安檢X光機(jī)的圖像處理研究及其硬件實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告一、研究意義隨著安檢需求的不斷增加，安檢X光機(jī)的應(yīng)用越來越廣泛，但是在X光機(jī)圖像的處理方面還存在許多問題，如輻射偽影、散射噪聲等，這些問題嚴(yán)重影響了圖像的清晰度和質(zhì)量。因此，如何有效地處理X光圖像成為一個(gè)研究的熱點(diǎn)。本研究旨在通過對(duì)X光圖像的局部增強(qiáng)和去噪處理，提高X光圖像的清晰度，為安檢人員提供更加準(zhǔn)確的目視判別條件。二、目標(biāo)和內(nèi)容1.建立安檢X光圖像處理方法；2.實(shí)現(xiàn)輻射噪聲的局部去除；3.實(shí)現(xiàn)X光圖像的銳化處理；4.實(shí)現(xiàn)圖像的偽影去除；5.經(jīng)過處理的X光圖像和原始圖像的對(duì)比。三、研究?jī)?nèi)容1.圖像去噪處理（1）初始圖像的去噪處理使用小波變換對(duì)原始圖像進(jìn)行去噪處理，在小波域內(nèi)對(duì)各層系數(shù)進(jìn)行閾值處理，使得低頻部分和高頻部分之間的能量分布更均勻，從而提高圖像的清晰度。（2）基于高斯濾波的圖像去噪在小波域之外，使用高斯濾波器對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理，利用高斯核將圖像的高頻信號(hào)進(jìn)行平滑處理，使得圖像的高頻分量得到一定的抑制，同時(shí)提高了圖像的信噪比。2.圖像局部增強(qiáng)處理（1）直方圖均衡化使用直方圖均衡化算法對(duì)圖像進(jìn)行局部增強(qiáng)處理，通過使得圖像的灰度值分布更均勻，提高圖像的對(duì)比度和清晰度。（2）局部對(duì)比度增強(qiáng)使用局部對(duì)比度增強(qiáng)算法對(duì)圖像進(jìn)行處理，該算法使用了基于灰度梯度的加權(quán)平均方法，通過對(duì)圖像的每個(gè)像素進(jìn)行加權(quán)平均后，得到一個(gè)改進(jìn)的圖像，從而提高圖像的清晰度和對(duì)比度。3.輻射偽影去除處理（1）偏差圖像法通過將一定數(shù)量的空氣或其他低密度物質(zhì)放置于被檢查物體之前，并記錄下被檢查物體的X光圖像和偏差圖像，然后通過對(duì)兩幅圖像進(jìn)行相減操作，得到一個(gè)僅僅包含偽影信息的圖像，從而對(duì)偽影進(jìn)行去除。（2）基于多層閾值的技術(shù)使用基于多層閾值的技術(shù)，首先對(duì)圖像進(jìn)行分割，然后再根據(jù)分割結(jié)果對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行不同程度的濾波操作，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)偽影的去除。四、實(shí)驗(yàn)方案1.實(shí)驗(yàn)設(shè)備計(jì)算機(jī)、X光機(jī)2.實(shí)驗(yàn)流程（1）獲取X光圖像（2）利用小波變換進(jìn)行去噪處理（3）使用高斯濾波器進(jìn)行去噪處理（4）使用直方圖均衡化和局部對(duì)比度增強(qiáng)算法進(jìn)行局部增強(qiáng)處理（5）分別使用偏差圖像法和基于多層閾值的技術(shù)進(jìn)行偽影去除（6）對(duì)經(jīng)過處理的圖像和原始圖像進(jìn)行對(duì)比五、預(yù)期結(jié)果通過對(duì)X光圖像的局部增強(qiáng)和去噪處理，