基于書評(píng)語料庫的評(píng)價(jià)性語言使用特征研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和便捷，大量的書評(píng)在網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)，并成為讀者選擇書籍的一個(gè)重要依據(jù)。因此，對(duì)書評(píng)的評(píng)價(jià)性語言進(jìn)行挖掘和分析對(duì)于作家、出版社和讀者都有著重要的意義。同時(shí)，自然語言處理技術(shù)的發(fā)展也使得對(duì)于大規(guī)模書評(píng)數(shù)據(jù)的情感分析成為了可能。因此，選取書評(píng)語料庫進(jìn)行評(píng)價(jià)性語言使用特征研究既有科研意義，也有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。二、研究目的本文旨在通過分析書評(píng)語料庫中評(píng)價(jià)性語言的使用特征，探究不同書籍和不同讀者對(duì)于書籍評(píng)價(jià)的差異，并深入挖掘書評(píng)的評(píng)價(jià)性語言特征。三、研究內(nèi)容1.構(gòu)建書評(píng)語料庫：本研究將采用Web抓取技術(shù)獲取書籍評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，并按照時(shí)間和書籍分類等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和處理，構(gòu)建書評(píng)語料庫；2.提取評(píng)價(jià)性語言：本研究將使用自然語言處理技術(shù)和情感分析技術(shù)，提取書評(píng)語料庫中的評(píng)價(jià)性語言；3.分析評(píng)價(jià)性語言使用特征：本研究將通過統(tǒng)計(jì)分析等方法，針對(duì)評(píng)價(jià)性語言在不同書籍和不同讀者中的使用特征進(jìn)行分析；4.挖掘評(píng)價(jià)性語言的隱含特征：本研究將通過主題模型等方法，探究評(píng)價(jià)性語言背后的隱含特征；5.構(gòu)建評(píng)價(jià)性語言使用特征模型：本研究將探究評(píng)價(jià)性語言使用特征與書籍評(píng)價(jià)之間的關(guān)系，并構(gòu)建評(píng)價(jià)性語言使用特征模型。四、研究意義1.深入挖掘評(píng)價(jià)性語言的使用特征，為作家、出版社和讀者提供有價(jià)值的參考；2.探究不同書籍和不同讀者對(duì)于書籍評(píng)價(jià)的差異，可以幫助作家和出版社更好地了解讀者的需求，從而針對(duì)性地進(jìn)行創(chuàng)作和出版；3.可以為圖書推薦、情感分析等領(lǐng)域提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。五、研究方法本研究將采用定性和定量相結(jié)合的方法，以掌握評(píng)價(jià)性語言的使用特征和不同變量之間的關(guān)系，具體包括：1.Web抓取技術(shù)；2.自然語言處理技術(shù)，例如中文分詞技術(shù)、情感分析技術(shù)等；3.統(tǒng)計(jì)分析方法，例如頻數(shù)分析、因子分析、聚類分析等；4.主題模型，例如LatentDirichletAllocation(LDA)。六、預(yù)期成果1.構(gòu)建完整的書評(píng)語料庫，并提取其中的評(píng)價(jià)性語言；2.發(fā)現(xiàn)和總結(jié)評(píng)價(jià)性語言使用的特征，并分析不同變量之間的關(guān)系；3.利用主題模型挖掘評(píng)價(jià)性語言的隱含特征；4.構(gòu)建評(píng)價(jià)性語言使用特征模型；5.發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文，并向相關(guān)領(lǐng)域提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。參考文獻(xiàn)：1.何韻,付乃瑄,許茜.基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的多特征情感分析[J].中文信息學(xué)報(bào),2018,32(4):192-198.2.劉波,羅俊,張笑笑.情感詞典的研究現(xiàn)狀[J].現(xiàn)代情報(bào),2014,34(10):140-142.3.丁力夫,張曉