信息技術與企業(yè)管理專題一：知識經(jīng)濟與知識管理信息技術對企業(yè)管理的影響IT為企業(yè)帶來的幾項先進管理技術知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟概念的產(chǎn)生1962年：[美]弗里茨·馬克盧普——

“知識產(chǎn)業(yè)”(KnowledgeIndustry)教育研究開發(fā)(R&D）傳播業(yè)信息設備信息服務

知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟概念的產(chǎn)生1973年：[哈佛]丹尼爾·貝爾——《后工業(yè)社會的來臨》(后工業(yè)社會)

前工業(yè)社會： 依靠原始的勞動力并從自然 界提取初級資源工業(yè)社會： 圍繞生產(chǎn)和機器這個軸心并 為了制造商品而組織起來的后工業(yè)社會： 圍繞著知識組織起來的知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟概念的產(chǎn)生1980年：[美]阿爾溫·托夫勒——《第三次浪潮》(超工業(yè)社會)

隨著西方社會進入信息時代，社會的主宰力量將由金錢轉(zhuǎn)向知識。

——《權力的轉(zhuǎn)移》知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟概念的產(chǎn)生1982年：[美]約翰·奈斷——《大趨勢》(信息社會)信息社會的四個特征起決定作用的生產(chǎn)要素不是資本,而是信息知識；價值的增長不再通過勞動，而是通過知識；人們注意和關心的不是過去和現(xiàn)在，而是將來；信息社會是訴訟密集社會。

知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟概念的產(chǎn)生1985年：[日]介屋太一——《知識價值革命》(知識價值社會)

進入80年代以后，多樣化、信息化技術的發(fā)展和多品種小批量生產(chǎn)傾向的出現(xiàn)，就是知識價值革命發(fā)生的前兆。

知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟概念的產(chǎn)生1994年：[美]

C．溫斯洛&W．布拉馬—— 《未來工作：在知識經(jīng)濟中把知識投 入生產(chǎn)》(知識經(jīng)濟)

“管理智力”是獲取和利用高價值信息(highprofitability)的關鍵。知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟概念的產(chǎn)生[美]著名企業(yè)管理學者波得·德魯克

知識生產(chǎn)力己成為生產(chǎn)力、競爭力和經(jīng)濟成就的關鍵。知識已經(jīng)成為首要產(chǎn)業(yè)。這種產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟提供必要的和重要的生產(chǎn)資源。知識經(jīng)濟與知識管理什么是知識經(jīng)濟？1996:在OECD文件中首次正式使用了“知識經(jīng)濟”(Knowledge—basedEconomy)這個新概念。知識經(jīng)濟是建立在知識和信息的生產(chǎn)、分配和使用之上的經(jīng)濟。

知識的形態(tài)事實知識(Know—what)原理知識(Know—why)技能知識(Know—how)人力知識(Know—who)

知識經(jīng)濟與知識管理知識經(jīng)濟的特征OECD認為知識經(jīng)濟具有四個顯著的特征：2、信息和通信技術在知識經(jīng)濟的發(fā)展過程中處于中心地位

3、服務業(yè)在知識經(jīng)濟中扮演了主要角色

1、科學和技術的研究開發(fā)日益成為知識經(jīng)濟的重要基礎

4、人力的素質(zhì)和技能成為知識經(jīng)濟實現(xiàn)的先決條件知識經(jīng)濟與知識管理什么是知識管理？在知識經(jīng)濟時代，知識成為企業(yè)最重要的資源企業(yè)資源資金資源人力資源知識資源知識管理企業(yè)對其所擁有的知識資源進行管理的過程。而如何識別、獲取、開發(fā)、分解、儲存、傳遞知識、從而使每個員工在最大限度地貢獻出其積累的知識的同時，也能享用他人的知識實現(xiàn)知識共享則是知識管理的目標。

知識經(jīng)濟與知識管理知識管理的內(nèi)容基礎設施流程重組共享評測知識傳遞獲取檢索管理方法知識管理知識經(jīng)濟與知識管理知識管理的實現(xiàn)方式Internet知識庫Intranet網(wǎng)關知識的存貯，分類、檢索貢獻知識獲取知識信息技術對企業(yè)管理的影響IT帶給企業(yè)先進的管理思想和方法

管理軟件本身是管理思想和管理模式的載體

MRPII(制造資源計劃)ERP(企業(yè)資源計劃)BPR(企業(yè)過程再造)準時生產(chǎn)/精良生產(chǎn)供應鏈管理企業(yè)全面的管理改進客戶管理軟件

制造管理軟件

人力資源軟件財務管理軟件決策支持軟件

提供科學的產(chǎn)品/服務評價方法

使企業(yè)有了科學安排生產(chǎn)的方式

帶給企業(yè)方便的績效考核體系使管理會計的分析方法便捷應用使決策模型真正走進企業(yè)

信息技術對企業(yè)管理的影響IT促進先進管理經(jīng)驗在企業(yè)間傳播

成熟的管理軟件是各個企業(yè)成功管理經(jīng)驗的凝結

軟件企業(yè)管理專家/軟件專家基本功能行業(yè)應用模型解決方案

企業(yè)企業(yè)企業(yè)管理經(jīng)驗用戶需求使用經(jīng)驗管理軟件信息技術對企業(yè)管理的影響IT促進建立現(xiàn)代經(jīng)營方式互聯(lián)網(wǎng)推動著當代商業(yè)運作逐步邁向電子商務時代

電子商務方案中的各種應用軟件幫助企業(yè)方便地開展網(wǎng)上訂貨、配貨、結算等網(wǎng)上交易

在線客戶支持系統(tǒng)不僅突破了傳統(tǒng)的用戶服務概念，而且極大地改進了服務效率和質(zhì)量

基于供應鏈的ERP軟件可以方便地實現(xiàn)與供應商、銷售商和客戶的商業(yè)互動

群件的應用促進企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同工作信息技術對企業(yè)管理的影響IT促進建立現(xiàn)代管理模式實物管理知識管理資本管理管理對象組織結構信息技術對企業(yè)管理的影響IT促進管理正規(guī)化管理軟件在很大程度上避免了管理制度的形式主義

CIMS系統(tǒng):促進制造企業(yè)工藝標準的推行

客戶管理軟件:促進用戶服務規(guī)范的建立

財務軟件

:規(guī)范會計制度的遵循

ERP系統(tǒng)

:促進企業(yè)管理流程優(yōu)化和整合信息技術對企業(yè)管理的影響IT幫助企業(yè)提高管理時效傳統(tǒng)管理手段下，很多管理只能停留在事后延時開展，事中的實時控制和事前的預先控制困難。采用制造管理軟件使得企業(yè)可以精確計劃生產(chǎn)，實現(xiàn)零庫存。ERP軟件可以使企業(yè)更加有效地安排和調(diào)度資金，減少不必要的現(xiàn)金儲備，降低財務費用。軟件系統(tǒng)改變了以往的報告期概念，各種管理報告可以隨時取得。網(wǎng)絡系統(tǒng)使得經(jīng)營和管理指令可以瞬間傳達到全球每一處辦事機構。信息技術對企業(yè)管理的影響IT幫助企業(yè)降低管理成本基于網(wǎng)絡的分銷管理軟件

可以把全球各地銷售網(wǎng)點的各種銷售數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和報告一氣呵成

基于網(wǎng)絡的財務軟件

大量的常規(guī)審計可以在總部集中進行

基于工作流和群件技術的軟件系統(tǒng)加快了企業(yè)內(nèi)部信息交流的速度，節(jié)約了大量的頁面印制和傳輸成本

信息技術對企業(yè)管理的影響IT幫助企業(yè)降低管理成本采用軟件系統(tǒng)的管理盡管也會因配置電腦系統(tǒng)增加新的管理成本，但相對于傳統(tǒng)功能單一的信息處理系統(tǒng)，由于新系統(tǒng)作為一個綜合信息處理平臺的作用，使得單位管理力成本和綜合成本降低。此外，近年來IT產(chǎn)業(yè)界在降低用戶總體擁有成本（TCO）的努力也進一步促進了用戶管理信息系統(tǒng)的成本降低。

B／S模式(瀏覽器/服務器)大大降低的用戶端的硬件配置成本

ASP(應用服務提供商)大大降低了用戶的軟件購置成本信息技術對企業(yè)管理的影響IT幫助管理者突破能力局限當代信息技術，能夠幫助管理者實施各種管理要求，達成以往不可能的管理目標，極大地拓展管理空間

財務軟件數(shù)據(jù)倉庫決策軟件Internet更精確的財務控制能力更強的數(shù)據(jù)記憶能力更強的分析問題的能力更強的通訊與控制能力信息技術對企業(yè)管理的影響IT改變著企業(yè)的管理文化無論是方法的、模式的還是思想的，管理軟件最終必將影響到組織中的人、人的管理觀念和管理行為。

管理的時空觀人們對企業(yè)的看法管理人員的學習態(tài)度權力的分配人們交流的方式管理者的管理方式信息技術對企業(yè)管理的影響IT促進管理咨詢和管理理論的發(fā)展管理軟件管理咨詢管理理論信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術MRP、MRPII、ERP

MRP—物料需求計劃(MaterialResourcePlanning)主生產(chǎn)計劃ＭＰＳ物料需求計劃ＭRＰ采購計劃生產(chǎn)計劃何時需要生產(chǎn)出多少產(chǎn)品何時需要何種物料，需要多少何時安排采購與生產(chǎn)信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術MRP、MRPII、ERP

閉環(huán)MRP(ClosedLoopMRP)主生產(chǎn)計劃ＭＰＳ物料需求計劃ＭＲＰ采購計劃生產(chǎn)計劃能力需求計劃ＣＲＰMRPII—制造資源計劃(ManufactureResourcePlanning)

把生產(chǎn)、財務、銷售、工程技術、采購等各個子系統(tǒng)結合成一個一體化的系統(tǒng)。信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術MRP、MRPII、ERP

ERP—企業(yè)資源計劃(EnterpriseResourcePlanning)

在MRPII的基礎上，進一步集成了人力資源管理、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)，成為一個面向企業(yè)管理的全面解決方案。信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術CIMS—計算機集成制造系統(tǒng) ComputerIntegrateManufactureSystem

70年代初，[美]Dr.JosephHarrington提出CIMS核心內(nèi)涵:

使用計算機采取信息集成的方式來實現(xiàn)現(xiàn)代化的生產(chǎn)制造，求得企業(yè)的整體效益。信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術CIMS—計算機集成制造系統(tǒng) ComputerIntegrateManufactureSystem

CIMS管理信息子系統(tǒng)產(chǎn)品設計與制造子系統(tǒng)制造自動(柔性自動化)子系統(tǒng)質(zhì)量保證子系統(tǒng)信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術CIMS—計算機集成制造系統(tǒng) ComputerIntegrateManufactureSystem

CADCAMCAPPPDMMRPIIComputerAidedDesignComputerAidedManufactureProductDataManagementComputerAidedProcessPlanning信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術BPR—企業(yè)過程再造

BusinessProcessReengineering邁克爾.哈默和吉姆斯.薩姆所:《企業(yè)的重建》

隨著企業(yè)的不斷發(fā)展和企業(yè)數(shù)據(jù)的膨脹，傳統(tǒng)的業(yè)務流程與組織結構，制約了企業(yè)有效地利用數(shù)據(jù)和快速的反應能力，辦事效率日益低下，行動遲緩，成本高漲，不利于企業(yè)的競爭。BRP: 利用信息技術對企業(yè)的組織結構與業(yè)務流程進行徹底地改造。信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術BPR—企業(yè)過程再造

BusinessProcessReengineeringASimplyBRPCase——審批流程的改造基層A主管B主管C主管改造前的流程審批申請結果信息技術為企業(yè)帶來的幾項先進的管理技術BPR—企業(yè)過程再造

BusinessProcessReengineeringASimplyBRPCase——審批流程的改造基層A主管B主管C主管改造后的流程審批申請結果DBE-Doc管理信息系統(tǒng)及其開發(fā)專題二：管理信息系統(tǒng)的基本概念管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法開發(fā)實例:教學管理系統(tǒng)的分析與設計管理信息系統(tǒng)的基本概念MIS(ManagementInformationSystem)是由人和計算機設備或其他信息處理手段組成并用于管理信息的系統(tǒng)。

信息處理器信息源信息用戶信息管理者管理信息系統(tǒng)定義管理信息系統(tǒng)的基本概念六種主要的MIS應用系統(tǒng)信息處理系統(tǒng)(IPS)InformationProcessSystem事務處理系統(tǒng)(TPS)TransactionProcessSystem辦公自動化系統(tǒng)(OAS)OfficeAutomationSystem知識工作系統(tǒng)(KWS)KnowledgeWorkSystem決策支持系統(tǒng)(DSS)DecisionSupportSystem執(zhí)行支持系統(tǒng)(ESS)ExecutionSupportSystem管理信息系統(tǒng)的基本概念組織不同層次對不同應用系統(tǒng)的要求戰(zhàn)略層IPS/DSSKWS/OASESSTPS管理層知識工作層作業(yè)層管理信息系統(tǒng)的基本概念不同應用系統(tǒng)信息處理的特點系統(tǒng)類型信息輸入處理信息輸出ESS匯集的數(shù)據(jù)：外部的、內(nèi)部的圖形；模擬；對話預測；查詢的響應DSS少量數(shù)據(jù)；分析模型對話；模擬；分析專項報告；決策分析；查詢響應IPS常規(guī)報告；匯總交易數(shù)據(jù)；大量數(shù)據(jù)：常規(guī)報告；簡單模型低級分析總結報告及異常報告KWS設計說明；知識庫建模；模擬模型；圖形OAS文件；日程安排文檔；管理；計劃；通信文件；日程表；信函TPS交易；事件分類；列表；合并；更新詳細報告；清單作業(yè)人員；管理員管理信息系統(tǒng)的基本概念系統(tǒng)之間的相互關系：集成ESSIPSKWSOASDSSTPS管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法生命周期法(LC,LifeCycleApproach)定義:

在系統(tǒng)開發(fā)過程中，遵循由上到下，由全局到局部，由系統(tǒng)請求開始，依次進行系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設計、最后到系統(tǒng)的實施，完成系統(tǒng)開發(fā)的一個生命周期，各個階段存在嚴格的先后次序。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法生命周期法(LC,LifeCycleApproach)計劃需求分析軟件設計編碼測試運行維護系統(tǒng)規(guī)劃系統(tǒng)分析系統(tǒng)設計系統(tǒng)實施瀑布模型（WaterfallModel）

管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法生命周期法(LC,LifeCycleApproach)組織結構圖業(yè)務聯(lián)系圖業(yè)務結構圖系統(tǒng)分析工具業(yè)務流程圖數(shù)據(jù)流程圖管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法組織結構圖管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法業(yè)務聯(lián)系圖－組織/業(yè)務矩陣組織業(yè)務計劃科質(zhì)量科設計科工藝科機動科總工室生產(chǎn)科人事科供應科總務科教育科銷售科倉庫……計劃*√××××銷售√*×供應√×*×人事*√√生產(chǎn)√×××**×××……管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法業(yè)務結構圖管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法業(yè)務流程圖出版社郵購股業(yè)務流程圖生產(chǎn)排產(chǎn)系統(tǒng)部分業(yè)務流程圖管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法數(shù)據(jù)流程圖生產(chǎn)排產(chǎn)系統(tǒng)部分數(shù)據(jù)流程圖管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法生命周期法(LC,LifeCycleApproach)用戶與系統(tǒng)開發(fā)人員的思想交流不直觀開發(fā)過程復雜，周期長不能較大范圍適應外部環(huán)境的變化

缺陷:管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法原型法(PT,PrototypeApproach)定義:一開始并不進行全局分析，而是抓住一個子系統(tǒng)或一個模塊首先開發(fā)，然后再通過與用戶的使用，反饋和不斷修改、擴充，而成為一個完善的全局系統(tǒng)。

管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法原型法(PT,PrototypeApproach)系統(tǒng)申請確定系統(tǒng)的基本要求與功能開發(fā)一個系統(tǒng)模型運行、評價、修改模型確定模型滿意？系統(tǒng)運行、維護滿意不滿意管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法原型法(PT,PrototypeApproach)優(yōu)點:符合人們認識事務的規(guī)律，易于為人們所接受強調(diào)用戶的參與，縮短了用戶與開發(fā)者之間的距離，便于用時發(fā)現(xiàn)問題。用戶能盡早接觸系統(tǒng)，提高了用戶參與開發(fā)的積極性，并利于系統(tǒng)的移交、運行與維護不適合大型系統(tǒng)的開發(fā)

不適合含有大量運算、邏輯性強的程序模塊的開發(fā)不能承受用戶無止境的需求更改

局限:管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍顚ο髮ο?Object)描述客觀事物的一個實體，是構成系統(tǒng)的基本單元，它由一組屬性和一組服務（操作）組成。

學生對象屬性: 姓名 年齡

……操作: 注冊() 選課()

……管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍铑惻c實例類（class）是一組具有相同屬性和相同操作的對象的集合。一個具體的對象只是類的一個實例（Instance）。學生類學生A學生B學生C管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍罘庋b

封裝（Encapsulation）是面向?qū)ο蠓椒ǖ囊粋€重要原則。封裝是指把對象的屬性和操作結合在一起，構成一個獨立的對象，它的內(nèi)部信息對外界是隱蔽的，不允許外界直接存取對象的屬性，而只能通過有限的接口與對象發(fā)生聯(lián)系。對于對象的外界而言，只需要知道對象所表現(xiàn)的外部行為，不必了解對象行為的內(nèi)部實現(xiàn)細節(jié)。

管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍罾^承

繼承(Inheritance)是指子類(特化類、派生類)可以自動擁有父類(基類、泛化類、超類)的全部屬性與服務。學生類本科生類研究生類管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍钕?/p>

消息（Message）是指對象之間在交互中所傳送的通信信息。對象A消息： 消息名 接收消息的對象 服務標識 輸入信息 回答信息。

對象B管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍罱Y構與連接

對象之間所存在著聯(lián)系。對象間常見的聯(lián)系有： 分類關系（一般與特殊的關系） 組成關系（部分與整體的關系） 對象屬性之間的靜態(tài)聯(lián)系 對象行為的動態(tài)聯(lián)系

管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍罘诸惤Y構（Classification）

表現(xiàn)的是事物的一般與特殊的關系。在面向?qū)ο蟮男g語中常把一般與特殊的關系稱為泛化(Generalization)與特化(Specialization)聯(lián)系。

學生類本科生類研究生類碩士類博士類管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍罱M裝結構（CompositionStructure）

組裝結構表示對象類之間的組成關系，即部分與整體的關系。

系類辦公室類實驗室類主任類辦事員類管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍顚嵗B接（InstanceConnection）實例連接表現(xiàn)了對象之間的靜態(tài)聯(lián)系，它是通過對象的屬性來表現(xiàn)的對象之間的依賴關系。在面向?qū)ο蟮男g語中常把對象之間的實例連接稱為鏈接(Link)，而把存在實例連接的對象類之間的聯(lián)系稱為關聯(lián)(Association)。教師類教學（課程、時間、地點）m學生類n管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍钕⑦B接（MessageConnection）消息連接是對象之間的動態(tài)通信聯(lián)系。一個對象需要另一個對象的服務，便向它發(fā)出請求服務的消息，接收消息的對象響應消息，觸發(fā)所要求的服務操作。對象之間的這種聯(lián)系稱為消息連接，它表現(xiàn)了對象行為的動態(tài)聯(lián)系。

管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮幕靖拍疃鄳B(tài)性多態(tài)性（Polymor-phism）是指在基類中定義的屬性和服務為其子類繼承后，可以具有不同的數(shù)據(jù)類型或表現(xiàn)出不同的行為。

師生類操作：借書學生類操作：借書(<6本)教師類操作：借書(<11本)管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο箝_發(fā)方法的定義

采用面向?qū)ο蟮母拍顏斫⑾到y(tǒng)模型并予以開發(fā)和實現(xiàn)系統(tǒng)的方法。向?qū)ο蟮拈_發(fā)方法包括： 面向?qū)ο蟮姆治觯∣OA） 面向?qū)ο蟮脑O計（OOD） 面向?qū)ο蟮木幊蹋∣OP） 面向?qū)ο蟮臏y試（OOT） 面向?qū)ο蟮木S護（OOSM）。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮姆治鲞^程問題論域分析

分析應用領域的業(yè)務范圍、業(yè)務規(guī)則和業(yè)務處理過程，確定系統(tǒng)的責任、范圍和邊界，確定系統(tǒng)的需求。在分析中需要著重對系統(tǒng)與外部的用戶和其他系統(tǒng)的交互進行分析，確定交互的內(nèi)容、步驟和順序。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮姆治鲞^程發(fā)現(xiàn)和定義對象與類識別對象和類，確定它們的內(nèi)部特征：屬性與服務操作。這是一個從現(xiàn)實世界到概念模型的抽象過程，是認識從特殊到一般的上升過程。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮姆治鲞^程識別對象的外部聯(lián)系在發(fā)現(xiàn)和定義對象與類的過程中，需要同時識別對象與對象、類與類之間的各種外部聯(lián)系，包括結構性的靜態(tài)聯(lián)系和行為性的動態(tài)聯(lián)系，包括一般與特殊、整體與部分、實例連接、消息連接等聯(lián)系。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮姆治鲞^程建立系統(tǒng)的靜態(tài)結構模型分析系統(tǒng)的靜態(tài)結構，建立系統(tǒng)的靜態(tài)結構模型，并且把它們用圖形和文字說明表達出來。這主要是在前面對于類和對象，及其聯(lián)系的分析的基礎上，繪制對象類圖和對象圖、系統(tǒng)與子系統(tǒng)結構圖等，編制相應的說明文檔。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮姆治鲞^程建立系統(tǒng)的動態(tài)行為模型分析系統(tǒng)的行為，建立系統(tǒng)的動態(tài)行為模型，并且把它們用圖形和文字說明表達出來，如繪制UseCase圖、交互圖、活動圖、狀態(tài)圖等，編制相應的說明文檔。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮脑O計過程設計對象與類在OOA的對象模型的基礎上具體設計對象與類的屬性、服務操作（設計數(shù)據(jù)結構和操作的實現(xiàn)算法），設計對象與類的各種外部聯(lián)系的實現(xiàn)結構，設計消息與事件的內(nèi)容、格式等。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮脑O計過程設計系統(tǒng)結構一個復雜的軟件系統(tǒng)由若干子系統(tǒng)組成，一個子系統(tǒng)由若干個軟件組件組成。設計系統(tǒng)結構的主要任務是設計組件與子系統(tǒng)，以及它們的相互的靜態(tài)和動態(tài)關系。一般的應用系統(tǒng)可有四個組成部分：問題論域、人機界面、數(shù)據(jù)管理、任務管理。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮脑O計過程設計問題論域子系統(tǒng)問題論域子系統(tǒng)負責實現(xiàn)領域的業(yè)務服務，如一個教學管理系統(tǒng)的業(yè)務領域是教學管理，向用戶提供課程管理、成績管理、教學計劃安排等服務；一個財務系統(tǒng)的業(yè)務領域是財務管理，向用戶提供記賬、結算、統(tǒng)計、編制財務報表等服務。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮脑O計過程設計人機交互子系統(tǒng)人機交互子系統(tǒng)提供用戶界面，是系統(tǒng)與用戶直接打交道的部分，實現(xiàn)系統(tǒng)的外部表現(xiàn)。設計人機交互于系統(tǒng)的主要任務是設計用戶界面，設計工作的內(nèi)容包括用戶分類，描述交互場景，設計人機交互操作命令、命令層次和操作順序，設計詳細交互過程，設計人機交互類，如窗口、對話框、菜單等。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮脑O計過程設計數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)

數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)負責數(shù)據(jù)的管理，包括數(shù)據(jù)的錄入、操縱、檢索、存儲，以及對永久性數(shù)據(jù)的訪問控制等。設計數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)的主要任務是：確定數(shù)據(jù)管理的方法，設計數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)文件的邏輯結構和物理結構，設計實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的對象類。這些類應當擁有對數(shù)據(jù)的存儲操作、數(shù)據(jù)輸入與輸出操作、數(shù)據(jù)操作操作、檢索操作、安全性一致性維護操作等。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮脑O計過程設計任務管理子系統(tǒng)在計算機系統(tǒng)中所謂任務（Task）即指進程（Process）。一個系統(tǒng)運行時將有相當數(shù)量的進程被產(chǎn)生和激活執(zhí)行。任務管理子系統(tǒng)的職責就是協(xié)調(diào)和管理進程，尤其是并發(fā)的進程。設計任務管理子系統(tǒng)就是要設計軟件系統(tǒng)的內(nèi)部模塊運行的管理機制，即把事件驅(qū)動、時鐘驅(qū)動、優(yōu)先級管理、關鍵任務和協(xié)調(diào)任務等系統(tǒng)管理任務分配給硬件和軟件執(zhí)行。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο蟮脑O計過程設計優(yōu)化，提高系統(tǒng)的性能系統(tǒng)設計的結果需要優(yōu)化，盡可能地提高系統(tǒng)的性能和質(zhì)量。但是一個系統(tǒng)的質(zhì)量和性能指標有多個，如運行速度、內(nèi)存開銷、資源占用、模型清晰度等，它們的重要性（優(yōu)先級）是不同的，指標之間有的還存在矛盾。例如，要求運行速度高常導致多用內(nèi)存，多占資源。因此，應根據(jù)實際情況制定一個設計優(yōu)化的折衷方案，進行系統(tǒng)的優(yōu)化，提高系統(tǒng)的性能和質(zhì)量。管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法面向?qū)ο蠓椒?OO,ObjectOrientation)面向?qū)ο箝_發(fā)方法的優(yōu)點符合人類的自然思維方式對需求變化的適應性支持軟件復用可維護性好開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計JXGL所提供的服務

系統(tǒng)需求選課管理負責新學期的課程選課注冊工作

成績管理負責學生成績管理

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計選課管理的服務功能

系統(tǒng)需求錄入與生成新學期課程表

學生選課注冊查詢選課注冊信息的統(tǒng)計與報表生成把學生選課注冊信息傳送給財務系統(tǒng)開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計成績管理的服務功能

系統(tǒng)需求成績錄入成績查詢成績統(tǒng)計與報表生成開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計系統(tǒng)使用范圍與使用環(huán)境分析問題領域JXGL的直接用戶有學生、教師和教學管理員。JXGL的相關系統(tǒng)有財務系統(tǒng)。假定在學校的計算中心有功能強大的工作站機器，在各系、各部門、圖書館、學生宿舍都有臺式PC機，學校的全部計算機已經(jīng)連網(wǎng)。JXGL將采用客戶機/服務器結構建立。

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計分析問題領域確定系統(tǒng)范圍和系統(tǒng)邊界JXGL用于新學期課程的選課注冊管理和學生的成績管理。凡是這兩方面的教學管理內(nèi)容都是JXGL系統(tǒng)的職責范圍。JXGL系統(tǒng)與財務系統(tǒng)存在系統(tǒng)邊界。開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計分析問題領域定義UseCase 每一個UseCase(用例)都是一個活動者與系統(tǒng)在交互中執(zhí)行的有關事務序列。應當根據(jù)系統(tǒng)需求，找出全部的UseCase，并從活動者的角度給出事件流，當UseCase執(zhí)行時系統(tǒng)應提供給活動者的服務。對一個UseCase應說明的基本內(nèi)容是：UseCase怎樣開始和結束、正常的事件流、變通的事件流、意外情況的事件流等。開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計分析問題領域頂層UseCase開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計分析問題領域選課管理

UseCase開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計分析問題領域成績管理

UseCase開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計分析問題領域選課管理

UseCase開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計分析問題領域繪制主要交互圖 交互圖描述UseCase如何實現(xiàn)對象之間的交互。交互圖用于建立系統(tǒng)的動態(tài)行為模型。UseCase圖是系統(tǒng)的外部視圖，在分析和繪制了UseCase圖之后，對主要的UseCase做交互行為的分析是有必要的。

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計靜態(tài)結構模型建立對象類圖

定義對象類

定義用戶接口定義聯(lián)系繪制對象類圖開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計用戶接口開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計靜態(tài)結構模型建立數(shù)據(jù)庫模型

學生表學生號姓名出生日期性別籍貫地址電話入學時間專業(yè)班級備注教師表教師號姓名出生日期性別籍貫地址電話職稱專長備注

課程表課程號課程名描述學分學時性質(zhì)備注

開設課程表課程號學期授課日期授課時間地點、選修人數(shù)備注選課表學生號課程號學期成績備注任課表教師號課程號學期備注開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計靜態(tài)結構模型建立包圖(Package) 對于一個大型的復雜的系統(tǒng)，常需要把大量的模型元素用包組織起來，以方便理解和處理。JXGL系統(tǒng)雖然不算很大，但也可以把系統(tǒng)的對象類組織成包，以便更清楚地了解系統(tǒng)的結構。開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計JXGL系統(tǒng)包圖開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計教學管理包圖開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計系統(tǒng)/子系統(tǒng)包圖開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計動態(tài)結構模型建立順序圖

在建立UseCase視圖時已經(jīng)繪制了一些順序圖，在建立系統(tǒng)的動態(tài)行為模型中需要繼續(xù)這項工作，進一步繪制主要UseCase的順序圖,并逐步精細化。

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計動態(tài)結構模型建立協(xié)同圖

協(xié)同圖用于描述系統(tǒng)的行為是如何由系統(tǒng)的成分實現(xiàn)的。對于JXGL系統(tǒng)也需要繪制主要的UseCase的協(xié)同圖，以深入了解和表示系統(tǒng)的行為和各個對象的作用。開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計課程信息管理協(xié)同圖開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計動態(tài)結構模型建立狀態(tài)圖

狀態(tài)圖表現(xiàn)一個對象（類）的生命史。對于一些實現(xiàn)重要行為動作的對象應當繪制狀態(tài)圖。繪制狀態(tài)圖需要確定一個對象的生命期可能出現(xiàn)的全部狀態(tài)，哪些事件將引起狀態(tài)的轉(zhuǎn)移，將會發(fā)生哪些動作。開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計學生登記對象狀態(tài)圖

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計動態(tài)結構模型建立活動圖

活動圖的主要作用是表示系統(tǒng)的業(yè)務工作流和并發(fā)處理過程。對于一個系統(tǒng)可以針對主要的業(yè)務工作流繪制活動圖。繪制活動圖需要確定參與活動的對象、動作狀態(tài)、動作流，以及對象流。開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計設置開設課程活動圖

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計物理模型建立組件圖 系統(tǒng)實現(xiàn)的源代碼、二進制碼、執(zhí)行碼可以按照模塊化的思想，用組件分別組織起來，明確系統(tǒng)各部分的功能職責和軟件結構。

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計組件圖

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計物理模型建立配置圖 用來描述一個分布式系統(tǒng)的運行系統(tǒng)的結構。

開發(fā)實例：教學管理系統(tǒng)的分析與設計JXGL系統(tǒng)C/S結構配置圖決策支持系統(tǒng)專題三：決策支持系統(tǒng)的基本概念決策支持系統(tǒng)的結構與技術層次基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)開發(fā)組件群體決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS(DecisionSupportSystem)是將數(shù)據(jù)、復雜的分析模型和用戶友好的界面集成在一起的能夠很好地支持半結構化和非結構化決策的系統(tǒng)，其目的是輔助管理決策。決策支持系統(tǒng)的定義決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的關系MIS是DSS的一部分DSS是MIS的一部分DSS管理MIS是統(tǒng)一信息系統(tǒng)中的兩個相互聯(lián)系而又相互配合的不同部分DSS管理MIS是計算機應用于管理系統(tǒng)中的兩個不同的發(fā)展階段四種不同的觀點：決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在完成任務方面:主要完成例行管理活動中的相對穩(wěn)定的信息處理，它提供的報表和數(shù)據(jù)一般只和管理決策間接相關。MIS主要是支持決策活動，提供決策的備選方案并給出相關結果，便于決策者探討問題、作出判斷。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在系統(tǒng)目標方面:追求的主要目標是高效性，即提高系統(tǒng)中的工作效率和效能。MIS追求的主要目標是有效性，即提高效益。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在求解問題的性質(zhì)方面:著重于解決結構化的管理決策問題

。MIS著重于解決半結構化或非結構化問題

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在系統(tǒng)設計思想方面:強調(diào)實現(xiàn)一個相對穩(wěn)定協(xié)調(diào)的工作系統(tǒng)

。MIS強調(diào)實現(xiàn)一個有發(fā)展?jié)摿Φ摹⑦m應性強的支持系統(tǒng)

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在系統(tǒng)設計方法方面:要求系統(tǒng)的客觀性。使系統(tǒng)設計符合實際情況

。MIS要求發(fā)揮決策者的經(jīng)驗、判斷力、創(chuàng)造力等作用，使決策更加正確

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在運行過程方面:人工干預趨向減少

。MIS以人一機會話為主

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在數(shù)據(jù)處理方面:考慮符合現(xiàn)狀，滿足企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)處理要求

。MIS考慮未來發(fā)展，進行的是歷史和外部數(shù)據(jù)處理

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在系統(tǒng)驅(qū)動方面:以數(shù)據(jù)驅(qū)動的，以數(shù)據(jù)庫及其管理為核心

。MIS以模型驅(qū)動的，以模型庫及其管理為核心，體現(xiàn)決策的要求

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在系統(tǒng)分析方面:側重于總體的信息需要

。MIS側重于決策者個人的需要

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的主要區(qū)別在數(shù)據(jù)要求方面:要求保證數(shù)據(jù)的計算精度和傳遞速度

。MIS考慮的是總的趨向性及綜合性指標。對數(shù)據(jù)精度和傳遞速度要求次之

。DSS決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS與MIS的相互聯(lián)系1、MIS所建立的各種事務數(shù)據(jù)庫，儲存著大量的基礎數(shù)據(jù)和信息，這正是DSS最基本的數(shù)據(jù)源，而DSS的建立則使MIS所收集的數(shù)據(jù)和所提供的信息發(fā)揮了更為充分的作用。

2、MIS可以擔負起收集運用DSS決策反饋信息的任務，支持DSS進行決策效果的檢驗和評價。

3、DSS在反復使用和改進過程中，可以逐步明確某些問題的模式，并將決策問題逐步結構化，然后使其納人MIS的工作范圍

4、DSS的開發(fā)、運用包括了對MIS的審計和檢查，為MIS的改進和提高明確了方向

決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS的主要功能DSS提供與決策問題有關的數(shù)據(jù)

提供與決策問題有關的模型

提供人——機會話的功能

提供各種方案模擬運行的功能提供數(shù)據(jù)庫和模型庫的管理功能

提供綜合信息和預測信息

決策支持系統(tǒng)的基本概念DSS的類型文件檢索系統(tǒng)數(shù)量分析系統(tǒng)信息分析系統(tǒng)統(tǒng)計模型系統(tǒng)模擬模型系統(tǒng)優(yōu)化模型系統(tǒng)建議模型系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的結構與技術層次決策支持系統(tǒng)的結構數(shù)據(jù)庫模型庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)模型庫管理系統(tǒng)(MBMS)人機會話管理系統(tǒng)(DGMS)決策者DatabaseManagementSystemModelbaseManagementSystemDialogueGenerationManagementSystem決策支持系統(tǒng)的結構與技術層次決策支持系統(tǒng)的技術層次SDSSDSSGDSSTSpecificDSSDSSGeneratorDSSTool基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)(MDDSS)開發(fā)組件MDDSS開發(fā)組件的基本術語決策問題與決策方案

決策問題分解決策任務A決策任務B決策任務C決策任務D決策任務B……………………基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)(MDDSS)開發(fā)組件MDDSS開發(fā)組件的基本術語決策模型與決策算法

基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)(MDDSS)開發(fā)組件MDDSS開發(fā)組件的設計原則

決策問題與決策方案相分離

決策任務與決策模型相分離決策模型與決策算法相分離決策模型與決策數(shù)據(jù)相分離基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)(MDDSS)開發(fā)組件MDDSS開發(fā)組件的基本功能

決策方案管理為決策問題指派決策方案決策模型管理為決策任務指派決策模型為決策任務指派數(shù)據(jù)源

任務求解

基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)(MDDSS)開發(fā)組件MDDSS開發(fā)組件架構

組件結構圖基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)(MDDSS)開發(fā)組件MDDSS開發(fā)組件架構

MDDSSCtrlSchemaTasksTaskExpsVarsVarModelMDDSS開發(fā)組件中類的關系

基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)(MDDSS)開發(fā)組件MDDSS開發(fā)組件應用實例

中國金屬資源保障程度決策支持系統(tǒng)群體決策支持系統(tǒng)群體決策支持系統(tǒng)的定義

群體決策支持系統(tǒng)(GDSS,GroupDSS)是一個基于計算機的交互系統(tǒng)，它使參與決策的多人作為一個群體在一起工作，尋找非結構化問題的解決方案。

GDSS的研制是想提高會議的工作質(zhì)量和效率。群體決策支持系統(tǒng)改進會議效率的因素改進會議計劃增加參與性開放協(xié)作的會議氣氛不受批評的見解發(fā)表評價的客觀性觀點的組織和評價置權重和做決策會議文檔獲取外部信息組織記憶的保存群體決策支持系統(tǒng)GDSS主要軟件工具電子問卷生成器電子頭腦風暴工具觀點組織器問卷工具投票或置權重的工具群體字典政策寫作工具重要人物識別和分析工具數(shù)據(jù)挖掘技術專題四：數(shù)據(jù)挖掘技術的由來

數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘應用

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術

數(shù)據(jù)挖掘的基本算法基于Excel的數(shù)據(jù)挖掘軟件工具數(shù)據(jù)挖掘技術的由來 我們現(xiàn)在已經(jīng)生活在一個網(wǎng)絡化的時代，網(wǎng)絡技術大大提高了人的生存質(zhì)量和人的素質(zhì)，使人成為社會人、全球人。

網(wǎng)絡之后的下一個技術熱點是什么？

網(wǎng)絡之后的下一個技術熱點

數(shù)據(jù)挖掘技術的由來《紐約時報》由60年代的10～20版擴張至現(xiàn)在的100～200版，最高曾達1572版；《北京青年報》也已是16～40版；《市場營銷報》已達100版。在現(xiàn)實社會中，人均日閱讀時間通常為30～45分鐘，只能瀏覽一份24版的報紙。網(wǎng)絡之后的下一個技術熱點

數(shù)據(jù)挖掘技術的由來大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一大堆問題：第一：是信息過量，難以消化；第二：是信息真假難以辨識；第三：是信息安全難以保證；第四：是信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理。網(wǎng)絡之后的下一個技術熱點

數(shù)據(jù)挖掘技術的由來“要學會拋棄信息”

“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識、提高信息利用率？”數(shù)據(jù)開采和知識發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術應運而生

網(wǎng)絡之后的下一個技術熱點

數(shù)據(jù)挖掘技術的由來 隨著數(shù)據(jù)庫技術的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。

目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等功能，但無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的手段，導致了“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。

數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏數(shù)據(jù)挖掘技術的由來海量數(shù)據(jù)搜集強大的多處理器計算機數(shù)據(jù)挖掘算法支持數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎

數(shù)據(jù)挖掘技術的由來從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進化

進化階段商業(yè)問題支持技術產(chǎn)品廠家產(chǎn)品特點數(shù)據(jù)搜集(60年代)“過去五年中我的總收入是多少？”計算機,磁帶和磁盤IBM,CDC提供歷史性的、靜態(tài)的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)訪問(80年代)“在新英格蘭的分部去年三月的銷售額是多少？”關系數(shù)據(jù)庫（RDBMS）,結構化查詢語言（SQL）,ODBC,Oracle,Sybase,Informix,IBM,MicrosoftOracle,Sybase,Informix,IBM,Microsoft在記錄級提供歷史性的、動態(tài)數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)倉庫；決策支持(90年代)“在新英格蘭的分部去年三月的銷售額是多少？波士頓據(jù)此可得出什么結論？”聯(lián)機分析處理（OLAP）,多維數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫Pilot,Comshare,Arbor,Cognos,Microstrategy在各種層次上提供回溯的、動態(tài)的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)挖掘（正在流行）“下個月波士頓的銷售會怎么樣？為什么？”高級算法,多處理器計算機,海量數(shù)據(jù)庫Pilot,Lockheed,IBM,SGI,其他初創(chuàng)公司提供預測性的信息數(shù)據(jù)挖掘技術的由來數(shù)據(jù)挖掘逐漸演變的過程

機器學習專家系統(tǒng)機器學習數(shù)據(jù)挖掘的定義 數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

技術上的定義及含義

數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識；發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準的知識，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題技術上的定義及含義

數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數(shù)據(jù)。 按企業(yè)既定業(yè)務目標，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律性，并進一步將其模型化的先進有效的方法。

商業(yè)角度的定義

數(shù)據(jù)挖掘的定義 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析(如查詢、報表、聯(lián)機應用分析)的本質(zhì)區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識. 數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應具有先未知,有效和可實用三個特征.

數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)倉庫是為決策支持而不是為事務處理所設計的數(shù)據(jù)庫，它是將不同來源的事務處理數(shù)據(jù)庫中對決策有用的數(shù)據(jù)提取出來而建立。

數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展是數(shù)據(jù)挖掘的動力之一。但數(shù)據(jù)挖掘既可以在數(shù)據(jù)倉庫中進行，也可以在傳統(tǒng)的事務型數(shù)據(jù)庫中進行。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫各分公司數(shù)據(jù)集市分析數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)挖掘庫數(shù)據(jù)挖掘的定義在線分析處理(OLAP,On-Line

analyticalprocessing)是一種增強的查詢技術，是決策支持領域的一部分。但又不同于傳統(tǒng)的查詢技術。數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理

數(shù)據(jù)挖掘的定義 傳統(tǒng)的查詢和報表工具是告訴你數(shù)據(jù)庫中都有什么（whathappened），OLAP則更進一步告訴你下一步會怎么樣（Whatnext）、和如果我采取這樣的措施又會怎么樣（Whatif）。用戶首先建立一個假設，然后用OLAP檢索數(shù)據(jù)庫來驗證這個假設是否正確。數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理

數(shù)據(jù)挖掘的定義比如，一個分析師想找到什么原因?qū)е铝速J款拖欠，他可能先做一個初始的假定，認為低收入的人信用度也低，然后用OLAP來驗證他這個假設。如果這個假設沒有被證實，他可能去察看那些高負債的賬戶，如果還不行，他也許要把收入和負債一起考慮，一直進行下去，直到找到他想要的結果或放棄。

數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理

數(shù)據(jù)挖掘的定義 數(shù)據(jù)挖掘與OLAP不同的地方是，數(shù)據(jù)挖掘不是用于驗證某個假定的模式（模型）的正確性，而是在數(shù)據(jù)庫中自己尋找模型。他在本質(zhì)上是一個歸納的過程。數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理

數(shù)據(jù)挖掘的定義比如，一個用數(shù)據(jù)挖掘工具的分析師想找到引起貸款拖欠的風險因素。數(shù)據(jù)挖掘工具可能幫他找到高負債和低收入是引起這個問題的因素，甚至還可能發(fā)現(xiàn)一些分析師從來沒有想過或試過的其他因素，比如年齡。數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理

數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘，機器學習和統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計分析預測簡單的方法復雜的方法數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘，機器學習和統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計方法模式識別人工智能封裝預測數(shù)據(jù)挖掘的定義軟硬件發(fā)展對數(shù)據(jù)挖掘的影響

存貯性能的提高計算能力的提高并行處理技術數(shù)據(jù)挖掘應用欺詐偵測

AT&T使用根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)的系統(tǒng)來偵測盜打國際電話的行為。由HNC公司開發(fā)的隊LCON欺詐評估系統(tǒng)用于提示可能存在的盜用信用卡的交易。金融犯罪執(zhí)法網(wǎng)絡Al系統(tǒng)（FAIS）使用包括數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的幾種技術，識別大型現(xiàn)金交易中可能存在的洗錢行為。個人通訊高級安全（AdvancedsecurityforPersonalcommunications）歐洲研究組織己經(jīng)利用無指導聚類偵測移動電話網(wǎng)絡中的欺詐。對每個用戶，系統(tǒng)儲存用戶的歷史和使用特征文件。在當前使用與用戶的歷史情況有明顯區(qū)別時，懷疑為欺詐行為。

數(shù)據(jù)挖掘應用衛(wèi)生保健Merck-MedcoManagedcare,Merck的一個醫(yī)藥保險和處方電郵訂購單位，使用數(shù)據(jù)挖掘來幫助找出對某種類型的病人減少費用但療效相同的治療方法。生物信息或基因數(shù)據(jù)挖掘則完全屬于另外一個領域，在商業(yè)上很難講有多大的價值，但對于人類卻受益非淺。例如，基因的組合千變?nèi)f化，得某種病的人的基因和正常人的基因到底差別多大？能否找出其中不同的地方，進而對其不同之處加以改變，使之成為正?；?這都需要數(shù)據(jù)挖掘技術的支持。

數(shù)據(jù)挖掘應用商業(yè)和金融Farmer‘sGroup有限公司如何使用數(shù)據(jù)挖掘方法得出擁有跑車的人不具有高事故風險的假設。美國銀行（BankofAmerica）使用數(shù)據(jù)挖掘偵測哪個客戶正在使用美國銀行的哪種產(chǎn)品，以便他們能夠提供正確的產(chǎn)品和服務組合，更好地滿足客戶的需求。美國西部通信（USWestCommunications）根據(jù)諸如家庭的大小、家庭成員的平均年齡和所在地這些特征，使用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫來確定客戶的傾向和需要。20世紀Fox公司分析票房收入來確定哪個演員、情節(jié)和電影在各市場環(huán)境中更容易為觀眾接受。數(shù)據(jù)挖掘應用科學應用 γ射線爆是短暫的伽瑪射線反射，它來源于我們太陽系之外。有關事件的記錄已經(jīng)超過1000次?？茖W界普遍認為存在兩種了射線爆。Mukherjee等人使用統(tǒng)計聚類分析法（一種數(shù)據(jù)挖掘方法）發(fā)現(xiàn)了第3類了射線爆。

數(shù)據(jù)挖掘應用運動和游戲大約20個NBA球隊使用了IBM公司開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應用軟件AdvancedScout系統(tǒng)來優(yōu)化他們的戰(zhàn)術組合。例如Scout就因為研究了魔術隊隊員不同的布陣安排，在與邁阿密熱隊的比賽中找到了獲勝的機會。游戲產(chǎn)業(yè)將客戶賭博方式的歷史模型結合起來，確定客戶在光顧他們喜歡的賭場時，會花（輸）多少錢。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習

我們年輕時，用歸納形成基本概念定義。我們看到代表動物、植物、建筑物和諸如此類的概念實例后，我們聽到為這些個別實例做的標記，并選擇我們認定的定義概念的特性（屬性）形成我們自己的分類模型。這以后，我們使用模型幫助我們進一步來區(qū)分結構相似的對象。這種類型的學習稱為基于歸納的有指導的概念學習，或簡稱有指導的學習(supervisedlearning）數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習ID喉嚨痛發(fā)燒淋巴腫充血頭痛診斷1YesYesYesYesYes鏈球菌感染喉炎2NoNoNoYesYes敏感癥3YesYesNoYesNo感冒4YesNoYesNoNo鏈球菌感染喉炎5NoYesNoYesNo感冒6NoNoNoYesNo敏感癥7NoNoYesNoNo鏈球菌感染喉炎8YesNoNoYesYes敏感癥9NoYesNoYesYes感冒10YesYesNoYesYes感冒數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習如果病人淋巴腫，診斷為鏈球菌感染性咽炎。如果病人沒有淋巴腫的癥狀，但發(fā)燒，診斷為感冒。如果病人沒有淋巴腫，也不發(fā)燒，診斷為敏感癥。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習（1）IF淋巴腫=Yes THEN診斷=鏈球菌感染性咽炎（2) IF淋巴腫=No&發(fā)燒=Yes THEN診斷=感冒（3）IF淋巴腫=No&發(fā)燒=No THEN診斷=敏感癥產(chǎn)生式規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習未知分類的數(shù)據(jù)實例ID喉嚨痛發(fā)燒淋巴腫充血頭痛診斷11NoNoYesYesYes?(鏈球菌感染喉炎)12YesYesNoNoYes?(感冒)13NoNoNoNoYes?(敏感癥)數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習準確度在檢驗集中符合產(chǎn)生式規(guī)則條件的實例正確顯示規(guī)則所指定結果的比率。覆蓋率在檢驗集中顯示規(guī)則所指定結果的實例符合產(chǎn)生式規(guī)則條件的比率。產(chǎn)生式規(guī)則應用效果的評價指標數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習分類學習是有指導的。因變量是分類的。重點在于建立模型，將新的實例指派給一組定義明確的類中的一個。有指導學習的類型數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習分類任務的例子確定用于區(qū)分患過心臟病的人和從未患過心臟病的人的特征。開發(fā)一個“成功”人士的特征文件。確定一次信用卡購物是否為盜用。將一次購車貸款申請歸類為具備良好的或者不良的信用風險。開發(fā)一個特征文件來區(qū)別女性與男性中風患者。

有指導學習的類型數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習估計 與分類模型相似，估計模型的目的在于確定一個未知輸出屬性的值。然而，不同于分類模型的是，對一個估計問題，其輸出屬性值（一個或多個）是數(shù)值的而不是分類的。

有指導學習的類型數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習估計任務的例子估計暴風雨到達某個給定地點所需要的分鐘數(shù)。估計擁有一輛跑車的人的工資。估計信用卡已被盜的可能性。估計伽馬射線爆的長度。

有指導學習的類型數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習預測 與分類模型和估計模型不同，預測模型的目的在于確定未來的輸出結果而不是當前的行為。預測模型的輸出屬性（一個或多個）可以是分類的或數(shù)值型的。

有指導學習的類型數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習預測任務的例子預測2002年全美橄欖球聯(lián)盟（NFL）賽季中跑衛(wèi)的觸地總得分。確定一個信用卡客戶是否可使用其信用卡賬單提供的優(yōu)惠。預測下周道瓊斯工業(yè)指數(shù)的收盤價格。預測在未來的3個月內(nèi)，哪些電話用戶最有可能改變他們的供應商。

有指導學習的類型數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習心臟病病人數(shù)據(jù)屬性名稱混合值數(shù)值類型說明AgeNumericNumeric年齡SexMale,Female1，0性別ChestPainTypeAngina,AbnormalAngina,NoTang,Asymptomatic1-4胸痛類型BloodPressureNumericNumeric血壓CholesterolNumericNumeric膽固醇FastingBloodSugar<120True,False1，0空腹血糖水平RestingECGNormal,Abnoemal,Hyp0，1，2靜息時心電圖數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習心臟病病人數(shù)據(jù)屬性名稱混合值數(shù)值類型說明MaximumHeartRateNumericNumeric最大心率InducedAngina?True,False1，0是否為誘發(fā)心絞痛？OldPeakNumericNumeric峰值Slopeup,flat,down1-3斜度NumberColoredVessels0,1,2,30,1,2,3有色導管編號ThalNormal,fix,rev3,6,7缺損狀態(tài)ConceptclassHealthy,Sick1,0血管造影術的疾病狀態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習IF169<MaximumHeartRate<202THENConceptClass=Healthy 規(guī)則準確度：85.07% 規(guī)則覆蓋率：34.55%

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習警告1

正常狀態(tài)下測量你的最大心率，若該值偏低，你可能有患心臟病的危險。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習警告2

如果你患有心臟病，可以預期你的最大心率會降低

。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習警告3

最大心率偏低將導致患心臟病

。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習數(shù)據(jù)挖掘，可以指出屬性間的關系，但是不能弄清這些關系間是否隱含著因果關系。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習Acme信用卡公司信用卡促銷數(shù)據(jù)庫收入范圍雜志促銷手表促銷壽險促銷信用卡保險性別年齡40-50,000YesNoNoNoMale4530-40,000YesYesYesNoFemale4040-50,000NoNoNoNoMale4230-40,000YesYesYesYesMale4350-60,000YesNoYesNoFemale3820-30,000NoNoNoNoFemale5530-40,000YesNoYesYesMale3520-30,000NoYesNoNoMale2730-40,000YesNoNoNoMale4330-40,000YesYesYesNoFemale4140-50,000NoYesYesNoFemale4320-30,000NoYesYesNoMale2950-60,000YesYesYesNoFemale3940-50,000NoYesNoNoMale5520-30,000NoNoYesYesFemale19數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習

假設Acme信用卡公司己經(jīng)批準了一個與上表所列的以前的促銷相似的新的壽險促銷活動。這個促銷材料將作為信用卡賬單的一部分發(fā)送給非零余額的所有信用卡持有者。我們將使用數(shù)據(jù)挖掘來幫助我們把賬單發(fā)送到選定的一組客戶手中，他們當前沒有信用卡余額，但有可能利用促銷機會。 我們的問題要求有指導數(shù)據(jù)挖掘使用壽險促銷作為輸出屬性。我們的目的是開發(fā)一個可能利用壽險促銷的客戶的特征文件，該壽險促銷是通過該客戶下一次信用卡結算表來宣傳的。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習IF性別=Female&19<=Age<=43THEN壽險促銷=Yes 規(guī)則準確度：100.00% 規(guī)則覆蓋率：66.67%

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習IFSex=Male&IncomeRange=40-50KTHEN壽險促銷=No 規(guī)則準確度：100.00% 規(guī)則覆蓋率：50.00%

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習IF信用卡保險=YesTHEN壽險促銷=Yes 規(guī)則準確度：100.00% 規(guī)則覆蓋率：33.33%

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術有指導的數(shù)據(jù)挖掘技術——有指導的學習IF收入=30-40K&手表促銷=YesTHEN壽險促銷=Yes 規(guī)則準確度：100.00% 規(guī)則覆蓋率：33.33%

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術無指導數(shù)據(jù)挖掘技術——無指導聚類

與有指導學習不同，無指導聚類（unsupervisedclustering）為無預定義類數(shù)據(jù)建立模型。數(shù)據(jù)實例根據(jù)聚類系統(tǒng)定義的相似分類機制進行分組，在一種或多種評估技術的支持下，最終由我們確定所構造聚類的含義。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術無指導數(shù)據(jù)挖掘技術——無指導聚類

Acme投資有限公司代理帳戶數(shù)據(jù)客戶編號帳戶類型保證金帳戶交易方式月交易量性別年齡愛好收入1005JointNoOnline1.25F30Tennis40-50K1013CustodialNoBroker0.5F50Skiing80-99K1245JointNoOnllne3.6M20Golf20-39K2110IndividualYesBroker22.3M30Fishing40-59K1001IndividualYesOnline5.0M40Golf60-79K數(shù)據(jù)挖掘的基本技術無指導數(shù)據(jù)挖掘技術——無指導聚類

有指導學習的典型問題我可以開發(fā)一個在線投資人的一般特征文件嗎？如果可以，區(qū)分在線投資者和使用經(jīng)紀人的投資者的特征是什么？有一個新客戶，他最初并沒有開設交易保證金賬戶，我是否可以確定他在將來會開設這樣的賬戶？我們能建立一個準確預測新投資人每月交易平均數(shù)的模型嗎？女性和男性投資人有什么不同特征？

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術無指導數(shù)據(jù)挖掘技術——無指導聚類

無指導聚類的典型問題哪些屬性相似性決定Acme投資公司的客戶分組？屬性值的哪些不同之處分割了客戶數(shù)據(jù)庫？

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術無指導數(shù)據(jù)挖掘技術——無指導聚類

通過無指導聚類將客戶劃分為3類IF保證金帳戶=Yes&年齡=20—29&收入=40-59KTHENCluster=1 準確度＝0.80 覆蓋率＝0.50IF帳戶類型=Custodial&愛好=Skiing&收入=80-90KTHENCluster=2 準確度=0.95 覆蓋率=0.35IF帳戶類型=Joint&交易量/月>5&交易方式=OnlineTHENCluster=3 準確度＝0.82 覆蓋率＝0.65數(shù)據(jù)挖掘的基本技術關聯(lián)規(guī)則挖掘技術

關聯(lián)規(guī)則（associationrule）挖掘技術用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中屬性之間的有趣聯(lián)系。和傳統(tǒng)的產(chǎn)生式規(guī)則不同，關聯(lián)規(guī)則可以有一個或多個輸出屬性。同時，一個規(guī)則的輸出屬性可以是另一規(guī)則的輸入屬性。關聯(lián)規(guī)則分析有時也叫購物籃分析，是因為它可以找尋出潛在的令人感興趣的所有的產(chǎn)品組合。由此，有限數(shù)目的屬性可能生成上百條關聯(lián)規(guī)則。

數(shù)據(jù)挖掘的基本技術關聯(lián)規(guī)則挖掘技術通過apriori關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，從Acme公司信用卡促銷數(shù)據(jù)庫可以得到以下關聯(lián)規(guī)則：IF性別=Female&年齡=over40&信用卡保險=NoTHEN壽險促銷=YesIF性別=Male&年齡=over40&信用卡保險=NoTHEN壽險促銷=NoIF性別=Female&Age=over40THEN信用卡保險=No&壽險促銷=Yes

數(shù)據(jù)挖掘的基本算法C4.5

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建立決策樹的算法算法步驟A.假設T為訓練實例集B.選擇一個最能區(qū)別T中實例的屬性（屬性的優(yōu)度值最大）C.創(chuàng)建一個樹結點，它的值為所選擇的屬性。創(chuàng)建該結點的子鏈，每個子鏈代表所選屬性的一個唯一值。D.對C所創(chuàng)建的每個子類：

a.如果子類中的實例滿足預定義的標準（如達到最小訓練集分類準確度），或者，沿這條路徑的剩余可選的屬性集為空，為沿此決策路徑的新實例指定類別。

b.如果子類不滿足預定義的標準并且至少有一個屬性能進一步細分樹的路徑，設T為當前子類實例集合，返回步驟B數(shù)據(jù)挖掘的基本算法C4.5

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建立決策樹的算法屬性優(yōu)度值 按某一屬性對訓練實例集進行分類，分類的準確度除以分支的個數(shù)，即為該屬性的優(yōu)度值。 如：按屬性A對訓練實例集進行分類，可以得到2個子類，而分類的準確度（正確分類的實例數(shù)/實例總數(shù)）為p,則屬性的優(yōu)度值為p/n

數(shù)據(jù)挖掘的基本算法C4.5

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建立決策樹的算法Acme信用卡公司信用卡促銷數(shù)據(jù)庫收入范圍雜志促銷手表促銷壽險促銷信用卡保險性別年齡40-50,000YesNoNoNoMale4530-40,000YesYesYesNoFemale4040-50,000NoNoNoNoMale4230-40,000YesYesYesYesMale4350-60,000YesNoYesNoFemale3820-30,000NoNoNoNoFemale5530-40,000YesNoYesYesMale3520-30,000NoYesNo