相關分析：相關分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統(tǒng)計方法?；貧w分析：回歸分析是應用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當?shù)囊蕾囮P系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，并可用于預報、控制等問題。大數(shù)法則：這個定理就是，在試驗不變的條件下，重復試驗多次，隨機事件的頻率近似于它的概率。中心極限定理：隨著樣本量n的增大（通常要求n330），不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的數(shù)學期望為總體均值u，方差為總體方差的1/N。這就是統(tǒng)計上著名的中心極限定理。CIP:是指賣方向其指定的承運人交貨，期間賣方必須支付將貨物運至目的地的運費，并辦理買方貨物在運輸途中滅失或損壞風險的保險。亦即買方承擔賣方交貨之后的一切風險和額外費用。GDP:國內(nèi)生產(chǎn)總值，是一個國家（國界范圍內(nèi)）所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務的市場價格。是國民經(jīng)濟核算的核心指標，也是衡量一個國家或地區(qū)總體經(jīng)濟狀況重要指標。方差分析：是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法。通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。隨機誤差：隨機誤差（又稱偶然誤差）是指測量結果與同一待測量的大量重復測量的平均結果之差。時間序列：時間序列是指將某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標在不同時間上的各個數(shù)值，按時間先后順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法。指數(shù)體系：廣義：廣義的指數(shù)體系類似于指標體系的概念，泛指由若干個內(nèi)容上相互關聯(lián)的統(tǒng)計指數(shù)所結成的體系。狹義的指數(shù)體系僅指幾個指數(shù)之間在一定的經(jīng)濟聯(lián)系基礎上所構成的較為嚴密的數(shù)量關系式。相關分析：相關分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統(tǒng)計方法?；貧w分析：回歸分析是應用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當?shù)囊蕾囮P系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，并可用于預報、控制等問題。大數(shù)法則：這個定理就是，在試驗不變的條件下，重復試驗多次，隨機事件的頻率近似于它的概率。中心極限定理：隨著樣本量n的增大（通常要求n330），不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的數(shù)學期望為總體均值u，方差為總體方差的1/N。這就是統(tǒng)計上著名的中心極限定理。CIP:是指賣方向其指定的承運人交貨，期間賣方必須支付將貨物運至目的地的運費，并辦理買方貨物在運輸途中滅失或損壞風險的保險。亦即買方承擔賣方交貨之后的一切風險和額外費用。GDP:國內(nèi)生產(chǎn)總值，是一個國家（國界范圍內(nèi)）所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務的市場價格。是國民經(jīng)濟核算的核心指標，也是衡量一個國家或地區(qū)總體經(jīng)濟狀況重要指標。方差分析：是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法。通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。隨機誤差：隨機誤差（又稱偶然誤差）是指測量結果與同一待測量的大量重復測量的平均結果之差。時間序列：時間序列是指將某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標在不同時間上的各個數(shù)值，按時間先后順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法。指數(shù)體系：廣義：廣義的指數(shù)體系類似于指標體系的概念，泛指由若干個內(nèi)容上相互關聯(lián)的統(tǒng)計指數(shù)所結成的體系。狹義的指數(shù)體系僅指幾個指數(shù)之間在一定的經(jīng)濟聯(lián)系基礎上所構成的較為嚴密的數(shù)量關系式。什么是統(tǒng)計學？怎樣理解統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關系？答：統(tǒng)計學是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在密切關系，統(tǒng)計學闡述的統(tǒng)計方法來源于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，目的也在于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法乃至統(tǒng)計學就失去了其存在意義。簡要說明抽樣誤差和非抽樣誤差答：統(tǒng)計調(diào)杳誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調(diào)杳過程中各有關環(huán)節(jié)工作失誤造成的，從理論上看，這類誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時所產(chǎn)生的誤差，它是不可避免的，但可以計量和控制的。4（先分為集中趨勢與分散程度，再繼續(xù)細分，即綜述7、8）一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行測度？答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢、離散程度、分布形狀（偏態(tài)和峰度）幾方面來測度。分布集中趨勢的測度有眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、均值、幾何平均數(shù)、切尾均值；分布離散程度的測度有極差、內(nèi)距、方差和標準差、離散系數(shù)。簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應用場合。答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢的三個主要測度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布形狀及位置角度來考慮的，而均值是對所有數(shù)據(jù)計算后得到的。眾數(shù)一組數(shù)據(jù)分布的峰值，容易計算，但不是總是存在，眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值，應用場合較少;中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分，當數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時，使用中位數(shù)也許不錯。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。；均值數(shù)據(jù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，提取的信息最充分，當數(shù)據(jù)旱對稱分布或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應選擇平均數(shù)。但受極端數(shù)據(jù)的影響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時應考慮中位數(shù)或眾數(shù)。標準差和方差反映數(shù)據(jù)的什么特征反映數(shù)據(jù)離散程度的特征.標準差反應數(shù)據(jù)的變化幅度，即上下左右波動的劇烈程度。在統(tǒng)計中可以用來計算某變量值的區(qū)間范圍（即置信區(qū)間）。方差：即標準差的平方。所以，標準差和方差兩者沒有本質(zhì)區(qū)別。5怎樣理解均值在統(tǒng)計中的地位？答：均值是對所有數(shù)據(jù)平均后計算的一般水平的代表值，數(shù)據(jù)信息提取得最充分，具有良好的數(shù)學性質(zhì)，是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量特征的一種反映，在統(tǒng)計推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計中起到非常重要的基礎地位。受極端數(shù)值的影響是其使用時存在的問題。10為什么要計算離散系數(shù)？答：在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時，由于方差和標準差是以均值為中心計算出來的，有時直接比較標準差是不準確的，需要剔除均值大小不等的影響，計算并比較離散系數(shù)1怎樣理解頻率與概率的關系？頻率的極限是概率嗎？頻率在一定程度上反映了事件發(fā)生的可能性大小.盡管每進行一連串（n次）試驗，所得到的頻率可以各不相同，但只要n相當大，頻率與概率是會非常接近的.因此，概率是可以通過頻率來“測量”的頻率是概率的一個近似.概率是頻率穩(wěn)定性的依據(jù)，是隨機事件規(guī)律的一個體現(xiàn).實際中，當概率不易求出時，人們常通過作大量試驗，用事件出現(xiàn)的頻率去近似概率.當實驗次數(shù)趨向于無窮時，頻率的極限就是概率。2概率的三種定義各有什么應用場合和局限性⑴古典概率實驗的基本事件總數(shù)有限，每個基本事件出現(xiàn)的可能性相同:要求樣本空間是有限并且是已知的。機會游戲的很多問題可以滿足這些條件；但現(xiàn)實生活的實際問題樣本空間或者出現(xiàn)的結果無限或者未知，因此具有較強的局限性⑵統(tǒng)計概率歷史上同類事物發(fā)牛的穩(wěn)定頻率。在日常生活與工作中，應用較為普遍：統(tǒng)計概率通常是計算大量重復試驗中該事件出現(xiàn)次數(shù)的頻率，但有些試驗是不能重復的⑶主觀概率隨機事件發(fā)生的可能性既不能通過等可能事件個數(shù)來計算，也不能根據(jù)大量重復試驗的頻率來估計，但決策者又必須對其進行估計從而做出相應決策。具有主觀隨意性3概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面一元函數(shù)下.概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分,就是原函數(shù).概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導函數(shù).多元函數(shù)下.聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分.聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關于每個變量的偏導.6隨機變量的數(shù)學期望和方差與第二章所講的均值和方差有何區(qū)別，聯(lián)系數(shù)學期望又稱均值，實質(zhì)上是隨機變量所有可能取值的一個加權平均，其權數(shù)就是取值的概率，方差一樣12解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義總體分布：所有元素出現(xiàn)概率的分布樣本分布：樣本n個觀察值的概率分布。抽樣分布：由樣本n個觀察值計算的統(tǒng)計量的概率分布1.簡述評價估計量好壞的標準1、 無偏性：估計量抽樣分布的數(shù)學期望等于被估計的總體參數(shù)2、 有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點估計量，有更小標準差的估計量更有效3、 一致性：隨著樣本量的增大時，點估計量的值越來越接近被估總體的參數(shù)。舉例答：評價估計量好壞的標準主要有：無偏性、有效性和相合性。設總體參數(shù)0的估計量有仿和如果￡(^)=6?,稱4是無偏估計量；如果A和@是無偏估計量，且￡>(0)小于O(R),則&比&更有效；如果當樣本容量則&是相合估計量。說明區(qū)間估計的基本原理答：總體參數(shù)的區(qū)間估計是在一定的置信水平下，根據(jù)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布計算出用樣本統(tǒng)計量加減抽樣誤差表示的估計區(qū)間。3解釋置信水平的含義(畫圖)詈信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率稱為詈信水平：而詈信區(qū)間是指中樣本統(tǒng)計量所構成的總體參數(shù)的估計區(qū)間。置信區(qū)間越大，置信水平越高。解釋置信水平為95%的置信區(qū)間的含義答：總體參數(shù)是固定的，未知的，置信區(qū)間是一個隨機區(qū)間。置信水平為95%的置信區(qū)間的含義是指，在相同條件下多次抽樣下，在所有構造的置信區(qū)間里大約有95%包含總體參數(shù)的真值。簡述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關系-.答：以估計總體均值時樣本容量的確定公式為例:一」二」b樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。 ''一~F附加題：簡(綜)述述置信區(qū)間和顯著性水平的關系顯著性水平為a檢驗的拒絕域，與置信水平為1-a的置信區(qū)間互為補集的，也即：求接受域就是求置信區(qū)間，所以假設檢驗和區(qū)間估計本質(zhì)是一回事。1.理解原假設與備擇假設的含義，并歸納常見的幾種建立原假設與備擇假設的原則.答：原假設通常是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設：而備擇假設通常是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設。建立兩個假設的原則有：(1)原假設和備擇假設是一個完備事件組，而且相互對立。(2)一般先確定備擇假設。再確定原假設。(3)等號“="總是放在原假設上。(4)假設的確定帶有一定的主觀色彩。(5)假設檢驗的目的主要是收集證據(jù)來拒絕原假設。什么是顯著性水平？它對于假設檢驗決策的意義是什么？答：假設檢驗中犯第一類錯誤的概率被稱為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先給出的一個佰，用于檢驗結果的可靠性度量，但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯誤的概率，對檢驗結果的可靠性起一種度量作用什么是p值？p值檢驗和統(tǒng)計量檢驗有什么不同？答：p值是當原假設為真時，檢驗統(tǒng)計量小于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率。P值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設不一致程度的度量。統(tǒng)計量檢驗采用事先確定顯著性水平，來控制犯第一類錯誤的上限，p值可以有效地補充提供地關于檢驗可靠性的有限信息。p值檢驗的優(yōu)點在于，它提供了更多的信息，讓人們可以選擇一定的水平來評估結果是否具有統(tǒng)計上的顯著性。6比較單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的區(qū)別(1)問題的提法不同，雙側(cè)檢驗研究的是新方法與舊方法是否有差異；單側(cè)檢驗研究的是新方法明顯好于舊方法還是新方法明顯不如舊方法。2建立假設的形式不同，雙側(cè)檢驗的假設是H0:u=u0H1:u知0；單側(cè)檢驗的假設是H0:u<u0H1:u>u0或H0:u<u0H1:u<u0。(3)否定的區(qū)域不同，雙側(cè)檢驗的否定區(qū)域是|Z|>Za/2；單側(cè)檢驗的否定區(qū)域是Z<-Za或Z>Za1什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法，來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。2方差分析中有哪些基本假定每個總體都應服從正態(tài)分布；每個總體的方差必須相同;觀測值是獨立的3簡述方差分析的基本思想通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小7解釋水平項平方和、誤差項平方和的含義水平項誤差平方和簡記為SSA，它是各組平均值與總平均值的誤差平方和，反映各總體的樣本均值之間的差異程度，是對隨機誤差和系統(tǒng)誤差的大小的度量，因此又稱為組間平方和誤差項平方和，簡記為SSE，它是每個水平或的各樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個樣本各觀測值的離散狀況，是對隨機誤差的大小的度量，因此又稱為組內(nèi)平方和或殘差平方和1.相關分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么？答：相關與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計關系的重要方法相關分析主要是判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關關系，并分析變量間相關關系的形態(tài)和程度?；貧w分析主要是對存在相關關系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測度。具有共同的研究對象，都是對變量間相關關系的分析，二者可以相互補充。相關分析可以表明變量間相關關系的性質(zhì)和程度，只有當變量間存在相當程度的相關關系時，進行回歸分析去尋找變量間相關的具體數(shù)學形式才有實際的意義。同時在進行相關分析時，如果要具體確定變量間相關的具體數(shù)學形式，又要依賴于回歸分析，而且在多個變量的相關分析中相關系數(shù)的確定也是建立在回歸分析基礎上但它們在研究目的和對研究方法上有明顯區(qū)別。2簡單線性相關系數(shù)與等級相關系數(shù)的區(qū)別是什么？簡單線性相關系數(shù)要求兩個隨機變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布。等級相關系數(shù)主要適用于變量值表現(xiàn)為等級的變量3.什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)？它們之間的區(qū)別是什么？答：以簡單線性回歸模型為例，總體回歸函數(shù)是總體因變量的條件期望表現(xiàn)為自變量的函數(shù):￡(y|X;)= =?+或+ 。總體回歸函數(shù)是確定的和未知的，是回歸分析所估計的對象。樣本回歸函數(shù)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)所估計出的因變量與自變量之間的函數(shù)關系：￡=&+依;或］;=9+方耳+弓?；貧w分析的目的是用樣本回歸函數(shù)來估計總體回歸函數(shù)。它們的區(qū)別在于，總體回歸函數(shù)是未知但是確定的，而樣本回歸函數(shù)是隨樣本波動而變化；總體回歸函數(shù)的參數(shù)久”是確定的，而樣本回歸函數(shù)的系數(shù)是隨機變量;總體回歸函數(shù)中的誤差項〃，不可觀察的，而樣本回歸函數(shù)中的殘差項弓是可以觀察的。4什么是隨機誤差項和殘差？它們之間的區(qū)別是什么？隨機誤差項Ui表示自變量之外其他變量的對因變量產(chǎn)生的影響，是不可觀察的，通常要對其給出一定的假設。殘差項ei指因變量實際觀察值與樣本回歸函數(shù)計算的估計值之間的偏差，是可以觀測的。它們的區(qū)別在于，反映的含義是不同且可觀察性也不同答：⑴隨機誤差項是指因變量的觀測值『與其相應的條件期望值E(Y\X:)的偏差；⑵殘差是指因變量的實際樣本觀測值此與樣本條件期望耳的偏差。⑶隨機誤差不能直接觀測，殘差可以■直接計算。7如果要分析“影響中國婦女生育水平的決定因素是什么?”的問題，你認為對此問題可以建立什么樣的回歸方程去研究12對回歸系數(shù)顯著性作t檢驗的基本思想是什么利用樣本回歸系數(shù)b與總體平均數(shù)回歸系數(shù)進行比較來判斷回歸方程是否成立。2時間序列有哪些速度分析指標？它們之間的關系是什么？(6個)時間序列有發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度等速度指標；按基期的不同有定基速度和環(huán)比速度;它們之間的關系：發(fā)展速度=增長速度+13為什么平均發(fā)展速度要用幾何平均法計算?計算平均發(fā)展速度的幾何平均法的特點是什么？現(xiàn)象發(fā)展的平均速度，一般用幾何平均法計算。平均速度是總速度的平均，但現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之和，而等于各年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，所以求平均發(fā)展速度要用幾何平均法。幾何平均法的實質(zhì)是要求從最初水平出發(fā)，按所求的平均發(fā)展速度發(fā)展，計算出的末期水平應等于實際末期水平，這種方法可以只根據(jù)最初水平與最末水平計算而不考慮中間水平的變化，其側(cè)重點在于考慮最末一期發(fā)展水平4甲企業(yè)近四年產(chǎn)品銷售量分別增長了9%、7%、8%、6%；乙企業(yè)這四年產(chǎn)品的次品率也正好是9