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文檔簡介
第一章隨機事件與概率1.1隨機實驗第一章隨機事件與概率1.1隨機試驗
內(nèi)容簡介:從客觀普遍存在的大量的隨機現(xiàn)象出發(fā),考察隨機試驗及其隨機事件,提出樣本空間、基本事件、和事件、積事件、差事件、對立事件等基本概念,建立概率的公理化體系,研究概率的基本
性質(zhì),重點考察古典概型的概率問題,分析隨機事件的條件概率,形成隨機事件的獨立性基本理論.本章內(nèi)容是概率論與數(shù)理統(tǒng)計學科產(chǎn)生的實際來源和發(fā)展的理論基礎.
(1)擲一枚硬幣1萬
次,正面向上的可能性如
何描述呢?是不是有一定的規(guī)律呢?
(2)什么是隨機試驗?它和我們平常說的實驗有什么不同呢?要求的條件又是什么呢?
1.1.1問題提出1.兩類現(xiàn)象
先從實例來分析自然界和社會活動中存在著兩類不同的現(xiàn)象.
例1.1.1考察下列現(xiàn)象:
(1)在一個標準大氣壓下,水加熱到100℃就沸騰;(2)向上拋擲10000次1元硬幣,硬幣往下掉;1.1.2問題分析
(3)同性電荷相斥,異性電荷相吸;
(4)平面三角形兩邊之和大于第三邊.這些現(xiàn)象都是在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象.例1.1.2
分析下列現(xiàn)象:
(1)在一個標準大氣壓下,20°C的水結冰;
(2)每天早晨太陽從西方升起;
(3)在實數(shù)范圍內(nèi),x2<0.
我們把這種在保持條件不變的情況下,進行重復試驗或觀察,其結果總是確定的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象或必然現(xiàn)象.這些現(xiàn)象都是在一定條件下不可能發(fā)生的現(xiàn)象.
與此同時,在自然界和人類社會活動中,人們還發(fā)現(xiàn)發(fā)生不同結果的另一類現(xiàn)象.
例1.1.3
分析下列現(xiàn)象:
(2)將質(zhì)地均勻的一枚硬幣投擲一次,其結果可能是正面(我們常把有幣值的一面稱作正面)朝上,也可能是反面朝上;
(1)擲一顆質(zhì)地均勻的骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù);
(3)在產(chǎn)品中任取一件產(chǎn)品,可能取到合格品,也可能取到不合格品;
(4)彩票搖獎抽號機裝有標號從1到30的30只乒乓球,從抽號機中任意抽取1只球,觀察其號數(shù).
對于例1.1.3所表述的現(xiàn)象進行歸納分析,可以看出:發(fā)生的結果預先可知但事先又不能完全確定.我們把這種在保持條件不變的情況下,重復試驗或觀察,可能出現(xiàn)這種結果,也可能出現(xiàn)那種結果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象.
對于隨機現(xiàn)象,人們經(jīng)過長期地觀察或進行大量的試驗,分析表明:這些發(fā)生結果并非是雜亂無章的,而是有規(guī)律可尋的.
在大量地重復試驗或觀察中所呈現(xiàn)出的固有規(guī)律性,就是我們所說的統(tǒng)計規(guī)律性.而概率論與數(shù)理統(tǒng)計正是研究和揭示隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學學科.
概率論與數(shù)理統(tǒng)計的關系
概率論是數(shù)理統(tǒng)計的理論基礎.由于隨機現(xiàn)象的普遍性,使得概率論與數(shù)理統(tǒng)計具有極其廣泛的應用.例如,使用概率統(tǒng)計的方法可以進行天氣預報、地震預報以及產(chǎn)品抽樣檢驗等.另一方面,廣泛的應用也促進了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的極大發(fā)展.
2.隨機試驗
在一定條件下,對自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象進行的實驗或觀察常常稱為試驗,常用E表示.
例1.1.3中所述試驗均具有以下三個特點:(1)
試驗可以在相同條件下重復進行;
(2)試驗的所有可能結果是事先明確可知的,并且不止一個;(3)每次試驗之前不能確定哪一個結果會出現(xiàn).
我們把具有上述三個特點的試驗,稱為隨機試驗,也簡稱為試驗.
思考題怎樣分析是不是隨機試驗呢?
隨機試驗是一個含義較廣的術語,它包括對隨機現(xiàn)象進行觀察、測量、記錄或進行科學實驗等.我們以后提到的試驗都是指隨機試驗.
隨機試驗什么是隨機試驗?
要求的條件是什么?1.1.3內(nèi)容小結(1)試驗可以在相同條件下重復進行;
(2)試驗的所有可能結果是事先明確可知的,并且不止一個;(3)每次試驗之前不能確定哪一個結果會出現(xiàn).1.1.4習題布置習題1.11、2.參考文獻與聯(lián)系方式[1]鄭一,王玉敏,馮寶成.概率論與數(shù)理統(tǒng)計.大連理工大學出版社,2015年8月.[2]鄭一,戚云松,王玉敏.概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導書.大連理工大學出版社,2015年8月.[3]鄭一,戚云松,陳倩華,陳健.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教案作業(yè)與試卷.大連理工大學出版社,2015年8
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