圖像拼接技術(shù)的分類(lèi)和研究進(jìn)展拼接研究進(jìn)展圖像分類(lèi)技術(shù)圖像拼接技術(shù)的分類(lèi)和研究進(jìn)展本文關(guān)鍵詞：拼接，研究進(jìn)展，圖像，分類(lèi)，技術(shù)

圖像拼接技術(shù)的分類(lèi)和研究進(jìn)展本文簡(jiǎn)介：摘要：隨著我國(guó)數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步與開(kāi)展,我國(guó)的數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了較大的進(jìn)步與進(jìn)步,圖像拼接技術(shù)就是其中的重要代表,基于數(shù)字圖像處理技術(shù),圖像拼接技術(shù)的相關(guān)技術(shù)手段不僅得到了進(jìn)步與進(jìn)步,并且也應(yīng)用到了更多的領(lǐng)域中。而圖像拼接技術(shù)是基于各種匹配算法進(jìn)展的,在各領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用時(shí)可以進(jìn)步各領(lǐng)域中對(duì)于圖像

圖像拼接技術(shù)的分類(lèi)和研究進(jìn)展本文內(nèi)容：

摘要：隨著我國(guó)數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步與開(kāi)展,我國(guó)的數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了較大的進(jìn)步與進(jìn)步,圖像拼接技術(shù)就是其中的重要代表,基于數(shù)字圖像處理技術(shù),圖像拼接技術(shù)的相關(guān)技術(shù)手段不僅得到了進(jìn)步與進(jìn)步,并且也應(yīng)用到了更多的領(lǐng)域中。而圖像拼接技術(shù)是基于各種匹配算法進(jìn)展的,在各領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用時(shí)可以進(jìn)步各領(lǐng)域中對(duì)于圖像處理的質(zhì)量與效果。因此,本文針對(duì)圖像拼接技術(shù)進(jìn)展討論分析,從圖像拼接技術(shù)的分類(lèi)、圖像匹配算法、圖像交融算法以及圖像拼接方法的研究動(dòng)向等方面進(jìn)展討論分析,旨在更好的探究出圖像拼接技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)圖像拼接算法的開(kāi)展與應(yīng)用前景進(jìn)展了展望分析。

關(guān)鍵詞：圖像匹配;圖像拼接;拼接技術(shù);圖像交融;

隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷開(kāi)展與進(jìn)步,圖像的拼接技術(shù)也逐漸受到了國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究與關(guān)注,圖像拼接技術(shù)主要是基于數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)展具有多重疊區(qū)的多幅數(shù)字圖像或神品圖像進(jìn)展匹配交融,通過(guò)處理后的圖像可以更好的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中?，F(xiàn)階段,在我國(guó)的軍事、地理、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)以及監(jiān)控、機(jī)器人等多個(gè)方面都有關(guān)于圖像拼接技術(shù)的應(yīng)用。所以,研究圖像拼接技術(shù),探究出圖像拼接技術(shù)中更好的匹配算法與交融算法,進(jìn)而將該技術(shù)應(yīng)用在更多的領(lǐng)域中不僅可以豐富該技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容,同時(shí)可以滿(mǎn)足各領(lǐng)域的圖像需求,在應(yīng)用過(guò)程中具有非常重要的意義。

一、圖像拼接技術(shù)的分類(lèi)概述

假設(shè)從圖像拼接技術(shù)的類(lèi)別進(jìn)展劃分,圖像拼接技術(shù)主要可以分為靜態(tài)圖像與視頻圖像兩種,而靜態(tài)圖像的拼接主要又分為靜態(tài)圖像中的圖像拼接與動(dòng)態(tài)圖像拼接,而視頻中圖像拼接又分為視頻序列中的靜態(tài)圖像與動(dòng)態(tài)圖像。本文針對(duì)這四個(gè)類(lèi)別圖像拼接技術(shù)進(jìn)展分析討論。

(一)基于靜態(tài)圖像的圖像拼接技術(shù)

基于靜態(tài)圖像開(kāi)展圖像拼接技術(shù)較為建議,其算法主要是將重疊區(qū)的靜態(tài)圖像與技術(shù)圖像相結(jié)合,通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)展坐標(biāo)排布,匹配靜態(tài)圖像之間的位置,進(jìn)而開(kāi)展圖像的匹配與交融工作,可以直接將兩組圖像進(jìn)展拼接,操作較為簡(jiǎn)單。

(二)基于靜態(tài)圖像的動(dòng)態(tài)圖像拼接技術(shù)

第二個(gè)是基于靜態(tài)圖像的動(dòng)態(tài)圖像拼接技術(shù),由于在靜態(tài)圖像中hi出現(xiàn)動(dòng)態(tài)圖像,因此需要將動(dòng)態(tài)圖像分散成為各種靜態(tài)圖像,進(jìn)而將靜態(tài)圖像由二維空間轉(zhuǎn)化為三維空間中,然后通過(guò)坐標(biāo)排布進(jìn)展拼接,這種拼接方式可以更好的將長(zhǎng)時(shí)間變化的物體或者事物呈現(xiàn)出來(lái),進(jìn)而滿(mǎn)足人們的觀察。

(三)基于視頻序列的靜態(tài)圖像拼接

通過(guò)圖像拼接技術(shù)進(jìn)展對(duì)視頻圖像的制作處理存在一定的難度,由于視頻圖像更具有動(dòng)態(tài)性,因此開(kāi)展視頻圖像處理工作需要基于視頻序列進(jìn)展逐幀的操作,進(jìn)而將視頻中的各圖像轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像,通過(guò)二維空間進(jìn)展重疊區(qū)拼接。

(四)基于視頻序列的動(dòng)態(tài)圖像拼接

而基于視頻圖像進(jìn)展動(dòng)態(tài)圖像的拼接那么是通過(guò)將逐幀的動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)展轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化到三維空間中,進(jìn)而對(duì)多幀圖像的重疊區(qū)進(jìn)展交融處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的拼接,由于該方法更容易生成動(dòng)態(tài)全景圖像,因此在無(wú)人機(jī)的拍攝設(shè)備中較為常用,可以更好的輸送出動(dòng)態(tài)的圖像。

二、圖片拼接技術(shù)的研究

(1)增大光學(xué)系統(tǒng)的視場(chǎng)角。圖片拼接技術(shù)可以通過(guò)對(duì)圖像的實(shí)時(shí)拼接形成全景圖,進(jìn)而解決了大現(xiàn)場(chǎng)視野效果,增大了光學(xué)系統(tǒng)的視場(chǎng)角,實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控技術(shù)的優(yōu)化與創(chuàng)新。(2)方便圖像的檢索、編輯、分析和理解。通過(guò)對(duì)場(chǎng)景目的的圖片拼接處理可以生成更大的場(chǎng)景圖,場(chǎng)景圖的生成可以更好的構(gòu)造出視頻的全景效果,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的檢索、編輯以及分析、理解等工作,可以很好地用于監(jiān)測(cè)各種突發(fā)情況。(3)進(jìn)步圖像的分辨率。傳統(tǒng)的圖像中,由于多個(gè)圖像之間存在較大的重疊區(qū),因此導(dǎo)致了圖像的分辨率較低,也就影響了圖像的信息量,而采用圖像拼接技術(shù)可以很好地進(jìn)步圖像的分辨率,進(jìn)而得到更加明晰的高分辨率圖像。(4)虛擬現(xiàn)實(shí)。另外,圖片拼接技術(shù)還可以被應(yīng)用在虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中,更好的將圖像與食品形成交互式交融,形成虛擬的3D環(huán)境,這種技術(shù)應(yīng)用廣泛,在手術(shù)、音樂(lè)會(huì)、運(yùn)動(dòng)會(huì)等場(chǎng)景中較為常見(jiàn)。

三、圖像匹配算法

圖像拼接技術(shù)主要依賴(lài)于圖像匹配算法與圖像交融算法兩種技術(shù),而這兩種技術(shù)中,圖像匹配算法主要是基于灰度進(jìn)展相關(guān)計(jì)算,算法中可以通過(guò)將待拼接圖像與重疊區(qū)位置想結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)拼接。其次是基于特征點(diǎn)的相關(guān)圖像匹配方法,主要是基于對(duì)兩組圖像進(jìn)展比照,對(duì)兩組圖像的特征點(diǎn)進(jìn)展分析匹配,實(shí)現(xiàn)圖像拼接。第三種是基于相位,通過(guò)頻域形成計(jì)算,對(duì)兩組圖像之間的矢量進(jìn)展計(jì)算分析,形成匹配拼接。最后一種常見(jiàn)的是基于變換模型的方式,通過(guò)迭代非線性最小化方法求出圖像間的幾何變換參數(shù),實(shí)現(xiàn)圖像的匹配拼接。

四、圖像交融算法

除了圖片的匹配之外,圖像的交融也是圖像拼接技術(shù)中的重要組成局部,在當(dāng)前,圖像交融算法主要有中值濾波、加權(quán)平均法、多分辨率金字塔圖像交融算法以及給予小波變換的圖像交融算法集中,通過(guò)這些算法進(jìn)展對(duì)圖像的交融拼接。

五、圖像拼接方法的研究動(dòng)向

圖像拼接技術(shù)的開(kāi)展為我國(guó)的圖像自動(dòng)化技術(shù)提供了許多新的研究方向與研究?jī)?nèi)容,目前,圖像拼接方法的研究動(dòng)向主要有實(shí)時(shí)圖像拼接、自動(dòng)圖像拼接、彩色圖像拼接以及3D立體圖像拼接幾種,在將來(lái)的研究過(guò)程中著重針對(duì)這幾個(gè)研究方向進(jìn)展探究開(kāi)展,更好的將圖像拼接技術(shù)應(yīng)用在各領(lǐng)域內(nèi),進(jìn)步各領(lǐng)域內(nèi)的圖像處理與應(yīng)用效果,推動(dòng)我國(guó)數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步與開(kāi)展。

六、結(jié)論

總而言之,數(shù)字圖像處理技術(shù)中的圖像拼接技術(shù)在當(dāng)前我國(guó)的各領(lǐng)域內(nèi)都擁有這較為廣闊的應(yīng)用前景,然而基于各種技術(shù)進(jìn)展匹配圖像拼接方法的研究也越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的重視與關(guān)注,本文針對(duì)圖像拼接技術(shù)進(jìn)展了討論分析,著重從圖像拼接技術(shù)的分類(lèi)、匹配算法、交融算法以及拼接方法的研究動(dòng)態(tài)等幾個(gè)方面進(jìn)展討論分析,從多個(gè)方面方面研究圖像拼接技術(shù)的應(yīng)用前景與新技術(shù)方向。

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