)的一元線性回歸分析舉例1）一元線性回歸方程的確定（,）=（2.58，0.487）；（x0，y0）=（0，0.005）表2-9

Fe2+—鄰二氮菲絡(luò)合物標(biāo)準(zhǔn)系列的吸光度值（λ=510nm）Fe2+(μg/mol)x0.501.002.003.004.005.00y0.0950.1880.03800.5600.7540.9372.2.3定量分析方法表2-10回歸方程計(jì)算表編號(hào)xiyixi2yi2xiyi10.500.0950.250.0090.04821.000.1881.000.0350.18832.000.3804.000.1440.76043.000.5609.000.3141.68054.000.75416.000.5693.01665.000.93725.000.9494.68515.502.91455.252.0210.3772.2.3定量分析方法圖2.8回歸直線（標(biāo)準(zhǔn)直線)2.2.3定量分析方法2）回歸方程的有效性檢驗(yàn)回歸方程的相關(guān)系數(shù)為：2.2.3定量分析方法表2-11相關(guān)