大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用創(chuàng)新研究重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用創(chuàng)新研究重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)_第2頁(yè)
大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用創(chuàng)新研究重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用創(chuàng)新研究重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)與智能制造概述1.大數(shù)據(jù)定義及特點(diǎn)a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.特點(diǎn):數(shù)據(jù)量大、類型多、速度快、價(jià)值密度低。c.應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,如金融、醫(yī)療、教育、交通等。2.智能制造概念及發(fā)展趨勢(shì)b.發(fā)展趨勢(shì):智能化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化、服務(wù)化。c.應(yīng)用領(lǐng)域包括工業(yè)生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈等。3.大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系a.大數(shù)據(jù)為智能制造提供數(shù)據(jù)支持,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。b.智能制造推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,提高數(shù)據(jù)處理能力。c.二者相互促進(jìn),共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。二、數(shù)據(jù)挖掘在智能制造中的應(yīng)用1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述a.數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過(guò)程。b.技術(shù)方法包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類預(yù)測(cè)等。c.應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,如市場(chǎng)分析、客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等。2.數(shù)據(jù)挖掘在智能制造中的應(yīng)用場(chǎng)景a.設(shè)備故障預(yù)測(cè):通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備故障,實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)。b.供應(yīng)鏈優(yōu)化:分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),優(yōu)化庫(kù)存、物流等環(huán)節(jié),降低成本。c.產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè):利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè),提高產(chǎn)品質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)挖掘在智能制造中的創(chuàng)新應(yīng)用a.深度學(xué)習(xí)在智能制造中的應(yīng)用:利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和決策。b.大數(shù)據(jù)分析在智能制造中的應(yīng)用:通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,挖掘潛在價(jià)值,助力企業(yè)創(chuàng)新。c.跨領(lǐng)域融合:將數(shù)據(jù)挖掘與其他技術(shù)(如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算)相結(jié)合,拓展應(yīng)用場(chǎng)景。三、數(shù)據(jù)挖掘在智能制造中的挑戰(zhàn)與對(duì)策1.數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全a.數(shù)據(jù)質(zhì)量:確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、一致。b.數(shù)據(jù)安全:保護(hù)數(shù)據(jù)不被非法獲取、篡改或泄露。c.對(duì)策:建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)。2.技術(shù)挑戰(zhàn)a.數(shù)據(jù)處理能力:提高數(shù)據(jù)處理速度和效率。b.模型解釋性:提高模型的可解釋性,便于用戶理解和應(yīng)用。c.對(duì)策:優(yōu)化算法,提高數(shù)據(jù)處理能力;加強(qiáng)模型解釋性研究。3.人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)a.人才培養(yǎng):培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)挖掘、智能制造等相關(guān)知識(shí)的人才。b.團(tuán)隊(duì)建設(shè):組建跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。c.對(duì)策:加強(qiáng)校企合作,培養(yǎng)復(fù)合型人才;建立激勵(lì)機(jī)制,吸引優(yōu)秀人才。1.,.大數(shù)據(jù)與智能制造[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2018.2.,趙六.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用[J].自動(dòng)化與儀表,2019,35(2)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論