一、單選題1、處理二維數(shù)據(jù)的單個(gè)神經(jīng)元模型的參數(shù)個(gè)數(shù)是：（）。A.1個(gè)B.3個(gè)C.2個(gè)D.不確定正確答案：B2、從當(dāng)前考場(chǎng)的所有考生中，找出作弊的學(xué)生，該任務(wù)屬于：（）。A.分類B.聚類C.異常檢測(cè)D.以上均是正確答案：C3、以下方法中不屬于主流機(jī)器學(xué)習(xí)方法的是：（）。A.隨機(jī)學(xué)習(xí)B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)C.有監(jiān)督學(xué)習(xí)D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)正確答案：A4、假設(shè)樣本x∈R3，服從多元正態(tài)分布N(μ,∑)A.6個(gè)B.9個(gè)C.12個(gè)D.不確定正確答案：B5、對(duì)于一維樣本二分類問題，ω1,ω2兩類均服從正態(tài)分布，假設(shè)按照最小平均錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則設(shè)計(jì)的分類器為C1，分類閾值為T1，按照最小平均風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)的分類器為C2，T2，如果風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)λ12A.T2比T1更靠近類的均值B.T1與T2相同C.無法判斷D.T1比T2更靠近類的均值正確答案：D6、假設(shè)線性回歸問題的訓(xùn)練集為：xi∈R3A.101個(gè)B.3個(gè)C.4個(gè)D.100個(gè)7、上題中如果使用線性回歸的最小二乘解的封閉解形式，則自相關(guān)矩陣Rx的大小為：A.3×3B.4×4C.101×101D.100×1008、邏輯回歸模型中的邏輯回歸函數(shù)可以看作是對(duì)以下哪種概率的描述：（）。A.p(B.C.D.9、對(duì)于包含100個(gè)樣本的訓(xùn)練集，線性SVM原始問題的待優(yōu)化變量數(shù)量為（）。A.2個(gè)B.101個(gè)C.3個(gè)D.無法確定正確答案：D10、原始線性SVM問題經(jīng)過拉格朗日對(duì)偶處理后轉(zhuǎn)化為一個(gè)：（）。A.無約束最大化問題B.有約束最小化問題C.有約束最大化問題D.無約束最小化問題正確答案：A11、利用SMO算法求解SVM問題時(shí)，每輪迭代選?。ǎ﹤€(gè)系數(shù)變量進(jìn)行更新。A.2個(gè)B.無法確定C.1個(gè)D.樣本數(shù)量正確答案：A12、點(diǎn)樣本集為,且有AxiA.無法分裂B.無法確定C.2個(gè)D.3個(gè)正確答案：D13、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)內(nèi)樣本集包含5個(gè)樣本，特征數(shù)量為3，其中兩個(gè)離散特征，1個(gè)連續(xù)特征，采用多叉樹方案，則當(dāng)前節(jié)點(diǎn)共有多少種可選的分裂方案。（）A.無法確定B.3種C.2種D.1種正確答案：B14、設(shè)樣本集為X=1,3,5,7,Y={+1,-1,-1,+1}，權(quán)重為Dt=A.0B.2C.6D.4正確答案：C15、當(dāng)樣本數(shù)趨近于無窮大時(shí)，Bootstrap采樣時(shí)樣本被抽中的概率約為：（）。A.0.612B.1C.0.5D.0.368正確答案：A16、當(dāng)樣本數(shù)為N，精度為∈，置信度為δ時(shí)，下述那種學(xué)習(xí)時(shí)間T對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)算法是PAC學(xué)習(xí)算法：（）。A.T=B.C.D.正確答案：B二、判斷題1、?一個(gè)數(shù)據(jù)集的特征維度總是小于該數(shù)據(jù)集的樣本數(shù)量。正確答案：×2、?模型容量大小與訓(xùn)練集樣本數(shù)量無關(guān)。正確答案：√3、明日降水概率預(yù)測(cè)屬于回歸問題。正確答案：√4、?班級(jí)內(nèi)自由分組討論不屬于分類問題。正確答案：×5、?馴獸師用鞭打和喂食的方式教導(dǎo)老虎跳火圈屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)。正確答案：×6、?在分類問題中，類條件概率是概率質(zhì)量，后驗(yàn)概率是概率密度。正確答案：×7、?有些問題中，無需了解先驗(yàn)概率也可以直接估計(jì)后驗(yàn)概率。正確答案：√8、?最大后驗(yàn)概率分類準(zhǔn)則和最小錯(cuò)誤概率分類準(zhǔn)則在任何情況下給出的分類結(jié)果都是一樣的。正確答案：√9、?最小錯(cuò)誤概率分類準(zhǔn)則給出的分類結(jié)果總是正確的。?正確答案：×10、?對(duì)于一組線性可分的訓(xùn)練集，所有能夠?qū)⑺鼈冋_分類的線性分類器都具有相同的分類性能。正確答案：×11、?所有支撐向量均在間隔區(qū)域的邊界上。正確答案：×12、?間隔區(qū)域越寬意味著模型的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)越小。正確答案：×13、?線性SVM求解必須依靠拉格朗日對(duì)偶技巧。正確答案：×14、?基于基尼指數(shù)的分裂結(jié)果與基于信息增益比的分裂結(jié)果總是相同的。正確答案：×15、?信息增益越大的特征信息增益比也越大。正確答案：×16、?信息增益比越大的特征不純度越小。正確答案：×17、?使用相對(duì)多數(shù)投票時(shí)，若沒有任何一類得票數(shù)高于50%，則拒絕分類。正確答案：×18、?采用前向分步優(yōu)化策略得到的最優(yōu)解就是集成學(xué)習(xí)問題的全局最優(yōu)解。正確答案：×19、?Adaboost算法中，被個(gè)體學(xué)習(xí)器ht錯(cuò)誤分類的樣本的權(quán)重在h正確答案：×20、?模型在獨(dú)立同分布采樣獲得的訓(xùn)練集上的經(jīng)驗(yàn)誤差總是小于該模型在該分布上的泛化誤差。正確答案：×21、?若存在假設(shè)h?H在數(shù)據(jù)集D上的經(jīng)驗(yàn)誤差為零，則有真實(shí)映射f?H正確答案：×22、?線性分類器hx=w1正確答案：√23、?表情特征可以用于身份識(shí)別。正確答案：×24、?稀疏編碼方法中的編碼數(shù)值是通過將原始數(shù)據(jù)向字典上投影得到的。正確答案：×25、?IsoMap流形學(xué)習(xí)算法無法直接實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練集以外的新樣本的特征提