團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/WEA00X-2022

智能工程師職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

ProfessionalCompetenceStandard

SpecificationforIntelligent

Engineers

2022–xx–xx發(fā)布2022–xx–xx實(shí)施

中國智慧工程研究會發(fā)布

T/WEA00X-2022

智能工程師職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了智能工程師的工作行為和技能要求，規(guī)范和統(tǒng)一智能工程師的職業(yè)標(biāo)

準(zhǔn)，提高其專業(yè)水平，提高智能工程領(lǐng)域的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)性，為組織提供有價值的決策支持

及戰(zhàn)略規(guī)劃，為智能工程師的職業(yè)發(fā)展和能力提升提供明確的方向和指導(dǎo)。

本文件適用于從事智能工程師工作的人員，包括初級智能工程師、專業(yè)智能工程師、

高級專業(yè)智能工程師和智能科學(xué)家。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期

的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括

所有的修改單）適用于本文件。

GB/T41778-2022信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)術(shù)語

GB/T35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語

3術(shù)語和定義

3.1智能工程師artificialintelligenceengineer

通過掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的知識和技能，為企業(yè)進(jìn)行設(shè)計(jì)、

開發(fā)和實(shí)現(xiàn)智能化系統(tǒng)和解決方案，提供智能化建設(shè)和應(yīng)用的專業(yè)人才。

4職業(yè)概況

4.1職業(yè)名稱

智能工程師。

4.2職業(yè)定義

從事智能工程問題識別、指標(biāo)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)采集、處理、分析、展現(xiàn)等方法與開發(fā)研究，

并加以應(yīng)用、管理、解決問題、實(shí)現(xiàn)企業(yè)價值的智能工程技術(shù)人員、科學(xué)家和職業(yè)講師。

本《標(biāo)準(zhǔn)》定義的智能工程師人員包括在政府、企業(yè)、行業(yè)、學(xué)校、研究部門等專業(yè)領(lǐng)

域的智能工程從業(yè)人員。

4.3職業(yè)技能等級

本職業(yè)共設(shè)四個等級，分別為初級智能工程師、專業(yè)智能工程師、高級專業(yè)智能工程師、

智能科學(xué)家。

4.4職業(yè)環(huán)境條件

室內(nèi)。

4.5職業(yè)能力特征

具有較強(qiáng)的識別問題能力、數(shù)據(jù)分析能力、計(jì)算能力、語言表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力、

問題解決能力及創(chuàng)新能力，身心健康。

4.6職業(yè)受教育程度要求

大學(xué)?？萍耙陨蠈W(xué)歷。

4.7職業(yè)培訓(xùn)要求

4.7.1培訓(xùn)期限

智能工程師申報(bào)人員，如果具各本《標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定的專業(yè)技術(shù)考核要求的申報(bào)條件，可直

接報(bào)考。不具備申報(bào)條件的人員需按照本《標(biāo)準(zhǔn)》的職業(yè)要求參加相關(guān)課程培訓(xùn)。完成規(guī)定

學(xué)時，取得學(xué)時證明。

初級智能工程師128學(xué)時，專業(yè)智能工程師160學(xué)時，高級專業(yè)智能工程師160學(xué)時，

智能科學(xué)家240學(xué)時。

4.7.2培訓(xùn)師資

承擔(dān)初級智能工程師、專業(yè)智能工程師培訓(xùn)任務(wù)的教師，應(yīng)具有相關(guān)職業(yè)副高級及以上

專業(yè)技術(shù)等級或相關(guān)專業(yè)副高級及以上職稱。

承擔(dān)高級專業(yè)智能工程師培訓(xùn)任務(wù)的教師，應(yīng)具有相關(guān)職業(yè)正高級專業(yè)技術(shù)等級或相關(guān)

專業(yè)正高級職稱。

承擔(dān)智能科學(xué)家培訓(xùn)任務(wù)的教師，應(yīng)具有相關(guān)職業(yè)正高級專業(yè)技術(shù)等級或相關(guān)專業(yè)正高

級職稱，且具備相關(guān)行業(yè)智能科學(xué)業(yè)務(wù)五年以上經(jīng)驗(yàn)。

4.7.3培訓(xùn)場所設(shè)備

考試在具有相應(yīng)軟件和硬件的培訓(xùn)場所進(jìn)行。

5職業(yè)等級

5.1等級設(shè)置

從低到高共四級：初級智能工程師、專業(yè)智能工程師、高級專業(yè)智能工程師、智能科學(xué)

家。

5.1初級智能工程師

申報(bào)條件：符合下列條件之一者，經(jīng)考核合格，可獲得初級智能工程師職業(yè)能力證書。

1.具有相關(guān)專業(yè)大學(xué)專科及以上學(xué)歷者；

2.相關(guān)專業(yè)本科及以上的應(yīng)屆畢業(yè)生；

3.具有其它專業(yè)?？萍耙陨蠈W(xué)歷，從事智能工程相關(guān)工作滿1年；

4.參加初級智能工程師崗位能力培訓(xùn)達(dá)到規(guī)定課時數(shù)者。

5.2專業(yè)智能工程師

申報(bào)條件：符合下列條件之一者，經(jīng)考核合格，可獲得專業(yè)智能工程師職業(yè)能力證書。

1.取得初級智能工程師職業(yè)能力證書學(xué)員，從事智能工程相關(guān)工作滿2年；

2.具有相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷者，從事智能工程相關(guān)工作滿1年；

3.參加專業(yè)智能工程師崗位能力培訓(xùn)達(dá)到規(guī)定課時數(shù)者。

5.3高級專業(yè)智能工程師

申報(bào)條件：符合下列條件之一者，經(jīng)考核合格，可獲得高級專業(yè)智能工程師職業(yè)能力證

書。

1.取得專業(yè)智能工程師職業(yè)能力證書，從事智能工程相關(guān)工作滿3年；

2.具有相關(guān)專業(yè)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷者，從事智能工程相關(guān)工作滿2年；

3.參加高級專業(yè)智能工程師崗位能力培訓(xùn)達(dá)到規(guī)定課時數(shù)者。

5.4智能科學(xué)家

申報(bào)條件：符合下列條件之一者，經(jīng)考核合格，可獲得智能科學(xué)家職業(yè)能力證書。

1.取得高級專業(yè)智能工程師職業(yè)能力證書，從事智能工程相關(guān)工作滿5年；

2.具有相關(guān)專業(yè)專業(yè)博士及以上學(xué)歷者，從事智能工程相關(guān)工作滿4年；

T/WEA00X-2022

3.參加智能科學(xué)家崗位能力培訓(xùn)達(dá)到規(guī)定課時數(shù)者。

6職業(yè)能力

6.1概述

6.1.1基礎(chǔ)能力

所有等級的智能工程師應(yīng)具備問題識別能力、問題分析能力、邏輯思維能力、表達(dá)能力、

積極語言溝通能力、計(jì)算機(jī)操作、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)庫操作、數(shù)據(jù)處理等基本能力。不同等

級的智能工程師應(yīng)具有不同層次的能力以解決不同的問題。

6.1.2初級智能工程師職業(yè)能力

初級智能工程師應(yīng)掌握業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述性分析與建模等內(nèi)容。

職業(yè)技術(shù)能力要求主要包括熟練掌握主流的數(shù)據(jù)源和交換格式、能夠使用主流的數(shù)據(jù)分析軟

件數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和初步的統(tǒng)計(jì)模型分析，做出基本圖表、圖形展示、

分析報(bào)告和展示文檔。

6.1.3專業(yè)智能工程師職業(yè)能力

專業(yè)智能工程師應(yīng)掌握業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述性分析與建模、數(shù)據(jù)

展現(xiàn)與可視化、問題識別與指標(biāo)設(shè)計(jì)等內(nèi)容。職業(yè)技術(shù)能力要求除達(dá)到初級認(rèn)證水平外，能

夠指導(dǎo)初級智能工程師開展工作，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作能力，能夠?qū)蛻艟唧w問題進(jìn)行

分析和排查，針對性地為客戶提供技術(shù)指導(dǎo)。

6.1.4高級專業(yè)智能工程師職業(yè)能力

高級專業(yè)智能工程師應(yīng)掌握業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述性分析與建模、

數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化、問題識別與指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等內(nèi)容。職業(yè)技術(shù)能力

要求除達(dá)到中級認(rèn)證水平外，能夠指導(dǎo)中級智能工程師開展工作，且具備高效的跨團(tuán)隊(duì)溝通

能力，配合相關(guān)技術(shù)或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)推動問題解決；能夠?qū)夹g(shù)事件進(jìn)行分析總結(jié)，對功能、流

程、工具等問題進(jìn)行分析沉淀，并提出建設(shè)性意見，幫助提升客戶服務(wù)體驗(yàn)。

6.1.5智能科學(xué)家職業(yè)能力

智能科學(xué)家應(yīng)掌握業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述性分析與建模、數(shù)據(jù)展現(xiàn)

與可視化、問題識別與指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)策劃等內(nèi)容。職業(yè)技術(shù)能

力要求除達(dá)到高級認(rèn)證水平外，能夠指導(dǎo)高級智能工程師開展工作，具備高效的行業(yè)溝通能

力和領(lǐng)導(dǎo)力，領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)技術(shù)或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)推動問題解決；能夠?qū)夹g(shù)事件和功能、流程、工具

等問題進(jìn)行歸納總結(jié)，并提出優(yōu)化方案，幫助提升客戶生產(chǎn)效率；對行業(yè)業(yè)務(wù)有全面的認(rèn)知，

能夠?qū)I(yè)務(wù)流程進(jìn)行有機(jī)的組織與調(diào)度設(shè)計(jì)，可以對客戶提供行業(yè)業(yè)務(wù)的遠(yuǎn)景規(guī)劃。

6.2初級智能工程師

工作內(nèi)容技能要求相關(guān)知識要求

數(shù)據(jù)采集熟悉各種數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、公開1、數(shù)據(jù)科學(xué)的概率基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等，并能夠運(yùn)用適當(dāng)?shù)募?、數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和整合。3、數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)

4、數(shù)據(jù)科學(xué)的編程基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)處理能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清1、回歸分析

洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換和分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。2、時間序列分析

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析及應(yīng)

用

4、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

5、Python數(shù)據(jù)挖掘方法及

應(yīng)用

6.3中級智能工程師

工作內(nèi)容技能要求相關(guān)知識要求

數(shù)據(jù)采集熟悉各種數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、公開1、數(shù)據(jù)科學(xué)的概率基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等，并能夠運(yùn)用適當(dāng)?shù)募?、數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和整合。3、數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)

4、數(shù)據(jù)科學(xué)的編程基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)處理能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清1、回歸分析

洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換和分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。2、時間序列分析

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析及應(yīng)

用

4、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

5、Python數(shù)據(jù)挖掘方法及

應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行1、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值。2、分布式統(tǒng)計(jì)計(jì)算

3、數(shù)據(jù)科學(xué)算法

4、機(jī)器學(xué)習(xí)

5、海量數(shù)據(jù)收集與處理

6、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析

7、描述性分析

8、人工智能導(dǎo)論

9、多元統(tǒng)計(jì)分析及建模應(yīng)

用

數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)，如1、數(shù)據(jù)可視化原理和方法

數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告撰寫等。2、數(shù)據(jù)可視化工具

6.4高級專業(yè)智能工程師

工作內(nèi)容技能要求相關(guān)知識要求

數(shù)據(jù)采集熟悉各種數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、公開1、數(shù)據(jù)科學(xué)的概率基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等，并能夠運(yùn)用適當(dāng)?shù)募?、數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和整合。3、數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)

4、數(shù)據(jù)科學(xué)的編程基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)處理能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行1、回歸分析

清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換和分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。2、時間序列分析

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析及應(yīng)

用

4、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

5、Python數(shù)據(jù)挖掘方法及

應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行1、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值。2、分布式統(tǒng)計(jì)計(jì)算

3、數(shù)據(jù)科學(xué)算法

4、機(jī)器學(xué)習(xí)

5、海量數(shù)據(jù)收集與處

T/WEA00X-2022

理

6、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分

析

7、描述性分析

8、人工智能導(dǎo)論

9、多元統(tǒng)計(jì)分析及建

模應(yīng)用

數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)，1、數(shù)據(jù)可視化原理和方法

如數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告撰寫等。2、數(shù)據(jù)可視化工具

3、數(shù)據(jù)可視化

人工智能能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)，1、人工智能數(shù)據(jù)和算法

如數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告撰寫等。2、超高維數(shù)據(jù)分析

決策規(guī)劃根據(jù)分析結(jié)果，為組織和機(jī)構(gòu)提供有針對1、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐

性的業(yè)務(wù)優(yōu)化建議和決策支持。2、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型與分析

3、優(yōu)化決策理論與方法

4、決策優(yōu)化控制

5、預(yù)測性和高級分析

6、社交和網(wǎng)絡(luò)分析

7、規(guī)劃分析

8、組織行為學(xué)

9、行業(yè)分析理論與方法

10、企業(yè)與產(chǎn)業(yè)競爭力

分析

11、大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

決策及云計(jì)算平臺

6.5智能科學(xué)家

工作內(nèi)容技能要求相關(guān)知識要求

數(shù)據(jù)采集熟悉各種數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、公開1、數(shù)據(jù)科學(xué)的概率基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等，并能夠運(yùn)用適當(dāng)?shù)募?、數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和整合。3、數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)

4、數(shù)據(jù)科學(xué)的編程基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)處理能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行1、回歸分析

清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換和分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。2、時間序列分析

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析及應(yīng)

用

4、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

5、Python數(shù)據(jù)挖掘方法及

應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行1、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值。2、分布式統(tǒng)計(jì)計(jì)算

3、數(shù)據(jù)科學(xué)算法

4、機(jī)器學(xué)習(xí)

5、海量數(shù)據(jù)收集與處理

6、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析

7、描述性分析

8、人工智能導(dǎo)論

9、多元統(tǒng)計(jì)分析及建模應(yīng)

用

數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)，1、數(shù)據(jù)可視化原理和方法

如數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告撰寫等。2、數(shù)據(jù)可視化工具

3、數(shù)據(jù)可視化心理學(xué)

人工智能能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)，1、人工智能數(shù)據(jù)和算法

如數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告撰寫等。2、超高維數(shù)據(jù)分析

3、人工智能安全與保障

4、人工智能監(jiān)管與治理

5、信息哲學(xué)與倫理學(xué)

6、科技與人文價值

決策規(guī)劃根據(jù)分析結(jié)果，為組織和機(jī)構(gòu)提供有針對1、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐

性的業(yè)務(wù)優(yōu)化建議和決策支持。2、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型與分析