基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的中文新詞識(shí)別的綜述報(bào)告中文新詞是指人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂妙l率逐漸增加，但尚未被收錄在詞典中的新詞匯。由于網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備的普及，人們使用和創(chuàng)造新詞匯的速度越來(lái)越快，因此，中文新詞的識(shí)別和收錄已成為當(dāng)前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的主要問(wèn)題之一。本文主要介紹基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的中文新詞識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。一、中文新詞的定義中文新詞是指在某一時(shí)期內(nèi)，由于社會(huì)、科技、文化的發(fā)展等原因，人們創(chuàng)造出來(lái)并開始廣泛使用的新詞匯。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，中文新詞不斷涌現(xiàn)，特別是在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，新詞的產(chǎn)生與傳播更為迅速，收錄中文新詞成為一個(gè)非常重要的任務(wù)。二、中文新詞的識(shí)別方法在當(dāng)前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，主要的中文新詞識(shí)別方法包括基于統(tǒng)計(jì)方法的識(shí)別和基于規(guī)則的識(shí)別。1.基于統(tǒng)計(jì)方法的中文新詞識(shí)別基于統(tǒng)計(jì)方法的中文新詞識(shí)別是指通過(guò)對(duì)大量語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析來(lái)識(shí)別新詞。主要的方法有：（1）互信息方法互信息是指兩個(gè)事件的聯(lián)合概率與各自出現(xiàn)概率的比值，可以衡量?jī)蓚€(gè)事件之間的關(guān)聯(lián)度。在中文新詞識(shí)別中，通常通過(guò)計(jì)算相鄰的兩個(gè)漢字或漢字與英文字符之間的互信息值，來(lái)判斷是否為新詞。通過(guò)設(shè)置閾值來(lái)確定是否為新詞?；バ畔⒎椒ê?jiǎn)單、高效，但只適用于兩個(gè)詞語(yǔ)連續(xù)的情況，對(duì)于新詞內(nèi)部詞序較亂的情況效果較差。（2）TF-IDF方法TF-IDF是指詞頻-逆文檔頻率，是對(duì)于在一個(gè)文檔中出現(xiàn)較多的詞語(yǔ)進(jìn)行懲罰，較少出現(xiàn)的詞語(yǔ)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)于中文新詞識(shí)別，可以將每個(gè)新詞看作一個(gè)單獨(dú)的文檔，計(jì)算其在大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)中的TF-IDF值，以此來(lái)判斷是否為新詞。這種方法對(duì)于內(nèi)部詞序較亂的新詞效果較好。（3）基于詞頻和文檔頻率的方法這是一種非?；A(chǔ)的統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)于一個(gè)新詞，如果它的詞頻和文檔頻率都很高，則判定它是一個(gè)新詞。這種方法的準(zhǔn)確性較高，是基于語(yǔ)言的特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的。2.基于規(guī)則的中文新詞識(shí)別基于規(guī)則的中文新詞識(shí)別是指通過(guò)設(shè)定一定的規(guī)則和模板，對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的新詞進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和識(shí)別。主要的方法有：（1）正則表達(dá)式方法正則表達(dá)式是指一種描述字符串模式的語(yǔ)言，可以通過(guò)設(shè)置一定的正則表達(dá)式來(lái)對(duì)新詞進(jìn)行識(shí)別。例如，通過(guò)設(shè)置“（兩個(gè)漢字）+（一個(gè)或兩個(gè)英文字母）”的正則表達(dá)式來(lái)對(duì)新詞進(jìn)行識(shí)別。（2）基于詞法分析器的方法詞法分析器是指將連續(xù)的語(yǔ)言文本解析成離散的符號(hào)鏈（詞），對(duì)于新詞識(shí)別，可以通過(guò)構(gòu)建新的詞法分析器來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種方法需要手動(dòng)指定一定的規(guī)則和模板，因此比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力。三、發(fā)展趨勢(shì)隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的中文新詞識(shí)別方法也越來(lái)越受到關(guān)注。深度學(xué)習(xí)模型可以通過(guò)對(duì)大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)出更為復(fù)雜的語(yǔ)言規(guī)律和規(guī)律的組合方式，進(jìn)行中文新詞的識(shí)別和分類。例如，基于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)編碼器的方法可以實(shí)現(xiàn)中文新詞的自動(dòng)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)。這些新的研究方法有望進(jìn)一步推動(dòng)中文新詞識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展?？傊形男略~的識(shí)別與收錄是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一項(xiàng)重要的課題。當(dāng)前基于大規(guī)模