哈工大信號(hào)檢測與處理第3章課程3.1新解析第一頁，共25頁。

信號(hào)觀測建模參數(shù)估計(jì)多項(xiàng)式樣條函數(shù)常微分方程隨機(jī)過程理論分析經(jīng)驗(yàn)公式信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第二頁，共25頁。參考書：《隨機(jī)信號(hào)處理與控制基礎(chǔ)》羅摶翼程桂芬化學(xué)工業(yè)出版社2002《現(xiàn)代信號(hào)處理理論與方法》汪源源復(fù)旦大學(xué)出版社2003《信號(hào)檢測與估計(jì)》

景占榮羊彥化學(xué)工業(yè)出版社2004高等教育出版社《數(shù)理統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論》，《NonlinearParameterEstimation》《參數(shù)估計(jì)》，成平等著

信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第三頁，共25頁。德國數(shù)學(xué)家Gauss在1795年提出的最小二乘方法。上世紀(jì)20年代，英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher奠定了參數(shù)估計(jì)的理論基礎(chǔ)。A.Wald統(tǒng)計(jì)決策理論Bayes學(xué)派信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第四頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第五頁，共25頁。參數(shù)估計(jì)問題的數(shù)學(xué)描述：根據(jù)從總體中抽取的樣本估計(jì)總體分布中包含的未知參數(shù)的方法。

信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第六頁，共25頁。統(tǒng)計(jì)判決問題的三個(gè)要素：樣本空間和分布族行動(dòng)空間（或判決空間）損失函數(shù)（或代價(jià)函數(shù)）f信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第七頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第八頁，共25頁。估計(jì)質(zhì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則（1）無偏性；（2）有效性；（3）一致性系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差過失誤差正確度correctness精密度precision準(zhǔn)確度accuracy測量誤差精度信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第九頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十一頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十二頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十三頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十四頁，共25頁。如果用一種方法得到的估計(jì)方差小于用其它任何方法得到的方差，則稱這種估計(jì)為有效估計(jì)。若又是無偏估計(jì)，則稱為均方誤差最小估計(jì)。

信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)3.1.4有效估計(jì)第十五頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十六頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十七頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十八頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第十九頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第二十頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第二十一頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：信號(hào)參量估計(jì)第二十二頁，共25頁。信號(hào)檢測與處理第三章：