版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型演示文稿當(dāng)前1頁(yè),總共52頁(yè)。(優(yōu)選)經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型當(dāng)前2頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前3頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜4當(dāng)前4頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前5頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前6頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜7誤差項(xiàng)正態(tài)性假定一個(gè)注釋1誤差項(xiàng)被認(rèn)為是許多次要影響因素的和,隨著這些次要影響因素的數(shù)量變大,誤差項(xiàng)的分布傾向于接近正態(tài)分布。2只有在誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布(或者樣本非常大)時(shí),后面將要介紹的t統(tǒng)計(jì)量和F統(tǒng)計(jì)量才有應(yīng)用價(jià)值。當(dāng)前7頁(yè),總共52頁(yè)。采用正態(tài)分布假定的理由當(dāng)前8頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前9頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜10中心極限定理
(centrallimittheorem)當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)(n
30),樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布從均值為,方差為
2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本,當(dāng)n充分大時(shí),樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ,方差為σ2/n的正態(tài)分布一個(gè)任意分布的總體x當(dāng)前10頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜11中心極限定理
(centrallimittheorem)x的分布趨于正態(tài)分布的過(guò)程當(dāng)前11頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜12采用正態(tài)分布假定的理由——續(xù)2.中心極限理論還說(shuō)明,即使變量的個(gè)數(shù)不是很多,或變量不是嚴(yán)格獨(dú)立,但其和也可視作(或近似于)正態(tài)變量。3、正態(tài)分布的一個(gè)性質(zhì)是,正態(tài)分布變量的任何線性函數(shù)都是正態(tài)分布的。4、正態(tài)分布僅設(shè)計(jì)兩個(gè)參數(shù):均值和方差,而且許多現(xiàn)象都服從正態(tài)分布。5、小樣本時(shí),正態(tài)性假定起到了關(guān)鍵性作用,有助于我們推導(dǎo)出OLS估計(jì)量的精確概率分布,進(jìn)一步進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng)前12頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜134.3在正態(tài)性假定下OLS估計(jì)量的性質(zhì)當(dāng)前13頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜141無(wú)偏性
(unbiasedness)當(dāng)前14頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前15頁(yè),總共52頁(yè)。2有效性
(efficiency)當(dāng)前16頁(yè),總共52頁(yè)。AB
的抽樣分布
的抽樣分布P(
)當(dāng)前17頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜183一致性
(consistency)當(dāng)前18頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜19AB較小的樣本容量較大的樣本容量P(
)當(dāng)前19頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前20頁(yè),總共52頁(yè)。OLS估計(jì)量的值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)利用公式計(jì)算得出的。對(duì)于一個(gè)給定的總體,由于研究者通常僅有一個(gè)樣本,因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的初學(xué)者常常假定回歸分析只能產(chǎn)生的一個(gè)估計(jì)值。然而,事實(shí)上,來(lái)自于相同總體的不同樣本都會(huì)產(chǎn)生不同的估計(jì)值。所有可能的樣本集有一個(gè)相同的分布,該分布具有均值和方差。盡管在大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用中,我們面對(duì)的是從總體抽取的唯一樣本,但我們?nèi)孕枰懻摰某闃臃植夹再|(zhì)。務(wù)必記住,抽樣分布是指不同值的分布,這些值來(lái)自不同的樣本,而不是同一樣本。因?yàn)檎`差項(xiàng)的正態(tài)分布同樣意味著的OLS估計(jì)量也是正態(tài)分布,所以這些被假定為正態(tài)分布。當(dāng)前21頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前22頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜23正態(tài)性假定下OLS估計(jì)量的性質(zhì)(續(xù))當(dāng)前23頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前24頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前25頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前26頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜274.5.正態(tài)分布或由正態(tài)分布所派生的分布當(dāng)前27頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜28概率密度函數(shù)
(probabilitydensityfunction)設(shè)X為一連續(xù)型隨機(jī)變量,x為任意實(shí)數(shù),X的概率密度函數(shù)記為f(x),它滿足條件
f(x)不是概率當(dāng)前28頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜29概率密度函數(shù)密度函數(shù)f(x)表示X的所有取值x及其頻數(shù)f(x)值(值,頻數(shù))頻數(shù)f(x)abx當(dāng)前29頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜30概率密度函數(shù)在平面直角坐標(biāo)系中畫出f(x)的圖形,則對(duì)于任何實(shí)數(shù)a<b,P(a<Xb)是該曲線下從a到b的面積f(x)xab在連續(xù)分布條件下,曲線下的面積表示概率當(dāng)前30頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜31分布函數(shù)
(distributionfunction)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率也可以用分布函數(shù)F(x)來(lái)表示,分布函數(shù)定義為:2、根據(jù)分布函數(shù),P(a<X<b)可以寫為當(dāng)前31頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜32分布函數(shù)與密度函數(shù)的圖示密度函數(shù)曲線下的面積等于1分布函數(shù)是曲線下小于
x0的面積f(x)xx0F(x0
)當(dāng)前32頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜33連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望方差當(dāng)前33頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜34正態(tài)分布
(normaldistribution)由C.F.高斯(CarlFriedrichGauss,1777—1855)作為描述誤差相對(duì)頻數(shù)分布的模型而提出描述連續(xù)型隨機(jī)變量的最重要的分布許多現(xiàn)象都可以由正態(tài)分布來(lái)描述4經(jīng)典統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)xf(x)當(dāng)前34頁(yè),總共52頁(yè)。概率密度函數(shù)f(x)=隨機(jī)變量X的密度函數(shù)=正態(tài)隨機(jī)變量X的均值=正態(tài)隨機(jī)變量X的方差
=3.1415926;e=2.71828x=隨機(jī)變量的取值(-<x<)當(dāng)前35頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜36正態(tài)分布函數(shù)的性質(zhì)3均值和標(biāo)準(zhǔn)差一旦確定,分布的具體形式也惟一確定,不同參數(shù)正態(tài)分布構(gòu)成一個(gè)完整的“正態(tài)分布族”
當(dāng)前36頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜374.均值決定正態(tài)分布曲線的中心位置,稱為位置參數(shù);標(biāo)準(zhǔn)差決定曲線的“陡峭”或“扁平”程度。越大,正態(tài)曲線扁平;越小,正態(tài)曲線越陡峭5.曲線f(x)相對(duì)于均值對(duì)稱,尾端向兩個(gè)方向無(wú)限延伸,且理論上永遠(yuǎn)不會(huì)與橫軸相交,當(dāng)x趨于無(wú)窮時(shí),曲線以x軸為其漸近線。6.正態(tài)隨機(jī)變量在特定區(qū)間上的取值概率由正態(tài)曲線下的面積給出,而且其曲線下的總面積等于1
正態(tài)分布函數(shù)的性質(zhì)當(dāng)前37頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜38
和對(duì)正態(tài)曲線的影響xf(x)CAB=1/212=1當(dāng)前38頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜39正態(tài)分布的概率概率是曲線下的面積!abxf(x)當(dāng)前39頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜40標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
(standardizethenormaldistribution)
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)當(dāng)前40頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜41標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
(standardizethenormaldistribution)一般的正態(tài)分布取決于均值和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算概率時(shí),每一個(gè)正態(tài)分布都需要有自己的正態(tài)概率分布表,這種表格是無(wú)窮多的若能將一般的正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,計(jì)算概率時(shí)只需要查一張表任何一個(gè)一般的正態(tài)分布,可通過(guò)下面的線性變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布當(dāng)前41頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜42標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Xms
一般正態(tài)分布=1Z標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布當(dāng)前42頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜43當(dāng)前43頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜44由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布當(dāng)前44頁(yè),總共52頁(yè)。c2分布
(圖示)
不同容量樣本的抽樣分布c2n=1n=4n=10n=20當(dāng)前45頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜462分布
(2
distribution)當(dāng)前46頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜472分布
(性質(zhì))當(dāng)前47頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜48t分布當(dāng)前48頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜49當(dāng)前49頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜50當(dāng)前50頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前51頁(yè),總共52頁(yè)。暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系陳文靜52由統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 邏輯思維能力訓(xùn)練題精解2026年版本
- 2026年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案設(shè)計(jì)與實(shí)施測(cè)試題
- 2026年會(huì)計(jì)初級(jí)知識(shí)精講與模擬試題
- 2026國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)國(guó)際市場(chǎng)分析考試題集
- 電子信息技術(shù)前沿發(fā)展研究試題2026年
- 2026年電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)與推廣策略專項(xiàng)題
- 市場(chǎng)營(yíng)銷策略與技巧2026年實(shí)戰(zhàn)案例分析題
- 2026年電力行業(yè)電氣自動(dòng)化技術(shù)職稱考試模擬題
- 2026年沉船遺址保護(hù)合同
- 2026年建筑醫(yī)院古道合同
- 2026年年長(zhǎng)租公寓市場(chǎng)分析
- 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
- 2025年下半年四川成都溫江興蓉西城市運(yùn)營(yíng)集團(tuán)有限公司第二次招聘人力資源部副部長(zhǎng)等崗位5人考試參考試題及答案解析
- 煤炭裝卸施工方案(3篇)
- 安徽省蚌埠市2024-2025學(xué)年高二上學(xué)期期末考試 物理 含解析
- 八年級(jí)歷史上冊(cè)小論文觀點(diǎn)及范文
- 重慶康德卷2025-2026學(xué)年高一數(shù)學(xué)第一學(xué)期期末達(dá)標(biāo)檢測(cè)試題含解析
- 浙江省杭州市蕭山區(qū)2024-2025學(xué)年六年級(jí)上學(xué)期語(yǔ)文期末試卷(含答案)
- 設(shè)備隱患排查培訓(xùn)
- 2025至2030磷酸二氫鈉行業(yè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資規(guī)劃深度研究報(bào)告
- 國(guó)家事業(yè)單位招聘2025中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所招聘12人筆試歷年參考題庫(kù)附帶答案詳解
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論