智慧城市解決方案介紹01現(xiàn)狀分析0203目錄CONTENT建設(shè)思路探索實踐3城市面臨的各種發(fā)展問題人口膨脹交通擁堵公共安全住房緊張環(huán)境污染2014年，城市人口占全球總?cè)丝诘谋壤s為54%，每天大約18萬人口移居到城市，到2050年，世界城市人口將會翻倍，將有66%的人口生活在城市環(huán)境中每1000個美國人平均擁有797輛汽車，美國汽車保持量在2.5億輛。2000-2017年，中國汽車保有量年增加了13.5倍，到2.17億輛。全球最擁堵城市全年平均堵車中125個小時我國在快速城鎮(zhèn)化的進程中，城市容納能力受到極大的挑戰(zhàn)，公共安全狀況發(fā)生了巨大變化：公共安全范圍擴大、形勢日益嚴(yán)峻、公共安全開始出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的新特點中國房地產(chǎn)市場未來仍有較大發(fā)展空間，預(yù)計至2030年時中國城鎮(zhèn)年均住房需求大致為11-13億平方米，人均住房面積未來存在至少20%的提升空間國土資源部統(tǒng)計：2015年，在全國202個地市級行政區(qū)的5118個地下水監(jiān)測點中，較差級和極差的水質(zhì)監(jiān)測點占的比例超過60%，水質(zhì)優(yōu)良級的僅占9.1%。地下水質(zhì)狀況并不理想數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)來源：公安部交管局4智慧城市的發(fā)展過程5目前智慧城市建設(shè)存在的問題各部門信息資源互聯(lián)互通性較差產(chǎn)業(yè)拉動效應(yīng)不強智慧應(yīng)用推廣覆蓋面較窄城市精細(xì)化管理實施效果不理想政府部門職責(zé)分工、

任務(wù)明確不清晰2016年-2018年2013年-2017年合肥太原尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識技術(shù)水平有待提升優(yōu)秀人才較為缺少系統(tǒng)平臺“智慧程度”較低管理機制不健全機構(gòu)人員設(shè)置不合理民眾知曉率不高觀念理念轉(zhuǎn)變問題基礎(chǔ)設(shè)施不完善投融資模式不健全人才壓力增大從頂層設(shè)計到”落地”難2013年-2016年烏魯木齊2015年-2017臺州從各方的共性可以看出，目前我國各地智慧城市在設(shè)計、建設(shè)和運營管理過程中的涉及到的基本共性方面為：智慧城市的管理模式、技術(shù)選型和使用、人才招募與機構(gòu)設(shè)置、信息資源共享與合作、公眾認(rèn)知度與參與度，智慧城市項目的實施效果差、投融資模式不暢等問題?？缃绾献骼щy重重6對于不同智慧城市建設(shè)存在問題的分析投資公眾人才共享技術(shù)管理實施問題分析1.投融資難，無強大金融體系；2.地方保護主義；3.金融協(xié)調(diào)不一致；4.資金使用不合理。解決方案1.構(gòu)建區(qū)域的金融體系；2.引入外來的投資參與者，提供政策支持；3.建立統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)小組；4.形成資金使用制度。問題分析1.政府的App應(yīng)用不立案，僅作參考；2.無有效的發(fā)現(xiàn)反饋閉環(huán)管理；3.政府和公眾的認(rèn)知不足，對于長期性，持續(xù)性漸進性不足。解決方案1.對于政府App應(yīng)用形成立案，且參與評價；2.形成有效的閉環(huán)管理；3.從政府和公眾兩個層面宣傳和推進治理觀念轉(zhuǎn)換，民眾的參與意識。問題分析1.房價高，就業(yè)崗位單一，政府用人特殊性；2.缺通才，也缺專才；3.參與者素質(zhì)不高；4.政府人員存在惰性和畏難情緒。解決方案1.形成引才通道招募人才，拓寬崗位面；2.聘用外部的人才，同時培養(yǎng)本地的人才；3.增加內(nèi)、外部培訓(xùn)學(xué)習(xí)機會，提升人員素質(zhì)；4.建立部門人員崗位考核機制，設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。問題分析1.官本位，不共享；2.以政策法規(guī)為借口；3.不愿作為；4.數(shù)據(jù)規(guī)格不統(tǒng)一；5.缺乏統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計解決方案1.形成制度約束；2.逐項梳理；3.建立獎懲考核機制；4.技術(shù)破題，數(shù)據(jù)治理；5.要求各方共同參與，形成統(tǒng)一的頂層設(shè)計。問題分析1.應(yīng)用覆蓋面低；2.智能化不足，人工多；3.數(shù)據(jù)共享未實現(xiàn)；4.缺乏原創(chuàng)動力；5.依賴科技經(jīng)費申請;6.基礎(chǔ)設(shè)施不足。解決方案1.形成惠民的特色應(yīng)用；2.優(yōu)先開發(fā)智能化應(yīng)用；3.解決共享技術(shù)屏障；4.學(xué)習(xí)、管理、統(tǒng)一；5.嚴(yán)格科技經(jīng)費的評選6.補齊基礎(chǔ)設(shè)施。問題分析1.市級層面未統(tǒng)一；2.合作緩慢，難約束和監(jiān)督執(zhí)行；3.權(quán)力集中，不愿分權(quán)；4.職能部門聯(lián)動不足。解決方案1.形成市級層面統(tǒng)一；2.制定市級層面獎懲制度和規(guī)范；3.利用共享數(shù)據(jù)利用情況作為考核標(biāo)準(zhǔn)；4.形成部門聯(lián)動機制。問題分析1.設(shè)計僅考慮現(xiàn)狀近期；2.設(shè)計無戰(zhàn)略高度；3.設(shè)計的核驗機制缺失；4.共享資源和力度不夠。解決方案1.需考慮現(xiàn)狀、未來3-5年及后續(xù)的應(yīng)用；2.在城市戰(zhàn)略定位進行頂層設(shè)計；3.設(shè)計合理性由多方、多層次共診；4.市級層面形成共享。01現(xiàn)狀分析0203目錄CONTENT建設(shè)思路探索實踐8智慧城市全生命周期城市規(guī)劃城市設(shè)計投資建設(shè)更新維護運營管理現(xiàn)狀分析評估建設(shè)任務(wù)規(guī)劃總體架構(gòu)規(guī)劃建設(shè)方案規(guī)劃穩(wěn)定建設(shè)投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)平臺系統(tǒng)建設(shè)功能改造拓展系統(tǒng)優(yōu)化升級信息架構(gòu)設(shè)計業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計體制機制設(shè)計投資運營設(shè)計運營監(jiān)管效益評價風(fēng)險評估過程：智慧城市的建設(shè)過程是曲折的，長期的，持續(xù)的，漸進的；關(guān)鍵：挖掘潛在的典型應(yīng)用需求，培育有效的應(yīng)用載體，構(gòu)建合理的商業(yè)盈利模式;重點：建立重點工程的風(fēng)險和效益評估機制。9智慧城市建設(shè)思路結(jié)合城市實際情況，一城一策，按照“重點治理-智慧提升-全面應(yīng)用”的周期建設(shè)原則，合理編排項目建設(shè)計劃第一階段針對城市業(yè)務(wù)痛點提升信息化能力，整合現(xiàn)狀城市管理系統(tǒng)資源第二階段完善總體功能架構(gòu)，提升智慧應(yīng)用水平，推進試點工程項目第三階段全面提升城市監(jiān)管和綜合指揮智能化應(yīng)用水平12310智慧城市建設(shè)意義業(yè)務(wù)痛點IT分散建設(shè)&重復(fù)投資IT技術(shù)落后&系統(tǒng)上線緩慢數(shù)據(jù)“孤島”&缺乏共享ICT能力LoT大數(shù)據(jù)視頻融合通信GISAI分析能力數(shù)據(jù)處理指標(biāo)定義業(yè)務(wù)建模分析預(yù)測適配能力運營監(jiān)管資源協(xié)調(diào)智能派警……信息全面感知匯聚數(shù)據(jù)全局計算建模分析預(yù)測基于多業(yè)務(wù)場景快速適配城市服務(wù)醫(yī)療社保政務(wù)交通就業(yè)節(jié)能公安教育環(huán)保多元參與，以人為本；打破孤島，融合共享；一城一策，綠色發(fā)展；協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)新驅(qū)動11保障政策智慧城市頂層設(shè)計組織保障政策保障人才保障資源保障……政府市民企業(yè)善政惠民興業(yè)需求分析總體設(shè)計架構(gòu)設(shè)計實施路徑設(shè)計智慧城市解決方案實現(xiàn)城市發(fā)展戰(zhàn)略與目標(biāo)分析智慧城市建設(shè)需求城市現(xiàn)狀調(diào)研分析智慧城市現(xiàn)狀評估其他相關(guān)規(guī)劃分析指導(dǎo)思想與基本原則建設(shè)目標(biāo)總體架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)安全體系標(biāo)準(zhǔn)體系重點工程建設(shè)模式實施階段保障措施政府市民企業(yè)服務(wù)體驗創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃到執(zhí)行國家創(chuàng)新數(shù)字中國戰(zhàn)略城市發(fā)展戰(zhàn)略智慧城市戰(zhàn)略智慧城市實施城市發(fā)展與持續(xù)運營統(tǒng)一規(guī)劃：統(tǒng)籌規(guī)劃、集約建設(shè)；目標(biāo)明確、投資高效；精準(zhǔn)實施：結(jié)合實際、突出特色；急用先行、分步實施通過頂層設(shè)計描繪建設(shè)藍(lán)圖，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)跨領(lǐng)域需求，驅(qū)動智慧城市建設(shè)！關(guān)鍵技術(shù)賦能垂直行業(yè)5G與云計算、人工智能等基礎(chǔ)技術(shù)相互結(jié)合，產(chǎn)生或優(yōu)化大量通用功能，為用戶帶來更好的使用體驗網(wǎng)絡(luò)切片邊緣計算大規(guī)模陣列體天線高頻通信遠(yuǎn)程貨物調(diào)度無人/遠(yuǎn)程駕駛配電自動化8K視頻傳輸遠(yuǎn)程手術(shù)示教智能種植工業(yè)生產(chǎn)交通出行智慧能源文化娛樂智慧醫(yī)療農(nóng)業(yè)生產(chǎn)……

遠(yuǎn)程工業(yè)控制車聯(lián)網(wǎng)云ARVR

聯(lián)網(wǎng)無人機移動智能監(jiān)控……

……

云計算人工智能AR/VR

控制技術(shù)視覺技術(shù)傳感技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)通用功能垂直行業(yè)行業(yè)場景方案13智慧城市框架CBA模式=

1個城市大數(shù)據(jù)中心（Center）+

1個城市運營管理大腦（Brain）+

N個行業(yè)應(yīng)用（Application）智慧城市感知網(wǎng)絡(luò)體系智慧城市大數(shù)據(jù)中心智慧城市行業(yè)應(yīng)用智慧運營管理大腦云基礎(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)融合技術(shù)融合業(yè)務(wù)融合運行態(tài)勢感知跨域業(yè)務(wù)協(xié)同決策支撐服務(wù)智慧公安PGIS2.0標(biāo)準(zhǔn)地址庫警種解決方案智慧交通行業(yè)一張圖BIM+GIS道路運輸管理智慧規(guī)劃路網(wǎng)密度監(jiān)控道路運行監(jiān)測交通規(guī)劃決策輔助應(yīng)急管理智慧決策平臺智慧消防平臺智慧城管部件普查確權(quán)作業(yè)車輛管理……城市大數(shù)據(jù)中心1個中心實現(xiàn)智慧城市全域數(shù)據(jù)的聚、算、看、用。通過云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)進行數(shù)據(jù)融合治理，形成數(shù)據(jù)智能，驅(qū)動智慧應(yīng)用，支撐政務(wù)服務(wù)、城市治理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。云基礎(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)融合技術(shù)融合業(yè)務(wù)融合算法集市服務(wù)集市可視化集市標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范安全體系數(shù)據(jù)集市AI大數(shù)據(jù)IoTGIS云計算……智慧城市數(shù)據(jù)池各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視頻、信令、公交、…物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)車輛傳感器、智能家居、路邊單元、…互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)輿情、經(jīng)濟、UGC、…融合利舊匯聚感知采集分析能力中臺15城市運營管理大腦智慧城市運行管理大腦提供城市運行態(tài)勢感知、跨域業(yè)務(wù)協(xié)同和決策支撐服務(wù)能力，實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。全息感知跨域協(xié)同決策支撐16智慧城市云平臺架構(gòu)按照建設(shè)需要，建議參考主流云計算架構(gòu)，按照“功能透明、分層解耦”的思路開展設(shè)計。提供性能強大、按需擴展的云資源服務(wù)、云化應(yīng)用服務(wù)支撐、共用業(yè)務(wù)服務(wù)能力。智慧城市云平臺架構(gòu)17智慧公安智慧交通智繪規(guī)劃智慧城管智慧交警應(yīng)急管理智慧林業(yè)智慧扶貧智慧城市行業(yè)應(yīng)用18智慧城市建設(shè)思路智慧城市宜根據(jù)城市的戰(zhàn)略定位及城市特色采用揚長避短、重點突破、凸顯特色、循序漸進的方式進行建設(shè)，通過重點建設(shè)符合城市特征和發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)設(shè)施相對完善的交通、交警、公安、規(guī)劃領(lǐng)域，支撐旅游、物流、貿(mào)易的行業(yè)活動，突出具有特色的行業(yè)應(yīng)用，逐步提升城市智慧水平。智慧城市總體思路循序漸進針對前期智慧城市建設(shè)過程中沉淀的各種經(jīng)驗和各類教訓(xùn)，按照國家標(biāo)準(zhǔn)做好評價體系，并逐步發(fā)力做好新的應(yīng)用建設(shè)。在規(guī)劃新的智慧城市應(yīng)用中重點考慮到以前建設(shè)過程中存在的頂層設(shè)計實施難、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、共享數(shù)據(jù)難、政府和公眾的認(rèn)知不足，參與度不夠，投融資模式不健全等一系列的問題凸顯特色作為國家重大戰(zhàn)略的政策特色結(jié)合城市的發(fā)展定位，做好符合城市特色定位的領(lǐng)域功能，比如：交通、公共安全、城市規(guī)劃、旅游會帶來無限的價值，需要基于自身的定位和優(yōu)勢，實現(xiàn)更多的特色價值揚長避短比如旅游資源豐富的城市，可針對城市發(fā)展戰(zhàn)略建設(shè)現(xiàn)狀從城市發(fā)展中的區(qū)域重要城市（旅游）、交通和城市規(guī)劃、健康、安全治安、可持續(xù)發(fā)展與自然環(huán)境等維度進行切入，找準(zhǔn)建設(shè)的重點.

重點突破比如城市市民和企業(yè)普遍關(guān)注的領(lǐng)域。針對交通、城市規(guī)劃、公共安全、旅游及環(huán)保等城市管理領(lǐng)域中出現(xiàn)的交通擁堵、規(guī)劃不合理、公共安全、等方面的問題，突破重點領(lǐng)域，集中解決切入方向評價&規(guī)劃解決問題實現(xiàn)價值01現(xiàn)狀分析0203目錄CONTENT建設(shè)思路探索實踐智慧公安將鮮活地圖數(shù)據(jù)、海量位置數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和地圖可視化能力引入公安信息網(wǎng)，將公安數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求進行充分融合，從數(shù)據(jù)資源、軟件平臺、算法分析模型等多個層面形成整體解決方案，為公安業(yè)務(wù)開展提供強大支撐，解決公安實際業(yè)務(wù)問題，賦能智慧公安產(chǎn)業(yè)升級。公安解決方案優(yōu)勢公安解決方案功能鮮活地圖數(shù)據(jù)海量位置數(shù)據(jù)部級標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范全國支撐能力公安實戰(zhàn)應(yīng)用時空大數(shù)據(jù)分析平臺各警種業(yè)務(wù)應(yīng)用下一代PGIS智能標(biāo)準(zhǔn)地址管理平臺智慧公安—警用地理信息系統(tǒng)PGIS2.0支持全國現(xiàn)有PGIS平臺升級，包括時空大數(shù)據(jù)、移動PGIS和專網(wǎng)GIS應(yīng)用；以公安實戰(zhàn)應(yīng)用為導(dǎo)向，依托云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，提升各地公安機關(guān)現(xiàn)有PGIS平臺對智慧公安、警務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及警務(wù)實戰(zhàn)作用?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值在現(xiàn)有PGIS1.0版本基礎(chǔ)之上，引入云平臺化、框架化、微服務(wù)化等新的技術(shù)理念和矢量地圖、移動地圖、時空大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)；在公安部指導(dǎo)下，研發(fā)下一代智能PGIS2.0平臺軟件，服務(wù)全國省市各級公安機關(guān)；主導(dǎo)編制公安部PGIS2.0標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范（數(shù)據(jù)規(guī)范、服務(wù)規(guī)范和管理規(guī)范）；自帶專業(yè)數(shù)據(jù)，定制專網(wǎng)PGIS系統(tǒng)，服務(wù)視頻、移動信息等專網(wǎng)地圖業(yè)務(wù)。支持全國公安PGIS軟件平臺升級，支撐公安業(yè)務(wù)實戰(zhàn)能力提升；滿足全國PGIS軟件的基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)需求，實現(xiàn)“全國警用一張圖“；支持公安內(nèi)網(wǎng)、移動信息網(wǎng)、視頻專網(wǎng)上的創(chuàng)新地圖應(yīng)用，促進智慧公安建設(shè)。▲下一代警用地理信息系統(tǒng)智慧公安—智能標(biāo)準(zhǔn)地址庫管理平臺地址數(shù)據(jù)是公安部門的核心數(shù)據(jù)資源，同時也是政府、企業(yè)和公眾需要的基礎(chǔ)信息資源；地址應(yīng)用中存在諸多問題，標(biāo)準(zhǔn)多樣、存儲分散、管理多頭和服務(wù)低效等；地址數(shù)據(jù)既可以支撐警情定位、戶籍管理、社區(qū)警務(wù)、情報研判等日常警務(wù)工作，也可通過地址關(guān)聯(lián)各類信息資源，實現(xiàn)公安大數(shù)據(jù)資源的集成整合和可視化分析。客戶需求解決方案實現(xiàn)價值建立融合公安地址數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)地圖地址數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)其他地址數(shù)據(jù)的資源數(shù)據(jù)庫，利用已有標(biāo)準(zhǔn)化的地址數(shù)據(jù)或者對新增數(shù)據(jù)清洗、拆分、補全等手段進行標(biāo)準(zhǔn)地址庫構(gòu)建；提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)地址采集、維護工具或接口，完善省標(biāo)準(zhǔn)地址庫規(guī)范；建立地址關(guān)聯(lián)庫，對公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地址庫數(shù)據(jù)構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過標(biāo)準(zhǔn)地址庫的建設(shè)，對地址信息進行集中管理，系統(tǒng)可向其它信息業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供地址要素服務(wù)與地址匹配與解析服務(wù)，實現(xiàn)一次采集，多次復(fù)用；實現(xiàn)公安各業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過地址要素的互聯(lián)互通與信息共享?！悄軜?biāo)準(zhǔn)地址庫管理平臺智慧公安—警種解決方案新興技術(shù)如云計算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，給公安行業(yè)信息化發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、政府公共數(shù)據(jù)、公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)融合碰撞，給公安業(yè)務(wù)挖掘分析提供了更多可能性；移動警務(wù)正在改變警務(wù)工作模式，越來越多的警種將業(yè)務(wù)開展向移動端轉(zhuǎn)移。客戶需求解決方案實現(xiàn)價值基于下一代PGIS平臺，搭建統(tǒng)一地圖服務(wù)、位置服務(wù)及數(shù)據(jù)分析服務(wù)，面向不同警種提供服務(wù)；梳理公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行融合，形成數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新應(yīng)用模型；結(jié)合治安、指揮、技偵、安保、反恐、禁毒、交管等警種業(yè)務(wù)需求，形成各警種典型應(yīng)用案例。引入有效、鮮活的數(shù)據(jù)資源和領(lǐng)先技術(shù)框架，提升公安信息化水平；提高地圖應(yīng)用和可視化水平，滿足多層次地圖和位置服務(wù)需求；從公安業(yè)務(wù)角度出發(fā)，提供大量業(yè)務(wù)挖掘分析模型，解決公安實際問題?！紓蓪嵱?xùn)過程三維分析▲可視化指揮調(diào)度智慧交警以交通事件全息感知、城市交通精準(zhǔn)研判為實戰(zhàn)切入點，賦能交警秩序管控、指揮調(diào)度等核心業(yè)務(wù)，提供城市道路安全預(yù)防、擁堵治理、信號燈評價等解決方案和產(chǎn)品，助力交警實現(xiàn)情報大融合、指揮大集成、勤務(wù)精細(xì)化管理及全流程監(jiān)管的目標(biāo)。交警解決方案優(yōu)勢交警解決方案功能快速定制交警業(yè)務(wù)一張圖城市交通安全預(yù)防城市交通擁堵治理信號燈監(jiān)測與評價可視一體化指揮調(diào)度位置大數(shù)據(jù)全鏈路服務(wù)能力位置大數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用能力大數(shù)據(jù)算法創(chuàng)新與落地能力實時感知城市的交通運行狀況，及時掌握全市交通變化趨勢；深入結(jié)合交管業(yè)務(wù)，建立多種可視化分析模型；為微信、APP、小程序、室外誘導(dǎo)屏等提供數(shù)據(jù)支持，構(gòu)建交警便民生態(tài)，提升公眾滿意度獲得感。智慧交警—互聯(lián)網(wǎng)+路況數(shù)據(jù)工程客戶需求解決方案實現(xiàn)價值構(gòu)建交警路況數(shù)據(jù)工程平臺、實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)接入，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫；專業(yè)研判系統(tǒng)、創(chuàng)新交通指數(shù)，提出城市交通運行七大生命體征，結(jié)合定制化區(qū)域、道路、路口模型開發(fā)，實時感知全市交通運行狀況；在交通疏導(dǎo)、實戰(zhàn)指揮、便民服務(wù)、大型活動、交通研判、精細(xì)化勤務(wù)等方面建立大數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計分析模型。城市交通狀況智能感知，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享，為各類交警業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐；基于大數(shù)據(jù)分析研判為緩堵保暢提供科學(xué)支撐，輔助交通堵點治理、交通組織優(yōu)化和實施效果評價，輔助交通執(zhí)法、精準(zhǔn)交通信息發(fā)布； 提供一體化出行信息服務(wù)，便捷公眾出行，提供車駕管業(yè)務(wù)上網(wǎng)“讓數(shù)據(jù)多跑路，讓百姓少跑路”?！ヂ?lián)網(wǎng)+路況數(shù)據(jù)工程▲智能交警研判系統(tǒng)26智慧交警—全程可視指揮調(diào)度系統(tǒng)▲可視化指揮調(diào)度系統(tǒng)豐富警情發(fā)現(xiàn)手段，實現(xiàn)警情主動發(fā)現(xiàn)、智能分轉(zhuǎn)、并全流程可視可追溯；警員指派實現(xiàn)信息化、精準(zhǔn)化提高警員處置效率；現(xiàn)場情況實現(xiàn)以圖片和音視頻回傳，支持與指揮中心多媒體直接聯(lián)動；警情事件聯(lián)動發(fā)布，引導(dǎo)公眾出行?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值豐富警情發(fā)現(xiàn)渠道，有人工智能視頻分析、擁堵指數(shù)異常報警、視頻巡查等；構(gòu)建警員數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺，根據(jù)多維度，實現(xiàn)最優(yōu)派警；指揮中心實時可視警情、警員位置及車前畫面，可視化指揮；融合多種宣傳渠道，實現(xiàn)交通事件的一鍵發(fā)布。警情發(fā)現(xiàn)由被動接警向主動預(yù)警轉(zhuǎn)變，警情處置由延時管控向即時管控轉(zhuǎn)變；派警機制由隨機派警向最優(yōu)派警轉(zhuǎn)變，警情核查由被動響應(yīng)向大數(shù)據(jù)主動推送轉(zhuǎn)變；現(xiàn)場情況由電臺反饋向音視頻實時回傳轉(zhuǎn)變，事件發(fā)布由傳統(tǒng)發(fā)布向融媒體聯(lián)動發(fā)布轉(zhuǎn)變?！ヂ?lián)網(wǎng)+智能信號系統(tǒng)智慧交通秉承“智能+交通”理念，世紀(jì)高通將人工智能、大數(shù)據(jù)和可視化等技術(shù)與交通行業(yè)需求充分融合，形成車輛智能管理、路網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)控等交通行業(yè)解決方案，賦能智慧交通產(chǎn)業(yè)升級。交通解決方案優(yōu)勢交通解決方案功能專業(yè)動態(tài)和靜態(tài)交通數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)智能監(jiān)管豐富的數(shù)據(jù)運營分析經(jīng)驗交通“一張圖”行業(yè)信息化監(jiān)管主動安全保障交通氣象分析應(yīng)用智慧交通—全國交通行業(yè)一張圖“全國交通行業(yè)一張圖”是交通行業(yè)各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的強大支撐；對內(nèi)面向交通管理部門需提供對高速公路、國省道及附屬設(shè)施的阻斷管理、狀態(tài)監(jiān)控、應(yīng)急處理等服務(wù)；對外面向公眾需要提供養(yǎng)護信息、事故信息及阻斷信息處理結(jié)果發(fā)布等服務(wù)?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值提供里程樁數(shù)據(jù)、融合道路數(shù)據(jù)、融合附屬設(shè)施數(shù)據(jù)；提供GIS平臺等多項產(chǎn)品及數(shù)據(jù)融合服務(wù)，用以滿足全國公路出行信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的需求。“全國交通行業(yè)一張圖”，是公路管理行業(yè)首張覆蓋全國范圍的專業(yè)地圖，具有里程碑意義；把公路管理行業(yè)由各省分管的管理模式上升到部委級別，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)管理，為公路管理行業(yè)的后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘、定制分析、應(yīng)急指揮等業(yè)務(wù)提供良好的數(shù)據(jù)支撐?！珖煌ㄐ袠I(yè)一張圖智慧交通—公路水路地理信息系統(tǒng)-BIM+GIS應(yīng)用深化BIM+GIS應(yīng)用在公路、水運領(lǐng)域應(yīng)用設(shè)計階段，深化BIM+GIS在協(xié)同設(shè)計、方案比選和仿真評價等方面應(yīng)用；建設(shè)階段，深化BIM+GIS在交付、虛擬建造、施工組織、質(zhì)量管理等方面的應(yīng)用；運維階段，依托已建成的BIM+GIS可視化平臺，配合專業(yè)BIM數(shù)據(jù)庫，加強在養(yǎng)護、運營、監(jiān)測、應(yīng)急管理等方面的應(yīng)用?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值全空間表達(dá)的三維空間模型及多源三維數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使用全新的WebGL矢量化渲染技術(shù)，提供二三維空間一體化GIS平臺，實現(xiàn)高性能BIM+GIS應(yīng)用場景渲染。實現(xiàn)公路、水運領(lǐng)域重點基礎(chǔ)設(shè)施單體應(yīng)用到全空間表達(dá)，全生命周期管理。實現(xiàn)公路、水運領(lǐng)域重點基礎(chǔ)設(shè)施的參與方的協(xié)同、基于互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)管理?！?/p>

BIM+GIS應(yīng)用示例智慧交通—道路運輸行業(yè)信息化監(jiān)管平臺全面貫徹落實西部大開發(fā)戰(zhàn)略，努力推進交通運輸行業(yè)信息化；搭建交通運輸行業(yè)信息化監(jiān)管平臺，解決交通運輸系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前面臨的專業(yè)性強，行業(yè)數(shù)據(jù)多等重要問題，整合現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)，提高政府管控效率，提升公眾服務(wù)水平?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值以位置大數(shù)據(jù)平臺為支撐平臺，提供矢量地圖數(shù)據(jù)、地圖操作及LBS服務(wù)；以車輛監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況，實現(xiàn)了道路運輸行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、車輛、企業(yè)等信息化監(jiān)管。實現(xiàn)信息資源整合，建設(shè)統(tǒng)一規(guī)范、功能完善、數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通、高效便捷、安全可靠的監(jiān)管平臺，發(fā)掘數(shù)據(jù)最大價值；實現(xiàn)優(yōu)化管理和精細(xì)化監(jiān)管，為車輛監(jiān)管提供更直觀更高效的科學(xué)依據(jù)；完善服務(wù)質(zhì)量體系，提升企業(yè)及從業(yè)人員的整體服務(wù)質(zhì)量?！缆愤\輸行業(yè)信息化監(jiān)管平臺將風(fēng)力、溫度、降雨等氣象數(shù)據(jù)結(jié)合城市地圖動態(tài)的進行展示，依托位置屬性更直觀的表現(xiàn)抽象的氣象數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析應(yīng)用提供便利；通過氣象與交通大數(shù)據(jù)的深度融合，深度分析交通出行和氣象之間的關(guān)聯(lián)性，為城市交通管理部門提供精準(zhǔn)化交通管理服務(wù)，以及為公眾出行提供幫助。智慧交通—交通氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺將城市氣象數(shù)據(jù)與城市地理信息相結(jié)合，實時監(jiān)控全市天氣情況；基于天氣數(shù)據(jù)和城市交通數(shù)據(jù)，建立交通氣象算法模型，分析天氣對道路交通的影響?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值▲交通氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺基于MineData平臺提供的位置服務(wù)、地圖服務(wù)，提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)支持、數(shù)據(jù)融合分析服務(wù)，對全市氣象（溫度、風(fēng)力、降水、）信息進行監(jiān)測；將氣象數(shù)據(jù)與位置大數(shù)據(jù)相匹配，根據(jù)算法模型定量分析氣象數(shù)據(jù)對道路交通的影響。智慧規(guī)劃匯聚行業(yè)客戶的海量權(quán)威數(shù)據(jù)，依托MineData平臺大數(shù)據(jù)匯聚、計算和展示能力，聯(lián)合中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院，面向城市規(guī)劃行業(yè)提供了城市路網(wǎng)密度監(jiān)測、城市道路運行狀況監(jiān)測、交通影響評價等解決方案，為城市規(guī)劃、管理部門提供決策支撐。城市規(guī)劃解決方案優(yōu)勢城市規(guī)劃行業(yè)平臺功能城市路網(wǎng)密度監(jiān)測海量多源位置大數(shù)據(jù)聚看算大數(shù)據(jù)能力強大專業(yè)的合作伙伴城市道路運行監(jiān)測交通規(guī)劃決策輔助緊密結(jié)合我國城市現(xiàn)實和發(fā)展趨勢，對城市建成區(qū)邊界進行科學(xué)界定，規(guī)范城市道路分級及路網(wǎng)密度指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化計算方法和技術(shù)規(guī)程；利用先進的地理信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，建立權(quán)威的城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，搭建城市路網(wǎng)密度監(jiān)測平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)對城市路網(wǎng)密度的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)可視化。智慧規(guī)劃—城市路網(wǎng)密度監(jiān)測平臺國家對城市道路建設(shè)提出了明確的要求和考核指標(biāo)；當(dāng)前城市道路規(guī)劃建設(shè)的監(jiān)督管理僅能通過統(tǒng)計年鑒的單一方式來獲取靜態(tài)數(shù)據(jù)，缺乏有效的指標(biāo)監(jiān)督和規(guī)劃控制；當(dāng)前道路密度指標(biāo)的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范、不統(tǒng)一，難以支撐未來城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃的編制和建設(shè)落實，建立科學(xué)權(quán)威的城市道路密度指標(biāo)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)測系統(tǒng)勢在必行?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值▲城市路網(wǎng)密度監(jiān)測平臺解決道路規(guī)劃建設(shè)中數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)監(jiān)督、規(guī)劃控制等問題，提升規(guī)劃部門工作效率；掌握城市形態(tài)、規(guī)模與路網(wǎng)密度之間的關(guān)系，為城市規(guī)劃工作提供科學(xué)依據(jù)。實現(xiàn)對城市路網(wǎng)密度的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)可視化。智慧規(guī)劃—城市道路運行監(jiān)測客戶需求解決方案實現(xiàn)價值▲城市道路運行監(jiān)測平臺當(dāng)前交通擁堵分析的指標(biāo)單一，沒有量化反映城市交通運行的各項狀況，很難為城市交通規(guī)劃提供決策依據(jù)；需對多源交通數(shù)據(jù)融合，分析出行特性、區(qū)域出行規(guī)律，為交通管理部門和公眾出行提供有效支撐。提供城市交通擁堵情況評價及交通運行發(fā)展態(tài)勢分析，為規(guī)劃部門進行路網(wǎng)規(guī)劃及建設(shè)部門交通影響評價等相關(guān)工作提供決策支持；實時路況監(jiān)測，多種空間維度分析，為交通管理部門開展擁堵治理等相關(guān)工作提供數(shù)據(jù)支撐。為公眾出行提供城市擁堵點段分布和道路通行情況。通過計算道路網(wǎng)擁堵里程比例、延時指數(shù)、時空擁堵指數(shù)、常發(fā)擁堵路段、偶發(fā)擁堵路段等指標(biāo)，建立一套科學(xué)、準(zhǔn)確、實用性強的交通狀況立體化監(jiān)測平臺；通過大量歷史數(shù)據(jù)的積累及不同城市對比分析，得到擁堵時空演化規(guī)律，找出道路網(wǎng)運行的薄弱環(huán)節(jié)及影響關(guān)鍵因素，支撐有針對性的改善決策智慧規(guī)劃—交通規(guī)劃決策輔助客戶需求解決方案實現(xiàn)價值▲交通規(guī)劃決策輔助平臺需提高城市規(guī)劃和建設(shè)的科學(xué)性和合理性，緩解和改善城市交通擁堵、出行結(jié)構(gòu)失衡等交通問題；需搭建智慧規(guī)劃平臺，為城市交通和城市規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)支撐，實現(xiàn)相關(guān)建設(shè)目標(biāo)。聯(lián)手中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院，融合交通規(guī)劃專業(yè)算法模型，依托MineData位置大數(shù)據(jù)平臺，對道路、公交、居民出行、用地等位置數(shù)據(jù)匯聚管理分析；建設(shè)“城市道路運行態(tài)勢監(jiān)測系統(tǒng)”、“城市規(guī)劃輔助決策及影響評估系統(tǒng)”，以規(guī)劃輔助為目標(biāo)導(dǎo)向，提供規(guī)劃所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，輔助規(guī)劃方案制定。實現(xiàn)對城市路網(wǎng)、人口分布、出行特征的全方位綜合監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)城市交通問題；依托綜合監(jiān)測結(jié)果，利用智能化算法提供道路規(guī)劃、用地規(guī)劃、交通影響評估等規(guī)劃輔助決策功能，為城市規(guī)劃、城市交通運輸效率和服務(wù)提供科學(xué)依據(jù)。為應(yīng)急管理部門提供智能化地數(shù)據(jù)處理、平臺支撐和服務(wù)應(yīng)用，滿足應(yīng)急行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)位置數(shù)據(jù)快速處理和發(fā)布需求，滿足不同業(yè)務(wù)場景對位置數(shù)據(jù)和服務(wù)的多種需要。應(yīng)急管理—應(yīng)急管理智慧決策平臺整合應(yīng)急領(lǐng)域不同的空間數(shù)據(jù)來源，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一管理；構(gòu)建平戰(zhàn)結(jié)合，不同狀態(tài)下的應(yīng)急數(shù)據(jù)處理流程和服務(wù)；形成有利于應(yīng)急一體化指揮決策的位置大數(shù)據(jù)可視化平臺，包括移動端、WEB端和指揮大屏的多級聯(lián)動應(yīng)用系統(tǒng)集成?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值▲應(yīng)急管理智慧決策平臺利用大數(shù)據(jù)治理平臺實現(xiàn)多種類型的空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理和空間化；通過不同類型的數(shù)據(jù)快速處理發(fā)布技術(shù)完成應(yīng)急狀態(tài)下的數(shù)據(jù)更新；通過大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)構(gòu)建位置大數(shù)據(jù)可視化平臺用于事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對、事中處置和善后恢復(fù)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。方案覆蓋全面，基于消防大數(shù)據(jù)為應(yīng)急指揮、事前防火、事中滅火、事后追責(zé)提供科學(xué)直觀決策依據(jù)，實現(xiàn)工作效率提升、管理痕跡可視、盡職體現(xiàn)到位。應(yīng)急管理—智慧消防綜合業(yè)務(wù)平臺五大痛點：警情逐年上升消防任務(wù)重、應(yīng)急聯(lián)動機制不完善、消防數(shù)據(jù)融合難、研判預(yù)警能力弱、智能化和工作效率低；國家戰(zhàn)略：平安中國—平安城市—智慧消防，消防改制為行政編制納入應(yīng)急管理部，對消防工作提出了新的要求?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值▲智慧消防綜合業(yè)務(wù)平臺利用三維建模、BIM+GIS、室內(nèi)定位、室內(nèi)導(dǎo)航、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，有機的將社區(qū)建筑結(jié)構(gòu)、傳感器信息、消防設(shè)施、監(jiān)控視頻等數(shù)據(jù)對接聯(lián)動，使消防管理無死角；為管理層提供：隱患管理調(diào)度、火災(zāi)預(yù)警調(diào)度、滅火調(diào)度管理，調(diào)度預(yù)案管理、消防物資管理、格網(wǎng)化管理等功能；為執(zhí)行層提供：當(dāng)值狀態(tài)、智能巡檢、智能出警等功能，實現(xiàn)入侵偵測、越界報警、消防通道堵塞、人臉識別、火災(zāi)識別等智能預(yù)警；為老百姓提供：一鍵報警、便民服務(wù)、宣傳教育等。智慧城管依托十七年的地理位置數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗和MineData網(wǎng)格化的位置服務(wù)能力，面向城管行業(yè)提供綜合地理信息平臺、部件普查確權(quán)管理、作業(yè)車輛信息管理等解決方案，為執(zhí)法、環(huán)衛(wèi)、監(jiān)督指揮中心等部門提供精細(xì)化服務(wù)支撐。城市管理解決方案優(yōu)勢城市管理行業(yè)平臺功能部件普查確權(quán)管理作業(yè)車輛信息管理城市管理一張圖豐富的位置數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗業(yè)務(wù)圖層綜合管理面向網(wǎng)格化的應(yīng)用支撐智慧城管—城市管理一張圖客戶需求解決方案實現(xiàn)價值▲城市管理一張圖需按照自然資源局的統(tǒng)一規(guī)范，搭建統(tǒng)一的城管綜合地理信息平臺，解決基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更新慢、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、應(yīng)用混亂不便管理等問題；強烈的服務(wù)能力提升內(nèi)生需求，為執(zhí)法、環(huán)衛(wèi)、燈光、公園的網(wǎng)格化、精細(xì)化管理提供全要素支撐。提供統(tǒng)一地圖服務(wù)，整合互聯(lián)網(wǎng)位置數(shù)據(jù)及城管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一發(fā)布，同時提供自定義在線配圖，在大屏和PC端快速發(fā)布業(yè)務(wù)專題地圖；提供空間分析服務(wù)，支持海量部件數(shù)據(jù)快速檢索、作業(yè)車輛軌跡分析、執(zhí)法人員網(wǎng)格化管理、公園人流熱力分析。建設(shè)城市管理一張圖，實現(xiàn)城管的信息、業(yè)務(wù)、應(yīng)用三共享，業(yè)務(wù)協(xié)同融合、系統(tǒng)互聯(lián)互通，提高城市精細(xì)化管理和公共服務(wù)水平。在可視化場景下實現(xiàn)位置數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合，實現(xiàn)分級聯(lián)動，精細(xì)管理貧困戶的基本情況和變化情況，精確跟蹤幫扶人日常工作的具體情況，科學(xué)地分析幫扶力量投入程度和產(chǎn)出效能；通過時空大數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用，實現(xiàn)歷年幫扶成果比對分析，為后續(xù)的決策提供支持服務(wù)。智慧扶貧—扶貧云平臺需要掌握全域貧困戶分布信息，精細(xì)化了解貧困地區(qū)的貧困程度和分布情況；掌握幫扶力量開展幫扶工作的進度和細(xì)節(jié)，能提高開展幫扶工作的效能；需要在貧困地區(qū)中，政府、社會力量等多個渠道幫扶力量的幫扶成效。客戶需求解決方案實現(xiàn)價值▲扶貧云升級改造建設(shè)項目利用空間位置大數(shù)據(jù)服務(wù)和可視化系統(tǒng)，解決由省、市、縣、鄉(xiāng)、村逐級到戶的精確位置管理難題；通過移動互聯(lián)網(wǎng)、地理編碼及大數(shù)據(jù)計算等技術(shù)實現(xiàn)位置數(shù)據(jù)分析和可視化；通過大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實現(xiàn)幫扶成效多場景展示，直觀明了掌握幫扶成效及細(xì)節(jié)。建立一套科學(xué)、有效的智能管控系統(tǒng)，結(jié)合地理信息服務(wù)，利用智能視頻識別、綜合大數(shù)據(jù)分析等算法，依托林區(qū)移動巡查、視頻監(jiān)控、無人機等手段，以實現(xiàn)對林區(qū)的保護和可持續(xù)發(fā)展。智慧林業(yè)—防火大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測平臺為防火指揮人員可以盡早發(fā)現(xiàn)火災(zāi)、為撲火提供輔助決策、資源分布、路徑規(guī)劃等能力，實現(xiàn)事前監(jiān)控、事中處置、事后總結(jié)的閉環(huán)管理流程?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實現(xiàn)價值火災(zāi)蔓延態(tài)勢分析：根據(jù)火險等級預(yù)報和行為分析模型，結(jié)合火點位置的地形地貌、森林資源分布、氣象因子和可燃物因子，自動形成林火推演和蔓延模擬效果，為決策者提供火場面積、蔓延速度、火場擴展趨勢、火線長度等林火行為信息等；撲救力量檢索：通過在地圖上對火點周邊進行資源撲救搜索，自動搜索出當(dāng)前火點位置周邊存在的各種撲救力量和救火資源等；救火最佳路徑分析：結(jié)合地理道路信息，自動分析出各個撲救力量到達(dá)救火現(xiàn)場的最佳路徑；防火資源管理、林火識別定位、專家會商、林火災(zāi)損評估?！阑鸫髷?shù)據(jù)分析監(jiān)測平臺42COVID-19特征突發(fā)性未知性潛伏時間長傳染性強傳播途徑廣存在無癥狀感染現(xiàn)象傳染病的根本防控在于管理傳染源，切斷傳播途徑，保護易感人群。對于此次新型冠狀病毒感染疫情，早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早隔離、早治療是控制疫情的法寶。新型冠狀病毒感染的肺炎疫情持續(xù)蔓延，牽動著國人的心。面對當(dāng)前嚴(yán)峻的防控形勢，阻止疫情傳播蔓延成為疫情防控的重中之重。疫情就是命令，防控就是責(zé)任。面對這場突如其來的疫情，積極承擔(dān)社會責(zé)任，在這場嚴(yán)峻的疫情防控阻擊戰(zhàn)中，堅持用數(shù)據(jù)支撐、數(shù)據(jù)研判、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)治理、態(tài)勢監(jiān)測與綜合指揮等手段，充分發(fā)揮我司位置服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)優(yōu)勢，全面