SAP商務(wù)分析方案交流TerenceZhang張騰資深商務(wù)智能解決方案架構(gòu)師2014年9月18日Customer蘊(yùn)韜略更卓越商務(wù)分析:SAP五大產(chǎn)品戰(zhàn)略之一應(yīng)用程序移動技術(shù)商務(wù)分析云計(jì)算數(shù)據(jù)庫技術(shù)PoweredbySAPHANA實(shí)時高性能計(jì)算平臺連續(xù)多年BI市場市占率No.1Source:Gartner–“MarketShareAnalysis:BusinessIntelligenceandAnalyticsSoftware,2013”–Apr2014SAP商務(wù)分析解決方案在中國客戶群CONSUMER&RETAILSERVICEINDUSTRIESFINANCIALSERVICESPROCESSMANUFACTURINGDISCRETE

MANUFACTURINGSME3000+家客戶，其中80%以上本地客戶議程

WhyBI?數(shù)據(jù)分析的需求分布于整個生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)SuppliersConsumersRetailerDistributorWarehousePlant采購管理：

采購時點(diǎn)？供貨商選擇？供貨質(zhì)量分析？生產(chǎn)管理：生產(chǎn)質(zhì)量分析？生產(chǎn)成本分析庫存管理：庫存成本分析？安全庫存？庫銷比分析？周轉(zhuǎn)率？銷售管理：

門店銷售品類分析？庫存分析？績效分析？客戶管理：

客戶滿意度?客戶行為分析?客戶精準(zhǔn)營銷？物流管理：物流成本？物流周期？物流損失？企業(yè)規(guī)模越來越大，如何全面掌握運(yùn)營情況？銷售渠道越來越多，如何分析渠道察運(yùn)營，管理渠道績效？管理報表越來越多，如何快速查詢運(yùn)營信息？如何清晰洞察運(yùn)營情況？產(chǎn)品繁多，那類產(chǎn)品成長性最好？那類商品的毛利貢獻(xiàn)最好？受季節(jié)性波動影響的是那類商品？不同類商品間的關(guān)聯(lián)性如何？如何促進(jìn)銷售？產(chǎn)品的價格能否吸引客戶？如何有效把握銷售動向？客戶有哪幾類？每類都有哪些消費(fèi)特征？顧客對價格敏感嗎？顧客需求的價格彈性是多少？客戶喜歡哪種購買方式，哪種購買渠道？如何深入了解客戶行為？IT水平到達(dá)一定程度時，數(shù)據(jù)分析必然會遇到的瓶頸財(cái)務(wù)銷售運(yùn)營Excel其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)分銷商系統(tǒng)瓶頸數(shù)據(jù)越來越雜數(shù)據(jù)相互獨(dú)立數(shù)據(jù)口徑不一致數(shù)據(jù)獲取周期長，及時性低難以滿足不同層次人群的需要IT疲于奔命商務(wù)智能平臺可助得力集團(tuán)跨越這個鴻溝財(cái)務(wù)銷售運(yùn)營Excel其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)分銷商系統(tǒng)BI商務(wù)智能平臺可以..整合異構(gòu)數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)視角多種分析應(yīng)用提高分析響應(yīng)速度促進(jìn)用戶協(xié)作降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)負(fù)擔(dān)降低IT維護(hù)成本商務(wù)智能與ERP相輔相成，形成管理閉環(huán)分析系統(tǒng)計(jì)劃洞察BI行動ERP業(yè)務(wù)系統(tǒng)商務(wù)智能

優(yōu)化行動執(zhí)行運(yùn)營績效決策支持?jǐn)?shù)據(jù)分析預(yù)測交易流程運(yùn)營議程

BWINTROSAP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

SAPNetWeaverBusinessWarehouse(1/2)集中控制和管理數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容的工作臺（T-code:RSA1）集成元數(shù)據(jù)倉庫（MetaDataRepository）自動化的數(shù)據(jù)倉庫管理預(yù)定義的技術(shù)(TechnicalContent)/商務(wù)模型(BusinessContent)基于報告與分析優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)OLAP引擎與工具數(shù)據(jù)來源于OLTP系統(tǒng)集成非SAP系統(tǒng)SAP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

SAPNetWeaverBusniessWarehouse(2/2)R/3other強(qiáng)大的信息分析新穎直觀的用戶界面強(qiáng)力的OLAP分析功能面向各層級用戶基于角色的網(wǎng)頁訪問控制豐富的商業(yè)模型信息模型、報告及抽取器元數(shù)據(jù)倉庫預(yù)定義的商務(wù)模型端到端的數(shù)據(jù)倉庫解決方案集成SAP系統(tǒng)與非SAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取自動化集中控制數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)信息需求報表與實(shí)時分析各層具體數(shù)據(jù)各類型用戶

數(shù)據(jù)源多種硬件平臺多種軟件應(yīng)用多種源系統(tǒng)SAPNetWeaverBW架構(gòu)圖(1/3)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器管理工作臺OLAP處理器數(shù)據(jù)加載引擎InfoCubesMetaData

RepositoryODSBusinessExplorer

clientWebReporting第三方工具數(shù)據(jù)源PSASAPNetWeaverBW商務(wù)模型(BusinessContent)預(yù)定義的商務(wù)模型銷售模塊(S&D)銷售總監(jiān)(SalesOverview)…物料模塊(MM)庫存管理(InventoryManagement)采購(Purchase)…財(cái)務(wù)模塊(FI)應(yīng)收帳款(AccountsReceivable)…管理工作臺(RSA1)管理工作臺是SAPNetWeaverBW系統(tǒng)中的集成工具，用來處理所有數(shù)據(jù)抽取與處理相關(guān)的控制、監(jiān)視與維護(hù)操作集成SAPNetWeaverBW系統(tǒng)管理工作臺加載的數(shù)據(jù)可以通過BusinessExplorer、BO等前端報告工具進(jìn)行功能管理工作臺主要包含以下功能：建模工具(Modeling)商務(wù)模型(BusinessContent)元數(shù)據(jù)倉庫(MetadataRepository)管理(Administration)文檔(Document)OLTP系統(tǒng)中各種各樣的數(shù)據(jù)模型在BW系統(tǒng)中的對應(yīng)模型是統(tǒng)一的，商務(wù)對象/數(shù)據(jù)表域在BW系統(tǒng)映射至相應(yīng)的信息對象什么是信息對象(InfoObject)

?在各應(yīng)用模塊中，信息對象是唯一的！InfoObject“0COSTCENTER”R/3OLTPCOControllingHRHumanResourcesTableofcostcenters

Tableofemployees信息對象(InfoObjects)的類型特征值(Characteristics):如”成本中心(CostCenter)”,“產(chǎn)品組(Productgroup)”,“物料(Material)”等數(shù)據(jù)內(nèi)容離散存放在主數(shù)據(jù)表(masterdatatable)中

(如特征值“地區(qū)(Region)”的值有“北方”,“南方”,...)特殊類型的特征值：時間特征值(TimeCharacteristics)，如：“會計(jì)期(Fiscalperiod)”,“日歷年(Calendaryear)”單位特征值(Unitcharacteristics)，包含貨幣與計(jì)量單位，如“當(dāng)?shù)刎泿?Localcurrency)”關(guān)鍵值(Keyfigures):連續(xù)有意義的數(shù)值字段，如數(shù)量等(比如:“收入(Revenue)”)數(shù)據(jù)存儲對象(DataStoreObject,DSO)又名事務(wù)數(shù)據(jù)存儲OperationalDataStore,ODS存儲事務(wù)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化存儲透明表TransparenttableDSO模型中的數(shù)據(jù)可直接用于報表未基于報表優(yōu)化性能信息塊(InfoCube)面向商務(wù)報表和分析的關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲模型包含兩類數(shù)據(jù)關(guān)鍵值(Keyfigures)特征值(Characteristics)由1張事實(shí)表(FactTable)和16張維度表組成其中3張維度由SAP預(yù)定義時間(Time)單位(Unit)信息包(Infopackage)客戶組

部門

地區(qū)

加盟店

批發(fā)零售

男鞋

女鞋

包

皮飾

配件

北部南部

東部信息塊(InfoCube):示例分析女鞋部門分析皮飾部門分析南方地區(qū)的皮飾部門123產(chǎn)品組客戶組部門領(lǐng)域公司代碼地區(qū)時間利潤中心商業(yè)領(lǐng)域特征值:信息塊信息塊(InfoCube):多維分析

地區(qū)北方南方東方男鞋女鞋客戶組部門零售批發(fā)加盟店皮飾

地區(qū)北方南方東方男鞋女鞋客戶組部門零售批發(fā)加盟店皮飾

地區(qū)北方南方東方男鞋女鞋客戶組部門零售批發(fā)加盟店皮飾

地區(qū)北方南方東方男鞋女鞋客戶組部門零售批發(fā)加盟店皮飾什么是多重信息提供者(Multi-Provider)?多重信息提供者(Multi-Provider)就是信息提供者(infoprovider)的集合同構(gòu)多重信息提供者模型中各信息提供者的結(jié)構(gòu)（特征值和關(guān)鍵值）相同示例：包含相同信息塊的多重信息提供者信息塊1:歐洲數(shù)據(jù)信息塊2:亞洲數(shù)據(jù)信息塊3:美洲數(shù)據(jù)用途：信息提供者層面的分區(qū)異構(gòu)多重信息提供者僅相同特征值的交集用途：集成不同共用部分模型的場景合并不同聚集層(如”計(jì)劃數(shù)據(jù)-實(shí)際數(shù)據(jù)”場景)處理稀疏問題多重信息提供者(Multi-Provider)示例多重信息提供者標(biāo)準(zhǔn)信息塊標(biāo)準(zhǔn)信息塊前端工具BusinessExplorer,BExAnalyzer在Analyzer工具中，可以選擇打開某一個查詢報表(Query)或包含一系列報表的工作薄(workbook)前端工具：網(wǎng)頁報表查詢可以發(fā)布到網(wǎng)頁上，并通過URL訪問議程

BW與BO關(guān)系PortalSAPBusinessObjectsEnterpriseCrystalReportsWebIntelligenceDashboardsExplorerSAPInformationStewardSybaseIQPredictiveAnalysisBIMobileDB接口OLAP接口應(yīng)用接口DataIntegrator/DataFederator數(shù)據(jù)整合DataQualityManagement數(shù)據(jù)質(zhì)量管理SAPBusinessObjectsDataServicesSAPBI方案架構(gòu)WS接口HANABODWETLSAPBWWidgetOfficeEmailSAPERP數(shù)據(jù)庫OLAP源ERP/CRM外部數(shù)據(jù)文本接口文本BICSSQL議程

SAP新BI方案實(shí)時平臺高級分析大數(shù)據(jù)移動協(xié)作云10000000000100000000001000000000011010000000000100000000001000000000011010企業(yè)商業(yè)智能

參與

可視化

SAP最新商務(wù)分析架構(gòu)數(shù)據(jù)治理敏捷可視化

預(yù)測BO商務(wù)智能應(yīng)滿足不同層面人員的分析需求追蹤事件的發(fā)展以及收集相應(yīng)的反饋資料發(fā)現(xiàn)、整合并分析新的信息監(jiān)督、控制和管理戰(zhàn)略與決策決策人員執(zhí)行人員分析人員管理人員SAP商務(wù)智能一體化分析套件

平臺提供最完備的分析方式，滿足不同的分析應(yīng)用需求BI平臺（移動BI）儀表盤固定格式報表即席查詢分析敏捷可視化數(shù)據(jù)探索BO語義層（universe）語義層：業(yè)務(wù)名詞翻譯機(jī)

業(yè)界最簡單的BI數(shù)據(jù)訪問流程可用的信息想要使用的信息條件語義層：簡單操作，多數(shù)據(jù)源支持全過程采用“拖拉拽”模式，操作便捷單一開發(fā)環(huán)境，方便建立BI解決方案，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)聯(lián)合操作異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間采用相同的安全管理策略，降低對原系統(tǒng)業(yè)務(wù)操作壓力支持原數(shù)據(jù)庫語法結(jié)構(gòu)，并提供查詢優(yōu)化功能同一來源數(shù)據(jù)，用同一顏色標(biāo)識，不同來源表之間可以做異種連接平臺統(tǒng)一管理安全機(jī)制，系統(tǒng)內(nèi)的安全控制應(yīng)用級權(quán)限對象級權(quán)限功能級權(quán)限數(shù)據(jù)級權(quán)限報表開發(fā)人員：便捷地進(jìn)行一次報表開發(fā)/調(diào)整報表使用人員：通過瀏覽器、移動終端或電子郵件查閱報表，快速便捷的了解報告，及時進(jìn)行商業(yè)決策部署可滿足企業(yè)所有報表需求的通用框架通過語義層連接至各種數(shù)據(jù)源構(gòu)建任何類型的報表，比如業(yè)務(wù)報表、財(cái)務(wù)報表、法律報表和監(jiān)管報表復(fù)雜的報表格式：創(chuàng)建多頁、多查詢的高清報表在固定格式報表中，進(jìn)行交互式查詢模板和向?qū)Э杉铀賵蟊韯?chuàng)建通過網(wǎng)絡(luò)安全地分發(fā)大量報表固定格式報表展現(xiàn)

水晶報表CrystalReports部署企業(yè)報表的通用框架多格式的復(fù)雜報表工具

水晶報表CrystalReports添加多形式的樣板樣式1任意的添加表格線2排序和聚合3簡便的提示查詢4諸多的公式任意設(shè)置5像素級精確格式6大規(guī)模報表分發(fā)場景：公司有10000個營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，每個網(wǎng)點(diǎn)每天都需要查看銷售日報，每個網(wǎng)點(diǎn)看到的報表樣式、指標(biāo)完全一樣，不同的是：每個網(wǎng)點(diǎn)只能看到本網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。這是1張報表？還是10000張報表？您只需設(shè)計(jì)1張報表！通過簡單配置，將其分發(fā)給10000個報表使用者，每個人只看到自己的數(shù)據(jù)！企業(yè)績效駕駛艙，一頁式管理展現(xiàn)

可視化儀表盤Dashboard聯(lián)機(jī)或脫機(jī)使用極具吸引力的個性化儀表盤訪問基于Flash的個性化儀表盤可在任何地方實(shí)現(xiàn)安全的可視化——門戶、報表、PDF、Office文檔非常適合績效KPI展示以及決策分析借助交互式信息增強(qiáng)業(yè)務(wù)用戶的能力帶滑塊和其他控件的強(qiáng)大假設(shè)分析功能向下鉆取到詳細(xì)信息預(yù)置的部件、外表、地圖、統(tǒng)計(jì)圖、量表和選擇器創(chuàng)建交互式分析儀表盤，支持領(lǐng)導(dǎo)的決策分析企業(yè)績效駕駛艙，一頁式管理展現(xiàn)

可視化儀表盤Dashboard企業(yè)績效駕駛艙，一頁式管理展現(xiàn)

可視化儀表盤Dashboard靈活的即席查詢分析，業(yè)務(wù)人員不需IT支持的自定義設(shè)計(jì)

即席查詢WebIntelligence方便靈活的報表設(shè)計(jì)，專業(yè)的展現(xiàn)分析結(jié)果12可以進(jìn)行分析、格式化、添加計(jì)算列、修改查詢和圖表類型、將結(jié)果導(dǎo)出成其它格式美觀豐富的圖形化引擎

即席查詢WebIntelligence共享的圖形化引擎使之與其它客戶端軟件有相似的外觀更廣泛的圖表庫，更多交互，創(chuàng)建和修改更簡單降低新用戶學(xué)習(xí)曲線，同時提高高級用戶的生產(chǎn)力和靈活度熱點(diǎn)圖盒型圖多系列餅圖云標(biāo)簽可以進(jìn)行分析、格式化、添加計(jì)算列、修改查詢和圖表類型圖表參數(shù)和圖層的精細(xì)控制新增圖表類型散布?xì)馀輬D極地氣泡圖雙軸圖樹形圖高度與微軟office整合

向Office中復(fù)制粘貼將WebIntelligence表格轉(zhuǎn)化為可編輯的Office內(nèi)容更多靈活的Ctrl+C,Ctrl+V和拖拽工作方式復(fù)制為圖片或者復(fù)制為保留格式并可編輯的Office內(nèi)容簡化分析及匯報的溝通方式可以在Office環(huán)境中共享資源，促進(jìn)合作利用搜索功能，實(shí)現(xiàn)可信強(qiáng)大的商務(wù)智能分析

數(shù)據(jù)探查

Explorer自助式的，搜索驅(qū)動的解決方案來探索和分析企業(yè)數(shù)據(jù)利用類似Google、百度的搜索方式進(jìn)行信息搜索將直觀的前端界面和探索的能力結(jié)合：采用關(guān)鍵詞搜索方式直接搜索查看相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，不需要提前制定報告直觀的數(shù)據(jù)探索和可視化自動的圖形展現(xiàn)通過多種方式分享數(shù)據(jù)探索的結(jié)果銷售分析-explorerBack一個平臺，多種訪問方式瀏覽器郵件辦公軟件桌面微件監(jiān)控大屏移動設(shè)備BI平臺iOSAndroid(4.1以上)WindowsMobile隨時隨地的移動應(yīng)用（1）

更快、更便利的遠(yuǎn)距溝通全平臺通吃隨時隨地的移動應(yīng)用（2）

更快、更便利的遠(yuǎn)距溝通讓信息隨處可用的手段可從任何移動設(shè)備上迅速訪問到所需的信息具有良好的交互功能，可立即采取行動部署簡便、快捷交互式、實(shí)時采取行動

可鉆取式互動圖標(biāo)、度量、儀表盤報告到報告的導(dǎo)航從移動裝置上可以直接改變重要的數(shù)據(jù)直接的回答和觸發(fā)遙控過程控制EASY隨時隨地的移動應(yīng)用（3）

更快、更便利的遠(yuǎn)距溝通移動分析辦公移動設(shè)備上直接對BI結(jié)果進(jìn)行手寫批注輕松實(shí)現(xiàn)郵件協(xié)同，遠(yuǎn)程監(jiān)控與批示實(shí)時平臺高級分析大數(shù)據(jù)移動協(xié)作云10000000000100000000001000000000011010000000000100000000001000000000011010企業(yè)商業(yè)智能

參與

可視化

SAP最新商務(wù)分析架構(gòu)數(shù)據(jù)治理敏捷可視化

預(yù)測Lumira敏捷、自主的可視化分析

敏捷可視化分析Lumira輕量化分析過程發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的洞察無需IT人員幫助數(shù)據(jù)獲取

可視化探索

故事構(gòu)建結(jié)果分享數(shù)據(jù)源多樣化列式存儲自由靈活的展現(xiàn)多種視覺沖擊強(qiáng)烈的可視化組件構(gòu)建美觀的可視化和故事發(fā)布結(jié)果到SAPLumira服務(wù)器和云發(fā)布信息空間到BI平臺Lumira的4個步驟步驟1數(shù)據(jù)獲取Datasourcesavailable可用數(shù)據(jù)源CSV和ExcelSAPHANAandHadoopRDBMS通過JDBC(free-handSQL)Universes3.xand4.x.獲取數(shù)據(jù)(HANA,

universes,databases）需要用戶權(quán)限認(rèn)證離線訪問數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)存放在本地優(yōu)化的列式存儲中以獲得更好的性能步驟1數(shù)據(jù)獲取——語義豐富自動檢測能夠被整合的數(shù)據(jù)列數(shù)據(jù)列被認(rèn)定為度量日期/時間列被建議為日期格式能夠檢測到所有的地理維度步驟1數(shù)據(jù)獲取——數(shù)據(jù)整合一鍵整合企業(yè)和個人數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)集的鍵值匹配第二個數(shù)據(jù)集中的屬性選擇文件中的數(shù)據(jù)集或者增加一個新的數(shù)據(jù)集步驟2.可視化構(gòu)建可視化欄圖表選擇選擇欄圖表部分步驟2.可視化構(gòu)建——互動圖表圖表過濾器通過簡單的拖拽創(chuàng)建分欄圖表步驟2.可視化構(gòu)建——快速分類和排序?qū)Χ攘繎?yīng)用升序或者降序?qū)D表快速排名，前/后幾名…….分類排序步驟3.故事構(gòu)建通過簡單的拖拽能夠?qū)⒉煌臄?shù)據(jù)可視化結(jié)果和過濾器整合在一起數(shù)據(jù)分析師能夠快速建立故事通過拖拽已經(jīng)建立的可視化創(chuàng)建故事板無需譯碼或者腳本豐富故事以引人注目增加圖片和文本傳達(dá)分析結(jié)果簡單自定義風(fēng)格和商標(biāo)

步驟4.結(jié)果分享通過電子郵件分享靜態(tài)結(jié)果發(fā)布數(shù)據(jù)集到SAPLumiraServerAsananalyticalviewinSAPHANAAsaninformationspacetoSAPBusinessObjectsBIPlatform(Explorerusers)分享故事到SAPLumiraCloud和SAPLumiraServer快速、自定義的深入分析

敏捷可視化分析Lumira實(shí)時平臺高級分析大數(shù)據(jù)移動協(xié)作云10000000000100000000001000000000011010000000000100000000001000000000011010企業(yè)商業(yè)智能

參與

可視化

SAP最新商務(wù)分析架構(gòu)數(shù)據(jù)治理敏捷可視化

預(yù)測SAPInfiniteInsight商務(wù)智能成熟度原始數(shù)據(jù)已清洗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)報表即席報表與多維分析敏捷可視化數(shù)據(jù)挖掘模型優(yōu)化發(fā)生了什么？為什么發(fā)生?可能發(fā)生什么?用戶參與度分析能力成熟度可能發(fā)生的最佳情況是什么？自助BI預(yù)測分析集體洞察力高級分析/預(yù)測分析數(shù)據(jù)挖掘例子：人口統(tǒng)計(jì)–年收入超過5萬美元的人群特征數(shù)據(jù)來源：美國人口普查抽樣數(shù)據(jù)涉及變量：年齡、職業(yè)、受教育水平、受教育年限、婚姻狀況、工種、家庭關(guān)系、人種、性別、資本收益、資本損失、每周工作時長、種族、是否收入達(dá)到5萬美元案例：人口統(tǒng)計(jì)–年收入超過5萬美元的人群特征變量貢獻(xiàn)：哪個變量與是否達(dá)到年收入5萬美元關(guān)聯(lián)性最大?案例：人口統(tǒng)計(jì)–年收入超過5萬美元的人群特征類別重要性：指定變量中哪些類別最有可能年收入超過5萬美元？案例：人口統(tǒng)計(jì)–年收入超過5萬美元的人群特征決策樹：快速應(yīng)用模型作為判斷依據(jù)InfiniteInsight能做什么？分類(Classification)

誰在接下來的(周|月|年…)將(購買|欺詐

|流失…)的可能性?回歸(Regression)

(銷售額|流失客戶數(shù)量)在下(周|月..)將會變成怎樣?時間序列(TimeSeries)(銷售額|流失客戶數(shù)量)在下(周|月..)在下來一年每個月的變化趨勢是怎樣？關(guān)聯(lián)分析

(LinkAnalysis)找到某對象與另一對象同時出現(xiàn)的可能性高低聚類分群(Clustering)

有多少個擁有相同（行為|屬性

）的客戶群組關(guān)聯(lián)分析(Social)分析相關(guān)關(guān)系來確定（社區(qū)|影響者）3種返回結(jié)果:

可能性

數(shù)值

組別例子：分群例子–關(guān)聯(lián)例子–時間序列市場機(jī)會都“時不待我”即便在統(tǒng)計(jì)學(xué)家的幫助下，現(xiàn)有的工具從收集數(shù)據(jù)到生成可理解的知識也要花費(fèi)數(shù)周你只能應(yīng)用尖端技術(shù)與少數(shù)重要項(xiàng)目專業(yè)資源的稀缺性—你能等嗎？過于專業(yè)

你需要一名擁有博士學(xué)位的專家?guī)湍銘?yīng)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具你能完全理解現(xiàn)有工具生成的長達(dá)50頁的報告嗎？分析專家都很繁忙，你很難讓他空出充足的時間幫你建模你能相信他嗎?你如何能知道建立的模型應(yīng)用的真實(shí)數(shù)據(jù)上時是可靠的?只有長時間的經(jīng)驗(yàn)才能讓你對結(jié)果放心如何部署?你需要程序員幫助你在現(xiàn)有的商業(yè)運(yùn)作中部署模型應(yīng)用現(xiàn)有的分析工具經(jīng)常生成重復(fù)數(shù)據(jù)，浪費(fèi)資源，整合效果不理想什么因素影響數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)運(yùn)營中的應(yīng)用?需要面向業(yè)務(wù)用戶的預(yù)測分析方案用戶數(shù)量技能要求低高中低中高業(yè)務(wù)用戶和業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù)分析師嵌入式分析

行業(yè)和業(yè)務(wù)流程分析數(shù)據(jù)科學(xué)家預(yù)測分析InfiniteInsight——讓業(yè)務(wù)用戶主導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理---------------自動化模型性能驗(yàn)證--------自動化最優(yōu)模型搜索--------自動化模型商業(yè)化解釋------自動化商業(yè)問題選擇變量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)建模模型測試?yán)斫鈶?yīng)用選擇商業(yè)問題最相關(guān)的變量，以適合算法需要SAP：自動決定重要變量，多至幾千個變量用不同算法進(jìn)行建模，選擇不同的參數(shù)SAP：結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化理論自動選優(yōu)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：缺失值處理，異常值處理，函數(shù)變換SAP：自動化預(yù)處理統(tǒng)計(jì)專家業(yè)務(wù)用戶傳統(tǒng)工具

InfiniteInsight使用對象數(shù)據(jù)分析師決策支持者/應(yīng)用軟件開發(fā)商建模時間數(shù)周數(shù)天

成本：人力（PhD）+平均耗時：2-4周分析建模計(jì)劃刷新數(shù)據(jù)準(zhǔn)備應(yīng)用模型ADS創(chuàng)作數(shù)據(jù)映射及準(zhǔn)備文本分析關(guān)聯(lián)分析，虛擬市場營銷回歸分類分群預(yù)測產(chǎn)品展示有針對性的廣告網(wǎng)站內(nèi)容在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的模型

(優(yōu)化的SQL,支持HANA,Oracle,

IQ,etc.)基于程序代碼的模型(C++,PMML,Java,SAS,etc.)接收新數(shù)據(jù)自動優(yōu)化模型自動應(yīng)用新模型出錯警報SAP

InfiniteInsight組件在數(shù)據(jù)庫中自動處理數(shù)據(jù)集模型、算法自動選擇：

分類、回歸、分群、預(yù)測在數(shù)據(jù)庫中自動計(jì)算，并可發(fā)布到其他應(yīng)用模型自動學(xué)習(xí)優(yōu)化

SAP

InfiniteInsight可以節(jié)省大量分析時間如何保證自動模型的準(zhǔn)確度？第一步，分析數(shù)據(jù)集自動分割，模型自動訓(xùn)練如何保證自動模型的準(zhǔn)確度？第二步，如何確定最佳模型？弗拉基米爾·萬普尼克VladimirVapnik俄羅斯統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)學(xué)家，美國工程院院士。他是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論(StatisticalLearningTheory)的主要創(chuàng)建人之一。支持向量機(jī)（SupportVectorMachines）發(fā)明者。KXEN科學(xué)委員會首席科學(xué)家SRMStructural

Risk

Minimization結(jié)構(gòu)化風(fēng)險最小化原則如何保證自動模型的準(zhǔn)確度？SRM原則如何選擇最佳模型？高準(zhǔn)確/低穩(wěn)定低準(zhǔn)確/高穩(wěn)定最佳模型測試模型已知數(shù)據(jù)新數(shù)據(jù)(低訓(xùn)練誤差/高測試誤差)(高訓(xùn)練誤差=高測試誤差)(低訓(xùn)練誤差

≈

低測試誤差)誤差風(fēng)險模型復(fù)雜度最佳模型總風(fēng)險

不穩(wěn)定性準(zhǔn)確性(KI):模型對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的解釋能力怎樣？通過最小化誤差獲得穩(wěn)定性(KR):現(xiàn)有模型對將來事件的預(yù)測能力。減小不穩(wěn)定性如何保證自動模型的準(zhǔn)確度？SRM原則如何選擇最佳模型？如何提高模型質(zhì)量？低高低提供更多數(shù)據(jù)（更多行，更多列）提供更多變量（更多列）高提供更多訓(xùn)練樣本（更多行）直接使用KR（穩(wěn)定度）KI（準(zhǔn)確度）議程

HANA離散改變游戲規(guī)則，打破數(shù)據(jù)分析格局傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

硬件

多核處理器架構(gòu)

(每臺刀片8x8核CPU)64bit地址空間–單臺可擴(kuò)展到4TB,(理論達(dá)4EB)100GB/s數(shù)據(jù)傳輸多臺服務(wù)器并行運(yùn)行每臺服務(wù)器的價格低廉價格迅速下降，性能迅速提升緩存磁盤壓縮5-20倍分區(qū)：大量數(shù)據(jù)，復(fù)雜計(jì)算增量數(shù)據(jù)處理內(nèi)存技術(shù)動態(tài)聚集++++行+列存儲+內(nèi)存SAPHANA主存磁盤集成取消IO瓶頸保證數(shù)據(jù)一致SAPHANA的內(nèi)存計(jì)算技術(shù)

最簡單的理解方式內(nèi)存（數(shù)據(jù)）閃存-Flash（日志）自動

保存點(diǎn)*異步OLTP，OLAP重

啟之

后硬盤（備份用）SAPHANA軟件運(yùn)行的物理服務(wù)器同步寫入寫入讀取HANASAPHANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫一體機(jī)

是實(shí)時應(yīng)用平臺和數(shù)據(jù)庫平臺實(shí)時計(jì)算沒有延遲的業(yè)務(wù)分析處理迅捷多處理器，海量內(nèi)存實(shí)時的計(jì)算引擎支持ERP簡單易用預(yù)裝的設(shè)備內(nèi)置BAE（業(yè)務(wù)分析引擎）支持開放標(biāo)準(zhǔn)ANSI92SQLMDX,JDBC/ODBC軟件內(nèi)存計(jì)算引擎/內(nèi)存數(shù)據(jù)庫實(shí)時數(shù)據(jù)管理平臺+硬件認(rèn)證的硬件系統(tǒng)*X86/SUSELinuxHANA分析平臺特點(diǎn)1：基于內(nèi)存，分析速度極速提升每年50萬商品門店8000家每月300家門店調(diào)整4小時->6秒在SAPHANA支持下8秒快8,100倍2.8seconds

分析響應(yīng)時間2000

門店20

億條數(shù)據(jù)550

萬集合SAPHANASAPin-memorycomputing18

小時在SAPHANA之前案例1案例2案例3HANA分析平臺特點(diǎn)2：高效壓縮技術(shù)，降低存儲成本姓名城市性別張山北京男李四上海女李夢上海女李夢上海女傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表NewDB列式存儲

數(shù)據(jù)字典壓縮張山李四李夢李夢北京上海上海上海男女女女0:張山

1:李四

2:李夢

0:北京

1:上海0:男1:女NewDB列式存儲

運(yùn)行長度壓縮1x01x12x21x03x11x03x10:張山

1:李四

2:李夢

0:北京

1:上海0:男1:女1x0表示1個張山

*后面的數(shù)字表示實(shí)際的值模擬內(nèi)存中的數(shù)據(jù)HANA分析平臺特點(diǎn)3：簡化建模過程，靈活應(yīng)對業(yè)務(wù)變化過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)CubeETL操作型數(shù)據(jù)存儲（ODS）復(fù)制索引\壓縮\分區(qū)查詢結(jié)果計(jì)算引擎查詢聚合分析界面決策者獲取商務(wù)智能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)從生成數(shù)據(jù)到用于分析之間存在延遲架構(gòu)復(fù)雜導(dǎo)致建模成本高性能優(yōu)化方式復(fù)雜多維Cube數(shù)據(jù)冗余抽取時間長現(xiàn)在基于內(nèi)存計(jì)算的數(shù)據(jù)分析技術(shù)內(nèi)存計(jì)算/分析分析界面決策者獲取商務(wù)智能復(fù)制1000x性能提升無需手動優(yōu)化超高數(shù)據(jù)壓縮比實(shí)時的商務(wù)智能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)創(chuàng)新HANA分析平臺特點(diǎn)4：數(shù)據(jù)實(shí)時同步,0時差分析源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫表DB觸發(fā)器日志記錄表讀取模塊SAP-RS系統(tǒng)SAPHANA系統(tǒng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫引擎

列存儲行存儲寫數(shù)據(jù)模塊控制模塊RFC連接數(shù)據(jù)庫連接可繁，可簡的IT架構(gòu)方式實(shí)時的信息同步，信息無延遲，也可定時作業(yè)同步已被證明的廣泛使用的技術(shù)（零宕機(jī)，TDMS，10+年的項(xiàng)目驗(yàn)證）議程

實(shí)施建議品牌表現(xiàn)分析品牌忠誠度提高銷量加快上市出色運(yùn)營凈利分析優(yōu)化績效銷售市場產(chǎn)品創(chuàng)新財(cái)務(wù)渠道促銷有效性預(yù)算，計(jì)劃和整合銷售和運(yùn)營計(jì)劃社交媒體和情感分析基于移動的績效分析供應(yīng)鏈實(shí)時的運(yùn)營可視性配方成本分析供應(yīng)鏈績效管理采購采購費(fèi)用績效分析運(yùn)營報告高效和安全的供應(yīng)聯(lián)合營銷計(jì)劃合規(guī)模型管理數(shù)字信號管理渠道促銷優(yōu)化預(yù)測性市場細(xì)分產(chǎn)品組合分析SAP消費(fèi)品行業(yè)的商務(wù)智能最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐可持續(xù)性績效分析供應(yīng)商矩陣關(guān)系到消費(fèi)品行業(yè)核心競爭力的分析指標(biāo)創(chuàng)新產(chǎn)品收入比庫存周轉(zhuǎn)率銷售成本訂單交付準(zhǔn)時和完成率財(cái)務(wù)結(jié)賬周期預(yù)測準(zhǔn)確率促銷有效性凈利潤商務(wù)智能建設(shè)的三個階段全方位大數(shù)據(jù)應(yīng)用外部市場數(shù)據(jù)、競爭數(shù)據(jù)分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析預(yù)測分析、流失分析、客戶分群深入企業(yè)級數(shù)據(jù)分析搭建全企業(yè)報表體系、指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)全主題集中。建立指標(biāo)預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)重要指標(biāo)自動預(yù)警指標(biāo)可按各維度層層展開追溯，實(shí)現(xiàn)快速問題定位?？冃ПO(jiān)控全面移動化，實(shí)現(xiàn)隨時隨地業(yè)績追蹤速贏單一分析主題選擇核心分析主題，打通數(shù)據(jù)鏈條。嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。減少手工報表、實(shí)現(xiàn)報表自動化、定期化分發(fā)階段I階段II階段III基礎(chǔ)運(yùn)營信息庫業(yè)務(wù)分析內(nèi)容遺留系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)決策支持展示界面自動提取SAP數(shù)據(jù)和非SAP數(shù)據(jù)，同時收集手工錄入數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)計(jì)報表數(shù)據(jù)集市集團(tuán)外部統(tǒng)計(jì)報表手工數(shù)據(jù)錄入ERP核心平臺以及非SAP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動提取單一主題數(shù)據(jù)集市內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)報表商務(wù)智能實(shí)施步驟建議（階段I：速贏）智能報表領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙財(cái)務(wù)分析銷售分析階段I目標(biāo)：建立BI基礎(chǔ)體系平臺建立分析決策樣例及規(guī)范快速“有數(shù)可看”全面運(yùn)營信息庫業(yè)務(wù)分析內(nèi)容分析展現(xiàn)決策支持展示界面自動、實(shí)時提取SAP數(shù)據(jù)和非SAP數(shù)據(jù)，同時收集手工錄入數(shù)據(jù)，形成全面運(yùn)營數(shù)據(jù)集市集團(tuán)外部統(tǒng)計(jì)報表手工數(shù)據(jù)錄入內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)報表商務(wù)智能實(shí)施步驟建議（階段I+II：速贏->深入）智能報表領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙采購分析庫存監(jiān)控分析人力資源財(cái)務(wù)監(jiān)控分析生產(chǎn)監(jiān)控銷售分析跨業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)集市自助與探索實(shí)時監(jiān)控預(yù)警完善各個分公司的管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一平臺，集中管控移動BI數(shù)據(jù)抽取階段I目標(biāo)：建立BI基礎(chǔ)體系平臺建立分析決策樣例及規(guī)范快速“有數(shù)可看”階段II目標(biāo)：全主題數(shù)據(jù)采集完善分析體系豐富展現(xiàn)體系實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略績效管理績效管理全面預(yù)算分析企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)分析內(nèi)容自動、實(shí)時提取SAP數(shù)據(jù)和非SAP數(shù)據(jù)，同時收集手工錄入數(shù)據(jù)，形成全面運(yùn)營數(shù)據(jù)集市集團(tuán)外部統(tǒng)計(jì)報表手工數(shù)據(jù)錄入單一主題數(shù)據(jù)集市外部市場數(shù)據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)報表商務(wù)智能實(shí)施步驟建議（階段III：全方位）運(yùn)營數(shù)據(jù)集市戰(zhàn)略數(shù)據(jù)集市完善各個分公司的管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一平臺，集中管控分析展現(xiàn)決策支持展示界面智能報表領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙自助與探索實(shí)時監(jiān)控預(yù)警數(shù)據(jù)挖掘移動BI實(shí)時數(shù)據(jù)抽取階段III目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)利用關(guān)鍵監(jiān)控指標(biāo)實(shí)時獲取采購分析庫存監(jiān)控分析人力資源財(cái)務(wù)監(jiān)控分析生產(chǎn)監(jiān)控銷售分析績效管理全面預(yù)算分析項(xiàng)目實(shí)施方法

加速SAP(ASAP)方法論描述加速SAP提供了一套被反復(fù)被證明有效,被廣泛使用,可重復(fù),對應(yīng)多種實(shí)施項(xiàng)目的線性方法論.ASAP可以滿足實(shí)施,升級,增強(qiáng),推廣等多種類型的項(xiàng)目實(shí)施.收益通過線性化和模塊化的方法論為項(xiàng)目實(shí)施提供豐富的模板,指引和快速導(dǎo)入文件,減少項(xiàng)目實(shí)施成本通過一致的業(yè)務(wù)目標(biāo)完成業(yè)務(wù)增值服務(wù)確保有效的管理項(xiàng)目和項(xiàng)目交付質(zhì)量通過項(xiàng)目實(shí)施,使企業(yè)業(yè)務(wù)流程與企業(yè)IT建設(shè)緊密結(jié)合,通過IT升級支持業(yè)務(wù)增長覆蓋項(xiàng)目端到端生命周期,完整管理從項(xiàng)目評估到運(yùn)行一切實(shí)施活動系統(tǒng)實(shí)施步驟第三階段數(shù)據(jù)分析建模第四階段前端后端開發(fā)第五階段上線前準(zhǔn)備第六階段支持與改進(jìn)KPI指標(biāo)梳理需要根據(jù)業(yè)務(wù)分類進(jìn)行分體系、分層次、結(jié)構(gòu)化的歸納和整理明確各項(xiàng)KPI指標(biāo)的定義，避免指標(biāo)“二義性”在梳理KPI的同時，對BO展現(xiàn)的原型界面進(jìn)行的設(shè)計(jì)，包括界面導(dǎo)航組織、具體頁面效果、配套明細(xì)報表定義等確定指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、增量大小等，這是ETL設(shè)計(jì)和高價值數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫模型制定明確有效的開發(fā)規(guī)范，包括ETL、前端BI組件、前端門戶實(shí)現(xiàn)等運(yùn)行環(huán)境搭建數(shù)據(jù)倉庫搭建ETL構(gòu)建前端報表構(gòu)建儀表盤構(gòu)建用戶認(rèn)證與授權(quán)用戶驗(yàn)收測試遷移至生產(chǎn)系統(tǒng)文檔交接用戶培訓(xùn)與使用用戶反饋數(shù)據(jù)倉庫新主題信息收集數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)進(jìn)一步需求下一階段開發(fā)第二階段指標(biāo)梳理項(xiàng)目小組成立業(yè)務(wù)部分關(guān)鍵用戶訪談報表與指標(biāo)需求收集展現(xiàn)需求收集實(shí)施范圍確定項(xiàng)目計(jì)劃確定第一階段需求收集其他建議：重視需求調(diào)研戰(zhàn)略規(guī)劃訪談業(yè)務(wù)與技術(shù)計(jì)劃設(shè)計(jì)問卷內(nèi)容信息搜集范圍業(yè)務(wù)部門BI需求調(diào)研BI技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研數(shù)據(jù)調(diào)研業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研現(xiàn)狀匯總與分析需求分析案例分析與對標(biāo)分析差距分析改進(jìn)規(guī)劃需求定義與規(guī)劃BI應(yīng)用建設(shè)規(guī)劃項(xiàng)目范圍、人員組織與計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施方法與路徑企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)規(guī)劃未來規(guī)劃現(xiàn)況調(diào)研與分析調(diào)研準(zhǔn)備其他建議：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量改善流程數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)質(zhì)量報告數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)支持組數(shù)據(jù)倉庫指導(dǎo)委員會修訂流程或者系統(tǒng)通知用戶錯誤率數(shù)據(jù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)規(guī)則的確認(rèn)數(shù)據(jù)錄入知識傳遞研討會議咨詢顧問

貴公司培訓(xùn)文檔資料咨詢顧問行業(yè)專家貴公司項(xiàng)目成員貴公司相關(guān)人員其他建議：重視用戶培訓(xùn)建立起技能傳授、學(xué)習(xí)和知識管理的體制，將顧問在流程改進(jìn)，方案設(shè)計(jì)和項(xiàng)目管理方面的知識、技能和方法傳遞給用戶，使其具備后續(xù)倉庫管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)及運(yùn)維的能力。培訓(xùn)要貫穿整個項(xiàng)目的過程外部顧問對內(nèi)部顧問的培訓(xùn)內(nèi)部顧問對業(yè)務(wù)用戶的培訓(xùn)建立用戶培訓(xùn)計(jì)劃工具(BO,HANA,EIM)分析技術(shù)–OLAP(多維分析),即席查詢,報表開發(fā)數(shù)據(jù)模型–數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)源,如何瀏覽數(shù)據(jù)質(zhì)量–已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、及時性問題，如何報告新問題其他建議：重視用戶培訓(xùn)議程

案例第106

頁客戶案例–立白集團(tuán)創(chuàng)建于1994年，主要經(jīng)營與民生密切相關(guān)的日化產(chǎn)品，2010年銷售收入超過一百億元，躋身國內(nèi)日化企業(yè)前三強(qiáng)。洗衣粉全國銷量第一，洗潔精連續(xù)多年占據(jù)全國銷量第一。2009年實(shí)施SAPERP項(xiàng)目。并于2010年分兩期實(shí)施SAPBI項(xiàng)目，取得顯著成果。商務(wù)智能的給立白集團(tuán)帶來的價值及效果提供對關(guān)鍵信息的統(tǒng)一入口，減少數(shù)據(jù)的周轉(zhuǎn)時間數(shù)字及圖形展示，方便橫向縱向分析提高企業(yè)所有層面的可視性，提高數(shù)據(jù)的透明度關(guān)鍵指標(biāo)的自動預(yù)警，方便直觀的追蹤降低總體信息數(shù)據(jù)管理成本適時完整高質(zhì)量一致更好的信息快速響應(yīng)的能力減少意外更快的響應(yīng)－提高企業(yè)對意外情況的預(yù)警能力，從而縮短對意外情況處理的反應(yīng)時間一致的關(guān)鍵績效指標(biāo)－節(jié)省報告和分析所需的人工勞動通過系統(tǒng)實(shí)施，實(shí)現(xiàn)立白集團(tuán)決策通過數(shù)字來支持通過系統(tǒng)實(shí)施，加強(qiáng)立白集團(tuán)對各個環(huán)節(jié)的管控項(xiàng)目進(jìn)度2000/05/24-2010/06/25系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)2010/04/19-2010/05/21藍(lán)圖設(shè)計(jì)2010/07/05-2010/07/09系統(tǒng)支持2010/06/28-2010/07/02上線準(zhǔn)備現(xiàn)狀調(diào)研2010/03/29-2010/04/16知識轉(zhuǎn)移/