（圖片大小可自由調(diào)整）2024年知識競賽-大數(shù)據(jù)智能辦公系統(tǒng)知識考試近5年真題集錦（頻考類試題）帶答案第I卷一.參考題庫(共100題)1.在scala中，以下哪些屬于動作算子（）A、foreachB、reduceC、countD、map2.關(guān)于累加器，下面哪個是錯誤的（）A、支持加法B、支持數(shù)值類型C、可并行D、不支持自定義類型3.SparkStreaming中的Dstream可以看作是在RDD上面又封了一層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4.伴生類和伴生對象說法正確？（）A、單例對象與類同名時，這個單例對象被稱為這個類的伴生對象，而這個類被稱為這個單例對象的伴生類B、伴生類和伴生對象要在同一個源文件中定義C、伴生對象和伴生類可以互相訪問其私有成員D、不與伴生類同名的單例對象稱為孤立對象5.RDD中的所有轉(zhuǎn)換都是通過轉(zhuǎn)化算子延遲加載的，也就是說，它們并不會直接計算結(jié)果6.spark中的圖計算框架是（）A、sparkcoreB、sparkstreamingC、mlbaseD、Grophx7.以下有關(guān)scala語言中的伴生類和伴生對象的說法，正確的是（）A、單例對象與類同名時，這個單例對象被稱為這個類的伴生對象，而這個類被稱為這個單例對象的伴生類B、伴生類和伴生對象要在同一個源文件中定義C、伴生對象和伴生類可以互相訪問其私有成員D、不與伴生類同名的單例對象稱為孤立對象8.flume的source可以獲取哪些數(shù)據(jù)（）A、某個端口的文本數(shù)據(jù)B、指定目錄內(nèi)的數(shù)據(jù)變更C、基于http的數(shù)據(jù)源D、其他agent傳送過來的數(shù)據(jù)9.Flume有兩個主要的版本，目前使用的版本是哪個（）A、NG版本B、OG版本C、DG版本D、MG版本10.有一段如下代碼，輸出結(jié)果那個選項正確varname=123；varage=22；varnameNew="字符操作測試"+name+ageprintln（name+age+"你好"）println（"你好"+name+age）println（nameNew）（）A、145你好你好12322字符操作測試12322B、12322你好你好12322字符操作測試12322C、145你好你好145字符操作測試12322D、145你好你好145字符操作測試14511.在flume當中，基本的事務(wù)單位和基本存儲單位是？（）A、agentB、eventC、sourceD、channel12.有關(guān)構(gòu)造器的說法那些不正確？（）A、下面直接在class后面申明的定義為類中的主構(gòu)造器classUser（varx：Int，age：Int）{}B、類可以有任意多個輔構(gòu)造器C、每一個輔構(gòu)造器必須先實現(xiàn)主構(gòu)造器的方法D、像只有一個主構(gòu)造器一樣，也只能有一個輔構(gòu)造器13.以下哪個是flume中最小的運行單元？（）A、agentB、eventC、sourceD、channel14.分發(fā)task任務(wù)是哪個節(jié)點的作用（）A、masterB、driverC、workerD、application15.sparkSql不能夠連接jdbc16.在scala中對于以下2個列表的操作，那些說法說法正確vart=List（1，2，3）vart2=List（4，5）（）A、vart3=t++t2得到List（1，2，3，4，5）B、vart3=List.concat（t，t2）得到List（1，2，3，4，5）C、vart3=t：：：t2得到List（1，2，3，4，5）D、vart3=t.：：：（t2）得到List（1，2，3，4，5）17.以下關(guān)于特質(zhì)的說法錯誤的是？（）A、類可以實現(xiàn)任意數(shù)量的特質(zhì)。B、特質(zhì)可以要求實現(xiàn)它們的類具備特定的字段、方法或超類。C、與Java接口（Interface）相同，Scala特質(zhì)也可以提供方法和字段的實現(xiàn)。D、當將多個特質(zhì)疊加在一起時，順序很重要——其方法先被執(zhí)行的特質(zhì)排在更后面。18.spark架構(gòu)中的控制算子算子作用（）A、使程序在內(nèi)存中運行B、使程序觸發(fā)執(zhí)行C、使程序具有一致性D、數(shù)據(jù)持久化19.sparkSql僅僅支持查詢原生的RDD，其他方式的查詢都不支持20.關(guān)于Scala中的trait和Java中的Interface描述錯誤的是？（）A、Scala特質(zhì)和Java接口都可以包含抽象方法和具體實現(xiàn)。B、Scala和Java都不允許多重繼承，但可以疊加多個特質(zhì)或接口。C、Java只能在類層面上添加接口的實現(xiàn)，而Scala可以在類和對象層面上“混入”特質(zhì)。D、Trait可以寫方法的實現(xiàn)21.sparkSql是基于hive的22.在scala語言中對于方法的定義以下說法正確的是（）A、sorted將會把數(shù)組按升序進行重新排序B、sorted將會把數(shù)組按降序進行重新排序C、sortWith（_>_）表示降序排序D、sortWith（_23.以下單詞不可當做變量名的是（）A、varB、valC、forD、hello24.2個數(shù)組，調(diào)用zip函數(shù)會將2個數(shù)組變成元組，這就是函數(shù)zip拉鏈的含義，請說出下列程序輸出結(jié)果為varkey1=Array（"java"，"oracle"，"c++"，"dephile"）vargrade1=Array（1，2，3，4）varclass2Grade=key1.zip（grade1）for（jA、（java，1）（oracle，2）（c++，3）（dephile，4）B、（1，java）（2，oracle）（3，c++）（4，dephile）C、（java，1，oracle，2，c++，3，dephile，4）D、以上答案都不對25.flume出現(xiàn).BindException：？Cannot？assign？requested？address異常該怎樣解決（）A、a1.sources.r1.type地址填寫錯誤B、a1.sources.r1.bind地址填寫錯誤C、a1.sources.r1.bin填寫錯誤D、以上都不對26.在scala中定義一個List，以下語法正確的是（）A、vallist=List（4，7，3）B、vallist=List[Int]（1，2，3）C、vallist=List[String]（‘a(chǎn)’，’b’，’c’）D、vallist=List[Int]（"a"，"b"）27.以下選項屬于spark的運行模式的是（）A、本地（local模式）B、stanalone模式C、yarn模式D、mesos模式28.scala中下面對于For循環(huán)打印出來說法正確的是？（）A、for（i29.關(guān)于高階函數(shù)描述錯誤的是：（）A、在程序中應(yīng)該首先被定義的函數(shù)B、將函數(shù)作為參數(shù)其他函數(shù)的參數(shù)使用C、執(zhí)行時間長的函數(shù)D、函數(shù)的方法體比較長30.Spark是基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)并行計算框架。Spark基于內(nèi)存計算，提高了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)處理的實時性，同時保證了高容錯性和高可伸縮性31.在Flume中Agent組件使用（）來運行FlumeA、zookeeperB、consumerC、producerD、JVM32.scala語言中，下面描述正確的是？（）A、scala中，F(xiàn)loat是Double的子類。B、scala中，Int是Long的子類。C、scala中，Double是AnyRef的子類D、scala中，Long是AnyVal的子類33.Spark支持Java、Python和Scala的API，還支持超過80種高級算法，使用戶可以快速構(gòu)建不同的應(yīng)用34.以下有關(guān)集合的說法中，其中正確的是（）A、List集合中數(shù)據(jù)可以重復B、Set集合中數(shù)據(jù)可以重復C、Map集合是鍵值對的形式存儲的數(shù)據(jù)D、Set集合和List集合沒有區(qū)別35.SparkStreaming類似于ApacheStorm，用于流式數(shù)據(jù)的處理36.spark的運行模式有哪些？（）A、javaB、pythonC、scalaD、go37.對于valprices=Map（"book"->5，"pen"->2，"sticker"->1）結(jié)果說法錯誤的是？（）A、prices（"sticker"）//等于1B、（prices+（"shoes"->30））（"shoes"）？//等于30C、（prices-"pen"）（"book"）//等于5D、prices（"sock"）//等于038.sparkSql可以訪問hive數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果取回作為RDD使用39.spark本身沒有讀取hdfs數(shù)據(jù)的方法40.scala語言中，關(guān)于List的定義。不正確的是？（）A、vallist=List（1，2，3）B、vallist=List[Int]（1，2，3）C、vallist=List[String]（‘a(chǎn)’，’b’，’c’）D、vallist=List[String]（）41.flume在讀取文本文件的時候，一個文本數(shù)據(jù)是一個？（）A、agentB、eventC、sourceD、float42.在HBase框架中，下面哪些選項被使用（）A、HDFSB、GridFSC、ZookeeperD、EXT343.spark中的實時計算系統(tǒng)是哪個（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mlbaseD、Grophx44.Flume現(xiàn)在使用的是哪個版本（）A、NG版本B、OG版本C、DG版本D、MG版本45.spark架構(gòu)中的的cache算子想要正常使用，必須使用action算子觸發(fā)執(zhí)行46.flume中的source組件是專門用來收集數(shù)據(jù)的47.hadoop中的hdfs實現(xiàn)底層是通過以下哪個選項實現(xiàn)的（）A、block的劃分B、磁盤的copyC、數(shù)據(jù)的劃分D、磁盤的分裂48.saveAsText算子將數(shù)據(jù)集的元素以textfile的形式保存到HDFS文件系統(tǒng)或者其他支持的文件系統(tǒng)，對于每個元素，Spark將會調(diào)用toString方法，將它裝換為文件中的文本49.java中，關(guān)于數(shù)組的說法，哪幾個是正確的（）A、數(shù)組的長度是固定的B、數(shù)組的長度是可變的C、數(shù)組可以存放不同的數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)D、數(shù)組只能存放單一的數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)50.以下關(guān)于driver的特性說法正確的是（）A、foreachB、countC、mapD、flatmap51.List集合中的數(shù)值是有次序的52.以下哪個組件和Tachyon是類似的組件（）A、hdfsB、yarnC、sparkD、mapreduce53.sparkSql可以讀取json格式的數(shù)據(jù)54.take算子返回一個由數(shù)據(jù)集的前n個元素組成的數(shù)組55.maven項目是通過pom.xml文件來進行依賴jar包的加載的56.使用zookeeper必須使用哪個版本之上的jdk（）A、1.5B、1.6C、任何版本D、1.757.以下代碼輸出結(jié)果為Array（1，2，3，4，5）.map（_*2）.foreach（print（_））（）A、2，4，6，8，10B、12345C、13579D、24681058.hive是shark的前身，shark是sparkSql的前身59.在scala中所有值類型的父類型是（）A、AnyRefB、AnyValC、ObjectD、object60.關(guān)于java集合說法，哪幾個是正確的（）A、List集合中數(shù)據(jù)可以重復B、Set集合中數(shù)據(jù)可以重復C、Map集合是鍵值對的形式存儲的數(shù)據(jù)D、Set集合和List集合沒有區(qū)別61.日志收集系統(tǒng)Flume現(xiàn)在使用的是哪個版本？（）A、NG版本B、OG版本C、DG版本D、MG版本62.在Scala中，函數(shù)與類、對象一樣，關(guān)系為（）A、一等公民B、函數(shù)高于類C、類高于函數(shù)D、以上都不對63.內(nèi)存計算下，Spark？比？Hadoop？快10倍64.scala中，類和它的伴生對象說法錯誤的是（）A、類和它的伴生對象定義在同一個文件中B、類和它的伴生對象可以有不同的名稱C、類和它的伴生對象的名稱必須相同D、類和它的伴生對象可以互相訪問私有特性65.對以下set集合進行操作"Set（2，0，1）+1+1-1"之后，最終的結(jié)果是（）A、Set（2，0，1，1）B、Set（2，0，1）C、Set（2，0）D、已上均不正確66.worker組件在spark的任務(wù)調(diào)度中具有以下哪個作用（）A、計算數(shù)據(jù)B、存儲數(shù)據(jù)C、運送數(shù)據(jù)D、心跳檢測67.spark切分完的partition的數(shù)量和block一致的68.zookeeper的默認端口號是（）A、2181B、2180C、8888D、898969.以下組件哪個不是Flume的組成部分（）A、sourceB、sinkC、channelD、topic70.以下關(guān)于scala語言中的函數(shù)的說法中，其中正確的是（）A、一等公民B、可以獨立定義C、不能獨立定義D、函數(shù)不能賦值給變量71.spark中彈性分布式數(shù)據(jù)集指的是哪個（）A、RDDB、DriverC、MasterD、Map72.spark使用Scala語言開發(fā)，代碼表現(xiàn)力強，封裝了大量高級運算API，極大提高數(shù)據(jù)處理的開發(fā)效率73.map算子返回一個新的RDD，該RDD由每一個輸入元素經(jīng)過func函數(shù)轉(zhuǎn)換后組成74.下列哪個選中可以在Scala中在map操作做進行賦值（）A、+！B、->C、=》D、add75.以下算子屬于執(zhí)行算子的是（）A、mapB、foreachC、flatmapD、join76.Scala中，如果沒有指定任何的修飾符，則默認為public77.列表A.：：：（列表B）得到的新的列表，其中列表B的元素在列表A的前面78.用private關(guān)鍵字修飾，帶有此標記的成員僅在包含了成員定義的類或?qū)ο髢?nèi)部可見，同樣的規(guī)則還適用內(nèi)部類79.以下可以作為消息組件的是（）A、redisB、kafkaC、rabbitMQD、monggdb80.spark程序無法連接和訪問mysql中的數(shù)據(jù)81.mapreduce是基于（）運行的計算框架A、內(nèi)存B、磁盤C、內(nèi)存加磁盤D、網(wǎng)絡(luò)82.DataFrame可以通過多種來源創(chuàng)建：（）A、SparkConfB、SparkContextC、SQLContextD、SparkStreaming83.reduce求和輸出結(jié)果為varlist1=list1（1，2，3，4）varsum=list1.reduce（_+_）println（sum）（）A、10B、1C、4D、以上答案都不對84.以下哪些是rdd的特性（）A、cache算子是persist算子的一個子集B、persist算子是cache算子的一個子集C、persist算子包含cache算子D、cache算子包含persist算子85.Scala里，final修飾符的描述正確的是？（）A、類的聲明上添加final修飾符確保成員不被子類重載B、類的聲明上添加final修飾符把整個類聲明為final，這個類不能被繼承C、類的聲明上添加final修飾符確保成員只能被子類重載一次D、以上說法都是錯誤的86.以下可以將數(shù)據(jù)持久化到硬盤的算子是哪個（）A、foreachB、reduceC、persistD、map87.spark中的persist算子的源碼中具有哪些參數(shù)（）A、心跳機制B、task的分發(fā)C、task的回收D、task執(zhí)行情況的監(jiān)測88.hdfs默認的備份數(shù)量（）A、1B、2C、3D、489.當我們在scala語言中書寫for循環(huán)塊用到的關(guān)鍵字to與until說法正確的是（）A、to：左閉右閉循環(huán)體中包括左邊與右邊的數(shù)值B、until：左閉右開循環(huán)體中包括左邊的數(shù)值，不包括右邊的數(shù)值C、until和to的不同之處在于不包括最后一個元素。D、to與until用法一致，包括循環(huán)次數(shù)也一樣90.spark中一個action算子對應(yīng)一個（）A、jobB、taskC、driverD、stage91.Scala是（）和函數(shù)式編程結(jié)合的語言A、面向?qū)ο驜、對象過程C、非純面向?qū)ο驞、python92.對于scalafor循環(huán)塊用到的關(guān)鍵字to與until說法不正確的是（）A、to：左閉右閉循環(huán)體中包括左邊與右邊的數(shù)值B、until：左閉右開循環(huán)體中包括左邊的數(shù)值，不包括右邊的數(shù)值C、until和to的不同之處在于不包括最后一個元素。D、to與until用法一致，包括循環(huán)次數(shù)也一樣93.Scala異常處理：（）A、Case匹配的方式處理B、Throw出去C、拋插值器D、singleton=false94.使用scala語言編寫的源程序時的文件擴展名是：（.scala）95.zookeeper節(jié)點的特性（）A、可以存儲數(shù)據(jù)B、不可以存儲數(shù)據(jù)C、可以計算數(shù)據(jù)D、可以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)96.java中的continue的作用是跳出當前循環(huán)97.卸載一個rpm包的命令為？rpm？-e？filename98.flume中的三大組件為source、channel、sink99.objectTest3{defadd（i：Int）（implicity：Int=100）：Int=i+ydefmain（args：Array[String]）：Unit={implicitvalabc：Int=300implicitvala：Int=300varadd2=add（2）；println（add2）}}（）A、5B、102C、103D、編譯出現(xiàn)錯誤，有2個相同類型的隱式值100.下列關(guān)于kafka說法正確的是（）A、消息中間件B、日志收集系統(tǒng)C、實時計算