大語(yǔ)言模型學(xué)習(xí)目標(biāo)概覽數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新5.1大語(yǔ)言模型原理5.1Principlesoflargelanguagemodels5.2大語(yǔ)言模型如何解決行業(yè)問(wèn)題5.2Howlargelanguagemodelssolveindustryproblems5.3大語(yǔ)言模型如何影響生活5.3Howlargelanguagemodelsimpactourlives5.4DeepSeek進(jìn)階實(shí)操5.4AdvancedpracticaloperationsofDeepSeekCONTENT目錄5.5典型案例-中國(guó)首個(gè)孤獨(dú)癥垂直類(lèi)大語(yǔ)言模型5.5Atypicalcase:China'sfirstverticallargelanguagemodelforautism知識(shí)目標(biāo)PART01基本概念與原理0102大語(yǔ)言模型定義定義與基本概念，對(duì)比傳統(tǒng)模型基本原理訓(xùn)練過(guò)程、模型架構(gòu)、算法特點(diǎn)03優(yōu)勢(shì)差異大語(yǔ)言模型相較于傳統(tǒng)模型的優(yōu)勢(shì)不同領(lǐng)域應(yīng)用，實(shí)際效果展示應(yīng)用案例應(yīng)用步驟、效果評(píng)估、實(shí)踐案例解決步驟案例分析具體案例分析應(yīng)用效果應(yīng)用案例與解決步驟技巧分解復(fù)雜任務(wù)，提高交互效率分解復(fù)雜任務(wù)方法添加語(yǔ)境，提升模型理解力添加相關(guān)語(yǔ)境給出明確指令，確保模型準(zhǔn)確回應(yīng)明確指令技巧有效交互方法能力目標(biāo)PART02選擇典型案例，評(píng)估效果與局限案例選擇與分析分享討論實(shí)踐案例，加深理解實(shí)踐案例討論0201全面評(píng)估案例效果，識(shí)別應(yīng)用局限效果與局限性評(píng)估03分析應(yīng)用案例采用策略確保方案有效性和效率分享優(yōu)化方案設(shè)計(jì)的成功案例針對(duì)具體問(wèn)題，設(shè)計(jì)優(yōu)化應(yīng)用方案針對(duì)問(wèn)題設(shè)計(jì)思路確保有效性策略案例分享設(shè)計(jì)優(yōu)化方案掌握模型生成內(nèi)容的基本步驟基本操作步驟運(yùn)用技巧生成高質(zhì)量文本內(nèi)容高質(zhì)量文本技巧掌握解答復(fù)雜問(wèn)題的方法與技巧復(fù)雜問(wèn)題解答方法操作模型生成內(nèi)容010203實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模型表現(xiàn)根據(jù)結(jié)果調(diào)整優(yōu)化根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果調(diào)整方案，持續(xù)優(yōu)化關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)關(guān)注新興大語(yǔ)言模型，分析技術(shù)趨勢(shì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與趨勢(shì)關(guān)注素質(zhì)目標(biāo)PART03推動(dòng)技術(shù)邊界，拓展應(yīng)用領(lǐng)域探索新應(yīng)用意義持續(xù)研究，實(shí)踐驗(yàn)證，優(yōu)化模型推動(dòng)技術(shù)發(fā)展方法學(xué)習(xí)成功案例，激發(fā)創(chuàng)新思維創(chuàng)新案例分享010203技術(shù)探索與創(chuàng)新跨學(xué)科融合思維結(jié)合教育學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域跨學(xué)科結(jié)合案例促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，解決復(fù)雜問(wèn)題融合思維重要性與其他學(xué)科共同研究，提升模型性能跨學(xué)科研究案例面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題策略分解問(wèn)題，逐步解決靈活運(yùn)用工具結(jié)合多種工具，提高解決效率提出有效解決方案基于模型分析，提出針對(duì)性建議問(wèn)題解決與決策確保技術(shù)安全，服務(wù)社會(huì)發(fā)展社會(huì)責(zé)任重要性遵循數(shù)據(jù)隱私，避免偏見(jiàn)歧視倫理規(guī)范遵守確保技術(shù)公正，維護(hù)公共利益技術(shù)應(yīng)用道德標(biāo)準(zhǔn)社會(huì)責(zé)任與倫理5.1大語(yǔ)言模型的原理大語(yǔ)言模型概述presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield語(yǔ)言模型基礎(chǔ)presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield大語(yǔ)言模型原理presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield大語(yǔ)言模型應(yīng)用前景presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄大語(yǔ)言模型概述PART01由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，學(xué)習(xí)語(yǔ)言規(guī)則生成文本符合語(yǔ)法和語(yǔ)義要求生成自然語(yǔ)言文本，學(xué)習(xí)語(yǔ)言概率分布深度學(xué)習(xí)NLP模型基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)符合語(yǔ)法語(yǔ)義規(guī)則大語(yǔ)言模型定義對(duì)自然語(yǔ)言處理有重要影響NLP領(lǐng)域意義重大應(yīng)用于機(jī)器翻譯、文本摘要等多任務(wù)應(yīng)用廣泛0201生成對(duì)話(huà)系統(tǒng)、智能寫(xiě)作助手等智能助手工具03大語(yǔ)言模型重要性語(yǔ)言模型基礎(chǔ)PART02估計(jì)句子或文本序列概率自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)在自然語(yǔ)言中的出現(xiàn)頻率計(jì)算句子出現(xiàn)概率由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建學(xué)習(xí)語(yǔ)言分布基于深度學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型定義應(yīng)用于翻譯、識(shí)別任務(wù)機(jī)器翻譯語(yǔ)音識(shí)別根據(jù)上下文生成符合語(yǔ)法文本文本生成NLP多個(gè)領(lǐng)域在自然語(yǔ)言處理中廣泛應(yīng)用語(yǔ)言模型應(yīng)用大語(yǔ)言模型原理PART03數(shù)據(jù)預(yù)處理大規(guī)模文本語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分割、分詞、數(shù)值表示預(yù)處理步驟批量數(shù)據(jù)組織組織數(shù)據(jù)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN基本架構(gòu)記憶之前詞語(yǔ)信息RNN層功能生成下一個(gè)詞語(yǔ)概率輸出層功能模型架構(gòu)介紹訓(xùn)練過(guò)程解析0102前向傳播生成詞語(yǔ)概率分布反向傳播更新模型參數(shù)03訓(xùn)練周期多個(gè)周期，含多個(gè)批次文本生成方式采樣下一個(gè)詞語(yǔ)溫度參數(shù)控制生成文本多樣性生成結(jié)果符合語(yǔ)法和語(yǔ)義規(guī)則文本生成方法大語(yǔ)言模型應(yīng)用前景PART04010203NLP任務(wù)強(qiáng)大工具大語(yǔ)言模型提升任務(wù)性能模型規(guī)模擴(kuò)大模型規(guī)模增大改進(jìn)應(yīng)用前景訓(xùn)練技術(shù)改進(jìn)訓(xùn)練技術(shù)提升模型性能NLP領(lǐng)域進(jìn)展具體應(yīng)用任務(wù)對(duì)話(huà)生成模型為對(duì)話(huà)生成提供工具機(jī)器翻譯大語(yǔ)言模型助力翻譯任務(wù)01025.2大語(yǔ)言模型如何解決行業(yè)問(wèn)題大語(yǔ)言模型基本概念與特點(diǎn)presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield大語(yǔ)言模型的實(shí)際應(yīng)用presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield知識(shí)問(wèn)答的具體場(chǎng)景presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield應(yīng)用中的注意事項(xiàng)presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄大語(yǔ)言模型基本概念與特點(diǎn)PART01基本概念0102深度學(xué)習(xí)模型基于深度學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)語(yǔ)言規(guī)律海量文本學(xué)習(xí)通過(guò)海量文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)03復(fù)雜規(guī)律掌握掌握語(yǔ)言的復(fù)雜規(guī)律和結(jié)構(gòu)依賴(lài)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)具有強(qiáng)大的語(yǔ)言表達(dá)和理解能力強(qiáng)大表達(dá)能力跨任務(wù)能力能夠跨越多個(gè)任務(wù)進(jìn)行應(yīng)用和處理特點(diǎn)概述大語(yǔ)言模型的實(shí)際應(yīng)用PART02智能客服應(yīng)用精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)意圖，提升服務(wù)效率意圖識(shí)別提供即時(shí)、準(zhǔn)確的回答，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)答系統(tǒng)分析用戶(hù)情緒，優(yōu)化客服策略情感分析快速提取新聞報(bào)道、科技文獻(xiàn)關(guān)鍵信息關(guān)鍵信息提取縮短閱讀時(shí)間，提升信息傳播效率提高傳播效率0201摘要簡(jiǎn)潔明了，提升讀者閱讀體驗(yàn)優(yōu)化閱讀體驗(yàn)03文本摘要應(yīng)用基于用戶(hù)興趣，智能推薦新聞內(nèi)容實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的實(shí)時(shí)多語(yǔ)言翻譯自動(dòng)生成新聞?wù)?，提高新聞產(chǎn)出速度自動(dòng)新聞生成智能新聞推薦實(shí)時(shí)新聞翻譯內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用提供精準(zhǔn)、相關(guān)的搜索結(jié)果及詳細(xì)解釋搜索引擎優(yōu)化提供天氣、新聞、股票等知識(shí)問(wèn)答服務(wù)智能助手服務(wù)解答學(xué)科問(wèn)題，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦教育領(lǐng)域應(yīng)用知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用知識(shí)問(wèn)答的具體場(chǎng)景PART03提供精準(zhǔn)、相關(guān)的搜索結(jié)果精準(zhǔn)搜索結(jié)果生成詳細(xì)的解釋和說(shuō)明詳細(xì)解釋說(shuō)明在搜索引擎中集成知識(shí)問(wèn)答功能知識(shí)問(wèn)答服務(wù)搜索引擎場(chǎng)景知識(shí)問(wèn)答服務(wù)提供各種知識(shí)問(wèn)答服務(wù)實(shí)用功能查詢(xún)包括查詢(xún)天氣、新聞、股票等跨場(chǎng)景應(yīng)用在不同場(chǎng)景下提供智能助手服務(wù)智能助手場(chǎng)景010203學(xué)科問(wèn)題解答幫助學(xué)生解答各類(lèi)學(xué)科問(wèn)題個(gè)性化學(xué)習(xí)提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和資源推薦輔助教學(xué)工具作為教師輔助教學(xué)的智能工具教育領(lǐng)域場(chǎng)景應(yīng)用中的注意事項(xiàng)PART04確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)需覆蓋廣泛場(chǎng)景和語(yǔ)境數(shù)據(jù)多樣性海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型效果數(shù)據(jù)量充足數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)量模型選擇與調(diào)整根據(jù)任務(wù)需求選合適模型模型選擇調(diào)整參數(shù)優(yōu)化模型性能參數(shù)設(shè)置集成部署后需不斷更新迭代持續(xù)優(yōu)化確保模型使用不侵犯隱私用戶(hù)隱私保護(hù)模型應(yīng)用需遵守相關(guān)法律法規(guī)合法合規(guī)使用避免模型生成內(nèi)容侵犯版權(quán)版權(quán)問(wèn)題010203倫理與法律考量5.3大語(yǔ)言模型如何影響生活項(xiàng)目背景與挑戰(zhàn)presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield解決方案與實(shí)施presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield測(cè)試驗(yàn)證與項(xiàng)目成果presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield啟示與展望presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄項(xiàng)目背景與挑戰(zhàn)PART01市民熱線(xiàn)事件概況0102熱線(xiàn)事件數(shù)量每月處理9萬(wàn)余起事件事件處理流程坐席人員登記、分撥和跟進(jìn)03事件分類(lèi)體系三級(jí)分類(lèi)近600種準(zhǔn)確性不足70%首次分類(lèi)準(zhǔn)確性低導(dǎo)致處理延遲錯(cuò)誤分類(lèi)影響0201高峰時(shí)段事件易積壓手工分撥問(wèn)題03面臨的挑戰(zhàn)分析解決方案與實(shí)施PART02利用LLM的NLP能力采用預(yù)訓(xùn)練LLM提高首次分類(lèi)準(zhǔn)確性通過(guò)歷史數(shù)據(jù)微調(diào)提升運(yùn)營(yíng)效率減少人工依賴(lài)采用大語(yǔ)言模型LLM對(duì)ChatGLM-6B模型微調(diào)使用LoRA技術(shù)微調(diào)首次分類(lèi)準(zhǔn)確性提高20%以上分類(lèi)準(zhǔn)確性提升分撥速度加快分撥速度縮短到一分鐘以?xún)?nèi)使用LoRA技術(shù)微調(diào)模型數(shù)據(jù)探索與準(zhǔn)備過(guò)程熱線(xiàn)系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源熱線(xiàn)系統(tǒng)脫敏、清洗、分布調(diào)整數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟根據(jù)標(biāo)題和內(nèi)容分類(lèi)任務(wù)定義單卡訓(xùn)練環(huán)境訓(xùn)練環(huán)境單卡模式Lora_rank:16，學(xué)習(xí)率:1e-4主要參數(shù)設(shè)置每個(gè)迭代8~12小時(shí)訓(xùn)練時(shí)間微調(diào)訓(xùn)練與參數(shù)設(shè)置測(cè)試驗(yàn)證與項(xiàng)目成果PART03測(cè)試方法與結(jié)果結(jié)合LoRA權(quán)重測(cè)試數(shù)據(jù)集測(cè)試方法事件能夠被準(zhǔn)確分類(lèi)測(cè)試結(jié)果分撥速度縮短到一分鐘以?xún)?nèi)效率提升準(zhǔn)確性提升首次分撥準(zhǔn)確性提高20%以上減少人工依賴(lài)減少對(duì)人工的依賴(lài)，提升運(yùn)營(yíng)效率模型適應(yīng)性驗(yàn)證了預(yù)訓(xùn)練模型的適應(yīng)性，低資源微調(diào)即可適應(yīng)項(xiàng)目成果展示啟示與展望PART04LLM實(shí)現(xiàn)情感識(shí)別，增強(qiáng)交互體驗(yàn)LLM用于數(shù)據(jù)標(biāo)簽與格式化文本生成，提高效率利用LLM分析客戶(hù)評(píng)價(jià)，提升服務(wù)質(zhì)量客戶(hù)評(píng)價(jià)分析情感識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)簽與文本生成LLM的廣泛應(yīng)用未來(lái)優(yōu)化方向態(tài)勢(shì)感知利用LLM實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)感知，增強(qiáng)事件處理能力精確語(yǔ)義檢索發(fā)展精確語(yǔ)義檢索，提升信息獲取效率0102結(jié)論P(yáng)ART0501LLM成功應(yīng)用案例市民熱線(xiàn)事件分撥提升02分類(lèi)準(zhǔn)確性提升首次分撥準(zhǔn)確性提高20%以上03處理效率提高分撥速度縮短到一分鐘以?xún)?nèi)04減少人工依賴(lài)顯著提升運(yùn)營(yíng)效率，減少人工應(yīng)用總結(jié)5.4DeepSeek進(jìn)階實(shí)操大語(yǔ)言模型使用技巧PART01先字面翻譯再意譯逐步完成提高任務(wù)完成準(zhǔn)確性將復(fù)雜任務(wù)拆分成子任務(wù)逐步完成拆分任務(wù)步驟示例翻譯任務(wù)提高準(zhǔn)確性分解復(fù)雜任務(wù)提供具體背景信息幫助模型生成準(zhǔn)確回答提供背景信息起草簡(jiǎn)歷時(shí)提供職位需求和個(gè)人情況示例求職簡(jiǎn)歷增強(qiáng)模型對(duì)任務(wù)的理解力增強(qiáng)理解力添加相關(guān)語(yǔ)境具體說(shuō)明任務(wù)要求避免模糊指令具體說(shuō)明要求修改時(shí)指明風(fēng)格和目標(biāo)受眾示例修改文章減少因指令模糊導(dǎo)致的誤解減少誤解給出明確指令讓模型提供多個(gè)版本選擇最符合需求的答案要求多個(gè)版本生成內(nèi)容時(shí)要求多種風(fēng)格或版本示例生成內(nèi)容0201增加任務(wù)完成的靈活性和多樣性增加靈活性03提供多種選項(xiàng)設(shè)定特定角色0102扮演特定角色讓模型扮演特定角色提供專(zhuān)業(yè)反饋示例寫(xiě)作教練扮演寫(xiě)作教練提供寫(xiě)作建議03獨(dú)特視角提供不同于常規(guī)的專(zhuān)業(yè)視角和建議通過(guò)例子引導(dǎo)通過(guò)具體例子引導(dǎo)模型生成符合預(yù)期內(nèi)容示例制圖制圖時(shí)提供類(lèi)似圖表的例子提高生成質(zhì)量提高模型生成內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性提供具體例子010203指定輸出格式明確指定輸出格式如列表、閱讀水平示例關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)要求用列表總結(jié)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)使用高中生能理解語(yǔ)言規(guī)范輸出規(guī)范模型輸出格式和內(nèi)容聲明輸出格式通過(guò)實(shí)驗(yàn)調(diào)整指令觀(guān)察模型表現(xiàn)實(shí)驗(yàn)調(diào)整指令通過(guò)實(shí)驗(yàn)不斷優(yōu)化指令提高模型表現(xiàn)優(yōu)化指令指令中加入“一步一步思考”觀(guān)察推理過(guò)程示例推理過(guò)程010203實(shí)驗(yàn)調(diào)整指令大語(yǔ)言模型訓(xùn)練步驟PART02數(shù)據(jù)收集與處理收集高質(zhì)量語(yǔ)料和數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)收集分詞、標(biāo)準(zhǔn)化、去除噪聲數(shù)據(jù)預(yù)處理確保數(shù)據(jù)多樣性和代表性數(shù)據(jù)要求單擊此處添加文本具體內(nèi)容，簡(jiǎn)明扼要地闡述您的觀(guān)點(diǎn)。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀(guān)者準(zhǔn)確地理解您傳達(dá)的思想。單擊此處添加文本具體內(nèi)容，簡(jiǎn)明扼要地闡述您的觀(guān)點(diǎn)。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀(guān)者準(zhǔn)確地理解您傳達(dá)的思想。單擊此處添加文本具體內(nèi)容，簡(jiǎn)明扼要地闡述您的觀(guān)點(diǎn)。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀(guān)者準(zhǔn)確地理解您傳達(dá)的思想。單擊此處添加文本具體內(nèi)容，簡(jiǎn)明扼要地闡述您的觀(guān)點(diǎn)。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀(guān)者準(zhǔn)確地理解您傳達(dá)的思想。單擊此處添加文本具體內(nèi)容，簡(jiǎn)明扼要地闡述您的觀(guān)點(diǎn)。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀(guān)者準(zhǔn)確地理解您傳達(dá)的思想。單擊此處添加文本具體內(nèi)容，簡(jiǎn)明扼要地闡述您的觀(guān)點(diǎn)。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀(guān)者準(zhǔn)確地理解您傳達(dá)的思想。單擊此處添加文本具體內(nèi)容構(gòu)建模型架構(gòu)模型訓(xùn)練選擇合適學(xué)習(xí)率、批量大小超參數(shù)調(diào)優(yōu)進(jìn)行正則化訓(xùn)練模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)防止過(guò)擬合技術(shù)dropout技術(shù)采用dropout防止過(guò)擬合正則化技術(shù)使用L1或L2正則化01025.5典型案例-中國(guó)首個(gè)孤獨(dú)癥垂直類(lèi)大語(yǔ)言模型Starlight模型介紹presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldAI幻覺(jué)體驗(yàn)分析presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield討論與反思presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield未來(lái)展望presentationandmakeitintoafilmtousedwiderfieldpresentationandmakeitintoafilmtousedwiderfield目錄Starlight模型介紹PART01發(fā)布背景與機(jī)構(gòu)中國(guó)科學(xué)院合肥創(chuàng)新工程院發(fā)布機(jī)構(gòu)2023年2月發(fā)布時(shí)間Starlight模型名稱(chēng)先天性神經(jīng)發(fā)育障礙定義社會(huì)交往障礙、興趣局限特征0201患病率上升，病因不明影響03孤獨(dú)癥概述模型功能與技術(shù)0102功能無(wú)障礙提問(wèn)與即時(shí)解答數(shù)據(jù)來(lái)源臨床研究信息匯總03技術(shù)深度學(xué)習(xí)、監(jiān)督微調(diào)通過(guò)委員會(huì)認(rèn)證行為分析師筆試認(rèn)證家長(zhǎng)與行業(yè)從業(yè)者認(rèn)可公測(cè)反饋未來(lái)應(yīng)用患者家長(zhǎng)、行業(yè)從業(yè)者、科研機(jī)構(gòu)認(rèn)證、公測(cè)與未來(lái)應(yīng)用AI幻覺(jué)體驗(yàn)分析PART02幻覺(jué)定義與分類(lèi)無(wú)實(shí)際含義的感知無(wú)意義幻覺(jué)看似正確但錯(cuò)誤的感知看似合理幻覺(jué)聲稱(chēng)有但實(shí)際無(wú)的能力聲稱(chēng)具備能力幻覺(jué)對(duì)“幻覺(jué)”的看法內(nèi)容多樣性幻覺(jué)內(nèi)容多樣