數(shù)據(jù)分析：如何深挖原因，推動業(yè)務(wù)

編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)是產(chǎn)品運(yùn)行流程中必不可少的分析要素，通過數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品經(jīng)

理可以從中獲得相關(guān)信息，提煉出用戶體驗感受，進(jìn)而推動產(chǎn)品向有效的方向迭

代升級。本篇文章里，作者針對如何通過數(shù)據(jù)分析挖掘原因、推動業(yè)務(wù)進(jìn)行了相

關(guān)介紹，一起來看一下。

數(shù)據(jù)分析的工作大部分的分析其實都是在找表面原因。

用戶數(shù)下跌了：A渠道新用戶下跌；

轉(zhuǎn)化率提升了：落地頁轉(zhuǎn)化率上升；

留存率下降了：C地區(qū)用戶留存率下降。

找表面原因其實就是通過指標(biāo)體系的各種維度、子指標(biāo)對問題進(jìn)行拆解，得出

一些初步的數(shù)據(jù)結(jié)論。

對于成熟的業(yè)務(wù)線來說，這種分析足夠了。業(yè)務(wù)方拿到分析結(jié)論，自己稍加分

析就知道后續(xù)該做什么。比如渠道人數(shù)下降了，對應(yīng)的動作要么就是增加投放資

源，要么就是優(yōu)化投放的內(nèi)容，提高拉新效果。

但是這是一般情況，有的時候我們就算給出了上面這些結(jié)論，領(lǐng)導(dǎo)也不滿意。

因為在具體執(zhí)行的時候，還是不知道該做什么。

渠道人數(shù)下降了，但是我們沒資源做新的投放，只能優(yōu)化現(xiàn)有的文案。數(shù)據(jù)分析

師來分析一下，用什么文案比較好？

落地頁轉(zhuǎn)化率不高，但是業(yè)務(wù)同學(xué)已經(jīng)修改了八個版本的落地頁，效果都不好，

我也知道要優(yōu)化落地頁，但是到底要怎么優(yōu)化？

表面原因會讓業(yè)務(wù)進(jìn)入誤區(qū)，而且始終用這些結(jié)論驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，很容易進(jìn)入

一個隱藏的陷阱，那就是追求短期收益而喪失了長期收益。

比如APP的日活下降，通過表面原因的分析最后發(fā)現(xiàn)是由于用戶的留存率為下

降導(dǎo)致的。

這個結(jié)論不能說錯，但是很容易誤導(dǎo)人。因為這個結(jié)論的潛臺詞是，整個業(yè)務(wù)

是一臺運(yùn)轉(zhuǎn)嚴(yán)密的機(jī)器，最終的產(chǎn)出下降了，是中間的一環(huán)出現(xiàn)了問題，現(xiàn)在既

然留存率出了問題，那么我們把留存率搞上去的話，口活就能回歸正常。所以提

升留存率就成了之后的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

而一旦提升留存率這件事成為一個KPT之后，業(yè)務(wù)同學(xué)就會做一些能快速提升

留存率的動作，比如簽到活動、標(biāo)題黨PUSH之類的運(yùn)營動作。

這些運(yùn)營動作確實會給留存率帶來短期的提升效果，但是對于整體APP的產(chǎn)品

力提升并沒有什么幫助，甚至這些動作還會讓用戶厭煩，長期來看反而會降低留

存率。

一、第一性原理

1.第一性原理

面對這種情況，怎么辦呢？不著急具體結(jié)論，我們先介紹一個概念：“第一性

原理”。

這個詞大概是2022年開始在互聯(lián)網(wǎng)知識圈中火起來的，帶火這個詞的是馬斯

克。在一次TED采訪中，他透露了自己非常推崇的思維模式，叫做“First

principlethinking”,翻譯成中文就是「第一性原理」思維。

因為馬斯克利用第一性原理在多個領(lǐng)域都取得了成功，于是“第一性原理”就

被很多創(chuàng)業(yè)公司奉為圭臬。雖然如今馬斯克的特斯拉負(fù)面消息不斷，不過那就是

另一個故事了。

第一性原理是指當(dāng)你遇到一個問題，問題背后一定有其原因，這個原因的背后

還有原因，就這樣一步一步向前推演，直至找到問題最本質(zhì)的原因。然后，從這

個本質(zhì)原因開始，重新向后推演，直到找到解決問題的方法。

2.用戶需求是商業(yè)的第一性原理

我們回到剛才的案例來看一下。如果日活用戶下降了，原因是什么？

之前我們給出的答案是因為留存率下降了，于是針對這個原因，我們給出了類

似簽到活動、push等業(yè)務(wù)動作。

如果根據(jù)第一性原理的思維模式，我們還要繼續(xù)思考，留存率下降的原因又是

什么呢？以及這個原因背后的原因又是什么。商業(yè)問題，追溯到最本質(zhì)的根源，

一定是用戶需求。

我們的業(yè)務(wù)動作只是剛好符合用戶的需求，于是這些業(yè)務(wù)動作讓用戶需求更好

地驅(qū)動商業(yè)模式運(yùn)轉(zhuǎn)起來。所以用戶的需求才是整個商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的第一性原理。

二、用戶需求

1.用戶需求是不斷變化的

那知道了用戶需求是商業(yè)模式的第一性原理，sowhat?

第一性原理如果保持不變，那么基于推導(dǎo)出的結(jié)論和模式就是穩(wěn)定的。就比如

機(jī)器解決的是確定性的問題，所以機(jī)器的結(jié)構(gòu)也是確定性的，如果一個齒輪松動

了，加固下齒輪問題就解決了。

但第一性原理如果變了，后面所有基于這個原理的邏輯就全都不適應(yīng)了。而商

業(yè)解決的就是這樣的非確定性的持續(xù)變化的問題。

用戶需求是不斷變化的，隨著時間和外部環(huán)境的變化，用戶的需求也會隨之變

化，而且商業(yè)模式本身也會影響需求的變化。就好像標(biāo)題黨看多了，用戶對這種

激發(fā)好奇心的手段也就麻木了，用戶就會想要看更多有價值的信息。

用戶需求一旦發(fā)生變化，那么會導(dǎo)致原有商業(yè)模式和需求之間不再匹配，于是

運(yùn)轉(zhuǎn)出現(xiàn)問題。這個時候，你再用機(jī)器的那套思路，哪個壞了修哪個，強(qiáng)行提高

某個指標(biāo)來解決問題的做法，是不解決根本問題的。只有調(diào)整業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)模式，

讓業(yè)務(wù)模式重新符合用戶需求，才是真正有效的策略。

2.用戶需求也有穩(wěn)定的面

既然如此，那么找表面原因的分析方法不是很不靠譜?

也并不完全是。雖然用戶需求是持續(xù)變化的，但是也有相對穩(wěn)定的時期，所以

商業(yè)模式在一段時間內(nèi)還是可以很好地滿足用戶需求。

就好像小孩子的身高不停地在長，但是一件衣服還是可以穿很久。對單個用戶

來說，需求變化相對較快，比如一個寶媽對尿布的需求集中在孩子兩歲以內(nèi)，但

是對于整個的用戶群體來說，總有一部分人。他的孩子在兩歲以內(nèi)，所以這一個

市場總體上可以保持穩(wěn)定。

所以需求依然有相市穩(wěn)定的時期，這個階段只做好原有商業(yè)模式的維護(hù)，是依

然有效的C

3.用戶需求的細(xì)分

說起需求變化，我們不著急到底如何應(yīng)對。我們先來聊一聊，到底什么是用戶

需求。

中文對于名詞解釋非常不擅長，我們還是用英文解釋一下。用戶需求有兩個層

次，一個是want,一個是need。

用戶說我需要某功能，這是want；用戶說我使用這個功能做什么，這是need。

很簡單的一個例子：搜索網(wǎng)站是want,快速地找到信息是need。

want是need的解決方案。用戶想要快速找到信息這個需求是need,滿足這個

need有很多種方案，大同的方案就是不同的want,其中搜索網(wǎng)站就是現(xiàn)有技術(shù)

條件下最優(yōu)秀的解決方案。

搞清了need和want,一個商業(yè)問題的基本上可以歸結(jié)為兩類：要么是沒有滿

足用戶真實需求(need),要么是解決方案不夠好(want)0

二、如何深挖原因，推動業(yè)務(wù)

落實到具體的業(yè)務(wù)分析上，用戶需求的問題影響了業(yè)務(wù)管理的三個層面：

我們一個個來看。

1.戰(zhàn)略層問題

要解決用戶需求是什么，是商業(yè)的戰(zhàn)略級問題。

只有明確要解決的用戶需求是什么，并且這個需求有商業(yè)價值，那么后續(xù)的所

有業(yè)務(wù)動作、組織調(diào)整等才有意義。如果沒有找準(zhǔn)用戶的需求，那么后續(xù)的所有

業(yè)務(wù)動作都是沒有意義的。

一般正常的創(chuàng)業(yè)流程，是先預(yù)判一個用戶需求，然后通過MVP（最小可行化產(chǎn)

品）的形式驗證PMF（產(chǎn)品與市場匹配），在PMF驗證完畢后，繼續(xù)擴(kuò)大資源投

入。

現(xiàn)在很多的創(chuàng)業(yè)想法，都是從一個公眾號或小程序開始，這種產(chǎn)品形式相比

APP成本要低得多.一旦公眾號或小程序驗證成功，再進(jìn)入APP開發(fā)和大規(guī)模的

宣傳推廣，這種模式的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險就比較小。

所以如果你要解決的是戰(zhàn)略層的商業(yè)問題，那么數(shù)據(jù)分析能發(fā)揮的作用比較有

限。因為用戶需求是很難通過理性分析找到，我們能做的，就是建立高效的數(shù)據(jù)

反饋機(jī)制，讓公司的試錯迭代效率更高。相同時間內(nèi)測試的產(chǎn)品版本越多，找到

靠譜的用戶需求的幾率也就越大。

當(dāng)然，有些產(chǎn)品的誕生完全是因為老板的拍腦袋決策，結(jié)果產(chǎn)品出來以后，用

戶量和留存率慘不忍睹，但是前期投入又非常大，于是老板就讓員工想辦法提高

各項指標(biāo)。

但是對于這樣的產(chǎn)品，你去分析如何優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品是沒有任何意義的，因為你

根本不知道這個產(chǎn)品解決的是什么需求，或者你要解決的根本就是偽需求，所以

方向選錯了，一切努力都是白費。如果在這類公司，并且你無法改變公司的決策

流程的話，建議還是早點換公司。

回到案例中的問題：產(chǎn)品的留存率不高。如果留存率非常低，那么用戶可能根

本就沒有這樣的需求。這種情況下，我們不需要分析如何提升留存率，而是應(yīng)該

是讓產(chǎn)品經(jīng)理重新思考用戶需求是什么，重新設(shè)計產(chǎn)品。

2.戰(zhàn)術(shù)層問題

找到了一個有商業(yè)價值的用戶需求(naad),還需要對應(yīng)的產(chǎn)品提供解決方案0

戰(zhàn)術(shù)層問題就是解決方案還不夠好，距離用戶心目中期待的樣子(want)還有些

差距。

比如案例中留存率的問題，如果留存率不高，那么一定是我們的產(chǎn)品和用戶心

目中想要的東西還存在一定差距，或者和競品存在差距。為了彌補(bǔ)現(xiàn)狀和用戶的

want之間的差距，我們可以從“提升用戶動機(jī)，降低用戶門檻和提醒”三種方

式提升用戶留存率。

但是究竟采用哪一種方式呢?

如果你分析只深入到“留存率不高”這個結(jié)論的話，業(yè)務(wù)人員不知道更多信息,

也只能選擇做一些簽到或者標(biāo)題黨的PUSH,因為這類業(yè)務(wù)動作是肯定有效的,

只是未必是最佳的策略。

所以為了讓業(yè)務(wù)同學(xué)清楚提升留存率的關(guān)鍵點，我們就要針對這三種方式進(jìn)行

更細(xì)致的深挖，找出根本原因。

比如要找出如何提升用戶動機(jī)，我們可以通過競品分析、用戶行為分析等找出

一些線索。比如通過第三方數(shù)據(jù)平臺，找出留存表現(xiàn)比較好的競品，然后拆解競

品的功能模塊，看一下我們和競品的差距?；蛘咄ㄟ^行為分析，尤其是搜索關(guān)鍵

詞分析找出用戶的未被解決的需求。

現(xiàn)在每個APP內(nèi)都會有搜索模塊，用戶的搜索關(guān)鍵字往往能反映出用戶的真賣

需求。這種方法有時要比你通過客戶調(diào)研獲得的結(jié)果更加真實有效。

如果要降低用戶的門檻，一般是降低使用門檻。因為有些用戶由于不會使用產(chǎn)

品，導(dǎo)致流失。解決了這部分用戶的問題，自然就能提升留存率。

那么針對這種情況，我們就需要做漏斗分析或者行為路徑分析。

漏斗分析最常用，可以很清晰地找出出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)。配合用戶調(diào)研或者自身

的使用體驗，也能找出一些用戶使用過程中可能存在門檻的地方。提醒相對來說

是最容易的，如果上述的動機(jī)和門檻都沒有找到，那么就只有提醒一種辦法了。

針對提醒的分析已經(jīng)非常具體，屬于戰(zhàn)斗層的問題。

通過上述分析，我們找出了一些提升用戶動機(jī)和減低使用門檻的問題改進(jìn)點，

這種結(jié)論就要比單純的“留存率不高”要更具體，業(yè)務(wù)同學(xué)也能清楚后續(xù)要做的

工作。

3.戰(zhàn)斗層問題

確定了業(yè)務(wù)動作的大致方向，接下去就剩下最后的執(zhí)行問題了，這個我稱作戰(zhàn)

斗層。

這一層我們要解決的問題是，什么類型的文案更合適，哪類渠道更好，落地頁

如何設(shè)計，push如果發(fā)送的話什么時候發(fā)？發(fā)什么？等等具體的問題。

這類問題的分析常見的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得出結(jié)論。

比如要做PUSH提醒，那么可以通過歷史數(shù)據(jù)找出哪類標(biāo)題的打開率更高。要

做渠道投放，可以分析哪個渠道的ROI最高，等等。

不過歷史數(shù)據(jù)的分析有個問題，就是這個結(jié)論未必反應(yīng)用戶需求。

比如push打開率高的一定是標(biāo)題黨，但是這種標(biāo)題黨未必是用戶想要的。

所以除了數(shù)據(jù)分析，還需要結(jié)合業(yè)務(wù)判斷。國內(nèi)以理性嚴(yán)謹(jǐn)著稱的字節(jié)跳動，

所有功能都要經(jīng)過AB測試，但是張一鳴依然表示“AB測試只是工具，同理心才

是基礎(chǔ)?！彼詳?shù)據(jù)分析師還是需要學(xué)習(xí)一些基本的心理學(xué)。

比如有一個行為心理學(xué)的現(xiàn)象叫做“誘餌選項”，意思是說當(dāng)人們對兩個不相

上下的選項進(jìn)行選擇時，因為第三個新選項（誘餌）的加入，會使某個舊選項顯

得更有吸引力。

比如下圖，如果只有兩種爆米花，一種3美元，一種7美元，由于價格和數(shù)量

成正比，會有很多人選擇價格更低的3美元.

而一旦加入了一個明顯不劃算的6.5美元選項后，就會有更多的人選擇7美元

的爆米花。

6.5美元的爆米花幾乎沒有人選擇，但是它的作用就是為了提高7美元爆米花

的銷量。

所以如果產(chǎn)品中某一個功能的點擊率非常低，能否說明這個功能就是不必要

的？顯然不是。數(shù)據(jù)還是有很多盲區(qū)，需要我們通過用戶心理學(xué)更好地反應(yīng)真實

情況。

戰(zhàn)斗層的分析需要和業(yè)務(wù)非常緊密地配合，而且解決的問題非常具體