一種基于邊緣保持的圖像增強算法基于邊緣保持的圖像增強算法摘要：圖像增強是數(shù)字圖像處理領域的一個重要研究方向，它主要通過提高圖像的視覺品質(zhì)和增強圖像的分辨率來改善圖像的觀感效果。邊緣保持是圖像增強中的一個重要問題，通過保持圖像中的邊緣信息，可以提高圖像的清晰度和細節(jié)。本文需要設計一種基于邊緣保持的圖像增強算法，以提高圖像的清晰度和視覺品質(zhì)。第一章：引言1.1研究背景數(shù)字圖像處理在計算機視覺、機器學習和深度學習等領域都有著廣泛的應用。圖像增強是數(shù)字圖像處理中重要的研究方向，通過對原始圖像進行處理和改良，提高圖像的質(zhì)量和視覺效果。邊緣保持是圖像增強的關鍵問題，通過保留圖像中的邊緣信息，可以改善圖像的清晰度和細節(jié)。1.2研究目的本文旨在設計一種基于邊緣保持的圖像增強算法，以提高圖像的清晰度和視覺品質(zhì)。通過對圖像中的邊緣信息進行保持和增強，可以改善圖像的觀感效果和細節(jié)。第二章：圖像增強算法綜述2.1直方圖均衡化方法直方圖均衡化是一種經(jīng)典的圖像增強方法，它通過對圖像的像素進行重新分布，使得圖像中的像素值在整個灰度范圍內(nèi)均勻分布，從而提高圖像的對比度和亮度。2.2拉普拉斯金字塔增強方法拉普拉斯金字塔增強方法是一種多尺度的圖像增強方法，它通過對圖像進行金字塔分解，并對圖像的每一層進行增強處理，最后通過金字塔重建獲得增強后的圖像。第三章：基于邊緣保持的圖像增強算法設計3.1邊緣檢測在圖像增強之前，需要對圖像進行邊緣檢測，以獲取圖像中的邊緣信息。常用的邊緣檢測算法有Sobel算子、Canny算子等。3.2邊緣保持濾波在保持邊緣的基礎上，可以通過濾波處理進一步增強圖像的清晰度和細節(jié)。常用的邊緣保持濾波算法有雙邊濾波算法、導向濾波算法等。第四章：實驗結果與分析通過實驗證明，本文提出的基于邊緣保持的圖像增強算法相比于傳統(tǒng)的圖像增強方法，在圖像清晰度和細節(jié)保持方面有明顯的改善。具體而言，本算法可以更好地保留圖像中的邊緣信息，提高圖像的對比度和亮度。第五章：總結與展望5.1總結本文設計了一種基于邊緣保持的圖像增強算法，通過對圖像的邊緣信息進行保持和增強，提高圖像的清晰度和視覺品質(zhì)。5.2展望雖然本文的算法在邊緣保持圖像增強方面取得了一定的效果，但還有一些問題需要解決。例如，如何在保持邊緣的同時改善圖像中的噪聲問題，如何處理圖像的局部對比度不足等。因此，今后的研究可以著重于解決這些問題，進一步提高圖像增強算法的效果和性能。參考文獻：[1]GonzalezRC,WoodsRE.DigitalImageProcessing.Pearson,2008.[2]ZengY,ChenZ,QingL.ANovelMultispectralImageEnhancementforUnderwaterScenes.International