數(shù)字圖像理解數(shù)字圖像理解01數(shù)字圖像一般的圖像(模擬圖像)不能直接用計算機進行處理，必須首先轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像。把模擬圖像分割成一個個稱為像素的小區(qū)域，每個像素的亮度值用整數(shù)表示——圖像數(shù)字化。圖片來源：數(shù)字圖像處理（第三版）數(shù)字圖像理解01數(shù)字圖像的表示圖像可以分為黑白圖像，灰度圖像，彩色圖像。在圖像處理的過程中，一般可以用矩陣表示圖像。一幅黑白圖像或者灰度圖像只需要一個矩陣來表示，通常稱其為單通道數(shù)據(jù)。而一幅彩色圖像需要三個矩陣來表示，通常稱其為3通道數(shù)據(jù)。黑白圖像，指圖像的每個像素只能是黑或白，沒有中間的過渡，故又稱為二值圖像。二值圖像的像素值只能為0或1?；叶葓D像，指每個像素由一個量化的灰度值來描述的圖像，它不包含彩色信息。黑白圖像的表示灰度圖像的表示數(shù)字圖像理解01數(shù)字圖像的表示彩色圖像，指每個像素由R、G、B三原色像素構(gòu)成的圖像，其中R、B、G是分別由不同的灰度級來描述的，如下圖所示。彩色圖像有不同的描述方式：對人的眼睛來說，更習慣通過色調(diào)、飽和度和亮度來定義顏色；對于顯示設(shè)備來說，可以用紅、綠、藍發(fā)光體的發(fā)光量來描述顏色；對于打印設(shè)備來說，可以使用青色、品紅、黃色和黑色顏料的用量來指定顏色。思考：單個R通道的圖像是彩色圖像還是灰度圖像？數(shù)字圖像理解01這些是圖像嗎？數(shù)字圖像理解01圖像與圖形的區(qū)別區(qū)別圖像圖形形成方式客觀自然主觀人為（抽象概念）描述對象實物、實景非實物描述方式像素矩陣數(shù)學模型編輯單位像素幾何元素處理方法基于統(tǒng)計規(guī)律的變換為主幾何計算應用場景真實景物，如照片幾何對象，如機械工程圖、建筑設(shè)計圖、測繪地圖存儲格式位圖（BMP、GIF、JPG）矢量圖（DWG、DXF）數(shù)字圖像理解01數(shù)字圖像處理圖像處理一般可以分為三個層次：低級處理，中級處理和高級處理。低級處理中級處理高級處理涉及初級操作，如降低噪聲的圖像預處理、對比度增強和圖像銳化。特征是：輸入、輸出都是圖像。涉及諸多任務，如把一幅圖像分為不同區(qū)域或目標的分割任務，減少這些目標物的描述，以使其更適合計算機處理及對不同目標的進行分類識別。特征是：輸入為圖像，但輸出是從這些圖像中提取的特征（如邊緣、輪廓及各物體的標識等）。涉及圖像理解，就是對圖像的語義理解。它是以圖像為對象，知識為核心，研究圖像中有什么目標、目標之間的相互關(guān)系、圖像是什么場景以及如何應用場景的一門學科。數(shù)字圖像理解01圖像理解圖像理解的處理信息分為視覺數(shù)據(jù)信息和人類知識信息兩部分。前者側(cè)重原始獲取的數(shù)據(jù)信息以何種結(jié)構(gòu)存儲在計算機中，后者側(cè)重知識的表述如何指導計算機的理解過程，兩部分表示相輔相成。對于視覺信息，圖像理解的理論基礎(chǔ)是計算機視覺；對于知識信息，圖像理解的理論基礎(chǔ)是人工智能。圖像理解是一門交叉學科，涉及統(tǒng)計學、光學、人工智能、腦科學等學科，以及其他領(lǐng)域知識。圖像理解困難，是因為圖像本身的歧義性，例如下圖究竟是茶壺還是馬桶？圖片來源：/detail/10709.html數(shù)字圖像理解01圖像處理應用圖像理解應用廣泛（1）字符識別用于歷史文字和圖片檔案的修復和管理以及文字的自動識別。（2）公共安全可用于軍事目標的偵察、制導和警戒系統(tǒng)、防御系統(tǒng)及其反偽裝。公安部門對現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的分析和識別。（3）智能交通具有圖像理解的實時車輛跟蹤系統(tǒng)可應用到交通管理，可以實時提供車