統(tǒng)計(jì)描述分析詳解演示文稿當(dāng)前1頁，總共30頁。優(yōu)選統(tǒng)計(jì)描述分析當(dāng)前2頁，總共30頁。主要內(nèi)容1：頻數(shù)分布分析（Frequencies）2：描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives）3：探索性分析（Explore）當(dāng)前3頁，總共30頁。第一節(jié)SPSS頻數(shù)分布分析一、基本概念頻數(shù)分布分析主要通過頻數(shù)分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計(jì)量，描述數(shù)據(jù)的分布特征。當(dāng)前4頁，總共30頁。模塊解讀“頻率”（Frequencies）主對(duì)話框

當(dāng)前5頁，總共30頁。統(tǒng)計(jì)量”（Frequencies：Statistics）對(duì)話框當(dāng)前6頁，總共30頁。1、百分位值（PercentileValues）欄為復(fù)選項(xiàng)，在此欄中可選擇多項(xiàng)。四分位數(shù)（Quartile）割點(diǎn)（Cutpoints）：選擇此項(xiàng)，在后面的文本框中輸入數(shù)值，假設(shè)為N（N為在2100之間的整數(shù)），則計(jì)算并顯示N分位數(shù)。百分位數(shù)（Percentile(s)）：選擇此項(xiàng)，在后面的文本框中輸入數(shù)值，可以有選擇地顯示百分位數(shù)。在文本框中可以輸入0到100之間的數(shù)，輸入后，單擊“添加”（Add）按鈕，將對(duì)應(yīng)的百分位數(shù)添加到方框內(nèi)的列表框中，利用“更改”（Change）按鈕和“刪除”（Remove）按鈕，可以對(duì)列表框中的選項(xiàng)進(jìn)行修改和刪除。當(dāng)前7頁，總共30頁。2、離散（Dispersion）欄（復(fù)選項(xiàng)）：標(biāo)準(zhǔn)差（StdDeviation）

最小值（Minimum）方差（Variance）

最大值（Maximum）范圍（極差）（Range）

均值的標(biāo)準(zhǔn)誤(S.E.Mean）3、集中趨勢（CentralTendency）欄（復(fù)選項(xiàng)）：均值（Mean）、中位數(shù)（Median）、眾數(shù)（Mode）、合計(jì)（Sum）。當(dāng)前8頁，總共30頁。4、分布欄（Distribution）（復(fù)選項(xiàng)）：峰度（Kurtosis）、偏度（Skewness）。5、單擊“圖表”（Charts）按鈕，打開“頻率：圖表”（Frequencies：Charts）對(duì)話框，如圖3-3所示。當(dāng)前9頁，總共30頁。在該對(duì)話框中，用戶可以選擇頻數(shù)分析的圖表類型。該對(duì)話框中各選項(xiàng)的具體意義如下：1、圖表類型（ChartType）（單選項(xiàng)）：無（None）（系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)）、條形圖（Barcharts）、餅形圖（Piecharts）、直方圖（Histograms）。如果選擇輸出“直方圖”，可以選擇是否在輸出的直方圖中添加正態(tài)分布曲線。如果需要輸出正態(tài)分布曲線，則可勾選“帶正態(tài)曲線”（Withnormalcurve）復(fù)選框。當(dāng)前10頁，總共30頁。2、圖表值（ChartValues）（單選項(xiàng)組）：可選擇圖形中分類值的表現(xiàn)形式。頻率（Frequencies）：如果圖表類型是直方圖，則直方圖的縱軸為頻數(shù)；如果圖表類型是餅形圖，則餅形圖中每塊表示屬于該組觀測值的頻數(shù)。百分比（Percentage）：如果圖表類型是直方圖，則直方圖的縱軸為百分比；如果圖表類型是餅形圖，則餅形圖中每塊表示該組的觀測量數(shù)占總數(shù)的百分比。當(dāng)前11頁，總共30頁。“頻率：圖表”（Frequencies：Charts）對(duì)話框

當(dāng)前12頁，總共30頁。在該對(duì)話框中，用戶可以設(shè)置頻率分布表的輸出格式。對(duì)話框中各選項(xiàng)的意義如下：1、排序方式（Orderby）欄：單選項(xiàng)組，用戶可以選擇頻數(shù)分布表中數(shù)值及其對(duì)應(yīng)頻率的排列順序。按值的升序排序（Ascendingvalues）：系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)，頻數(shù)分布表中將按照數(shù)值從小到大排列。按值的降序排序（Descendingvalues）：頻數(shù)分布表中將按照數(shù)值從大到小排列。按計(jì)數(shù)的升序排序（Ascendingcounts）：頻數(shù)分布表中將按照計(jì)數(shù)從小到大排列。按計(jì)數(shù)的降序排序（Descendingcounts）：頻數(shù)分布表中將按照計(jì)數(shù)從大到小排列。當(dāng)前13頁，總共30頁。2、多個(gè)變量（MultipleVariables）欄：單選項(xiàng)組，當(dāng)“頻率（Frequencies）”主對(duì)話框的“變量”（Variable(s)）列表框中有多個(gè)變量時(shí)，利用“多個(gè)變量”欄可以設(shè)置表格的顯示方式。比較變量（Comparevariables）：系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)，SPSS將所有變量的描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示在同一張表格中，方便用戶進(jìn)行比較分析。按變量組織輸出（Organizeoutputbyvariable）：SPSS將對(duì)應(yīng)每個(gè)變量分別輸出單獨(dú)的描述統(tǒng)計(jì)表格。當(dāng)前14頁，總共30頁。“頻率：格式”（Frequencies：Format）對(duì)話框當(dāng)前15頁，總共30頁。實(shí)例講解例3.1：從某單位職工體檢資料中獲得101名正常成年女子的血清總膽固醇（mmol/L）的測量結(jié)果；見“膽固醇.sav”。當(dāng)前16頁，總共30頁。第二節(jié)spss描述性統(tǒng)計(jì)分析一、基本概念描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用以計(jì)算描述集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計(jì)量，此外還有一個(gè)重要功能是對(duì)變量做標(biāo)準(zhǔn)化變換，即Z變換。當(dāng)前17頁，總共30頁。模塊解讀描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框當(dāng)前18頁，總共30頁。描述性統(tǒng)計(jì)分析選項(xiàng)對(duì)話框當(dāng)前19頁，總共30頁。實(shí)例講解例3.2：分析不同性別演員獲得奧斯卡的年齡差異性；見“演員.sav”.當(dāng)前20頁，總共30頁。第三節(jié)SPSS探索性分析一、基本概念探索分析是在對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計(jì)量有初步了解的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的更為深入詳細(xì)的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細(xì)致與全面，有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的方案。當(dāng)前21頁，總共30頁。二、探索性分析有以下幾個(gè)目的：1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步檢查，判斷有無離群點(diǎn)和極端值。2.對(duì)前提條件假設(shè)，如正態(tài)分布和方差齊性進(jìn)行檢查，不滿足正態(tài)分布和方差齊性時(shí)，提示數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，最后決定使用參數(shù)方法或非參數(shù)方法。3.了解組間差異的特征。當(dāng)前22頁，總共30頁。

探索分析是在對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計(jì)量有初步了解的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的更為深入詳細(xì)的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細(xì)致與全面，有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的方案。當(dāng)前23頁，總共30頁。模塊解讀探索性分析主對(duì)話框當(dāng)前24頁，總共30頁。統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框

當(dāng)前25頁，總共30頁。“描述性（Descriptives）”：選擇此項(xiàng)，將生成描述性統(tǒng)計(jì)表格。表中顯示樣本數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量，包括平均值、中位數(shù)、5%調(diào)整平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、組距、四分位數(shù)、峰度、偏度及峰度和偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤?！熬档闹眯艆^(qū)間”（ConfidenceIntervalforMean）：用戶還可輸入數(shù)值指定均值的置信區(qū)間的置信度，系統(tǒng)默認(rèn)的置信度為95%。當(dāng)前26頁，總共30頁?！癕-估計(jì)量（M-estimators）”：選擇此項(xiàng)，將計(jì)算并生成穩(wěn)健估計(jì)量。M估計(jì)在計(jì)算時(shí)對(duì)所有觀測量賦予權(quán)重，隨觀測量距分布中心的遠(yuǎn)近而變化，通過給遠(yuǎn)離中心值的數(shù)據(jù)賦予較小的權(quán)重來減小異常值的影響。“界外值（Outliers）”：選擇此項(xiàng)，將輸出分析數(shù)據(jù)中的5個(gè)最大值和5個(gè)最小值作為異常嫌疑值?！鞍俜治粩?shù)（Percentiles）”：選擇此項(xiàng)，將計(jì)算并顯示指定的百分位數(shù)，包括5%、10%、25%、50%、75%、90%和95%等。當(dāng)前27頁，總共30頁。統(tǒng)計(jì)圖對(duì)話框

當(dāng)前28頁，總共30頁。“箱圖（Boxplots）欄（單選項(xiàng)組）”：箱圖，又稱箱鎖圖。“按因子水平分組（Factorlevelstogether，系統(tǒng)默認(rèn)）”：選擇此項(xiàng)，將為每個(gè)因變量創(chuàng)建一個(gè)箱鎖圖，在每個(gè)箱鎖圖內(nèi)根據(jù)分組變量的不同水平的取值創(chuàng)建箱形單元?！安环纸M（Dependentstogether）”：選擇此項(xiàng)，將為每個(gè)分組變量的水平創(chuàng)建一個(gè)箱鎖圖，在每個(gè)箱鎖圖內(nèi)用不同的顏色區(qū)分不同因變量所對(duì)應(yīng)的箱形單元，方便用戶進(jìn)行比較。當(dāng)前29頁，總共30頁?！盁o（None）”：選擇此項(xiàng)，不創(chuàng)建箱圖?！懊枋鲂裕―escriptive）欄（復(fù)選項(xiàng)）”：選擇該組內(nèi)的選項(xiàng)，可以生成莖葉圖和（或）直方圖