基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京聯(lián)通GSM話務(wù)量預(yù)測的開題報告一、問題背景及研究意義GSM（GlobalSystemforMobileCommunications）是目前全球應(yīng)用最為廣泛的手機通信標(biāo)準(zhǔn)之一，其話務(wù)量的預(yù)測對中國電信市場的未來發(fā)展具有非常重要的意義。據(jù)統(tǒng)計，北方地區(qū)的城市車站、地鐵站等地經(jīng)常出現(xiàn)大量市民使用手機撥打電話或上網(wǎng)的情況，這時GSM系統(tǒng)的話務(wù)量就會明顯增加。因此，在保證系統(tǒng)正常工作的基礎(chǔ)上，預(yù)測和規(guī)劃系統(tǒng)的話務(wù)量是北方地區(qū)運營商穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。當(dāng)前，國內(nèi)外普遍采用統(tǒng)計分析方法來進行GSM話務(wù)量的預(yù)測，但該方法存在以下問題：一是能力有限，無法處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系；二是需要耗費大量的時間和精力進行數(shù)據(jù)分析；三是時效性較差，更改系統(tǒng)參數(shù)后，需要重新進行分析和建模?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量預(yù)測模型可以有效地解決上述問題，因為它能夠處理豐富的數(shù)據(jù)類型、適用于非線性問題、在較短時間內(nèi)進行預(yù)測。因此，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京聯(lián)通GSM話務(wù)量預(yù)測的研究具有重要的理論意義和實踐價值。二、研究目的本研究旨在探索一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京聯(lián)通GSM話務(wù)量預(yù)測模型，以提高預(yù)測精度和效率。具體研究目的如下：1、通過對GSM話務(wù)量和相關(guān)因素進行分析，確定建模因素及其重要性排序。2、選擇合適的數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)的清洗、缺失值的處理等。3、設(shè)計基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量預(yù)測模型，包括輸入層、隱層、輸出層等。4、通過模型的訓(xùn)練和測試，進行話務(wù)量預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果進行評估和分析。5、對模型進行改進和優(yōu)化，提高預(yù)測精度和效率。三、研究內(nèi)容及方法1、數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理本研究將采用北京聯(lián)通近幾年的GSM話務(wù)量數(shù)據(jù)，并結(jié)合相關(guān)因素（如天氣、節(jié)假日等），進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)的清洗、臟數(shù)據(jù)的剔除和缺失值的處理等。2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立基于前期分析，本研究將設(shè)計一個三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于話務(wù)量預(yù)測，其中輸入層包括所有建模因素，隱層采用Sigmoid函數(shù)作為激活函數(shù)，輸出層為預(yù)測值。采用交叉熵作為損失函數(shù)，通過梯度下降法進行反向傳播算法進行訓(xùn)練。3、模型的評估和分析本研究將通過不同的性能指標(biāo)（如均方誤差、相關(guān)系數(shù)等）對模型進行評估和分析，對預(yù)測結(jié)果進行探討，同時對模型的參數(shù)進行優(yōu)化和改進，以提高模型的預(yù)測精度和效率。四、論文結(jié)構(gòu)與時間安排本研究將采用以下結(jié)構(gòu)：第一章：緒論第二章：北京聯(lián)通GSM話務(wù)量預(yù)測的基本理論2.1GSM話務(wù)量預(yù)測的概述2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在話務(wù)量預(yù)測中的應(yīng)用第三章：數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理3.1數(shù)據(jù)的來源與采集3.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理第四章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立4.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型設(shè)計4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)優(yōu)化第五章：預(yù)測結(jié)果的分析與評估5.1模型預(yù)測結(jié)果的分析與評估5.2模型預(yù)測的客觀性分析第六章：結(jié)論與展望6.1結(jié)果總結(jié)6.2未來工作展望時間安排：第一、二周：確定研究主題和意義，撰寫開題報告。第三周：數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理。第四、五周：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立，包括模