復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論11篇(全文)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論(精選11篇)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論第1篇火力打擊、綜合保障等作戰(zhàn)要素一體化的“粘合劑”,也是軍隊(duì)整體作戰(zhàn)能力提高的“倍增器”,同時(shí)又是軍隊(duì)信息化建設(shè)使用Multi-Agent,對非線性系統(tǒng)的組件實(shí)體利用Agent進(jìn)行2基于CAS的電子信息系統(tǒng)模型(1)在空間范圍內(nèi)，以一次完整的對抗行動為研究對象進(jìn)(3)對于一些較為復(fù)雜的、描述較為困難的行為進(jìn)行一定2.2模型的建立基于CAS理論構(gòu)建的電子信息系統(tǒng)模型如圖1息獲取系統(tǒng)(包括傳感器Agent)、信息傳輸系統(tǒng)(包括信息傳輸A-gent和信息處理Agent)、指揮控制系統(tǒng)(包括信息處理Agent和指揮控制Agent)和執(zhí)行系統(tǒng)(包括攻擊Agent、防高層系統(tǒng)對低層Agent具有宏觀調(diào)控作用，同時(shí)低層Agent之間的聯(lián)系用函數(shù)描述，實(shí)現(xiàn)信息的交互。下面對各層那么,t時(shí)刻戰(zhàn)場感知態(tài)勢的完備性F(t)可用式(1)表示。式(2)中α(t)為t時(shí)刻感知態(tài)勢中己方正確發(fā)現(xiàn)敵方N(t)均不大于1。3.1.2信息精確性t時(shí)刻在客觀態(tài)勢和感知態(tài)勢中的特征向量，那么Gi(t)和Pi(t)可以分別表示為為(0<wj<1)來反映目標(biāo)特征對性能指標(biāo)的影響。于是，式(6)定義(1-Vi(t))為傳感器對第i個(gè)目標(biāo)在時(shí)刻t感知的3.2.1傳輸時(shí)效性式(10)中N表示并列的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。3.2.2傳輸可靠性通過研究傳統(tǒng)指揮流程00DA環(huán)(觀察(0bserve)、判斷統(tǒng)的時(shí)間T3,執(zhí)行系統(tǒng)把信息對抗情況反饋3.3.2認(rèn)知一致性性Z(t)為3.3.3決策可靠性[7]R(t)=min(PD(t)=w5Z(t)w6R(t)w7取相應(yīng)的對策進(jìn)行防御。隨著信息戰(zhàn)和信息技術(shù)3.4.1毀傷概率毀傷概率為P(t),我方發(fā)現(xiàn)敵方目標(biāo)的概率為Pw(t);在P(t)=Pw(t)(1-Ii=1n(1-Pi(t3.4.2干擾效果式(18)中，Pi(t)為干擾信號Ji(t)的出現(xiàn)概率。如果干擾信息是連續(xù)分布的，那么,它的熵可用概率密度H(J)=-?-0+0p(x)lgp(3.4.3欺騙效果H(I)=-Zi=1nPj(t)lg式(20)中，Pj(t)為欺騙信號Ij(t)的出現(xiàn)概率。如果欺騙信息是連續(xù)分布的，那么,它的熵可用概率密度H(X)=-?-0+0p(x)lgp(x)dx(21)A(t)=w8P(t)w9H(J)w10H(I4結(jié)論息優(yōu)勢度量.系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2006;(28):88—90籌與系統(tǒng)工程，2004;(1):51—55al.Understandinginforma-tionagewarfare.CCRPPublic評估指標(biāo)研究.情報(bào)指揮控制系統(tǒng)與仿真技術(shù)，2005;(27):43研究中的應(yīng)用.飛航導(dǎo)彈，2001;(1):32—46復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論第2篇一、金融演進(jìn)及其解釋金融演進(jìn)(EvolutionofFinance)是指在金融體系中利率、展開了廣泛而深入的研究。其中，赫伯特·金蒂斯和塞繆強(qiáng)互惠(strongreciprocity)主體在合作形成過程中作用的研(經(jīng)濟(jì)理論),改變與其他行為主體的交互關(guān)系類型選擇和采用度(如慣例)、市場利率和資本流動等總體性變量的(下轉(zhuǎn)第88Institutions,andEvolution[M],Princeoriginsofhumancooperation,fed.,GeneticandCulturalEvolutionofCooperation,MIT復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論第3篇中圖分類號：F301.23;TU982.29文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文號：1002-1302(2015)02-0186-04作者簡介：李明(1977—),男，江蘇南京人，博士研究度看，鄉(xiāng)村景觀是“鄉(xiāng)村”地區(qū)的“景觀”,是一種由自然環(huán)日益明顯，極易導(dǎo)致鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌的同質(zhì)化。在“鄉(xiāng)土中國”在一些局限：(1)由于學(xué)科視角與應(yīng)用出發(fā)點(diǎn)不同，學(xué)界對鄉(xiāng)容多以自然生態(tài)要素為主，人文要素的內(nèi)容較少；(3)有限的斷涌現(xiàn)。圣塔菲研究所代表人物之一的Holland于1996年提出的復(fù)雜適應(yīng)(complexadaptivesystem,CAS)理論[4],是如下(表1)。度下呈現(xiàn)出不同的關(guān)系類型[8]。從文本意義上看，“關(guān)系”[10]。經(jīng)過用戶長期實(shí)踐檢驗(yàn)，有一些通用的分析手法(如空間疊加分析、緩沖區(qū)分析等)被認(rèn)為發(fā)展的較為成熟，并以此的方式，可以分為主觀賦權(quán)評價(jià)法和客觀賦權(quán)評價(jià)法：2種。的多指標(biāo)綜合評價(jià)法(即層次分析法)可以取得比較好的效果。式中：Y為總得分(即綜合評價(jià));Ij為某單項(xiàng)指標(biāo)的現(xiàn)因素及其制約度也不盡相同，綜合看有如下3個(gè)層次空間可達(dá)性評價(jià)的應(yīng)用：(1)僅涉及交通因素的評價(jià)方法，其可達(dá)性的度量計(jì)算簡單且易于理解，常用的如距離法；(2)涉及到交通擾、交通系統(tǒng)導(dǎo)入為基礎(chǔ)、宏觀與微觀2個(gè)指標(biāo)層面的空間可達(dá)性評價(jià)指標(biāo)體系(表2)。表2鄉(xiāng)村景觀空間可達(dá)性評價(jià)指項(xiàng)目層因素層指標(biāo)層(宏觀)指標(biāo)層(宏觀指標(biāo)細(xì)分為微觀指標(biāo))土地利用干擾角度的可達(dá)性評價(jià)建設(shè)用地因素農(nóng)村居系統(tǒng)中的特征[13],在這個(gè)意義上，基于復(fù)雜適應(yīng)性原理的鄉(xiāng)村景觀敏感性評價(jià)方法至少涉及3個(gè)方面，分別是生態(tài)敏感性與國外研究相比，目前我國景觀敏感性評價(jià)研究主要以落三大類敏感性評價(jià)指標(biāo)體系(表3)。共同構(gòu)建了區(qū)域性景觀的整體性特征[20],在景觀尺度上構(gòu)建方式作出反應(yīng)，還能在與環(huán)境交互中“成長”或“進(jìn)化”,空局評價(jià)指標(biāo)體系(表4)。3結(jié)論適應(yīng)性理論的框架下，針對主體(人)與客體(景觀)相互關(guān)標(biāo)體系[J].中國園林，2002,18(5):76-79.復(fù)雜巨系統(tǒng)及其方法論[J].自然雜志，1990,13(1):3-10.societyandspace[M].3rded.NewYorSons,1986,142.進(jìn)展，2000,19(1):70-79.[7]李和平，肖競.我國文化景觀的類型及其構(gòu)成要素分析[J].中國園林，2009,25(2):90-94.[8]郭仁忠.空間分析[M].武漢：武漢測繪科技大學(xué)出版社，2000.輯，2001,6(9):849-[10]劉海燕.GIS在景觀生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[J].地理學(xué)報(bào)，1995,50(增刊):105-111.theprovisionofaccessibspaces[J].LandscapeandUrbanPlanning,2003(63):展評述[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2007,26(5):100-110.及可持續(xù)利用——以新疆塔什庫爾干石頭城為例[J].地理研究，2006,25(3):518-525.[14]楊志峰，徐俏，何孟常，等.城市生態(tài)敏感性分析[J].中國環(huán)境科學(xué)，2002,22(4):73-77.[15]黃方，劉湘南，張養(yǎng)貞.GIS支持下的吉林省西部生態(tài)環(huán)境脆弱態(tài)勢評價(jià)研究[J].地理科學(xué)，2003,23(1):95-[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：工學(xué)版，2003,36(5):101-105.visualisationtoqualitativeassessmentofbuiltenvironmentdesigns[J].LandscapeandUrbanP2001,55(1):29-40.environmentaldesign[J].Designlanduse,andnaturalresources[M].WashPress,1999:125-160.復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論第4篇20世紀(jì)末，學(xué)者霍蘭(Holland)提出了復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)研究，建立了基于主體的多層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)受限主體不斷地“學(xué)習(xí)”或“積累經(jīng)驗(yàn)”,并能夠根據(jù)所學(xué)到的知股票市場中有許多主體(投資者、投資機(jī)構(gòu)、上市公司、證監(jiān)會等),每個(gè)主體都有其自身的目標(biāo)或目的，能夠根據(jù)所行能量(資金)、物質(zhì)(投資工具)、信息交換的條件下實(shí)現(xiàn)，交互作用中能夠不斷學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗(yàn)，在各種反饋?zhàn)饔?包括負(fù)反饋和正反饋)的交互影響下呈現(xiàn)豐富多彩的非線性變化和角度實(shí)際表現(xiàn)為“歷史軌跡”、“即時(shí)操作”與“市場預(yù)期”復(fù)雜多變的“生命運(yùn)動”,而不是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為的鐘擺式的總之，我們所面對的經(jīng)濟(jì)對象或管理對象(如股票市場)融，2003,(3).[4]楊小光.金融系統(tǒng)的復(fù)雜性[J].系統(tǒng)工程，2003,Economy[J].Science,1999,Vol.284.No.5411.復(fù)雜系統(tǒng)研究的計(jì)算理論與方法第5篇作者：王飛躍作者單位：中科院自動化所復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室刊名：中國基礎(chǔ)科學(xué)ISTIC英文刊名：復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜性涌現(xiàn)人工社會人工系統(tǒng)計(jì)算實(shí)驗(yàn)平行系統(tǒng)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論第6篇動態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)課堂教學(xué)教師角色主體的發(fā)展20世紀(jì)80年代，隨著現(xiàn)代數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，科等應(yīng)用復(fù)雜理論來研究學(xué)習(xí)在課程中是如何出現(xiàn)的[3];VanGeert等建立了復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)視域下的學(xué)習(xí)模型[4];Davis&Sumara,Sullivan等使用復(fù)雜性來描述課堂學(xué)習(xí)等[5][6]。師周密的課堂教學(xué)計(jì)劃中，這時(shí)的教師該如何應(yīng)對?是忽視不理繼續(xù)既定的教學(xué)計(jì)劃，還是匆忙作答，草草應(yīng)付了事?在authenticity[M].NewYork:Longman,1996.[2]歐陽瑩之著.復(fù)雜系統(tǒng)理論基礎(chǔ)[M].田寶國，等，譯.Representation一RethinkingSchoolingThroughComplexityUK,2005.dynamicsystemsmodels[J].Curr.Dir.Psychol.SciJersey:LawrenceErlbaumAssociates,2006.[6]Sullivan,J.P.EmergentLearning:ThePowerofcomplexity-conference-2009//,2009-01-12/2014-09-12.Learning[M].Cambridge,CambridgeUniversityPress,1987.復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)視角下的分層教學(xué)第8篇1.從聚集到分組。定條件下，在雙方彼此接受時(shí)組成一個(gè)新的個(gè)教師恰當(dāng)?shù)姆謱硬呗韵录跋嗷プ饔弥械玫礁妹恳晃唤處焷碚f都是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)榻處熤挥斜２拍鼙ＷC教學(xué)高效。為此，教師應(yīng)做好以下幾方面工作：(1)意識與創(chuàng)新思維的發(fā)展。(2)課堂活動分層。比如問題設(shè)計(jì)要(3)評價(jià)分層。對后進(jìn)生可采用賞識性評價(jià)，注意發(fā)現(xiàn)他們身們戒驕戒躁，努力拼搏。(4)作業(yè)分層。作業(yè)的布置要合理，復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論第9篇不斷地“學(xué)習(xí)”或“積累經(jīng)驗(yàn)”,并根據(jù)學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)改變自身2.1層次性。究院所本身如同生態(tài)學(xué)中的“群落”,具有自我調(diào)節(jié)、自我適2.2開放性。2.3自適應(yīng)。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論認(rèn)為，復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中的主體(Ag確的思維方式。傳統(tǒng)的科研課題管理模式(線性組織模式、交叉并行組織模式和矩陣組織模式)難以滿足科研工作過程復(fù)雜新的理論與方法和思維視角。但復(fù)雜性科學(xué)作也帶來科研管理的復(fù)雜性。復(fù)雜性科學(xué)理念是“必須用復(fù)雜性方法來研究”。本文應(yīng)用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論分析工作過程的復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)特征，并在此基礎(chǔ)上探討了適應(yīng)科[1]苗東升.論復(fù)雜性[J].自然辨證法通訊，2000,22(6):87-92.[1]苗東升.論復(fù)雜性[J].自然辨證法通訊，2000,22(6):87-92.中醫(yī)藥信息，2002,5(9):90-91.[2]倪荷芳.對當(dāng)前高校科研管理工作特點(diǎn)的探討[J].中國中醫(yī)藥信息，2002,5(9):90-[3]林家驤.高?？蒲性u估指標(biāo)量化初探[J].研究與發(fā)展管理，1990(4):42-48.[3]林家驤.高?？蒲性u估指標(biāo)量化初探[J].研究與發(fā)展管理，1990(4):42-48.復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論第10篇經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可看成是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)[1,3]。當(dāng)前迅猛發(fā)展2人工CBD系統(tǒng)的社會經(jīng)濟(jì)學(xué)意義經(jīng)濟(jì)學(xué)的成功，其創(chuàng)始人Smith和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)始人Kahneman分獲2002年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎?；贏gent的計(jì)算海量信息。甚至利用數(shù)學(xué)工具難以解決的非線性問題(離散問隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是智能Agent技術(shù)，多3人工CBD系統(tǒng)的功能及組成3.1利用智能Agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)CBD內(nèi)部企業(yè)的仿真CBD內(nèi)部的企業(yè)看成是具有有限理性的企業(yè)Agent。所謂又可以根據(jù)企業(yè)性質(zhì)，或者企業(yè)之間的關(guān)系分組。實(shí)際情況是，3.2利用虛擬世界模擬企業(yè)賴以生存發(fā)展的空間業(yè)提供諸如原料、技術(shù)、資源、政策及各種服務(wù)等。利用計(jì)算同當(dāng)時(shí)的政策、重大事件密切相關(guān)。作為一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈?！坝楷F(xiàn)結(jié)果分析”模塊的作用就是利則可以利用該系統(tǒng)對未來CBD的建設(shè)進(jìn)行預(yù)測和建議。從復(fù)雜時(shí)，如果決策部門經(jīng)過前期初步調(diào)研，決定要在某個(gè)區(qū)域建立4.1Agent模型的建立問題遍采用的辦法是“適用原則”,從簡單仿真開始，逐漸增加運(yùn)行4.2Agent運(yùn)行