如何用spss19.0進(jìn)行信效度檢驗如果是試卷，可以直接用試卷的分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析；如果是問卷，需要先把問卷中每一個題目的答案進(jìn)行量化給分。給分時必須產(chǎn)用順序或逆序（如：非常滿意4分，滿意3分，一般2分，不滿意1分等），然后利用得到的分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析。無論是試卷還是問卷，都要分維度進(jìn)行分析。信度檢驗信度檢驗一般包括同質(zhì)信度、分半信度、重測信度。同質(zhì)信度可以先將需要分析的數(shù)據(jù)保存在excel文件中，再打開spss將所需要的數(shù)據(jù)導(dǎo)入（文件-打開-數(shù)據(jù)）；也可以直接在軟件中輸入所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入方式如下圖hBcDEF1Y.u.2?1015366IS41015288181041010279146-5515180IS1061015金918411015郵gIS1081010281012951014013010515111112011100210S0Tfl（其中Y1、Y2等表示的是維度；每一列是相應(yīng)維度中10位學(xué)生的得分情況）然后點分析一一度量一一可靠性分析，出現(xiàn)如下對話框?qū)⒆筮叺腨1-Y6全部選中，點中間的箭頭，則Y1-Y6就選到“項目”一欄中。然后點擊“統(tǒng)計量”按鈕，出現(xiàn)如下對話框

推述性□項①□度量蚩F項之間H相關(guān)性ty期方羞巴）摘要均値凰｝O方差凹協(xié)方羞也）□相關(guān)性遲，ANOVA◎無◎丘檢蹴F)?F項之間H相關(guān)性ty期方羞巴）摘要均値凰｝O方差凹協(xié)方羞也）□相關(guān)性遲，ANOVA◎無◎丘檢蹴F)?Friedman-^^CQ)OCochran卡方(H)□Hotellms的T平方⑹同類相關(guān)乘數(shù)?匚iTukey的可加性檢臉［K］摸型闊f憩冋混合檢酚値［少|(zhì)0［繼續(xù)］［取消［［幫助'\/r\P選擇“項之間一一相關(guān)性”然后點“繼續(xù)”。就回到了如下對話框(1)-￥1￥2Y3￥4￥5Y&妲易晶矽|&|&|&&￡計

統(tǒng)幫助確定ir取消粘貼?重置世｝點擊“確定”就得到了結(jié)果可靠性統(tǒng)計量Cronbach'sAlpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項的CronbachsAlpha項數(shù).725.7526

（其中第一列是同質(zhì)信度a，第二列是基于標(biāo)準(zhǔn)化項的a值）。分半信度分?jǐn)?shù)的輸入方式和同質(zhì)信度相同。整個數(shù)據(jù)分析過程也基本相同,只需把這一對話框中的“模型一一a”改為“模型一一半分”即可。就可得到如下結(jié)果可靠性統(tǒng)計量Cronbach'sAlpha部分1值.499項數(shù)3a部分2值.447項數(shù)3b總項數(shù)6表格之間的相關(guān)性.776Spearman-Brown系數(shù)等長.874不等長.874GuttmanSplit-Half系數(shù).834這些項為：Y1,Y2,Y3.這些項為：Y4,Y5,Y6.（其中Spearman-Brown分半信度是pearman-Brown系數(shù)，分半信度是GuttmanSplit-Half系數(shù)）。重測信度需要將問卷前后兩次的測試得分情況輸入。輸入方式如下圖15LGIO15368ISLO5IOlb299614131C132118IE10巧111C1015Y15LGIO15368ISLO5IOlb299614131C132118IE10巧111C1015Y：316丁181618610&15103&2?951813g67101015531981818100S[0101015IB1G1112160695510bn011318011051C■1515112311312140:3；11uiC1G100152123G6.81200（其中同一維度的兩次結(jié)果相鄰給出，即第一列Y1（第一次）、第二列Y1（第二次）,第三列Y2（第一次）等）￥1Y1[Y1_AJY2Y2[￥.2_A]YJY3[Y3_A]Y4Y4[￥4_AJ￥1Y1[Y1_AJY2Y2[￥.2_A]YJY3[Y3_A]Y4Y4[￥4_AJ點擊“分析一一相關(guān)一一雙變量”出現(xiàn)如下對話框Boatstrapfej...相關(guān)系數(shù)?IPearson」Kendall的t日u-b(K)iJSpearman-顯著性檢驗?嘆側(cè)檢臉①?單剛檢驗（U必標(biāo)記顯著性相關(guān)（D幫助f1幫助重置世）取消<、fI將左上角框內(nèi)的所以東西選中，點箭頭全部選到"變量”框內(nèi)，然后點確定即可出結(jié)果。分析每一個維度第一次和第二次的相關(guān)系數(shù)即可。效度檢驗效度檢驗一般包括內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。內(nèi)容效度內(nèi)容效度是指問卷的內(nèi)容設(shè)置是否合理，數(shù)據(jù)無法直接反映，需要通過向有經(jīng)驗者請教等方式來保障內(nèi)容效度。

結(jié)構(gòu)效度用來表示各維度與總維度的相關(guān)程度。數(shù)據(jù)輸入方式如下圖（比信度的數(shù)據(jù)多了一列總維度（總分）Y）點擊“分析一一相關(guān)一一雙變量”出現(xiàn)如下對話框X￥1Y1[￥1_A]Y2Y3[Y3_A]Y4了沿（比信度的數(shù)據(jù)多了一列總維度（總分）Y）點擊“分析一一相關(guān)一一雙變量”出現(xiàn)如下對話框X￥1Y1[￥1_A]Y2Y3[Y3_A]Y4了沿[￥4_AJ總YRBootstrap(B)...kBcDEFG11Y1Y2Y3Y4Y5Y6|YIS-9T21015■366184210152SS1810u,?S.94101027914676[5515IS0IS10代寸610153&918?9271015'36'9181098S10102310120■65510140IS047?105151111120541110021080藏91a?相關(guān)系數(shù)R!PearsonjKendall的tau-bfK)Spearman-顯著性檢驗?嘆側(cè)檢臉①O單剛檢驗（VN標(biāo)記顯著性相關(guān)（D［重置遲）］取消幫肋V<、rr將左上角框內(nèi)的所以東西選中，點箭頭全部選到"變量”框內(nèi)，然后點確定即可出結(jié)果。分析每一個維度和總維度之間的相關(guān)系數(shù)即可。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是指問卷調(diào)查情況和平時學(xué)生表現(xiàn)情況之間的相關(guān)關(guān)系。所輸入的數(shù)據(jù)需要平時成績和問卷成績。如圖所示

AB1問卷平時成績.踐90■kS233B0721&964礙6562灣5S551：049461114239124-0■SS1辜3S■3214Z7251520181:615然后點擊“分析一一相關(guān)一一雙相關(guān)”將“問卷”和“平時成績”選中點箭頭，然后點擊確定。得到下表的結(jié)果相關(guān)性測試卷數(shù)學(xué)成績測試卷Pearson相關(guān)性1.997**