智慧能源電力大數(shù)據(jù)平臺

建設(shè)方案目錄01背景和建設(shè)目標02建設(shè)情況分享03功能拓展和技術(shù)展望背景與建設(shè)目標十九屆五中全會提出：“十四五”經(jīng)濟社會發(fā)展主要目標：雙循環(huán)發(fā)展政府職能轉(zhuǎn)變數(shù)字化發(fā)展綠色低碳發(fā)展能源發(fā)展++依托數(shù)字化發(fā)展做好能源大數(shù)據(jù)的管理與服務(wù)工作，服務(wù)綠色低碳發(fā)展，促進國內(nèi)國際雙循環(huán)，輔助政府進行職能轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)生活方式綠色轉(zhuǎn)型成效顯著能源資源配置更加合理、利用效率大幅提高主要污染物排放總量持續(xù)減少加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動經(jīng)濟體系優(yōu)化發(fā)展 →推進能源革命，加快數(shù)字化發(fā)展。形成強大國內(nèi)市場，構(gòu)建發(fā)展新格局

→暢通國內(nèi)大循環(huán)，促進國內(nèi)國際雙循環(huán)。全面深化改革，構(gòu)建高水平社會主義市場經(jīng)濟體制 →轉(zhuǎn)變政府職能，推動有效市場和有為政府更好結(jié)合。推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生 →加快推動綠色低碳發(fā)展，全面提高資源利用效率。建設(shè)背景建設(shè)背景在國家新基建政策的出臺下，各省紛紛開展能源大數(shù)據(jù)中心的開發(fā)和建設(shè)2015.9國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《綱要》明確，推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，在未來5至10年打造精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟運行新機制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。2017.12中共中央政治局就國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行第二次集體學(xué)習(xí)推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，保障數(shù)據(jù)安全，加快建設(shè)數(shù)字中國，更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活改善。2016.9工信部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》《規(guī)劃》圍繞“強化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力”一個核心、“推動數(shù)據(jù)開放與共享、加強技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化應(yīng)用創(chuàng)新”三大重點，完善“發(fā)展環(huán)境和安全保障能力”兩個支撐，打造一個“數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系”，提升我國對大數(shù)據(jù)的“資源掌控、技術(shù)支撐和價值挖掘”三大能力。2017.12內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府辦公廳印發(fā)《內(nèi)蒙古自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體規(guī)劃（2017-2020年）》2019年底，山東省發(fā)改委、省能源局成立山東省能源規(guī)劃發(fā)展研究中心，并同步建設(shè)山東省能源大數(shù)據(jù)中心。2020.9河北省發(fā)展改革委印發(fā)《河北省能源大數(shù)據(jù)中心建設(shè)工作方案》，將運用“互聯(lián)網(wǎng)+”思維加快建設(shè)“綠色、智能、創(chuàng)新、融合、開放、互動”的省級能源大數(shù)據(jù)中心，即“智慧綠能云”平臺。2020.6天津發(fā)布了《天津城市能源大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書2020》（以下簡稱《白皮書》），這是國內(nèi)首個城市能源大數(shù)據(jù)發(fā)展《白皮書》建設(shè)目標構(gòu)建能源全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實現(xiàn)數(shù)據(jù)算法應(yīng)用打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系1通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)電力能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)全掌握打通電力“發(fā)-輸-配-用”數(shù)據(jù)鏈條，實現(xiàn)從電力生產(chǎn)起點到消費終端整體運行態(tài)勢的全面掌握2通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)算法應(yīng)用3通過大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能現(xiàn)代電力產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系協(xié)調(diào)資源、產(chǎn)量、傳輸能力、消費需求之間的平衡關(guān)系；實現(xiàn)轄區(qū)電力整體運行態(tài)勢的綜合分析，輔助政府治理能力現(xiàn)代化水平，提高電力能源規(guī)劃監(jiān)管能力，全面提升轄區(qū)電力系統(tǒng)經(jīng)濟效率通過電力和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合與應(yīng)用，實現(xiàn)電力全流程管理的科學(xué)化和智能化，構(gòu)筑清潔、低碳、安全、高效的現(xiàn)代電力產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)意義通過能源大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)等核心價值，推進能源數(shù)據(jù)資源整合、利用、共享01020304打破數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)壁壘與行政壁壘，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換體系推進數(shù)據(jù)資源整合，構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)倉庫搭建數(shù)據(jù)治理框架體系，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量保障引入數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層規(guī)劃，形成輻射帶動示范引領(lǐng)效應(yīng)服務(wù)對象以政府、企業(yè)、第三方服務(wù)機構(gòu)為服務(wù)對象，以政府工作平臺、智慧決策平臺、展示宣傳平臺為功能定位，以數(shù)據(jù)指標庫為基礎(chǔ)，分別設(shè)計各個平臺的業(yè)務(wù)功能，可分轄區(qū)進行指標歸集和功能歸集。宣傳展示平臺政府工作平臺電力及新能源大數(shù)據(jù)中心管理決策平臺管理員駕駛艙/移動端/PC前端運行決策分析/規(guī)劃決策分析/經(jīng)濟電力指標分析/能效分析/發(fā)用電預(yù)測/發(fā)用電計劃/……平臺總覽/發(fā)電板塊/輸電板塊/用電板塊/交易板塊/……生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)庫/運營數(shù)據(jù)庫/指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫/政策文件庫/基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫/電力數(shù)據(jù)/新能源數(shù)據(jù)/部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)/……建設(shè)情況分享系統(tǒng)架構(gòu)大屏/PC/移動端展示系統(tǒng)亮點定期報送實時發(fā)送資源數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)消耗數(shù)據(jù)電力新能源資源數(shù)據(jù)輸送數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)消耗數(shù)據(jù)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)人工填報系統(tǒng)對接+數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)傳輸豐富的傳輸協(xié)議支持多數(shù)據(jù)源多渠道的數(shù)據(jù)收集服務(wù)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)路由數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)校驗數(shù)據(jù)存儲基于規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)路由、解析、校驗處理數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)展示層業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)層電力行業(yè)數(shù)據(jù)展示后臺服務(wù)資源分布企業(yè)布局企業(yè)運行情況分行業(yè)運行情況分行業(yè)智能分析預(yù)測大數(shù)據(jù)平臺管理服務(wù)大數(shù)據(jù)分析層運行態(tài)勢分析多能數(shù)據(jù)整合分析風(fēng)險預(yù)測決策支持基于大數(shù)據(jù)流式計算引擎+豐富算法服務(wù)基于微服務(wù)架構(gòu)基于成熟的前端框架存儲層HDFS系統(tǒng)架構(gòu)1/2能源大數(shù)據(jù)集成平臺海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集多樣化采集方式文件上傳+應(yīng)用監(jiān)控管理服務(wù)多種數(shù)據(jù)源及傳輸渠道人工填報文件上傳系統(tǒng)對接高并發(fā)接收海量數(shù)據(jù)靈活的規(guī)則引擎+模型化數(shù)據(jù)模型化多樣化數(shù)據(jù)存儲豐富的電力指標庫及數(shù)據(jù)分析提供負載均衡支持上萬節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)模型靈活可配置靈活適配各行業(yè)數(shù)據(jù)模型校驗規(guī)則靈活可配置靈活適配電力行業(yè)多種數(shù)據(jù)模型適用于不同場景的數(shù)據(jù)解析和校驗不同行業(yè)不同設(shè)備獨立建模監(jiān)測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建?；谀Ｐ偷臄?shù)據(jù)解析和存儲基于HDFS搭建的數(shù)據(jù)倉庫&集市利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)模型定義使用時序庫存儲監(jiān)測數(shù)據(jù)使用消息隊列進行數(shù)據(jù)路由和緩沖使用緩存數(shù)據(jù)庫增強高并發(fā)性能電力總量類電力結(jié)構(gòu)類電力效率類電力市場類…系統(tǒng)架構(gòu)2/2數(shù)據(jù)采集層支持人工填報第三方系統(tǒng)平臺對接支持文件上傳大數(shù)據(jù)存儲層HivePostgresqlHBaseHDFSMySQLTSDBRedisMongoDBElasticsearchMQ大數(shù)據(jù)分析層SparkMLTensorFlow+KerasFlinkML機器學(xué)習(xí)SparkSteamingFlink實時分析HiveFlink批量分析電力指標庫電力算法庫規(guī)則引擎業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)層輸電板塊電力交互用電板塊發(fā)電板塊前端交互層用戶管理&權(quán)限配置SparkSteaming應(yīng)用管理&日志監(jiān)控電力行業(yè)各類指標展示平臺監(jiān)控管理平臺服務(wù)配置智慧決策應(yīng)用運維管理服務(wù)平臺運維管理服務(wù)用戶中心配置中心注冊中心日志中心監(jiān)控中心前端：使用SPA框架+組件化前段使用成熟的SPA框架開發(fā)通過豐富的前端組件,滿足各類展示需求，并提升用戶體驗。后端：微服務(wù)架構(gòu)+容器部署基于業(yè)界流行的SpringCloud微服務(wù)框架開發(fā)。容器化部署，提升系統(tǒng)可維護性和可擴展性。功能模塊八板塊-三層級–三平臺八板塊：電力開發(fā)-生產(chǎn)-傳輸-消費、電力市場、新能源發(fā)展、智慧決策、數(shù)據(jù)服務(wù)，共八大板塊。三層級：信息分三個層級進行展示，大屏和首頁：電力行業(yè)重要信息總覽；板塊總覽：各板塊內(nèi)主要信息一覽；各模塊：詳細信息全覽。三平臺：PC平臺、移動端平臺、大屏系統(tǒng)；移動端平臺提供各板塊的全區(qū)信息總覽。多平臺展示通過手機等移動終端隨時隨地查看各類數(shù)據(jù)指標、圖表、數(shù)據(jù)分析結(jié)果信息；并支持事件推送大屏可視化大屏總覽提供自治區(qū)電力行業(yè)發(fā)展及運行概覽。展示內(nèi)容包括全區(qū)裝機容量、可再生能源裝機容量、占比、全國排名；蒙東/蒙西地區(qū)電廠建設(shè)情況；自治區(qū)總裝機容量、煤電裝機容量、風(fēng)電裝機容量、光伏裝機容量的全國排名；發(fā)用電平衡情況；各盟市理念裝機容量排名；供電可靠性、電壓合格率、線損率、十三五電力裝機完成率、十三五新能源消納權(quán)重權(quán)重完成率、安全運行天數(shù)、系統(tǒng)運行頻率、持續(xù)供電天數(shù)；電力行業(yè)總產(chǎn)值、電力行業(yè)總產(chǎn)值增速、電力行業(yè)對GDP貢獻率；電力交易；電力消費。大屏總覽大屏可視化電力布局電力布局對電力分布信息進行監(jiān)測與統(tǒng)計；結(jié)合高清衛(wèi)星地圖，展示全區(qū)所有電廠的分布情況，并對電廠的實時信息進行監(jiān)測與預(yù)警。展示內(nèi)容包括全區(qū)累計裝機容量、全區(qū)電廠數(shù)量、全區(qū)年度平均供電煤耗、全區(qū)年度火電/風(fēng)電/光伏利用小時數(shù)、全區(qū)電廠建設(shè)情況、各盟市電廠裝機容量、衛(wèi)星地圖、各類型裝機容量、電網(wǎng)設(shè)備指標。大屏可視化電力運行電力運行反應(yīng)蒙西、蒙東、電網(wǎng)的運行情況，展示電網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施布局，對自治區(qū)不同電壓等級的線路、變電站及外送通道的運行狀態(tài)進行監(jiān)測與預(yù)警。展示內(nèi)容包括電網(wǎng)頻率、本年度統(tǒng)調(diào)最大負荷、本年度統(tǒng)調(diào)負荷、年度運行指標、年度電力外送、電力生產(chǎn)、輸電網(wǎng)運行監(jiān)測、配電網(wǎng)運行監(jiān)測、各行業(yè)電力消費量、終端電力消費年度變化趨勢、高耗能行業(yè)電耗情況。大屏可視化新能源發(fā)電新能源發(fā)電重點反應(yīng)新能源發(fā)展情況，資源量、開發(fā)量、棄風(fēng)棄光率、可再生能源消納量責(zé)任權(quán)重、光伏扶貧項目運行情況，并對各地區(qū)的資源量和開發(fā)量進行匹配分析。展示內(nèi)容包括風(fēng)電裝機容量、發(fā)電量、利用率、風(fēng)力資源分布；光伏裝機容量、發(fā)電量、利用率、光照資源分布；新能源裝機容量、新能源發(fā)電占比、光伏扶貧發(fā)電量分析、十三五規(guī)劃期電力裝機容量及發(fā)電量結(jié)構(gòu)。大屏可視化電力經(jīng)濟電力經(jīng)濟系統(tǒng)對電力發(fā)展指標與經(jīng)濟指標的分析及與全國水平的對比，反應(yīng)電力行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代性與經(jīng)濟性。展示內(nèi)容包括本年累計用電量、用電同比增長、全區(qū)GDP、GDP同比增長、各行業(yè)電力消費、各盟市終端電力消費量、各盟市萬元GDP電耗指數(shù)、釋放紅利、電力占終端能源消費比例、電力經(jīng)濟發(fā)展、電力行業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展、各產(chǎn)業(yè)電力消費量。PC端（8大模塊）與手機APP電力總覽電力生產(chǎn)電力傳輸電力消費PC端（8大模塊）與手機APP電力開發(fā)電力經(jīng)濟電力交易指標監(jiān)測PC端（8大模塊）與手機APP系統(tǒng)亮點①——涵蓋發(fā)輸配用全過程數(shù)據(jù)服務(wù)提供電力大數(shù)據(jù)分年、月、日等不同時間維度的數(shù)據(jù)查詢功能，支持參數(shù)的自主配置和報表模板的自由定義。智慧決策進行電力全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的綜合分析，結(jié)合模擬仿真等技術(shù)手段，實現(xiàn)電力行業(yè)發(fā)展規(guī)劃的輔助決策功能。新能源發(fā)展綜合分析各類新能源電站開發(fā)、運行及市場化交易情況，評估光伏扶貧項目建設(shè)效果，展現(xiàn)新能源發(fā)展全貌。電力市場對電力市場的建設(shè)情況及運行情況進行綜合展示，分析電力市場中三方主體的資金流向以及從電力市場中獲得的紅利分布情況。電力消費電力傳輸電力生產(chǎn)電力生產(chǎn)統(tǒng)計分析用電量及分產(chǎn)業(yè)用電量，重點關(guān)注重點用能行業(yè)的區(qū)域分布、用電需求及用電成本，對終端用戶的用電趨勢進行合理預(yù)測。結(jié)合電網(wǎng)網(wǎng)架圖、潮流圖等綜合展示電網(wǎng)的資產(chǎn)規(guī)模、系統(tǒng)運行、供電安全等關(guān)鍵指標，分析電力供需平衡情況。綜合展示各類型電廠的基礎(chǔ)信息和生產(chǎn)情況，概括電力生產(chǎn)全貌，分析各類電站的生產(chǎn)運行情況。面向相關(guān)處室，統(tǒng)計匯總各類型電源、各電壓等級線路及變電站項目的審批及建設(shè)進度信息，分析電力項目的開發(fā)完成情況。

有效打通發(fā)、輸、配、用以及電力交易各環(huán)節(jié)之間的壁壘，強化對整個電力產(chǎn)業(yè)鏈的全局性運行監(jiān)測分析，進而統(tǒng)籌協(xié)調(diào)電力行業(yè)各環(huán)節(jié)發(fā)展建設(shè)，充分發(fā)揮資源與能源優(yōu)勢。系統(tǒng)亮點②——打破數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)和行政壁壘風(fēng)資源指標光資源指標電力裝機及發(fā)電量指標火電廠監(jiān)測指標外省電量需求指標終端用電量指標電價指標輸送電量指標電網(wǎng)系統(tǒng)運行指標電網(wǎng)資產(chǎn)指標電網(wǎng)供電安全指標市場主體指標跨省跨區(qū)交易省內(nèi)交易指標政策發(fā)展指標電力建設(shè)及投資指標光伏扶貧項目指標人口指標生態(tài)指標經(jīng)濟指標主體功能區(qū)規(guī)劃共構(gòu)建8個一級指標23個二級指標。涉及13個數(shù)據(jù)源，3種采集方式。打破數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)壁壘（氣象、電力、人口、經(jīng)濟、生態(tài)等）和行政壁壘（氣象局、電力協(xié)會、發(fā)改、電網(wǎng)、交易中心等）資源指標01電力生產(chǎn)指標02電力消費指標03電力傳輸指標04電力市場指標05項目管控指標06光伏扶貧指標07產(chǎn)業(yè)發(fā)展類指標08風(fēng)資源指標光資源指標電力裝機及發(fā)電量指標火電廠監(jiān)測指標外省電量需求指標終端用電量指標電價指標輸送電量指標電網(wǎng)系統(tǒng)運行指標電網(wǎng)資產(chǎn)指標電網(wǎng)供電安全指標市場主體指標跨省跨區(qū)交易省內(nèi)交易指標政策發(fā)展指標電力建設(shè)及投資指標光伏扶貧項目指標人口指標生態(tài)指標經(jīng)濟指標主體功能區(qū)規(guī)劃系統(tǒng)亮點③——非數(shù)字化與離線數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)字典表、數(shù)據(jù)模型表和質(zhì)量規(guī)則表，使用數(shù)據(jù)模型規(guī)范數(shù)據(jù)；使用質(zhì)量規(guī)則實時校驗數(shù)據(jù)；異常數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)字典中的來源信息追蹤到數(shù)據(jù)源頭。常規(guī)能源發(fā)電模型組數(shù)據(jù)模型管理電站通用模型組數(shù)據(jù)字典管理電站基礎(chǔ)信息模型生產(chǎn)指標模型來源系統(tǒng)來源表名引入狀態(tài)優(yōu)先級引入可行性業(yè)務(wù)用途數(shù)據(jù)源聯(lián)系人數(shù)據(jù)源訪問方式采集周期采集方式字段名中文名格式單位英文名是否可空數(shù)值范圍類型字段描述運營指標模型燃料指標模型排放指標模型運維指標模型新能源發(fā)電模型組新能源自然特性模型電量指標模型能耗指標模型運維指標模型太陽能資源模型風(fēng)能資源模型電網(wǎng)建設(shè)模型組線路規(guī)模模型變電設(shè)備模型電網(wǎng)安全監(jiān)測模型組發(fā)電量模型電力外送模型…數(shù)據(jù)字典表設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（詳見后頁）質(zhì)量需求質(zhì)量規(guī)則質(zhì)量監(jiān)管問題跟蹤知識庫問題評級數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管規(guī)則引擎區(qū)域內(nèi)電力市場運行監(jiān)測發(fā)電主體模型用電主體模型省內(nèi)交易模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程數(shù)據(jù)字典設(shè)計指標體系設(shè)計數(shù)據(jù)模型設(shè)計質(zhì)量規(guī)則設(shè)計模型化存儲問題跟蹤解決質(zhì)量需求收集質(zhì)量監(jiān)管知識庫數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)倉庫質(zhì)量規(guī)則數(shù)據(jù)字典管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理界面數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理質(zhì)量需求管理質(zhì)量規(guī)則管理質(zhì)量問題跟蹤知識庫分組管理模型維護輸出引用流程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)亮點③——非數(shù)字化與離線數(shù)據(jù)

基于PDCA理論建立完整的數(shù)量質(zhì)量檢核流程，基于規(guī)則引擎技術(shù)對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中各階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行檢測，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告與問題跟蹤機制，創(chuàng)建質(zhì)量知識庫，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管技術(shù)架構(gòu)·

收集電力數(shù)據(jù)質(zhì)量需求·

評估需求的合理性和完整性·

數(shù)據(jù)質(zhì)量需求庫1.質(zhì)量需求·

抽象出電力數(shù)據(jù)檢核規(guī)則·

抽象出異常數(shù)據(jù)處理規(guī)則·

抽象出數(shù)據(jù)異常通知規(guī)則2.規(guī)則庫·

任務(wù)調(diào)度·

規(guī)則引擎·

執(zhí)行跟蹤3.執(zhí)行檢核·

問題數(shù)據(jù)展示·

問題日志記錄·

嚴重程度評估4.問題數(shù)據(jù)記錄·

問題等級評估·

問題趨勢分析·

影響范圍分析·

解決方案建議5.數(shù)據(jù)問題分析·

落實解決方案·

問題跟蹤管理·

解決方案更新·

發(fā)現(xiàn)新需求6.問題跟蹤解決·

數(shù)據(jù)質(zhì)量指標庫·

數(shù)據(jù)問題案例庫·

問題解決方案庫7.知識庫支持經(jīng)驗案例補充發(fā)現(xiàn)新需求分析記錄執(zhí)行規(guī)則化規(guī)則模型層系統(tǒng)功能層應(yīng)用展示層規(guī)則庫配置管理規(guī)則管理問題跟蹤知識庫管理基線分析耗時分析依賴分析熱度分析存儲空間數(shù)據(jù)度量質(zhì)量監(jiān)控質(zhì)量分析日志分析信息提報問題跟蹤配置管理優(yōu)化建議知識庫管理動態(tài)波動過程監(jiān)控數(shù)據(jù)問題集市數(shù)據(jù)存儲層知識庫問題日志電力(新能源)數(shù)據(jù)倉庫配置數(shù)據(jù)Angular+Jquery+CSSSpringCloud+DockerSparkSteaming/FlinkPostgresqlHiveHBase數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管流程（PDCA）：功能性指標支持多種數(shù)據(jù)源&多渠道的數(shù)據(jù)采集支持人工填報

支持文件上傳支持系統(tǒng)對接量身定制的電力行業(yè)展示方案發(fā)電情況輸電情況用電情況重要指標分析重要指標排名區(qū)域裝機情況支持海量數(shù)據(jù)的儲存設(shè)計大數(shù)據(jù)存儲（HDFS+Hive+HBase）大數(shù)據(jù)實時&批量分析(Spark/Flink）電力數(shù)據(jù)智能決策支持電力輿情智能報表輔助決策微服務(wù)架構(gòu)（模塊化/可擴展）框架技術(shù)先進通用性強，降低開發(fā)運維成本平臺功能充分模塊化設(shè)計支持靈活地對現(xiàn)有功能進行擴展功能性指標支持數(shù)據(jù)爬蟲支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理核心業(yè)務(wù)并發(fā)請求用戶數(shù)≥30041253支持注冊用戶數(shù)≥1000支持接入數(shù)據(jù)點位數(shù)≥10000個支持系統(tǒng)生命周期內(nèi)永久保存所有歷史數(shù)據(jù)消息處理能力≥5000條/秒性能指標功能拓展和技術(shù)展望能效能耗統(tǒng)計電力交易大數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)運營三維可視化人工智能助手能源數(shù)據(jù)報告能源安全區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)傳輸大數(shù)據(jù)分析規(guī)劃為政府和社會各方提供基于電力大數(shù)據(jù)的價值信息，建立將電力數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為社會公共價值的新模式。形成互惠互利的能源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，通過數(shù)據(jù)融合進一步挖掘跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值，持續(xù)為改善民生、節(jié)能減排、行業(yè)發(fā)展提供全方位數(shù)據(jù)增值服務(wù)。民生經(jīng)濟金融環(huán)境用戶數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)開放、共享、融合電力大數(shù)據(jù)識別住房空置率疫情復(fù)工復(fù)產(chǎn)指數(shù)預(yù)測經(jīng)濟趨勢評估用戶用能情況創(chuàng)新用電服務(wù)模式企業(yè)信用評價及應(yīng)用投融資服務(wù)重點企業(yè)污染防治監(jiān)測生產(chǎn)異常監(jiān)測輔助研判

賦能提質(zhì)增效賦能業(yè)務(wù)發(fā)展賦能國家治理電網(wǎng)運營分析配網(wǎng)規(guī)劃輔助分析電網(wǎng)發(fā)展管理及新能源業(yè)務(wù)分析施工安全風(fēng)險預(yù)測精益管理分析配網(wǎng)規(guī)劃輔助分析電網(wǎng)發(fā)展管理及新能源業(yè)務(wù)分析施工安全風(fēng)險預(yù)測客戶服務(wù)類分析客戶體驗及營商環(huán)境分析客戶用電行為異常分析及預(yù)警新基建業(yè)務(wù)分析應(yīng)用綜合能源服務(wù)業(yè)務(wù)分析應(yīng)用電能替代分析源網(wǎng)荷儲友好互動分析能效提升分析社會服務(wù)增值業(yè)務(wù)分析應(yīng)用

企業(yè)信用評價及系統(tǒng)電力看經(jīng)濟宏觀經(jīng)濟分析產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析區(qū)域經(jīng)濟分析重點企業(yè)污染防治監(jiān)測分析聚焦“賦能提質(zhì)增效”、“賦能業(yè)務(wù)發(fā)展”、“賦能國家治理”三大核心領(lǐng)域，輔助電網(wǎng)企業(yè)、外部企業(yè)、政府機關(guān)進行決策和形勢研判。三維可視化——全景展示高度還原真實世界，將分散的、以二維方式管理的子系統(tǒng)集成到一個平臺進行統(tǒng)一管理，使轄區(qū)管理更加直觀立體。構(gòu)建面向管理者的全局視圖，滿足告警查看、調(diào)度指揮、模擬推演等多項管理需求，切實幫助管理者提高轄區(qū)信息化管理水平和管理效率。三維可視化——線路管廊以三維地圖、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，集成各項子系統(tǒng)，多維度數(shù)據(jù)聯(lián)動監(jiān)管，動態(tài)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，異?？焖僮R別響應(yīng)，全面保證線路和管廊的高效運轉(zhuǎn)。三維可視化——關(guān)鍵節(jié)點詳細信息以關(guān)鍵節(jié)點的智能監(jiān)控為重點，實現(xiàn)園區(qū)、建筑、室內(nèi)、設(shè)備的逐級可視。人工智能助手引入虛擬數(shù)據(jù)助手“小羊”作為數(shù)據(jù)分析引擎。采用語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，直擊當下數(shù)據(jù)分析工具傳統(tǒng)拖拉拽方式，用戶通過語音或者文字與小羊進行交互，即可對數(shù)據(jù)進檢索或者調(diào)出數(shù)據(jù)分析，幫助管理人員快速查詢目標數(shù)據(jù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速洞察數(shù)據(jù)價值。人工智能類語義識別通過對專有錄音進行標注，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練生成聲學(xué)模型和語音模型，對專有詞匯和用語進行優(yōu)化訓(xùn)練，構(gòu)建反饋機制對語音模型進行迭代優(yōu)化，進而打造智能語音交互功能。語音模型優(yōu)化聲學(xué)模型優(yōu)化自學(xué)習(xí)訓(xùn)練優(yōu)化

通過補充大量的電力行業(yè)的專有詞匯和用語，在現(xiàn)有通用模型中完成模型的增量訓(xùn)練，以提升業(yè)務(wù)語音識別準確率。

針對識別效果差的人進行專門的數(shù)據(jù)標注，可以快速提升語音識別率；對于背景噪音嘈雜環(huán)境，進行數(shù)據(jù)標注，訓(xùn)練新的基礎(chǔ)聲學(xué)模型，可以提升模型整體的抗噪性。

系統(tǒng)使用中對識別錯誤的錄音進行修正標注。標注后的錄音和文本轉(zhuǎn)存進語音識別模型訓(xùn)練平臺，當積累到一定的數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)自動開始進行訓(xùn)練，基于高配置GPU服務(wù)器提升并縮短訓(xùn)練時間。能源數(shù)據(jù)報告數(shù)據(jù)運營疫情影響分析及復(fù)工復(fù)產(chǎn)指數(shù)行業(yè)宏觀經(jīng)濟評估報告工作規(guī)劃展示支持電網(wǎng)建設(shè)、運行、維護等詳盡展示多種可視化手段對電網(wǎng)規(guī)劃方案進行呈現(xiàn)建設(shè)成果展示聚焦電力管理建設(shè)各領(lǐng)域，對電網(wǎng)運行、電力調(diào)控水平等重要指標及建設(shè)成果進行展示

重點項目展示電力系統(tǒng)重點建設(shè)及保障項目對重點項目基本信息、社會效益等重要成果指標可視化重要事件復(fù)現(xiàn)支持重點事件的態(tài)勢回溯，對事件起因、發(fā)展過程、處置結(jié)果等信息進行直觀展示對外工作展示，對內(nèi)工作指導(dǎo)對外展示整體工作對內(nèi)指導(dǎo)工作進度能源利用率綜合能耗能源安全-重點區(qū)域能源監(jiān)控地圖數(shù)據(jù)融合超大范圍高精度高程地圖數(shù)據(jù)各類矢量地理要素數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)集成GB/T28181標準深度集成海康、大華、宇視等主流視頻平臺集成各類視頻資源可在二/三維態(tài)勢地圖上標注攝像頭對象對重點區(qū)域/電網(wǎng)節(jié)點（例如：特高壓換流站、特高壓變電站、大電廠等）進行三維可視化建模，輔助進行能源安全的常態(tài)化管控。能源安全-重點對象保電對重點保障對象（重大會場、重點客戶、重點事物）的周邊環(huán)境、建筑詳細結(jié)構(gòu)進行三維可視化，輔助管理者精確掌控保障對象電力運行狀態(tài)。異常事件預(yù)警告警多部門信息共享應(yīng)急資源協(xié)同調(diào)度保電資源監(jiān)測保障人員、物資、車輛、設(shè)備電力設(shè)施監(jiān)測運行狀態(tài)運行負荷保電作業(yè)監(jiān)測作業(yè)工單的數(shù)量、分布、類型、狀態(tài)等信息支持集成視頻監(jiān)控、電子巡更、手持終端等系統(tǒng)數(shù)據(jù)

能源安全-電網(wǎng)安全/電廠安全電網(wǎng)安全

電廠安全規(guī)劃型的安全問題識別薄弱區(qū)域/節(jié)點容載比分析（年度排序）網(wǎng)架結(jié)構(gòu)問題N-1校驗單變單線片區(qū)之間轉(zhuǎn)帶負荷問題結(jié)合地理位置信息、電網(wǎng)分布、電網(wǎng)規(guī)模、節(jié)點信息、供電范圍、拓撲關(guān)系等數(shù)據(jù)對電網(wǎng)安全進行綜合分析。可集成電網(wǎng)數(shù)據(jù)對重點管廊、輸配電線路等關(guān)鍵要素進行運行狀態(tài)的實時監(jiān)測，有效提升電網(wǎng)安全管控力度。煤庫存鍋爐安全設(shè)備隱患自然因素隱患安全生產(chǎn)環(huán)境以電廠三維可視化模型為基礎(chǔ)，集成現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、作業(yè)管理系統(tǒng)，提升安全管理效率。能源安全-突發(fā)事件集成各類系統(tǒng)或前端設(shè)備的實時數(shù)據(jù)，融合遙感、無人機、三維點云、社交網(wǎng)絡(luò)等多源數(shù)據(jù)，對各類突發(fā)事件的發(fā)生地、實時態(tài)勢、處置情況等信息進行可視化監(jiān)測，并面向政府應(yīng)急管理部門開放數(shù)據(jù)，形成跨部門、跨行業(yè)的自然災(zāi)害監(jiān)測資源共享，為有效提高災(zāi)害預(yù)警預(yù)報能力，為防災(zāi)減災(zāi)工作提供及時、有效的信息服務(wù)。突發(fā)事件監(jiān)測管理衛(wèi)生安全事件COVID-19鼠疫自然災(zāi)害突發(fā)事故人設(shè)備暴雪沙塵暴大冰雹大數(shù)據(jù)分析規(guī)劃大數(shù)據(jù)分析發(fā)輸配規(guī)劃城市規(guī)劃充電樁規(guī)劃基于地理信息系統(tǒng)，結(jié)合區(qū)域電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、用電情況、區(qū)域人口密度、工商業(yè)建設(shè)情況、車輛運行特性等數(shù)據(jù)進行綜合關(guān)聯(lián)分析，直觀反映目標區(qū)域電網(wǎng)運行態(tài)勢、用電總量變化趨勢、經(jīng)濟狀況、充電設(shè)施需求等信息，從而為政府部門在決策領(lǐng)域提供科學(xué)依據(jù)。利用平臺集成的多元數(shù)據(jù)實現(xiàn)對電網(wǎng)的全景掃描，按照行政區(qū)域、電壓等級、評估指標等進行診斷分析，全面分析電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)，精準定位，有針對性的提出發(fā)輸配規(guī)劃建議。為政府部門在產(chǎn)業(yè)調(diào)整、城市規(guī)劃方面做出合理決策提供依據(jù)，如新城選址、工商業(yè)布局等。結(jié)合區(qū)域人口密度、電動汽車保有量、路網(wǎng)信息等數(shù)據(jù)進行分析，通過在全自治區(qū)維度上對比環(huán)比分析電動汽車充電設(shè)施建設(shè)的薄弱區(qū)域，為充電樁規(guī)劃提供決策依據(jù)。能效能耗統(tǒng)計通過對重點用能單位用戶電、水、氣、熱等多種能源進行能耗監(jiān)控，對企業(yè)用能“可觀、可測”，監(jiān)督國家用能政策（如補貼、能源交易）的執(zhí)行和落地；助力區(qū)域整體能源利用效率最優(yōu)化，實現(xiàn)創(chuàng)新示范與產(chǎn)業(yè)發(fā)展并舉；協(xié)助政府以較低能源消費增長創(chuàng)造更多的GDP產(chǎn)出，實現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展過程的資源節(jié)約和環(huán)境友好。提供對能耗數(shù)據(jù)的在線采集、監(jiān)測和統(tǒng)計分析能耗監(jiān)測提供總量及強度控制、節(jié)能監(jiān)察、政策發(fā)布等功能節(jié)能管理010302提供從宏觀監(jiān)測、地區(qū)、行業(yè)等角度進行有效的統(tǒng)計分析，具備能效分離、對標管理、能效領(lǐng)跑者等功能能效分析

VR技術(shù)、數(shù)字孿生應(yīng)用數(shù)字孿生和VR技術(shù)，以能源大數(shù)據(jù)平臺為核心，將重點電廠生產(chǎn)經(jīng)營活動及要素進行虛擬數(shù)字化，構(gòu)建包括智能決策、智能監(jiān)管、智能控制和智能設(shè)備等功能，使電廠具備了全面感知、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測預(yù)警和科學(xué)決策的特性，滿足管理層面的管控需求。智能電廠數(shù)字孿生實體電廠空間虛擬電廠空間

全息投影、VR管理控制人、機器、事物、方法、環(huán)境電廠業(yè)務(wù)領(lǐng)域電廠全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)備燃料控制運行資源檢測安全檢修區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)傳輸對賬是在互聯(lián)網(wǎng)串聯(lián)結(jié)構(gòu)下防止數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)出錯的重要手段。區(qū)塊鏈技術(shù)下，所有業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)完全一致，且實時同步，避免了對賬的需求。降低數(shù)據(jù)驗證成本區(qū)塊鏈的實時同步機制，避免了串聯(lián)結(jié)構(gòu)下通過欺上瞞下而產(chǎn)生的漏洞，直接杜絕了業(yè)務(wù)任何一方的數(shù)據(jù)造假。防止數(shù)據(jù)造假區(qū)塊鏈的并聯(lián)結(jié)構(gòu)下，業(yè)務(wù)各方使用統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫之間通過區(qū)塊鏈機制進行實時更新，系統(tǒng)之間不需要借口開發(fā)，節(jié)省了接口開發(fā)和維護的成本。減少開發(fā)成本區(qū)塊鏈的并聯(lián)關(guān)系可以解決互聯(lián)網(wǎng)串聯(lián)結(jié)構(gòu)下一方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取完全依賴上游主動性和意愿性的問題。業(yè)務(wù)任一方的數(shù)據(jù)發(fā)生更新，其他各方均實時得到，大大提升各方數(shù)據(jù)獲取的效率。便于數(shù)據(jù)獲取區(qū)塊鏈技術(shù)利用塊鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗證與存儲數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)，進一步優(yōu)化了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸方式中的低效率和高成本問題。能源安全：保供電實現(xiàn)故障、風(fēng)險、負荷、用戶、人員、物資等與保電有關(guān)信息的全掌握，增強預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急指揮處置的現(xiàn)場感和智能化。信息集成化、監(jiān)視立體化、預(yù)警智能化、預(yù)案數(shù)字化、決策科學(xué)化、處置可視化電力交易大數(shù)據(jù)交易技術(shù)支持交易輔助決策市場行為監(jiān)測大數(shù)據(jù)風(fēng)控市場研究分析電力信用評價分析能源技術(shù)投資引導(dǎo)行業(yè)產(chǎn)業(yè)電力地圖電力交易大數(shù)據(jù)服務(wù)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計分析決策支持商業(yè)智能推薦系統(tǒng)預(yù)測競價決策行業(yè)用電分析電價分析負荷預(yù)測歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析氣象數(shù)據(jù)分析成本數(shù)據(jù)分析為市場成員服務(wù)節(jié)點電價分析申報數(shù)據(jù)分析節(jié)點負荷分析交易情況分析規(guī)則機制診斷線路檢修計劃跨省交易安排輸配線路建設(shè)為電網(wǎng)企業(yè)服務(wù)市場結(jié)構(gòu)指標市場績效指標交易行為指標市場健全分析為市場監(jiān)管服務(wù)電力信用評分電力信用指數(shù)電力交易黑名單供應(yīng)商評價體系大數(shù)據(jù)風(fēng)控銀行金融服務(wù)為數(shù)據(jù)征信服務(wù)電價電費稽查產(chǎn)業(yè)電力地圖行業(yè)電力地圖能源物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析能源技術(shù)投資引導(dǎo)為市場改革服務(wù)監(jiān)測告警處理實時監(jiān)測輸電網(wǎng)各變電站和變電站之間傳輸線路的負載情況，負載過重立即告警。輸電網(wǎng)運行監(jiān)測監(jiān)測電網(wǎng)頻率，電業(yè)合格率等指標，提前預(yù)判電網(wǎng)的安全隱患。電網(wǎng)安全監(jiān)測24小時監(jiān)測各盟市的傳輸容量和用電負荷，一旦容載比超過閾值，盟市一直進行高亮標紅顯示。配電網(wǎng)容載比監(jiān)測對歷史停電次數(shù)、電網(wǎng)負載告警次數(shù)、故障完成情況等事件進行統(tǒng)計，確保電網(wǎng)安全。事件處理匯總電力運行安全保障電力消費——內(nèi)蒙古用電情況全區(qū)十一個行業(yè)，工業(yè)用電量占全行業(yè)的91%，累計增長15.06%。行業(yè)三個產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)用電量占全產(chǎn)業(yè)的93%，累計增長15.13%。產(chǎn)業(yè)全區(qū)每年外送電量1805.54億千瓦時，占全區(qū)發(fā)電量的36.08%。外送城鄉(xiāng)居民生活用電僅占全社會用電量的4.34%，累計增長為-4.91%。人口十三五期間，內(nèi)蒙古的工業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，每年的用電增長率都在15%以上，電網(wǎng)需要加大對工業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的供電，確保生產(chǎn)的正常運轉(zhuǎn)。外送電方面，電力外送量占全區(qū)發(fā)電量的三分之一，且外送的電量還在逐年的增加，電網(wǎng)可以降低外送電的線損率，提高外送輸電效率。新能源車輛——充電樁內(nèi)蒙古政策當前內(nèi)蒙古的充電樁規(guī)模9月22日，內(nèi)蒙古工信廳發(fā)布關(guān)于《內(nèi)蒙古自治區(qū)關(guān)于加快重點域新能源車輛推廣應(yīng)用實施方案》（送審稿）征求意見的公告，全區(qū)推廣應(yīng)用新能源汽車達到10萬輛（標準車），每2000輛電動汽車應(yīng)至少配套建設(shè)一座公共充電站，充換電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本完善，新建公共充電站不低于50個，新建各類充電樁不低于35000個。交流樁數(shù)量：87；直流樁數(shù)量：5；交直流樁數(shù)量：0；公共樁數(shù)量：25；專用樁數(shù)量：67；煤電預(yù)測通過實時動力煤消耗指標，統(tǒng)計階段性的歷史消耗量，進行煤消耗量的測算，進而預(yù)測階段發(fā)電量承擔(dān)、探索、超越感謝領(lǐng)導(dǎo)專家批評指正

中國聯(lián)通智慧銀行大數(shù)據(jù)解決方案010203金融大數(shù)據(jù)平臺搭建金融產(chǎn)品營銷金融風(fēng)險防控04流失用戶找回目錄ONTENTSC05銀行網(wǎng)點選址金融大數(shù)據(jù)平臺平臺優(yōu)勢：基于元數(shù)據(jù)設(shè)計，數(shù)據(jù)集中、可配置、可擴展強中臺隔離安全微服務(wù)解耦隔離性應(yīng)用與數(shù)據(jù)存儲完全隔離，應(yīng)用不允許直接訪問大數(shù)據(jù)平臺任何數(shù)據(jù)存儲；數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)生產(chǎn)隔離，數(shù)據(jù)服務(wù)界面不參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)的任何過程，不訪問任何超出元數(shù)據(jù)管控的數(shù)據(jù)解耦性應(yīng)用與平臺完全解耦，通過大數(shù)據(jù)服務(wù)總線進行交互；平臺服務(wù)與數(shù)據(jù)生成過程松耦合，通過元數(shù)據(jù)模型進行交互；安全性數(shù)據(jù)治理層定義數(shù)據(jù)的安全級別，對數(shù)據(jù)的使用進行加解密和脫敏規(guī)則設(shè)定；平臺服務(wù)層定義用戶的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，依據(jù)元數(shù)據(jù)的規(guī)定給前端應(yīng)用提供一致的安全控制和脫敏規(guī)則；微服務(wù)中臺的基礎(chǔ)服務(wù)需遵循微服務(wù)原則，把應(yīng)用服務(wù)進行分解，形成各個原子服務(wù)；中臺需從共享服務(wù)出發(fā)，構(gòu)建無狀態(tài)的原子級共享服務(wù)。強中臺增強中臺的服務(wù)能力，弱化應(yīng)用端的數(shù)據(jù)處理能力；在中臺進行應(yīng)用基本服務(wù)能力的封裝，以API方式向應(yīng)用提供服務(wù)；大數(shù)據(jù)平臺特點010203金融大數(shù)據(jù)平臺搭建金融產(chǎn)品營銷金融風(fēng)險防控04流失用戶找回目錄ONTENTSC05銀行網(wǎng)點選址金融產(chǎn)品營銷方向金融產(chǎn)品精準銷售通過對用戶的詳細分析，確定用戶偏好，推廣對應(yīng)的金融產(chǎn)品金融APP推廣分析用戶金融APP安裝使用情況，進行對應(yīng)的金融app推廣金融產(chǎn)品精準營銷通過大數(shù)據(jù)，對用戶行為特征進行深度挖掘，結(jié)合營銷內(nèi)容，確定目標用戶群，并通過大數(shù)據(jù)對營銷產(chǎn)品、營銷時機和營銷渠道進行精準定位后，執(zhí)行營銷過程，評估營銷效果，并進行營銷模型和營銷目標的調(diào)整優(yōu)化基本屬性年齡性別地域帳期通信行為類在網(wǎng)時長業(yè)務(wù)類型上網(wǎng)時間偏好交往圈購物偏好手機淘寶京東商城1號店唯品匯………………銀行消費個人還貸能力交易總金額月均交易金額月均交易筆數(shù)……支付偏好支付寶銀聯(lián)錢包京東錢包翼支付……位置信息工作地居住地國內(nèi)出差次數(shù)國內(nèi)出差時長……終端偏好蘋果H為小米……金融產(chǎn)品精準營銷優(yōu)勢互聯(lián)網(wǎng)投放模式通過數(shù)據(jù)分析對目標群體進行精準推送,以對用戶貼標簽和用戶畫像為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)渠道實時投放，進行精準觸達。批量營銷模式沉淀用戶行為作為接入點的線下批量營銷，引入中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)，精準的找到產(chǎn)品的目標人群。支持聯(lián)通豐富的渠道精準觸達。實時場景營銷模式以用戶實時行為作為接入點的實時場景營銷，場景包括位置類、APP類、URL類、搜索關(guān)鍵詞類、固定電話類。失聯(lián)復(fù)聯(lián)模式面向行業(yè)客戶的存量用戶，依據(jù)其提供的身份證號、終端MAC、終端IDFA、終端IMEI等賬號，復(fù)聯(lián)出用戶當前的手機號。多樣化營銷模式線下渠道Wo郵箱彩信短信外呼線上渠道互聯(lián)網(wǎng)廣告渠道手機營業(yè)廳愛奇藝百度騰訊廣點通Wo門戶116114

Wo閱讀今日頭條線上線下全方位觸達渠道聯(lián)通線上廣告渠道金融產(chǎn)品精準營銷流程在龐大的用戶數(shù)據(jù)標簽基礎(chǔ)與貨品分析基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶的產(chǎn)品特征，設(shè)定不同的營銷場景，進行貨品的精準營銷工作用戶畫像客群篩選營銷觸達潛在客戶激活潛在客戶價值分析潛在客戶偏好刻畫高價值、高活躍度客戶信息提供存量客戶維系存量客戶粘性分析存量客戶異動預(yù)警存量客戶偏好刻畫根據(jù)銀行業(yè)務(wù)需求，刻畫用戶的特征，從不同的角度深度解析用戶有小孩家庭商務(wù)人士高端白領(lǐng)潛在購車者產(chǎn)品特征購房需求定期理財高收益理財基金股票多種營銷模式：批量營銷場景觸發(fā)營銷位置營銷多種觸達渠道：短信、電話及主流的互聯(lián)網(wǎng)媒體渠道銀行傳統(tǒng)APP引流存在問題缺乏有效數(shù)據(jù)補充銀行傳統(tǒng)APP引流，基于銀行存量客戶數(shù)據(jù)，缺乏對新客的挖掘投放渠道單一各方投放渠道單一，重復(fù)投放嚴重目標客戶不明無法準確識別目標客戶群體，盲目推廣，浪費嚴重使用情況不清對客戶自身銀行app裝機情況及使用情況不清楚運營商APP引流優(yōu)勢基于運營商側(cè)數(shù)據(jù)，對客戶的銀行金融偏好進行全面分析，了解客戶的金融偏好，為營銷引流提供依據(jù)用戶偏好明確運營商獨有的，對用戶APP行為的分析，可以準確了解用戶銀行類APP的裝機情況，使用情況。為APP引流提供準確的用戶行為支持用戶使用清晰傳統(tǒng)的短信和外呼引流渠道，同時有主流的互聯(lián)網(wǎng)營銷渠道，全方位覆蓋目標客戶，提升營銷效果營銷渠道多樣01確定引流APP確定需要引流APP本身用戶特征，推廣優(yōu)勢等02同質(zhì)及競品分析確定引流銀行app的同類APP和競品APP，為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)03用戶特征分析篩選基于之前的分析結(jié)果，結(jié)合聯(lián)通側(cè)數(shù)據(jù)，找出可能對推廣app感興趣的用戶04用戶APP裝機情況篩選針對分析出的用戶，進行APP裝機情況分析，找出對銀行業(yè)務(wù)感興趣，且尚未安裝該APP的用戶05多渠道引流推廣基于之前分析的用戶結(jié)果，進行多渠道結(jié)合的引流推廣工作。運營商APP引流步驟APP使用情況統(tǒng)計示例市場洞察行業(yè)指數(shù)項目簡介：某銀行提供用戶授權(quán)協(xié)議的條件下，聯(lián)通提供身份核實、位置判定、精準營銷等數(shù)據(jù)服務(wù)。位置判定：該銀行提供用戶手機號碼、特定地址或地址群，聯(lián)通判定該用戶每月在該地址或地址列表中每個地址中活動的天數(shù)。精準營銷：該銀行提供用戶手機號碼及標簽篩選條件，依據(jù)篩選條件，聯(lián)通返回該批手機號碼是否符合篩選條件，針對符合條件的用戶開展電話精準營銷及短信觸達。識別潛在客戶細分目標客群數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)客戶資料互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)日志位置數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)語音數(shù)據(jù)賬單數(shù)據(jù)固網(wǎng)數(shù)據(jù)……用戶畫像根據(jù)行業(yè)客戶需求,刻畫用戶的特征，從不同的角度深度解析用戶。國際商旅人士聯(lián)通高端用戶關(guān)注股票理財關(guān)注上網(wǎng)娛樂……精準篩選目標用戶群金融產(chǎn)品營銷案例010203金融大數(shù)據(jù)平臺搭建金融產(chǎn)品營銷金融風(fēng)險防控04流失用戶找回目錄ONTENTSC05銀行網(wǎng)點選址金融風(fēng)險防控介紹通過運營商真實全面的用戶信息大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為銀行提供事前、事中、事后（如貸款交易）等服務(wù)，幫助其降低風(fēng)險。前-預(yù)防中-防控后-復(fù)聯(lián)全流程風(fēng)險控制服務(wù)身份驗證類征信評分類位置信息類終端評分類號碼風(fēng)險類通信評分類交際圈驗證二次卡清理電催平臺