19年大數(shù)據(jù)試題及答案姓名：____________________

一、選擇題（每題2分，共20分）

1.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心特點(diǎn)？

A.數(shù)據(jù)量大

B.數(shù)據(jù)多樣性

C.數(shù)據(jù)價(jià)值高

D.數(shù)據(jù)處理速度快

2.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析的基本步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)加密

3.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的四大V特點(diǎn)？

A.Volume（體量）

B.Velocity（速度）

C.Variety（多樣性）

D.Veracity（真實(shí)性）

4.以下哪個(gè)不是Hadoop的組件？

A.HDFS

B.YARN

C.MapReduce

D.Spark

5.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘的主要方法？

A.決策樹

B.聚類分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.概率論

6.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？

A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

B.個(gè)性化推薦

C.交易分析

D.數(shù)據(jù)可視化

7.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？

A.疾病預(yù)測

B.個(gè)性化醫(yī)療

C.藥物研發(fā)

D.數(shù)據(jù)安全

8.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？

A.交通安全

B.交通優(yōu)化

C.交通事故預(yù)測

D.車聯(lián)網(wǎng)

9.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用？

A.用戶畫像

B.個(gè)性化推薦

C.供應(yīng)鏈管理

D.數(shù)據(jù)安全

10.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)在社交媒體領(lǐng)域的應(yīng)用？

A.情感分析

B.話題分析

C.用戶畫像

D.數(shù)據(jù)安全

二、填空題（每題2分，共20分）

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括______、______、______等。

2.Hadoop的三大核心組件是______、______、______。

3.數(shù)據(jù)挖掘的主要方法包括______、______、______等。

4.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______等。

5.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______等。

6.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______等。

7.大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______等。

8.大數(shù)據(jù)在社交媒體領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______等。

三、簡答題（每題5分，共20分）

1.簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心特點(diǎn)。

2.簡述Hadoop的架構(gòu)。

3.簡述數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟。

4.簡述大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

5.簡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

四、論述題（每題10分，共20分）

1.論述大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的意義及其發(fā)展趨勢。

2.論述大數(shù)據(jù)在提升企業(yè)競爭力方面的作用。

五、應(yīng)用題（每題15分，共30分）

1.假設(shè)你是一家電商平臺(tái)的運(yùn)營人員，請?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像分析方案，并簡要說明如何利用用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

2.假設(shè)你是一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的IT人員，請?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的疾病預(yù)測系統(tǒng)，并簡要說明如何利用該系統(tǒng)提高疾病預(yù)防能力。

六、編程題（每題20分，共40分）

1.編寫一個(gè)Python程序，實(shí)現(xiàn)以下功能：讀取一個(gè)文本文件，統(tǒng)計(jì)其中每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)，并按出現(xiàn)次數(shù)降序排列輸出。

2.編寫一個(gè)Java程序，實(shí)現(xiàn)以下功能：使用Hadoop的MapReduce框架，對一組文本文件進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，并輸出每個(gè)單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)。

試卷答案如下：

一、選擇題答案及解析思路：

1.D（數(shù)據(jù)加密不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心特點(diǎn)，而是一個(gè)數(shù)據(jù)安全的概念。）

2.D（數(shù)據(jù)加密不是大數(shù)據(jù)分析的基本步驟，而是數(shù)據(jù)保護(hù)的一部分。）

3.D（Veracity不是大數(shù)據(jù)的四大V特點(diǎn)，真實(shí)性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)方面。）

4.D（Spark是大數(shù)據(jù)處理框架之一，但不是Hadoop的組件。）

5.D（概率論是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，不是數(shù)據(jù)挖掘的主要方法。）

6.D（數(shù)據(jù)安全不是大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，而是數(shù)據(jù)管理的一個(gè)方面。）

7.D（數(shù)據(jù)安全不是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，而是數(shù)據(jù)保護(hù)的一個(gè)方面。）

8.D（車聯(lián)網(wǎng)不是大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，而是一個(gè)技術(shù)概念。）

9.D（數(shù)據(jù)安全不是大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，而是數(shù)據(jù)管理的一個(gè)方面。）

10.D（數(shù)據(jù)安全不是大數(shù)據(jù)在社交媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，而是數(shù)據(jù)保護(hù)的一個(gè)方面。）

二、填空題答案及解析思路：

1.數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)

2.HDFS、YARN、MapReduce

3.決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

4.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、個(gè)性化推薦、交易分析

5.疾病預(yù)測、個(gè)性化醫(yī)療、藥物研發(fā)

6.交通安全、交通優(yōu)化、交通事故預(yù)測

7.用戶畫像、個(gè)性化推薦、供應(yīng)鏈管理

8.情感分析、話題分析、用戶畫像

三、簡答題答案及解析思路：

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的意義包括：提高決策效率、優(yōu)化資源配置、推動(dòng)科技創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等。發(fā)展趨勢包括：數(shù)據(jù)融合、智能化分析、跨領(lǐng)域應(yīng)用等。

2.大數(shù)據(jù)在提升企業(yè)競爭力方面的作用包括：市場洞察、客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理等。

四、論述題答案及解析思路：

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的意義在于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高社會(huì)管理效率、促進(jìn)科技創(chuàng)新和文化繁榮。發(fā)展趨勢包括：數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)增長、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進(jìn)步、跨領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛。

2.大數(shù)據(jù)在提升企業(yè)競爭力方面的作用體現(xiàn)在：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢、客戶需求和競爭對手情況，從而制定更有效的戰(zhàn)略決策，提高運(yùn)營效率和產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量。

五、應(yīng)用題答案及解析思路：

1.用戶畫像分析方案包括：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練、結(jié)果應(yīng)用。精準(zhǔn)營銷可通過用戶畫像了解用戶偏好，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營銷。

2.疾病預(yù)測系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、預(yù)測評(píng)估。通過系統(tǒng)提高疾病預(yù)防能力，降低疾病發(fā)生率和死亡率。

六、編程題答案及解析思路：

1.Python程序示例代碼：

```python

defword_count(file_path):

word_dict={}

withopen(file_path,'r')asfile:

forlineinfile:

words=line.strip().split()

forwordinwords:

word_dict[word]=word_dict.get(word,0)+1

forword,countinsorted(word_dict.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True):

print(f"{word}:{count}")

#調(diào)用函數(shù)

word_count('example.txt')

```

2.Java程序示例代碼：

```java

importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;

importorg.apache.hadoop.fs.Path;

importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;

importorg.apache.hadoop.io.Text;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

publicclassWordCount{

publicstaticclassTokenizerMapper

extendsMapper<Object,Text,Text,IntWritable>{

privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);

privateTextword=newText();

publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext

)throwsIOException,InterruptedException{

String[]words=value.toString().split("\\s+");

for(Stringword:words){

context.write(newText(word),one);

}

}

}

publicstaticclassIntSumReducer

extendsReducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>{

privateIntWritableresult=newIntWritable();

publicvoidreduce(Textkey,Iterable<IntWritable>values,

Contextcontext

)throwsIOException,InterruptedException{

intsum=0;

for(IntWritableval:values){

sum+=val.get();

}

result.set(sum);

context.write(key,result);

}

}

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{

Configurationconf=newConfiguration();

Jobjob=Job.getInstance(conf,"wordcount");

job.setJarByClass(WordCount.class);

job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);

job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);

job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

job.setOutputKeyC