實驗一：一元線性回歸模型要求掌握：1．建立數(shù)據(jù)文件，輸入數(shù)據(jù)，文件保存。2．計算特征值（平均數(shù)、標準差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差等）。3．做散點圖，時間序列圖。4．OLS估計。*5．統(tǒng)計檢驗。案例1輸入數(shù)據(jù)表1-1平均成績父母的收入4.03.03.52.03.03.52.52.521.015.015.09.012.018.06.012.01）建立數(shù)據(jù)文件，輸入數(shù)據(jù)2）計算兩變量（平均成績、父母的收入）的平均數(shù)、方差、標準差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差。3）繪制成績與收入的散點圖。4）進行OLS回歸，寫出回歸結(jié)果，作簡要說明。實驗步驟：1）建立數(shù)據(jù)文件，輸入數(shù)據(jù)建立新工作文件的方法首先打開EViews。如圖：新建文件：點擊file鍵，選擇new/workfile，隨即打開一個WorkfileRange(數(shù)據(jù)范圍)對話框，根據(jù)數(shù)據(jù)分析選擇年度、季度、月度等時間序列或者非時間序列。新建序列：法一：可以在命令窗口輸入seriesgrade/income，按Enter鍵即可建立新序列。法二：右鍵objects/newobject/series,并在nameforobject對應的空白處填入grade/income，點擊OK即可建立。輸入數(shù)據(jù)：方法有三種：一是鍵盤輸入；二是運用復制、粘貼功能輸入；三是由其他數(shù)據(jù)文件導入。本例中可用前面兩種方法。以第二種方法為例：grade/income一同打開asgroup，編輯edit界面2）繪制成績與收入的線圖與散點圖。grade/income一同打開asgroup，點擊view/graph/line和view/graph/scatter3）計算兩變量（平均成績、父母的收入）的平均數(shù)、標準差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差。點擊view，descriptivestats/commonsample點擊view鍵，correlations(相關(guān)系數(shù))，covariances(協(xié)方差)4）進行OLS回歸，寫出回歸結(jié)果，作簡要說明。法一：使用命令符號，在eviews命令輸入窗口輸入，Lsgradecincome法二：在eviews窗口操作，Quick/estimateequation點擊view/representationsY=1.375+0.12X

斜率0.12：父母的收入每增加1單位，平均成績增加0.12。截距1.375：若父母收入為0，平均成績?yōu)?.375。例題二數(shù)據(jù)集DATA1給出了1985年美國50個州和哥倫比亞特區(qū)公立學校教師的平均工資（以美元計年薪）和對公立學校每個學生的支出（美元）的數(shù)據(jù)。提出如下模型：描出這些數(shù)據(jù)點，并擬合回歸線。估計回歸模型，寫出報告結(jié)果。解釋這個回歸的經(jīng)濟意義。說明參數(shù)估計量、的分布，計算兩參數(shù)估計量的協(xié)方差。計算R2、TSS、RSS和ESS。構(gòu)造的95％的置信區(qū)間。你會拒絕真實斜率系數(shù)為3.0的假設(shè)嗎？1）描出這些數(shù)據(jù)點，并擬合回歸線。2）估計回歸模型，寫出報告結(jié)果。解釋這個回歸的經(jīng)濟意義。

PAY=12129.37+3.31×SPENDse（1197.35）（0.31）

t（10.13）（10.61）

p（0.00）（0.00）對公立學校每個學生的支出每增加1美元，教師的平均工資變動3.31美元。3）假設(shè)隨機擾動項服從正態(tài)分布，參數(shù)估計量、服從正態(tài)分布，且服從自由度為49的t分布；服從自由度為49的t分布。Cov(、)＝－359.16。4）計算R2=0.6968；ESS=2.65×108；RSS＝2.65×108/0.3032×0.6968＝6.09×108構(gòu)造的95％的置信區(qū)間。你會拒絕真實斜率系數(shù)為3.0的假設(shè)嗎？的95％的置信區(qū)間為（－，＋）＝（3.31－2.01×0.312，3.31＋2.01×0.312）即：（