第分享5個(gè)方便好用的Python自動(dòng)化腳本目錄1、自動(dòng)化閱讀網(wǎng)頁(yè)新聞2、自動(dòng)生成素描草圖3、自動(dòng)發(fā)送多封郵件4、自動(dòng)化數(shù)據(jù)探索5、自動(dòng)桌面提示前言：

相比大家都聽(tīng)過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)線、自動(dòng)化辦公等詞匯，在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，機(jī)器可以自己完成各項(xiàng)任務(wù)，這大大提升了工作效率。

編程世界里有各種各樣的自動(dòng)化腳本，來(lái)完成不同的任務(wù)。尤其Python非常適合編寫自動(dòng)化腳本，因?yàn)樗Z(yǔ)法簡(jiǎn)潔易懂，而且有豐富的第三方工具庫(kù)。這次我們使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)幾個(gè)自動(dòng)化場(chǎng)景，或許可以用到你的工作中。

1、自動(dòng)化閱讀網(wǎng)頁(yè)新聞

這個(gè)腳本能夠?qū)崿F(xiàn)從網(wǎng)頁(yè)中抓取文本，然后自動(dòng)化語(yǔ)音朗讀，當(dāng)你想聽(tīng)新聞的時(shí)候，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

代碼分為兩大部分，第一通過(guò)爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)文本呢，第二通過(guò)閱讀工具來(lái)朗讀文本。

需要的第三方庫(kù)：

BeautifulSoup-經(jīng)典的HTML/XML文本解析器，用來(lái)提取爬下來(lái)的網(wǎng)頁(yè)信息

requests-好用到逆天的HTTP工具，用來(lái)向網(wǎng)頁(yè)發(fā)送請(qǐng)求獲取數(shù)據(jù)

Pyttsx3-將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音，并控制速率、頻率和語(yǔ)音

importpyttsx3

importrequests

frombs4importBeautifulSoup

engine=pyttsx3.init('sapi5')

voices=engine.getProperty('voices')

newVoiceRate=130

##ReduceTheSpeechRate

engine.setProperty('rate',newVoiceRate)

engine.setProperty('voice',voices[1].id)

defspeak(audio):

engine.say(audio)

engine.runAndWait()

text=str(input("Pastearticle\n"))

res=requests.get(text)

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles=[]

foriinrange(len(soup.select('.p'))):

article=soup.select('.p')[i].getText().strip()

articles.append(article)

text="".join(articles)

speak(text)

#engine.save_to_file(text,'test.mp3')##Ifyouwanttosavethespeechasaaudiofile

engine.runAndWait()

2、自動(dòng)生成素描草圖

這個(gè)腳本可以把彩色圖片轉(zhuǎn)化為鉛筆素描草圖，對(duì)人像、景色都有很好的效果。

而且只需幾行代碼就可以一鍵生成，適合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方庫(kù)：

Opencv-計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具，可以實(shí)現(xiàn)多元化的圖像視頻處理，有Python接口

"""PhotoSketchingUsingPython"""

importcv2

img=cv2.imread("elon.jpg")

##ImagetoGrayImage

gray_image=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

##GrayImagetoInvertedGrayImage

inverted_gray_image=255-gray_image

##BlurringTheInvertedGrayImage

blurred_inverted_gray_image=cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image,(19,19),0)

##Invertingtheblurredimage

inverted_blurred_image=255-blurred_inverted_gray_image

###PreparingPhotosketching

sketck=cv2.divide(gray_image,inverted_blurred_image,scale=256.0)

cv2.imshow("OriginalImage",img)

cv2.imshow("PencilSketch",sketck)

cv2.waitKey(0)

3、自動(dòng)發(fā)送多封郵件

這個(gè)腳本可以幫助我們批量定時(shí)發(fā)送郵件，郵件內(nèi)容、附件也可以自定義調(diào)整，非常的實(shí)用。

相比較郵件客戶端，Python腳本的優(yōu)點(diǎn)在于可以智能、批量、高定制化地部署郵件服務(wù)。

需要的第三方庫(kù)：

Email-用于管理電子郵件消息

Smtlib-向SMTP服務(wù)器發(fā)送電子郵件，它定義了一個(gè)SMTP客戶端會(huì)話對(duì)象，該對(duì)象可將郵件發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上任何帶有SMTP或ESMTP監(jiān)聽(tīng)程序的計(jì)算機(jī)

Pandas-用于數(shù)據(jù)分析清洗地工具

importsmtplib

fromemail.messageimportEmailMessage

importpandasaspd

defsend_email(remail,rsubject,rcontent):

email=EmailMessage()

##CreatingaobjectforEmailMessage

email['from']='ThePythoneerHere'

##Personwhoissending

email['to']=remail

##Whomwearesending

email['subject']=rsubject

##Subjectofemail

email.set_content(rcontent)

##contentofemail

withsmtplib.SMTP(host='',port=587)assmtp:

smtp.ehlo()

##serverobject

smtp.starttls()

##usedtosenddatabetweenserverandclient

smtp.login("deltadelta371@","delta@371")##loginidandpasswordofgmail

smtp.send_message(email)

##Sendingemail

print("emailsendto",remail)

##Printingsuccessmessage

if__name__=='__main__':

df=pd.read_excel('list.xlsx')

length=len(df)+1

forindex,itemindf.iterrows():

email=item[0]

subject=item[1]

content=item[2]

send_email(email,subject,content)

4、自動(dòng)化數(shù)據(jù)探索

數(shù)據(jù)探索是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的第一步，你需要了解數(shù)據(jù)的基本信息才能進(jìn)一步分析更深的價(jià)值。

一般我們會(huì)用pandas、matplotlib等工具來(lái)探索數(shù)據(jù)，但需要自己編寫大量代碼，如果想提高效率，Dtale是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Dtale特點(diǎn)是用一行代碼生成自動(dòng)化分析報(bào)告，它結(jié)合了Flask后端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)便方法。

我們可以在Jupyter