構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系，助力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營為什么要做用戶標(biāo)簽畫像如何構(gòu)建完備的用戶標(biāo)簽體系標(biāo)簽的生產(chǎn)和創(chuàng)建如何利用用戶畫像分析賦能業(yè)務(wù)落地為什么要做用戶標(biāo)簽畫像“10萬元的活動(dòng)預(yù)算，應(yīng)該集中花在哪里?”標(biāo)簽是什么？“參加這個(gè)活動(dòng)的老用戶有多少？”“想要召回流失用戶，他們都喜歡什么商品？”“推送應(yīng)該在中午發(fā)，還是晚上發(fā)？”價(jià)值分層標(biāo)簽生命周期標(biāo)簽商品偏好標(biāo)簽營銷時(shí)機(jī)標(biāo)簽標(biāo)簽是什么？對用戶某個(gè)維度特征做描述與刻畫，讓使用者快速獲取信息統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽挖掘類標(biāo)簽規(guī)則類標(biāo)簽用戶自然屬性用戶交用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)用戶行為特征第三方來源數(shù)據(jù)屬性類標(biāo)簽增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析標(biāo)簽可以豐富數(shù)據(jù)分析的維度，數(shù)據(jù)查詢平臺在打通標(biāo)簽數(shù)據(jù)后，能支持更加豐富的分析及對比用戶特征洞察用戶畫像是了解用戶的重要工具，可以輔助業(yè)務(wù)人員快速獲得用戶的信息認(rèn)知，發(fā)現(xiàn)顯著特征，獲得業(yè)務(wù)靈感數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用用戶標(biāo)簽是很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，諸如個(gè)性化推薦系統(tǒng)、智能運(yùn)營平臺、廣告系統(tǒng)、CRM

等為什么要做標(biāo)簽—應(yīng)用場景場景舉例：基于用戶標(biāo)簽畫像做精細(xì)化營銷形成活動(dòng)策略篩選目標(biāo)用戶評估活動(dòng)效果確定營銷目標(biāo)營銷活動(dòng)某電商產(chǎn)品運(yùn)營部門營銷預(yù)算10萬元日活用戶100萬給誰發(fā)券？發(fā)什么券？什么時(shí)候發(fā)？用戶標(biāo)簽信息助力營銷策略制定給誰發(fā)券場景舉例：用戶畫像分析消費(fèi)頻率最近一次下單時(shí)間最近一次消費(fèi)單品名稱消費(fèi)頻率

消費(fèi)次數(shù)分布累計(jì)消費(fèi)次數(shù)消費(fèi)金額最近消費(fèi)累計(jì)消費(fèi)金額客單價(jià)

單均價(jià)單品偏好Top

3

最常消費(fèi)單品某

SKU價(jià)格偏好什么時(shí)候發(fā)活躍特征營銷參與營銷活動(dòng)敏感度領(lǐng)券率、優(yōu)惠券使用率線上活躍天數(shù)分布最?；钴S時(shí)段個(gè)性化優(yōu)惠券促裂變策略個(gè)性化廣告(彈窗/…)推送個(gè)性化消息和個(gè)性化優(yōu)惠券打通智能運(yùn)營平臺實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化營銷結(jié)合「智能運(yùn)營」平臺自動(dòng)推送我也想做標(biāo)簽畫像體系！建設(shè)標(biāo)簽畫像體系的要求企業(yè)有足夠豐富的內(nèi)容、商品、服務(wù)企業(yè)客戶屬性層次多樣復(fù)雜企業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)入穩(wěn)定期，客群量級達(dá)到一定規(guī)模建設(shè)標(biāo)簽畫像體系的成本用戶標(biāo)簽體系不是拿來即用，需要有經(jīng)驗(yàn)的人員投入建設(shè)維護(hù)要有相對完備的用戶行為數(shù)據(jù)采集能力衡量建設(shè)標(biāo)簽畫像體系的投入產(chǎn)出比如何構(gòu)建完備的用戶標(biāo)簽體系基于用戶價(jià)值識別用戶的價(jià)值做用戶分層，對不同價(jià)值分層的用戶執(zhí)行不同的運(yùn)營策略，如

RFM

用戶價(jià)值分層基于增長漏斗識別用戶所處的增長狀態(tài)，對不同生命周期的用戶執(zhí)行不同的增長策略，如A（獲?。?A（激活）-R（留存）-R（營利）-R（推薦）基于營銷觸點(diǎn)識別用戶的付費(fèi)流程和付費(fèi)意愿階段，為營銷提供明確的時(shí)機(jī)，如

A（感知）-I（興趣）-P（購買）-L（忠誠）基于用戶偏好基于用戶對產(chǎn)品的功能或商品偏好做區(qū)分，提供營銷人員信息去進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，如房產(chǎn)領(lǐng)域的購房目的、區(qū)位、價(jià)格。行業(yè)內(nèi)流行的幾種標(biāo)簽框架sensorsdata入金交易還原業(yè)務(wù)流程 覆蓋生命周期 明確商業(yè)目標(biāo)標(biāo)簽體系建立1——覆蓋用戶使用流程，梳理行為維度，構(gòu)建「用戶偏好」重復(fù)付費(fèi)沉默流失自然流量手機(jī)號登錄搜索類型訂單入口客戶等級挽回節(jié)點(diǎn)線上廣告微信登錄點(diǎn)擊內(nèi)容類型支付方式線下活動(dòng)微博登錄商品價(jià)格商品類目用戶分享收藏加購從策略推標(biāo)簽sensorsdata入金交易還原業(yè)務(wù)流程 覆蓋生命周期 明確商業(yè)目標(biāo)標(biāo)簽體系建立2——缺乏行為偏好時(shí)，使用「生命周期」覆蓋用戶節(jié)點(diǎn)重復(fù)付費(fèi)沉默流失自然流量手機(jī)號登錄搜索類型訂單入口客戶等級挽回節(jié)點(diǎn)線上廣告微信登錄點(diǎn)擊內(nèi)容類型支付方式線下活動(dòng)微博登錄商品價(jià)格商品類目用戶分享收藏加購從策略推標(biāo)簽新用戶活躍用戶沉默流失sensorsdata入金交易還原業(yè)務(wù)流程 覆蓋生命周期 明確商業(yè)目標(biāo)標(biāo)簽體系建立3——明確商業(yè)目標(biāo)，拆解目標(biāo)人群和業(yè)務(wù)策略重復(fù)付費(fèi)沉默流失從策略推標(biāo)簽新用戶活躍用戶沉默流失降低拉新成本提升注冊比例提高下載轉(zhuǎn)化提高點(diǎn)擊率提高注冊率提高成交 挽回徹底流失頻次 用戶提升瀏覽時(shí)長交叉營銷促進(jìn)瀏覽轉(zhuǎn)化 促進(jìn)深度行為轉(zhuǎn)化 促進(jìn)付費(fèi)轉(zhuǎn)化挽回具有付費(fèi)傾向的潛在流失人群交=新增用戶數(shù)x注冊率x瀏覽詳情率x深度行為率x付費(fèi)率+老用戶x留存率x持續(xù)交sensorsdata明確商業(yè)目標(biāo)還原業(yè)務(wù)流程 覆蓋生命周期標(biāo)簽體系建立4——從業(yè)務(wù)策略推導(dǎo)需要的標(biāo)簽從策略推標(biāo)簽降低拉新成本提升注冊比例提高成交 挽回徹底流失頻次 用戶提升瀏覽時(shí)長交叉營銷促進(jìn)瀏覽轉(zhuǎn)化 促進(jìn)深度行為轉(zhuǎn)化 促進(jìn)付費(fèi)轉(zhuǎn)化挽回具有付費(fèi)傾向的潛在流失人群交=新增用戶數(shù)x注冊率x瀏覽詳情率x深度行為率x付費(fèi)率+老用戶x留存率x持續(xù)交拆解業(yè)務(wù)流程尋找提升商業(yè)目標(biāo)策略標(biāo)簽1.1標(biāo)簽2.1標(biāo)簽1.2標(biāo)簽2.1標(biāo)簽3.2標(biāo)簽2.2用戶交標(biāo)簽交周期下月流失概率符合優(yōu)惠券類型標(biāo)簽4.1標(biāo)簽4.2標(biāo)簽3.3標(biāo)簽1.1標(biāo)簽2.4標(biāo)簽3.4人群策略3人群策略4運(yùn)營部門數(shù)據(jù)

/

技術(shù)部門活動(dòng)構(gòu)思對誰做活動(dòng)用戶標(biāo)簽活動(dòng)驗(yàn)證產(chǎn)品部門效果分析產(chǎn)品優(yōu)化對誰做優(yōu)化用戶標(biāo)簽差異顯著特征用戶偏好效果分析需要需要資源管理權(quán)限、調(diào)度自助生產(chǎn)自助生產(chǎn)自助提取優(yōu)化調(diào)整不同職能部門的標(biāo)簽應(yīng)用流程標(biāo)簽畫像產(chǎn)品能提高生產(chǎn)應(yīng)用效率：2天—>10分鐘優(yōu)化方案業(yè)務(wù)部門目標(biāo)人群是誰？目標(biāo)喜歡什么？需求標(biāo)簽主題商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽用戶偏好標(biāo)簽業(yè)務(wù)部門的標(biāo)簽應(yīng)用流程標(biāo)簽梳理步驟還原業(yè)務(wù)流程明確商業(yè)目標(biāo)覆蓋生命周期從策略推標(biāo)簽用戶標(biāo)簽體系示例用戶付費(fèi)次數(shù)商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽用戶偏好標(biāo)簽營銷時(shí)機(jī)標(biāo)簽用戶付費(fèi)金額上次付費(fèi)時(shí)間RFM

分層累積活躍天數(shù)內(nèi)容發(fā)布次數(shù)內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量KOL等級常用功能常用入口功能使用頻次商品類目偏好商品價(jià)格區(qū)間關(guān)注商品屬性商品瀏覽數(shù)量高瀏覽量搜索詞沉默流失用戶活躍轉(zhuǎn)沉默歷史漏斗深度復(fù)購用戶爆品推送點(diǎn)擊率短信鏈接打開率領(lǐng)取優(yōu)惠券價(jià)格區(qū)間使用優(yōu)惠券價(jià)格區(qū)間使用優(yōu)惠券有效期長度歷史參加活動(dòng)節(jié)日有明確想要促進(jìn)的業(yè)務(wù)指標(biāo)，或者需要對目標(biāo)人群做分群精細(xì)化運(yùn)營產(chǎn)品提供服務(wù)較多元，用戶有歷史偏好數(shù)據(jù)。需要為營銷或改進(jìn)尋找切入點(diǎn)時(shí)。已有常規(guī)的運(yùn)營活動(dòng)，需要提高這些活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率。在策劃活動(dòng)時(shí)提供參考信息?？键c(diǎn)復(fù)習(xí)如何構(gòu)建完整的用戶標(biāo)簽體系？好的標(biāo)簽框架是基于業(yè)務(wù)場景的。用戶標(biāo)簽體系應(yīng)該要完備地覆蓋用戶的業(yè)務(wù)流程和生命周期。用戶標(biāo)簽體系應(yīng)該從標(biāo)簽應(yīng)用流程反推：目標(biāo)人群是誰？目標(biāo)喜歡什么？怎么執(zhí)行策略？用戶標(biāo)簽體系怎么建？還原業(yè)務(wù)流程，梳理「用戶偏好標(biāo)簽」；覆蓋生命周期，梳理「生命周期標(biāo)簽」；明確商業(yè)目標(biāo)，拆解運(yùn)營策略，梳理「商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽」；目標(biāo)和策略都分析好后，梳理能優(yōu)化策略的「營銷時(shí)機(jī)標(biāo)簽」。標(biāo)簽的生產(chǎn)和創(chuàng)建男性女性社交APP資料對方穿著女裝攝像頭算法標(biāo)簽表現(xiàn)形式標(biāo)簽生成依據(jù)事實(shí)標(biāo)簽規(guī)則標(biāo)簽算法標(biāo)簽標(biāo)簽類型小紅和網(wǎng)友面喝咖啡：社交

APP

填的資料是男性。眉大眼臉型方正，穿著很有設(shè)計(jì)感的裙子。賬時(shí)使用刷臉支付，沒有獲得當(dāng)天的女性九折優(yōu)惠。標(biāo)簽的生產(chǎn)生產(chǎn)標(biāo)簽的不同方式規(guī)則型標(biāo)簽首次末次特征事件屬性排名基礎(chǔ)指標(biāo)值行為分布結(jié)果自定義標(biāo)簽值SQL代碼計(jì)算實(shí)際規(guī)則的制定需要業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)參與和數(shù)據(jù)分析輔助算法型標(biāo)簽流失用戶預(yù)測相似人群擴(kuò)散付費(fèi)用戶預(yù)測最好能提供特征影響因子解釋，模型白盒化事實(shí)型標(biāo)簽用戶手動(dòng)填寫直接使用采集的用戶屬性通過外部采買導(dǎo)入對數(shù)據(jù)源可信度有要求外部采買導(dǎo)入規(guī)則型標(biāo)簽創(chuàng)建舉例：將自然語言轉(zhuǎn)換成配置規(guī)則累計(jì)消費(fèi)金額用戶注冊以來的總體消費(fèi)金額最近一次下單時(shí)間用戶最近一次消費(fèi)的具體日期Top

3

最常消費(fèi)單品用戶過去

30

天的消費(fèi)訂單里，出現(xiàn)次數(shù)前三名的商品名稱線上活躍天數(shù)分布用戶過去

30

天里進(jìn)行過瀏覽商品的所占天數(shù)點(diǎn)擊商品詳情頁

0

次的用戶，屬于「低購買意愿」點(diǎn)擊商品詳情頁

1~3

次的用戶，屬于「中購買意愿」點(diǎn)擊商品詳情頁

4

次或以上的用戶，屬于「高購買意愿」業(yè)務(wù)人員應(yīng)用時(shí)，數(shù)值型的標(biāo)簽應(yīng)該通過將業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分層，輔助業(yè)務(wù)判斷。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時(shí)，可以使用原始數(shù)值，保留精確的信息價(jià)值業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)實(shí)際是使用行為來預(yù)測目標(biāo)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)可靠嗎？評價(jià)規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)覆蓋率：標(biāo)簽用戶占總用戶的比例準(zhǔn)確率：標(biāo)簽用戶真的完成目標(biāo)轉(zhuǎn)化的比例召回率：標(biāo)簽用戶占目標(biāo)人群的比例用戶購買意愿點(diǎn)擊商品詳情頁

0

次的用戶，屬于「低購買意愿」點(diǎn)擊商品詳情頁

1~3

次的用戶，屬于「中購買意愿」點(diǎn)擊商品詳情頁

4

次或以上的用戶，屬于「高購買意愿」高中低分層常用方法：分布分析通過分布分析，劃分不同覆蓋率的分層按照用戶維度將商品詳情頁瀏覽量計(jì)算次數(shù)分布按照

25%，50%，75%，75%

以上劃分標(biāo)簽算法型標(biāo)簽創(chuàng)建：相似人群擴(kuò)散使用機(jī)器學(xué)習(xí)生成算法標(biāo)簽根據(jù)種子用戶，擴(kuò)散相似人群。預(yù)防不好的結(jié)果：預(yù)估流失人群標(biāo)簽復(fù)制成功的結(jié)果：潛在價(jià)值用戶挖掘標(biāo)簽算法型標(biāo)簽創(chuàng)建：標(biāo)簽相似度預(yù)估使用機(jī)器學(xué)習(xí)生成算法標(biāo)簽根據(jù)算法模型，交叉驗(yàn)證得出相似度預(yù)估?？梢愿鶕?jù)口徑松緊，設(shè)置一定相似度以上才打標(biāo)簽。算法型標(biāo)簽創(chuàng)建：模型特征權(quán)重分析使用機(jī)器學(xué)習(xí)生成算法標(biāo)簽根據(jù)算法模型，輸出行為特征權(quán)重。將算法黑盒變成相對白盒洞察影響業(yè)務(wù)結(jié)果的重要行為信息業(yè)務(wù)含義標(biāo)簽類型值劃分方式計(jì)算規(guī)則挽回流失人群、潛在用戶升級、忠誠客戶價(jià)值提升事實(shí)類標(biāo)簽、規(guī)則類標(biāo)簽、算法類標(biāo)簽連續(xù)型、枚舉型、區(qū)間分桶型、單位、精度等行為直接統(tǒng)計(jì)、交大于10000、基于瀏覽行為的邏輯回歸RFMLS

模型、RFM

模型等其他預(yù)置標(biāo)簽體系分類標(biāo)簽性別購買意愿累積消費(fèi)金額………………從各維度細(xì)化標(biāo)簽定義標(biāo)簽的生產(chǎn)流程如何利用用戶畫像分析賦能業(yè)務(wù)落地最簡單的用法：篩選客群輸出標(biāo)簽結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)出到外部營銷系統(tǒng)查詢

APIJDBC+HDFS使用

API

計(jì)算不同標(biāo)簽的組合人群結(jié)果最近一次訪問距今天數(shù)<

20與智能運(yùn)營平臺全數(shù)據(jù)打通，可實(shí)現(xiàn)基于行為數(shù)據(jù)+標(biāo)簽精準(zhǔn)篩選受眾用戶從場景→時(shí)機(jī)觸發(fā)→分析打造營銷迭代閉環(huán)與智能運(yùn)營平臺打通，實(shí)現(xiàn)快速觸達(dá)購買漏斗流失用戶分析神策商城綜合電商平臺經(jīng)營多種類目的商品運(yùn)營部門需要做活動(dòng)營銷數(shù)據(jù)模擬，場景真實(shí)業(yè)務(wù)部門目標(biāo)人群是誰？用戶畫像主題商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽生命周期標(biāo)簽用戶偏好標(biāo)簽營銷時(shí)機(jī)標(biāo)簽根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，設(shè)置畫像模板選擇購買漏斗流失人群，開始畫像分析從購買漏斗的流失人群出發(fā)單用戶畫像羅列用戶信息查看用戶基礎(chǔ)屬性。根據(jù)角色使用需求，展示不同標(biāo)簽類目下的信息。從單用戶視角中感知用戶故事，獲取業(yè)務(wù)靈感。抽樣用戶，查看單體用戶畫像付費(fèi)次數(shù)

0：低商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽用戶偏好標(biāo)簽營銷時(shí)機(jī)標(biāo)簽付費(fèi)金額

0：低無上次付費(fèi)時(shí)間：低累積活躍301天：高簽到積分465：高簽到率80%：高日均活躍3次：高近期偏好價(jià)格區(qū)間：50-100渠道：華為應(yīng)用商店關(guān)注商品屬性：黑色商品瀏覽數(shù)量2：低歷史漏斗深度：收藏商品訪問時(shí)間偏好：20-24點(diǎn)優(yōu)惠券推送點(diǎn)擊率10%：低秒殺提醒推送點(diǎn)擊率70%：高短信鏈接打開率：30%高近期偏好類目：運(yùn)動(dòng)鞋高瀏覽量搜索詞：平價(jià)運(yùn)動(dòng)鞋RFM分層：非付費(fèi)用戶數(shù)據(jù)分析的精髓在于對比用戶群畫像用戶群特征發(fā)掘查看當(dāng)前目標(biāo)用戶群特征分布，發(fā)現(xiàn)顯著特征，啟發(fā)業(yè)務(wù)靈感漏斗流失用戶群畫像-與比分布最多付費(fèi)次數(shù)層級：低商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽用戶偏好標(biāo)簽營銷時(shí)機(jī)標(biāo)簽分布最多上次付費(fèi)時(shí)間層級：低分布最多累積活躍天數(shù)：低分布最多付費(fèi)金額層級：低分布最多人均簽到積分：低分布最多渠道：應(yīng)用寶分布最多近期偏好類目：運(yùn)動(dòng)鞋分布最多簽到率：低近期偏好價(jià)格區(qū)間：50-100分布最多關(guān)注商品屬性：白色分布最多日均活躍次數(shù)：中商品瀏覽數(shù)量2：低優(yōu)惠券推送點(diǎn)擊率10%：低秒殺提醒推送點(diǎn)擊率30%：中短信鏈接打開率：30%高高瀏覽量搜索詞：平價(jià)運(yùn)動(dòng)鞋分布最多RFM分層：非付費(fèi)用戶訪問時(shí)間偏好0-12點(diǎn)：20%12-18點(diǎn)：40%18-20點(diǎn)：40%20-24點(diǎn)：20%對比顯著特征商業(yè)價(jià)值和似都是低付費(fèi)用戶但主體是比較新的用戶用戶偏好和似都在看類似價(jià)格區(qū)間的運(yùn)動(dòng)鞋但主體用戶是在看白色的生命周期主體用戶的歷史漏斗深度一般直到搜索為止?fàn)I銷時(shí)機(jī)主體用戶的活躍時(shí)間、會(huì)點(diǎn)擊的推送類型和太一樣漏斗購買用戶群畫像-與流失用戶群對比分布最多付費(fèi)次數(shù)層級：低商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽用戶偏好標(biāo)簽營銷時(shí)機(jī)標(biāo)簽分布最多上次付費(fèi)時(shí)間層級：低分布最多累積活躍天數(shù)：低分布最多付費(fèi)金額層級：低分布最多人均簽到積分：低分布最多簽到率：低分布最多渠道：應(yīng)用寶分布最多日均活躍次數(shù)：中分布最多近期偏好類目：運(yùn)動(dòng)鞋近期偏好價(jià)格區(qū)間：300-400分布最多關(guān)注商品屬性：白色平均商品瀏覽數(shù)量10：高優(yōu)惠券推送點(diǎn)擊率10%：低秒殺提醒推送點(diǎn)擊率10%：低短信鏈接打開率：10%低高瀏覽量搜索詞：平價(jià)運(yùn)動(dòng)鞋分布最多RFM分層：近期消費(fèi)用戶訪問時(shí)間偏好0-12點(diǎn)：20%12-1