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類RR此類問題即為無約束的非線性規(guī)劃問題即為可行方向法。對于問題〈(|f(X)|lX>0希望點陣{X(k)}的極限X*就是f(x)的一個極小點。kPkPk數(shù)在點陣上的值逐步減小，即kkminf(t)RD若f(t)是[a,b]區(qū)間上的下單峰函數(shù),我們介紹通過不斷地縮短[a,b]的長度，來搜索得minf(t)的近似最優(yōu)解的兩個方法.通過縮短區(qū)間[a,b]，逐步搜索得Xk(1)選定初始點X0和給定的要求c>0,k=0;k第二步,直到求得最優(yōu)解為止.可以求得:?f(X(k))?f(X(k))?f(X(k))?x?x?xVf(X(k))=(,,?x?x?xn「?f(X(k))?f(X(k))?f(X(k))]n1n2nn又稱共軛斜量法，僅適用于正定二次函數(shù)的極小值問題：2 kkk(P(k))TAP(k)A的。從而可得到——，的極小點。(1)對任意初始點X(1)En和向量P(1)=f(X(1))，取k=1;(2)若f(X(k))=0，即得到最優(yōu)解,停止計算，否則求kkk(P(k))TAP(k)kk(P(k))TAP(k)(3)令k=k+1;返回(2)1121f(X)必f(X(k))+f(X(k))T(XX(k))+(XX(k))T2f(X(k))(XX(k))2RDkkkk12m雖是一部分可行域上的極值點，但并不一定是整個可行域上的全局最優(yōu)尋找最優(yōu)解在它的可行下降方向中選取其中一個方向D(k),并確定最佳k 反復進行這一過程，直到得到滿足精度要求為止，這種方法稱為可行方(1)對于等式約束問題(minf(X),〈h(x)=0,i=1,2,…m,i1jj=1i(2)對于不等式約束問題2jj=12X(3)對于一般問題3jj3X適用輔助函數(shù):j=1jXR0j0jRD缺點缺點優(yōu)點于初尋優(yōu)過

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