裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁大連醫(yī)科大學

《開發(fā)技術基礎》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺，用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容，并可以關注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關系數(shù)據(jù)，同時能夠快速響應用戶的操作請求，以下哪種數(shù)據(jù)庫架構和技術選型是較為理想的？（）A.選擇關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL，通過復雜的表關聯(lián)處理社交關系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDB，利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲各類內(nèi)容C.構建分布式數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點，使用自定義的查詢邏輯D.運用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如Redis，存儲熱點數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫2、設想開發(fā)一個人臉識別門禁系統(tǒng)，能夠準確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數(shù)據(jù)，獨立運行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學習的人臉識別模型，采用加密技術保護數(shù)據(jù)，通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數(shù)據(jù)加密，直接連接其他安全設備D.自主研發(fā)人臉識別算法，忽略數(shù)據(jù)安全，以單機模式運行3、以下哪種數(shù)據(jù)結構適合用于實現(xiàn)棧的操作？（）A.數(shù)組可以用于實現(xiàn)棧，通過數(shù)組的一端作為棧頂，進行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實現(xiàn)棧，將鏈表的頭部作為棧頂，進行入棧和出棧操作C.隊列不適合用于實現(xiàn)棧的操作，因為隊列是先進先出的數(shù)據(jù)結構，而棧是后進先出的數(shù)據(jù)結構D.二叉樹主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù)，不適合用于實現(xiàn)棧的操作4、假設正在設計一個在線考試系統(tǒng)的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術或方法能夠有效地實現(xiàn)這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結合使用5、假設使用RubyonRails框架開發(fā)一個博客系統(tǒng)，需要實現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評論管理等功能。在處理文章分類和標簽的邏輯時，以下哪種數(shù)據(jù)庫設計和關聯(lián)方式是比較合理的？（）A.為文章和分類、標簽分別創(chuàng)建獨立的表，通過外鍵關聯(lián)B.將分類和標簽信息直接存儲在文章表的字段中C.建立一個單獨的關聯(lián)表，用于存儲文章與分類、標簽的多對多關系D.不考慮分類和標簽，所有文章都存儲在一個表中6、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時，需要實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權限管理等功能。同時，要考慮網(wǎng)絡延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設計模式和技術的運用是比較恰當?shù)模浚ǎ〢.采用同步阻塞的網(wǎng)絡通信方式，逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網(wǎng)絡編程模型，結合通道（Channel）進行并發(fā)控制C.使用面向對象的設計方法，將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現(xiàn)所有功能，避免自己處理底層細節(jié)7、在進行程序設計時，需要考慮算法的效率和空間復雜度。假設要對一個包含大量整數(shù)的數(shù)組進行排序，以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能，并且空間復雜度相對較低？（）A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序8、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）游戲，需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面，以下哪種技術組合是最為合適的？（）A.使用開源的圖形引擎，如OGRE，簡單的物理模擬庫，支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎，如UnrealEngine，先進的物理引擎，定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎，適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架，忽略物理模擬，僅支持基本的VR手柄操作9、以下關于程序設計中的面向對象編程原則說法錯誤的是？（）A.單一職責原則（SingleResponsibilityPrinciple）要求一個類應該只有一個引起它變化的原因。也就是說，一個類應該只負責一項職責，這樣可以提高代碼的可維護性和可擴展性B.開放封閉原則（Open-ClosedPrinciple）要求軟件實體（類、模塊、函數(shù)等）應該對擴展開放，對修改封閉。也就是說，在不修改現(xiàn)有代碼的情況下，可以通過擴展來實現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則（LiskovSubstitutionPrinciple）要求子類必須能夠替換它們的父類。也就是說，子類應該能夠在任何使用父類的地方被使用，而不會產(chǎn)生錯誤D.面向對象編程原則只適用于大型項目，對于小型項目，不需要遵循這些原則。實際上，無論項目大小，遵循面向對象編程原則可以提高代碼的質量和可維護性10、假設正在使用PHP開發(fā)一個電子商務網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)需要處理商品管理、訂單管理、用戶管理等功能。在實現(xiàn)商品搜索功能時，需要能夠快速從大量的商品數(shù)據(jù)中找到匹配的結果。以下哪種數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略和技術是最為有效的？（）A.在商品表的所有字段上創(chuàng)建索引，以提高查詢速度B.使用全文搜索技術，如Sphinx，專門用于文本內(nèi)容的搜索C.對搜索關鍵詞進行分詞處理，然后在數(shù)據(jù)庫中進行多條件查詢D.定期將商品數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，直接從內(nèi)存中進行搜索11、考慮使用Java開發(fā)一個大數(shù)據(jù)處理框架，需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計算和任務調(diào)度。以下哪種技術和框架的選擇是比較恰當?shù)?？（）A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，使用MapReduce進行數(shù)據(jù)處理B.運用Spark框架，利用其內(nèi)存計算和流處理能力C.構建自己的分布式計算框架，從底層開始實現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理，不考慮分布式架構12、假設要構建一個在線教育平臺，支持課程發(fā)布、學生學習進度跟蹤、在線考試和互動交流等功能。系統(tǒng)需要能夠應對大量的并發(fā)用戶，并提供流暢的用戶體驗。以下哪種技術選型和架構設計能夠最好地實現(xiàn)這些目標？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB數(shù)據(jù)庫，利用WebRTC實現(xiàn)實時視頻交流，通過緩存技術如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，結合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，運用視頻會議服務如Zoom進行在線教學，借助CDN加速內(nèi)容分發(fā)C.運用Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用開源的在線考試系統(tǒng)整合，通過負載均衡技術應對高并發(fā)D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數(shù)據(jù)庫，借助第三方互動平臺實現(xiàn)交流功能，利用云服務器的彈性擴展能力應對用戶增長13、設想開發(fā)一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統(tǒng)機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），但使用較小的數(shù)據(jù)集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練D.借助大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)集，使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，并進行模型優(yōu)化14、考慮使用Java語言實現(xiàn)一個多態(tài)的例子，有一個父類

Animal

和兩個子類

Cat

和

Dog

，都重寫了父類的

makeSound()

方法。當創(chuàng)建一個

Animal

類型的數(shù)組，并存儲

Cat

和

Dog

對象時，以下哪種方式能夠正確調(diào)用子類的

makeSound()

方法（）A.直接通過數(shù)組元素調(diào)用B.進行類型判斷后調(diào)用C.無法調(diào)用，只能調(diào)用父類的方法D.以上方法都不對15、假設要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據(jù)用戶的情緒進行相應的回應。在自然語言處理技術、知識庫構建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學習的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預訓練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結構，進行精細的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構建知識庫，粗略估計用戶情緒二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細闡述C語言中如何使用指針和數(shù)組實現(xiàn)隊列的基本操作，例如入隊和出隊。2、（本題5分）探討C語言中如何使用文件操作實現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化和反序列化，舉例說明其應用場景。3、（本題5分）探討C語言中如何利用指針和數(shù)組實現(xiàn)布隆過濾器數(shù)據(jù)結構。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋Python中描述符（Descriptor）的概念和用途。2、（本題5分）分析Java中服務注冊與發(fā)現(xiàn)（如Eureka、Consul）的原理和應用。3、（本題5分）簡述C++中類型轉換運算符的重載。4、（本題5分）分析C++中內(nèi)存對齊的原理和對程序性能的影響。5、（本題5分）在J