2 3 9 2AI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南3、訂閱制想要走的通，需要先積累強大的用戶基4、AI增值服務加入產(chǎn)品之后需要形成正循環(huán)，刺激用戶分享等方式比直接收費更容易7、AI應用產(chǎn)品的推廣不要一次性全面鋪開，可少量試點，用數(shù)據(jù)說話；8、AI應用產(chǎn)品以3-6個月為周期，通過100-1000-10000用戶定律迭代產(chǎn)品，避免長9、出海兩條路：低價競爭和差異化。產(chǎn)品差異化需要有長期規(guī)劃，避免被低價競爭者10、AI應用企業(yè)不要浪費時間和精力來應對合規(guī)問題，大膽交給基礎設施廠商和合作11、隨著應用的海外用戶規(guī)模增長迅速，要構建具備自動擴容能力的推理服務，以應對12、AI應用的技術架構與商業(yè)實踐需在計算能力、存儲能力、網(wǎng)絡能力三大方面實現(xiàn)3隨著人工智能（AI）技術的快速發(fā)展，我們看到了眾多AI應用的出現(xiàn)。與此同時，很多中國企業(yè)在AI應用設計之初就做好了出海的準備。AI應用出海，即企業(yè)將基于AI技術的產(chǎn)品推向海外市場，這已成為眾多企業(yè)尋求新增長點的重要戰(zhàn)AI應用的市場需求持續(xù)增長。然而，不同海外市場的需求特點、政策法規(guī)環(huán)境以及競爭格局存在顯著差異，這使得AI應用出海成為一個復雜而充滿挑戰(zhàn)的領域。本白皮書旨在通過與AI應用出海領域的優(yōu)秀企業(yè)和行業(yè)專家的訪談，為廣大AI應用出海企業(yè)提一、AI應用出海概述據(jù)統(tǒng)計，全球AI應用在過去一年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，總訪問量從36億攀升至76億，實現(xiàn)翻倍增長。與此同時，收入和下載量也同步顯著上漲。這一增長趨勢延續(xù)至今，2025年春節(jié)后因DeepseekAIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南4圖1：數(shù)據(jù)源自QuestMobile2024年AIGC應用發(fā)展年度報告如果將目光聚焦中國AI應用出海，截至2025年4月數(shù)據(jù)，國內“規(guī)模以上”的AI應用產(chǎn)品數(shù)量超300個，其中出海AI產(chǎn)品約156個。與去年同期的35個出海產(chǎn)品圖2：數(shù)據(jù)源自非凡產(chǎn)研調研數(shù)據(jù)5從頭部APP數(shù)據(jù)看，中國出海AI應用用戶遍布全球，下載量和收入地區(qū)分布存在差異，例如印度下載量較大，北美、日本付費占比高，成為圖3：數(shù)據(jù)源自月狐數(shù)據(jù)AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報告二、AI應用出海的發(fā)展歷程表1：AI應用出海歷程?技術萌芽與初步嘗試：AI技術在全球范圍內逐漸興起，一些具有前瞻性的中國科技?出海主體以小型團隊和創(chuàng)業(yè)者為主：這一階段的出海主體多為小型創(chuàng)業(yè)團隊或獨立AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南6快速發(fā)展階段（2021-2024年）?技術突破與應用拓展：隨著人工智能技術的不斷進步，AI應用的性能和功能大幅提升。這一階段，ChatGPT的出現(xiàn)為AI應用提供了新的技術和產(chǎn)品思路，基于大模型?大廠入局與市場競爭加劇：中國的互聯(lián)網(wǎng)大廠開始加速AI應用出海，憑借其技術?出海應用的多元化：AI應用出海的領域不斷拓展，涵蓋了教育、娛樂、生產(chǎn)力工具?技術成熟與成本降低：2024年，生成式AI技術進一步成熟，DeepSeek的出現(xiàn)讓成本進一步下降，降低了AI出海企業(yè)的使用成本。這使得更多企業(yè)能夠將AI技術應用于產(chǎn)品和服務中，推動了AI應用出海的規(guī)?；l(fā)展。?本地化與定制化服務：AI出海企業(yè)更加注重本地化和定制化服務，根據(jù)不同國家和地區(qū)的市場需求、文化背景和政策法規(guī)，對AI應用進行優(yōu)化和調整。例如，一些AI應用針對日本市場的特點進行了本地化優(yōu)化，取得了良好的市場反響。?生態(tài)創(chuàng)新與資源整合：AI出海企業(yè)開始注重生態(tài)創(chuàng)新和資源整合，通過與其他企業(yè)、?出海主體多元化與創(chuàng)新模式涌現(xiàn)：除了大廠和傳統(tǒng)科技企業(yè)，越來越多的中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團隊以及超級個體參與到AI應用出海中，形成了多元化的出海主體格局。一些創(chuàng)新的商業(yè)模式和應用模式不斷涌現(xiàn)，如AI驅動的銷售觸達工具、AI與SaaS總體來看，AI應用出海的發(fā)展歷程是一個從技術探索到市場拓展，從單一應用到生態(tài)創(chuàng)新的過程。隨著技術的不斷進步和市場需求的持續(xù)增長，未來AI應用出海有望在全球7圖4：AI應用出海的驅動因素?AI技術的普惠化：隨著AI技術的不斷發(fā)展和優(yōu)化，其使用門檻逐漸降低，更多人能夠以較低成本學習和應用AI技術。這使得AI應用在全球范圍內的普及成為可能，尤其是在一些技術資源相對匱乏的新興市場，如拉美、東南亞等地區(qū)，用戶對AI技?多模態(tài)技術的發(fā)展：AI技術從單一的文字生成向多模態(tài)方向演進，能夠實現(xiàn)文字、圖片、視頻、音頻的交互生成。例如，萬興科技最新發(fā)布的"天幕"音視頻多媒體大模型2.0，依托自研AI技術在可控性、真實度、生成速度等方面有了跨越式提升。不僅精準模擬真實世界的動作和聲音，同時支持精細化控制鏡頭節(jié)奏、畫面細節(jié)和聲音效果，搭載8倍加速算法和秒速人聲克隆也為創(chuàng)作者提供了極速生成體驗，滿足了用戶在不同場景下的多樣化需求，推動AI應用在海外市場的應用和推廣。?新興市場的崛起：新興市場如拉美、東南亞等地區(qū)，移動端用戶數(shù)量龐大，且對AIAIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南8技術的需求持續(xù)增長。這些地區(qū)的用戶希望通過AI技術實現(xiàn)電商營銷、教育培訓等創(chuàng)作需求，為AI應用提供了廣闊的市場空間。?用戶對高效創(chuàng)作工具的需求：全球用戶對高效、便捷的內容創(chuàng)作工具的需求不斷增加。例如，萬興科技的“天幕”音視頻多媒體大模型2.0通過提供視頻生成（文生視頻、圖生視頻、視頻續(xù)寫）、圖生生成（圖生圖、局部重繪）、文生音效（文生音樂、文生音效、文生語音）等多模態(tài)模型能力。大幅提升用戶的創(chuàng)作效率，降低創(chuàng)作門檻。應用場景覆蓋內容工作室、市場團隊、社媒創(chuàng)作者等多類人群，為不同創(chuàng)作場景提供高效的AI解決方案，輕松應對短視頻、圖文生成與品牌宣傳等需求。滿足了用戶在創(chuàng)意構思到成品輸出的全過程需求。據(jù)萬興科技2024年年報數(shù)據(jù)顯示，萬興科技旗下產(chǎn)品在接入“天幕”大模型能力后，2024年全年AI服務器調用?文化與情感表達的需求：不同地區(qū)的用戶對文化表達和情感共鳴的需求不同。例如，小影科技通過結合當?shù)匚幕兀ㄈ绨臀魇澜绫纳０驮?、印度的排燈?jié)等）開發(fā)視頻創(chuàng)作素材，滿足了用戶在特定文化背景下的創(chuàng)作需求，提高了用戶對產(chǎn)品的9圖5：北美市場?用戶特征：○付費意愿高：北美用戶對知識產(chǎn)權重視。在產(chǎn)品沒有問題的情況下，該區(qū)域用戶的轉化周期短、購買力強，付費意愿較高，愿意為高質量的產(chǎn)品和服務付費。例如，小影科技在歐美地區(qū)通過免費加訂閱的模式服務用戶，提供高級功能和素材，用戶愿意為這些增值服務付費；作為萬興科技的核心市場，北美用戶對萬興科技旗下產(chǎn)品展現(xiàn)出強勁的黏性，持續(xù)貢獻著高水平的續(xù)費表現(xiàn)；Xmind發(fā)現(xiàn)北美用戶甚至會在試用的第一天就直接付費，并且忠誠度極高，且北美有著來自全球的AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南優(yōu)秀廠商，對于未來產(chǎn)品的發(fā)展和走向其他市場○對新技術接受度高且基礎設施構建完善：北美用戶對新事物的接受度較高，愿意嘗試各種新的應用和功能，這為AI應用的推廣提供了良好的土壤。例如，萬興科技的“天幕”大模型在北美市場能夠獲得用戶的認可和使用。此外，北美市場的基礎設施建設完善，對算力基礎和運轉環(huán)境有要求的AI應用在北美市場都可以良○工作與生活區(qū)分明確：北美用戶的工作和生活區(qū)分較為明確，工作主要通過電腦和郵件完成，對SaaS產(chǎn)品的需求較大。例如，Xmind在北美市場通過SaaS化轉?市場環(huán)境：○競爭激烈：北美市場競爭激烈，應用方需要面對來自全球的優(yōu)秀企業(yè)的競爭壓力。而且，用戶對產(chǎn)品的質量和體驗要求較高，企業(yè)需要提供高質量的產(chǎn)品和服務才○隱私保護嚴格：北美地區(qū)對數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)要求嚴格，企業(yè)需要嚴格遵守相關法規(guī)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。為避免該問題，個別中企在出海過程中會包裝為一家海外企業(yè)，從長遠發(fā)展的角度考慮不建議這么做。對很多應用企業(yè)來說，選擇一家靠譜的基礎設施廠商就可以解決這一問題，比如Xmind與亞馬遜云科技圖6：中東市場?用戶特征：○用戶量大：中東地區(qū)包括一些發(fā)達的海洋國家以及人口較多的新興國家，用戶量較大。例如，小影科技在中東地區(qū)服務廣泛，用○文化獨特：中東地區(qū)有著獨特的文化和宗教特點，企業(yè)在進入該市場時，需要充分考慮這些因素，避免因文化差異導致的問題。例如，產(chǎn)品設計和內容審核上要尊重當?shù)氐淖诮绦叛龊臀幕曀?，當然也可以結合這些文化快速與用戶形成共鳴。○付費能力有限：雖然中東地區(qū)有一些發(fā)達的國家，但整體用戶的付費能力相對有限，企業(yè)可能需要考慮通過廣告模式或其他方式實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，直接的產(chǎn)品收費?市場環(huán)境：○市場潛力大：中東地區(qū)市場潛力大，用戶對娛樂和社交的需求較高，AI應用可以○文化敏感性高：企業(yè)需要深入了解當?shù)氐奈幕妥诮塘曀?，避免因文化沖突影響AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南圖7：東南亞市場?用戶特征：○對中國文化接受度高：東南亞部分國家對中國文化接受度較高，出海相對方便。例如，中國企業(yè)出海東南亞時，可以利用當?shù)貙χ袊幕慕邮芏?，更容易推廣○用戶付費意愿低：東南亞用戶的付費意愿相對較低，市場競爭激烈，企業(yè)需要通○用戶分布不均勻：東南亞地區(qū)用戶分布不均勻，人口主要集中在少數(shù)幾個國家，?市場環(huán)境：○市場增長快：東南亞市場增長快，用戶對移動互聯(lián)網(wǎng)的需求旺盛，AI應用在該地○競爭激烈：由于市場增長快，吸引了眾多企業(yè)進入，尤其是很多中企將東南亞作為出海的第一站，導致當?shù)厥袌龅母偁幹饾u激烈。企業(yè)需要通過差異化競爭策略圖8：歐洲市場?用戶特征：○多語言需求：歐洲地區(qū)語言種類繁多，用戶對多語言支持的需求較高。例如，小○工作與生活平衡：歐洲用戶注重工作與生活的平衡，工作時間相對較短，對工作效率和生活質量的要求較高。例如，Xmind在歐洲市場通過提供高效的思維導圖○隱私保護意識強：歐洲用戶對隱私保護意識較強，企業(yè)需要嚴格遵守GDPR等數(shù)?市場環(huán)境：○市場成熟度高：歐洲市場成熟度高，用戶對產(chǎn)品的質量和體驗要求較高，企業(yè)需○文化多樣性：歐洲地區(qū)文化多樣性豐富，企業(yè)需要深入了解不同國家的文化特點，AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南圖9：日本市場?用戶特征：○AI內容創(chuàng)作需求高：日本內容創(chuàng)作者市場龐大，對能夠解放生產(chǎn)力的工具有需求迫切。例如：2024年，萬興科技旗下AI視頻剪輯迎視頻剪輯軟件TOP3，其高效AI創(chuàng)作能力精準契合了日本市場的核心訴求。○用戶相對保守：日本用戶相對保守，對產(chǎn)品的質量和體驗要求較高，企業(yè)需要在○文化獨特：日本有著獨特的文化，如動漫文化等，企業(yè)在開發(fā)產(chǎn)品時可以結合當?shù)匚幕兀_發(fā)符合當?shù)赜脩粜枨蟮墓δ?。以萬興科技為例，其業(yè)務開展深度契合當?shù)乇就廖幕?，推出的AI櫻花生成、AI動漫化等多項功能在日本市場廣受?市場環(huán)境：○市場成熟度高：日本市場成熟度高，用戶對產(chǎn)品的質量和體驗要求較高，企業(yè)需○文化敏感性高：日本文化獨特，企業(yè)需要深入了解當?shù)匚幕苊庖蛭幕瘺_突影圖10：印度市場?用戶特征：○人口基數(shù)大，但付費意愿低：小影科技在印度市場表現(xiàn)出色，月活達5000多萬。印度人口眾多，市場潛力巨大。雖然用戶付費意愿相對較低，但龐大的用戶基數(shù)?市場環(huán)境：○文化獨特：在這個市場，企業(yè)可以通過廣告模式實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，同時根據(jù)印度的文化和用戶習慣，開發(fā)符合當?shù)匦枨蟮墓δ?，如結合印度的節(jié)日和審美習慣，提供相應的視頻創(chuàng)作素材。萬興科技在印度市場也非常注重本地化，針對當?shù)赜脩舻男枨蠛推?，?yōu)化產(chǎn)品功能和服務，以提高用戶滿意度和留存率。AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南?用戶特征：?市場環(huán)境：○娛樂和社交需求高：拉美地區(qū)也是AI應用出海的重要市場，尤其是西語區(qū)。小影科技在該地區(qū)擁有大量用戶。拉美市場的用戶對娛樂和社交需求較高，AI應用可以結合當?shù)氐牧餍形幕蜕缃涣晳T進行開發(fā)和推廣，提供滿足用戶需求的功能和服務。Xmind在拉美市場也注重本地化，通過與當?shù)睾献骰锇楹献?，了解用戶需圖12：產(chǎn)品定價模式在歐美等發(fā)達國家市場，由于用戶付費能力和意愿較高，訂閱制是一種常見且有效的定價模式。以萬興科技為例，其海外市場產(chǎn)品以訂閱制模式為主?；诋a(chǎn)品的不同特點、形態(tài)及目標用戶，萬興科技會為普通用戶與高級創(chuàng)作者分級制定付費模式，滿足用戶對基礎功能、AI高階功能的不同需求，確保用戶在不同的訂閱周期都能感受到AI功能帶來的價值提升。小影科技在歐美市場也采用類似的訂閱模式，提供高級功能和會員服務，滿足用戶對個性化和專業(yè)化的需求。這種模式不僅提高了用戶的付費意愿，還為企業(yè)帶需要注意的是，訂閱制的底層需要強大的用戶量基礎和用戶粘性?；貧w本質，訂閱制是用戶與企業(yè)之間形成的契約。只有當真正解決用戶痛點，為用戶帶來體驗上的突破，并且創(chuàng)造更大的價值，AI增值服務才能為企業(yè)帶來源AI增值服務的加入也在不斷賦能重構數(shù)字創(chuàng)意軟件的價值鏈條。大部分產(chǎn)品會分為基礎訂閱制、AI增值服務下的高階產(chǎn)品訂閱，通過搭配社區(qū)分享等功能讓用戶AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南形成價值循環(huán)。只有讓用戶在每個訂閱周期都能在關鍵的工作流中具體感受到AI功能帶來的質的變化和產(chǎn)能的提升，才能真正通過這些AI增值服務更穩(wěn)定地提升ARPU值。在新興國家市場，如印度、中東等地，由于用戶付費能力有限，移動支付覆蓋率較低，廣告模式成為更合適的選擇。小影科技在這些市場通過展示廣告，讓用戶通過看廣告來使用高級功能，既滿足了用戶的需求，又實現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)。一些面向新興市場的AI應用，也會優(yōu)先考慮廣告模式，以降低用戶的使用門檻，提高產(chǎn)品的市場占有率。這種模對于一些特定的AI功能，如生成紋身視頻等，按次收費也是一種可行的定價方式。這種方式尤其適用于C端用戶，他們對特定內容感興趣，但可能不愿意支付較高的月費。通過按次收費，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇使用相應的功能，企業(yè)也能夠實現(xiàn)盈利。這種模式為用戶提供了靈活的選擇，滿足了不同用戶的需求，同時也為企業(yè)帶來了收入。隨著技術的進步和用戶需求的變化，AI應用的產(chǎn)品形態(tài)也在不斷演進。從傳統(tǒng)的SaaSSaaS模式在海外市場已經(jīng)被廣泛認可，并且在許多領域取得了巨大成功。以小影科技為例，其在歐美市場通過SaaS模式提供視頻創(chuàng)作和剪輯服務，用戶可以通過訂閱的方?標準化服務：SaaS模式能夠提供標準化的產(chǎn)品和服務，便于企業(yè)進行大規(guī)模推廣和?持續(xù)收入：通過訂閱制，企業(yè)可以獲得穩(wěn)定的收入來源，同時也能夠根據(jù)用戶反饋?用戶體驗：SaaS模式通常提供多終端支持，用戶可以在不同設備上無縫使用產(chǎn)品，小影科技通過SaaS模式在歐美市場取得了顯著的成功，證明了這種模式在海外市場的近年來，隨著AI技術的快速發(fā)展，用戶對智能化和自動化的需求越來越高。Agent模式作為一種更智能、更自動化的服務形式，正在逐漸受到用戶的青睞。Agent模式的核?智能化服務：Agent能夠根據(jù)用戶的需求自動完成任務，無需用戶進行復雜的操作。例如，智能剪輯Agent可以根據(jù)用戶提供的素材自動生成高質量的視頻，大大降低?個性化體驗：Agent能夠根據(jù)用戶的偏好和行為提供個性化的服務。例如，小影科?高效性：Agent能夠快速響應用戶的需求，提高工作效率。例如，AI驅動的Agent未來的產(chǎn)品將更加注重智能化和自動化，通過Agent模式為用戶提供更高效、更個性化的服務。這種模式不僅能夠滿足用戶對智能化的需求，還能夠為企業(yè)帶來新的增長機從SaaS向Agent轉型是一個復雜的過?技術復雜性：Agent模式需要更強大的AI技術支持，包括自然語言處理、計算機視?數(shù)據(jù)隱私和安全：Agent模式需要處理更多的用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)的安全AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南?用戶體驗：Agent模式需要提供更自然、更流暢的交互體驗，這對產(chǎn)品的設計和優(yōu)化?市場增長：Agent模式能夠滿足用戶對智能化和自動化的需求，為企業(yè)帶來新的市場?用戶粘性：通過提供更個性化、更高效的服務，Agent模式能夠提高用戶的滿意度和?行業(yè)領先：率先實現(xiàn)從SaaS向Agent轉型的企業(yè)，將在市場競爭中占據(jù)領先地位。AI技術為應用帶來了強大的創(chuàng)作能力，顯著提升了用戶的創(chuàng)作效率。以萬興科技的“天同時能夠達到電影級運鏡邏輯，配備有30種專業(yè)運鏡選擇。過去需要多人團隊，多機位打造的視頻，現(xiàn)在只需要通過萬興天幕就可以實現(xiàn)。在Filmora產(chǎn)品中，“智能剪輯助手”每月調用量達數(shù)百萬次，幫助用戶從創(chuàng)意構思到成品輸出的過程更加流暢高效。小影科技也通過AI技術，實現(xiàn)了視頻的快速剪輯和特效添加，讓用戶能夠輕松制作出高質量的視頻內容。這種技術的應用不僅提高了創(chuàng)作效率，還降低了創(chuàng)作門檻，讓更多人能夠參與到創(chuàng)作中來。在思維導圖領域，Xmind通過加入AI功能有效提高了創(chuàng)意的AI技術的發(fā)展降低了內容創(chuàng)作的門檻，讓更多人能夠參與到創(chuàng)作中來。萬興科技旗下爆款AI人像生成創(chuàng)意產(chǎn)品SelfyzAI，通過用底層AI技術，實現(xiàn)AI擁抱、AI寫真等功能，不斷創(chuàng)新創(chuàng)意玩法以滿足不同的垂直場景需求，快速裂變吸引了近600萬社媒用戶。小影科技的AI功能也使得普通用戶能夠制作出具有專業(yè)水準的視頻，滿足了用戶在社交平臺分享的需求，促進了用戶自裂變和流量增長。這種技術的應用不僅提高了創(chuàng)AI技術能夠根據(jù)用戶的需求和行為，提供個性化的服務和體驗。小影科技通過AI為不同地區(qū)的用戶提供符合其文化和審美習慣的素材和功能。萬興科技搭建了擁有近千項算法的AI底層數(shù)據(jù)庫，智能識別不同地區(qū)的文化禁忌和喜好，推薦更符合當?shù)赜脩粝埠玫奶匦０?，增強了用戶體驗，提高了用戶對產(chǎn)品的滿意度和忠誠度。全球設立本土化營銷團隊，在用戶需求與行業(yè)趨勢的洞察把握、技術的快速優(yōu)化、產(chǎn)品應用的功能AI技術在應用中也面臨一些挑戰(zhàn)，如在新興國家，網(wǎng)絡基礎設施和設備性能可能限制AI功能的發(fā)揮。云端處理雖然可以解決部分問題，但可能導致隱私問題和預覽延遲。小影科技通過端側優(yōu)化技術，在客戶端直接進行AI處理和預覽，提升了用戶體驗，同時解決了隱私問題。這也為AI應用企業(yè)提供了發(fā)展機遇，促使企業(yè)不斷優(yōu)化技術，以適應不同市場的需求。企業(yè)需要不斷探索和創(chuàng)新，以應對這些挑戰(zhàn)，抓住機遇，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南在AI應用出海熱的背后，海外AI推理算力需求持續(xù)攀升，穩(wěn)定供應成為2025年的重點任務。同時，部分爆火的AI應用因流量突增導致服務能力，尤其是算力服務跟不在AI應用全球化增長趨勢下，構建及時穩(wěn)定的推理服務面臨諸多挑戰(zhàn)：?出海應用覆蓋區(qū)域廣泛，推理服務需全球多區(qū)域覆蓋，以滿足不同地區(qū)的用戶需求；?用戶規(guī)模增長迅速，要構建具備自動擴容能力的推理服務，以應對突發(fā)流量，確保?在有限的資源條件下，優(yōu)化推理服務性能，提升SLO水平，提供更直觀、流暢的體針對目前AI應用企業(yè)面對挑戰(zhàn)，眾多基礎設施廠商開始推出自己的推理平臺，比如為解決自動擴縮容問題，GMICloud在PD分離架構下實現(xiàn)了P負載均衡，基于負載水平調度到低負載worker，相對容易實現(xiàn)，主要是無狀態(tài)的負載感知和均衡。對于較計算得分，結合GPU負載和隊列長度綜合匹配合適worker。針對多輪對話場景，采用在擴容策略上，GMICloud采用線性條件擴容方法，綜合GPU負載、SLA水平、首次延遲、整體吞吐以及用戶請求隊列長度等指標觸發(fā)擴容或縮容，同時研究基于集群數(shù)據(jù)在冷啟動加速方面，GMICloud利用高速文件存儲與RDMA技術快速加載模型，提前進行Runtime初始化優(yōu)化，包括模型執(zhí)行圖的預編譯、KVAware圖13：GMICloud集群級別的自動擴容技術架構在PD分離技術應用方面，GMICloud根據(jù)場景定制PD分離或融合。如Agent類應用中，用于意圖識別和工具調用的模型，input長度短且調用頻次低，適合PD融合；長上下文、高頻調用場景適合PD分離。同時，GMICloud分享了不同場景下P和DGMICloud還在探索P和D快速在線轉換，以應對創(chuàng)業(yè)公司有限資源和動態(tài)場景變化。AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南型”圖14：AI應用出?！拔辶δＰ汀痹诟偁幖ち业暮Ｍ馐袌觯髽I(yè)應注重產(chǎn)品的差異化。避免與競爭對手進行同質化競爭，通過創(chuàng)新和獨特的產(chǎn)品定位吸引用戶。與此同時，企業(yè)在進行產(chǎn)品和技術規(guī)劃時應注重全景規(guī)劃、分步實施的策略，更好地防止被抄襲，構建長期競爭壁壘。Xmind在進入思維導圖市場時，通過功能分階段推出、技術預埋等方式，與競爭對手拉開差距。企業(yè)應根據(jù)不同市場的需求和用戶特點，調整產(chǎn)品功能和營銷策略，實現(xiàn)精準定位和差異化競在產(chǎn)品推廣層面，目前海外產(chǎn)品推廣有多種方式可以選擇，比如各類社作。但是，傳統(tǒng)的SEO模式仍然不可被忽視。這種方式雖然見效慢，但一旦做好可以形成長期的流量壁壘。在產(chǎn)品推廣初期，企業(yè)可以快速試錯，短期內嘗試各種方式帶來的轉化，如果6個月仍未見成效，企業(yè)需要考慮產(chǎn)品本身是否存在問題，是否找準了用戶的痛點需求。遵循通常所說的“100-1000-10000用戶定律”：先通過社交資源獲取100個種子用戶，基于反饋優(yōu)化產(chǎn)品在全球市場的競爭中，開源開放也是產(chǎn)品建設和推廣中比較好的一種模式，該方式不僅讓用戶有了更多二次創(chuàng)作的動力和自主權，也是應用對用戶的一份永久承諾，這可以幫助應用快速獲取用戶信任，并通過開發(fā)者生態(tài)不斷完善產(chǎn)品體驗，更好地參與全球競爭。關于產(chǎn)品定價模式及產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)在上文詳述，二、垂直技術穿透力：避免技術“懸空”，聚焦垂直場景，找準“痛點”AI技術的快速發(fā)展很容易造成的問題是“拿著錘子找釘子”，還未找準痛點場景，企業(yè)就已經(jīng)開始大刀闊斧的干了。企業(yè)應選擇“高痛點、低替代”的垂直賽道，優(yōu)先切入垂直場景中解決方案落后或成本過高的領域。將AI技術深度融入工作流場景，提供嵌入式解決方案，解決實際問題，釋放技術的商業(yè)價值和行業(yè)價值。比如，在視頻創(chuàng)作領域，針對專業(yè)創(chuàng)作者和小白用戶的不同需求，開發(fā)差異化的產(chǎn)品功能，滿足他們在生產(chǎn)力和出海企業(yè)應深入理解不同地區(qū)的文化差異，本地化不是簡單的語言翻譯，而是需要了解當?shù)氐奈幕奈幕瘜用嫔疃榷床煊脩粜枨?。通過數(shù)據(jù)抓取、用戶訪談和用戶反饋等多種方式，構建立體的需求圖譜和完整閉環(huán)。萬興科技在產(chǎn)品開發(fā)過程中，圍繞本地用戶的使用習慣，做大量需求調研與用戶訪談工作，并邀請用戶共創(chuàng)產(chǎn)品，根據(jù)反饋持續(xù)迭代升級，實現(xiàn)了從產(chǎn)品出海到價值出海的跨越。企業(yè)需要深入了解不同地區(qū)的文化、習AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南續(xù)加大基礎設施層面的差異，在應用開發(fā)過程需要充分考慮當?shù)氐幕ㄇ闆r。比如，小當前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷"技術躍進"與"監(jiān)管收緊"的雙重變局。隨著歐盟《AI法案》、美國《人工智能權利法案藍圖》等標志性法規(guī)密集落地，AI技術部署已從單純的技術可行性驗證轉向復雜的法律適配性驗證。各國監(jiān)管機構在數(shù)據(jù)主權、算法問責、技術倫理等維度構建起差異化規(guī)則體系，形成割裂式監(jiān)管版圖。對于出海企業(yè)而言，這既意味著需承擔多法域合規(guī)疊加產(chǎn)生的技術改造成本，也潛藏著通過前瞻性合規(guī)布局建立市場準入壁壘的戰(zhàn)略機遇。出海企業(yè)必須嚴格遵守當?shù)氐姆ㄒ?guī)和政策。建立完善的數(shù)據(jù)合規(guī)和內容審核體系，確保數(shù)據(jù)存儲本地化，保障用戶隱私。在數(shù)據(jù)采集過程中，遵循最小化原則，僅收集業(yè)務必需的數(shù)據(jù)，并通過分層授權控制采集范圍。對所有出海企業(yè)而言，合規(guī)是第一要務，但也不必全部親力親為，選擇一個靠譜、穩(wěn)定的合作伙伴去解全球AI監(jiān)管呈現(xiàn)顯著的區(qū)域性特征。歐盟通過《AI法案》實施風險分級管理，對高風險AI系統(tǒng)（如生物識別、關鍵基礎設施）設置嚴格透明度要求和人工監(jiān)督機制，導致合規(guī)成本較高。東南亞市場雖對技術創(chuàng)新的限制相對寬松，但數(shù)據(jù)本地化政策和內容審查要求（如印尼《個人數(shù)據(jù)保護法》）增加了技術適配復雜度。北美市場則聚焦于出口管制和知識產(chǎn)權保護，企業(yè)需警惕算法模型中可能涉及的技術出表2：區(qū)域性立法特征此外，人臉識別等敏感技術的使用限制、算法決策透明度閾值（如可解釋性標準）、訓在數(shù)據(jù)隱私保護方面，企業(yè)需遵循“目的限定”、“最小必要”和“告知同意”三大基礎原則，尤其對生物特征數(shù)據(jù)（如人臉信息）需實施動態(tài)脫敏等增強保護措施。部分國家（如俄羅斯、越南）的數(shù)據(jù)主權要求強制數(shù)據(jù)本地化存儲，企業(yè)可通過技術等效方案?個人信息處理：遵循“目的限定”、“最小必要”、“告知同意”三大原則；?生物特征數(shù)據(jù)：實施增強型保護措施（如動態(tài)脫敏技術）；?數(shù)據(jù)主權要求：重點國家數(shù)據(jù)本地化存儲規(guī)定。），數(shù)據(jù)加密與匿名化的法律認定差異。例如，歐盟GDPR規(guī)定匿名化數(shù)據(jù)可豁免隱私保護義務，但需滿足不可逆性要求；而部分國家對加密強度設限（如印度限制256位以上加密算法出口可能影響技術方案選擇。主流司法管轄區(qū)（美/歐/日）已普遍認可GPL、Apache等開源協(xié)議的法律效力，違反開源義務可能導致侵權訴訟或代碼強制開源。針對具有傳染性的開源協(xié)議（如GPLv3、AGPL企業(yè)需建立代碼庫許可證掃描機制，并對相在新興市場（如中東、非洲開源協(xié)議執(zhí)行存在不確定性，建議通過商業(yè)授權替換或碼的許可證兼容性審查應嵌入CI/CD?建立代碼庫許可證掃描機制（如FOSSology工具）?對GPL/AGPL代碼實施架構隔離（容器化部署）AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南?制定二次開發(fā)代碼的許可證兼容性矩陣企業(yè)需構建覆蓋50+國家的多法域合規(guī)數(shù)據(jù)庫，實時追蹤立法動態(tài)（如歐盟AI法案的過渡期條款）。網(wǎng)絡安全事件響應機制應滿足72），風險AI系統(tǒng)（如招聘評估算法）設置人工復核節(jié)點，并定期開展算法影響評估（包括釋性算法模塊實現(xiàn)，美國的地緣政治限制需通過混合云架構規(guī)避，東南亞數(shù)據(jù)主權主張需依賴加密技術適配。通過“技術-法律”協(xié)同機制，企業(yè)可在合規(guī)成本與商業(yè)目標間AI應用出海已進入生態(tài)競爭時代，企業(yè)需要加強全球資源整合能力。通過與國內外頭部企業(yè)合作，構建價值生態(tài)圈，實現(xiàn)資源共享，提升在行業(yè)內的話語權和影響力。萬興科技與華為、聯(lián)想、阿里云等中企以及杜比視界、環(huán)球音樂、微軟等海外企業(yè)合作，為創(chuàng)作者提供更強大的技術支持和更多機會，助力企業(yè)更好地適應海外市場和合規(guī)要求。企業(yè)需要通過合作，拓展資源，提升競爭力，實現(xiàn)共六、基礎設施效能躍升=技術適配+區(qū)域深耕+生態(tài)協(xié)同的全球AI應用出海在技術架構層面的本質是技術能力與全球市場需求的跨地域適配，而IaaS層作為底層支撐，其核心價值在于為上層應用提供穩(wěn)定、高效、合規(guī)的運行環(huán)境。從技AI應用的計算需求呈現(xiàn)顯著的“潮汐效理階段則需應對突發(fā)流量沖擊，如跨境電商大促期間API調用量可激增500%以上。傳統(tǒng)自建數(shù)據(jù)中心模式難以應對這種波動：一方面，固定算力投入導致資源閑置率高達40%-60%，單節(jié)點年均運維成本超過200萬美元；另一方面，算力擴容周期長達數(shù)周，儲以及高效網(wǎng)絡的控制，為客戶提供三種核心服務：裸機服務、容器Kubernetes服務和虛擬化服務。這些服務在不同的層面上支持AI機器學習、基礎平臺設施以及HPCClusterEngine跨全球數(shù)據(jù)中心運行，負責管理和控制不同數(shù)據(jù)中心的GPU覆蓋全球的多可用區(qū)的GPU云服務，滿足客戶動態(tài)服務不同地區(qū)用戶全球數(shù)據(jù)治理體系的碎片化對存儲架構提出嚴峻挑戰(zhàn)。歐盟GDPR要求個人數(shù)據(jù)本地化存儲，違規(guī)罰款可達企業(yè)全球營業(yè)額的4%；中國《數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定重要數(shù)據(jù)出境需通過安全評估；沙特《個人數(shù)據(jù)保護法》則要求數(shù)據(jù)控制者在30天內響應數(shù)據(jù)主體的訪問請求。這些法規(guī)導致跨國企業(yè)需構建“分布式合規(guī)存儲網(wǎng)絡”，例如在歐盟使用法蘭克福數(shù)據(jù)中心、在東南亞使用新加坡數(shù)據(jù)中心，同時確?？鐓^(qū)域數(shù)據(jù)傳輸符合“白名算力服務商需要根據(jù)客戶的不同數(shù)據(jù)應用場景提供最合適的存儲解決方案。在具體實踐中，高效的存儲設備通常涉及更高的成本，所以針對不同場景便采取不同的存儲方案，比如進行AI模型訓練時，涉及大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理，需要高性能、高吞吐的并行文件AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南存儲，在模型推理時，主要存儲模型生成數(shù)據(jù)，可使用云上對象存儲進行生成數(shù)據(jù)的存全球網(wǎng)絡基礎設施發(fā)展不均，東南亞地區(qū)4G基站密度僅為北美1/3，導致跨國數(shù)據(jù)傳輸延遲普遍超過150ms；拉美地區(qū)海底光纜覆蓋不足，巴西至美國的平均網(wǎng)絡延遲達全球AI應用市場呈現(xiàn)“政策壁壘高、文化差異大、基建水平懸殊”的特征，IaaS層需1.東南亞：性價比優(yōu)先的輕量化部署東南亞作為人口紅利與數(shù)字經(jīng)濟的雙重增長極，擁有6.7億人口、4億互聯(lián)網(wǎng)用戶。但該區(qū)域存在三大痛點：①中小企業(yè)數(shù)字化預算有限，80%的企業(yè)IT支出月均＜500美元；②網(wǎng)絡基礎設施碎片化，印尼島嶼間的網(wǎng)絡延遲可達200ms以上；③多語言環(huán)境2.歐洲：合規(guī)驅動的機密計算架構歐洲市場的核心特征是“規(guī)則即門檻”——GDPR對數(shù)據(jù)跨境傳輸設置嚴格的“充分性認定”機制，僅14個國家/地區(qū)被認定為“數(shù)據(jù)安全等效區(qū)”；《人工智能法案》將AI系統(tǒng)分為“不可接受”“高風險”“低風險”三類，高風險系統(tǒng)需通過歐盟第三方認證方可部署。此外，歐洲企業(yè)對數(shù)據(jù)主權的敏感度極高，72%的德國企業(yè)要求3.中東：政策紅利下的高性能計算布局中東地區(qū)正經(jīng)歷“數(shù)字基建革命”：沙特“2030愿景”計劃投資1800億美元建設智能城市，阿聯(lián)酋推出“國家人工智能戰(zhàn)略2031”，目標到2031年AI對GDP15%。該區(qū)域的核心需求集中在兩大領域：①能源行業(yè)的勘探數(shù)據(jù)處理，單井次地震數(shù)據(jù)量達PB級，需小時級完成AI地質建模；②金融行業(yè)的實時交易風控，要求毫秒級4.拉美：基建補短板與邊緣計算創(chuàng)新拉美地區(qū)面臨“數(shù)字鴻溝”與“物流低效”雙重挑戰(zhàn)：互聯(lián)網(wǎng)普及率僅65%（巴西在AI應用出海的競爭中，IaaS層的成本控制能力與生態(tài)整合效率成為核心競爭力，二1.全鏈路成本優(yōu)化的三大維度資源調度精細化：通過AI預測算力需求，實現(xiàn)“削峰填谷”。某AI教育平臺使用智能調度系統(tǒng)后，GPU資源利用率從45%提升至88%，月均算力成本下降55%。針對模型訓練的“長尾需求”，推出“競價型實例”，價格隨市場供需動態(tài)調整，最低可達存儲成本結構化：分層存儲策略顯著降低數(shù)據(jù)持有成本——熱數(shù)據(jù)（高頻訪問）存儲在SSD云盤，單價約0.15美元/GB/月；冷數(shù)據(jù)（至0.012美元/GB/月。某視頻出海平臺通過數(shù)據(jù)生命周期管理，將存儲成本占比從28%降至15%。合規(guī)性成本方面，自動化工具替代人工審計，某跨國企業(yè)的年度合規(guī)網(wǎng)絡成本最優(yōu)化：通過智能流量調度，將跨國數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)先路由至成本最低的鏈路。某游戲公司使用多云網(wǎng)絡架構后，海外CDN成本下降32%。邊緣計算的普及進一步降低回傳流量，在拉美地區(qū)，通過邊緣節(jié)點處理90%的實時數(shù)據(jù)，云端帶寬消耗減少60%AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南從歐洲市場對機密計算的合規(guī)實踐，到東南亞地區(qū)輕量化邊緣節(jié)點的靈活部署；從拉美物流場景中邊緣計算的創(chuàng)新應用，到中東高性能計算中心的戰(zhàn)略布局，每個區(qū)域都在獨企業(yè)需以“需求定義架構，合規(guī)錨定邊界，生態(tài)放大價值”為核心原則，在算力、存儲、網(wǎng)絡、安全的多維空間中構建動態(tài)平衡的技術體系。當技術創(chuàng)新與本地化智慧形成共振，當合規(guī)要求與商業(yè)價值實現(xiàn)統(tǒng)一，AI全球化的基的繁榮發(fā)展奠定堅實基礎。這一過程不僅是技術的遠征，更是對全球市場復雜性的深刻理解與創(chuàng)造性回應，唯有持續(xù)深耕技術細節(jié)、精準把握區(qū)域需求，才能在AI出海的浪萬興科技出海最佳實踐：以全球本地化布局為基石，“天幕”大在全球化浪潮與AI技術爆發(fā)的雙重驅動下，萬興科技憑借二十余年海外市場深耕所構建的堅實根基——覆蓋全球的用戶基礎、成熟穩(wěn)健的全球合規(guī)部署體系、以及深入細致探索出一條“本地化精準適配＋技術垂直深耕+合規(guī)布局+生態(tài)協(xié)同”的出海路徑。這種依托深厚本地化積淀賦能技術創(chuàng)新的模式，不僅實現(xiàn)了自身全球化發(fā)展的新突破，AI應用出海的根基：全球全鏈條本地化布局與能力萬興科技將“本土化”定義為“對文化肌理的深度理解”，而非簡單的語言翻譯，這也是很多企業(yè)出海之初可能會忽視的問題，在“本土化”的這條道路上，萬興科技走了二十余年，業(yè)務遍及200多個國家和地區(qū)，核心產(chǎn)品覆蓋全球超15億用戶。萬興科技萬興科技在全球主要市場建立了本地團隊，覆蓋內容創(chuàng)作、用戶運營、技術支持與法務合規(guī)，形成了“總部+區(qū)域中心+本地團隊”的三層架構，確保決策快速、響應高效。在競爭激烈的北美市場，萬興科技通過精準的社媒營銷和內容運營打入年輕用戶圈層。以視頻編輯產(chǎn)品Filmora為例，萬興科技不僅根據(jù)北美用戶的內容創(chuàng)作習慣，推出了本地風格的濾鏡、字體和熱門模板，還聯(lián)合YouTube、Instagram等平臺的內容創(chuàng)作者展開深度合作，形成UGC+PGC雙輪驅動的內容傳播模式。如參加并贊助北美VidCon創(chuàng)AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南作者社區(qū)活動等，與千萬粉絲級別Youtuber合作，深入探討AI在視頻創(chuàng)作中的各種可能性，助力創(chuàng)作者提升創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。日本市場作為全球本地化門檻最高的市場之一，日本團隊更是抓住本地用戶“細節(jié)控”、“二次元”等特性，在產(chǎn)品本地化過程中，不僅實現(xiàn)了界面語言的完全日文化，更深入到幫助文檔、客服話術等多維度專屬定制。萬興科技每年都會針對不同區(qū)域市場的重大節(jié)日進行定制化設計，比如愛爾蘭人的圣帕特里克節(jié)、穆斯林齋月、日本畢業(yè)季等等。每年三月日本的櫻花畢業(yè)季，F(xiàn)ilmora會面向日本市場推出一系列櫻花樣式的設計，專屬的資源包等獨家資源，同時也會舉辦畢業(yè)季的創(chuàng)作大賽，以獲得日本用戶的青睞。與此同時，北美市場的熱點聚焦超級碗），運動捕捉、賽事錄制等功能的剪輯教程等。從市場的反饋來看，這種以用戶需求為導向，植入本土文化的產(chǎn)品策略效果顯著。在AI技術全球化競爭中，真正的本土化不是簡單的語言翻譯，而是更深層的理解這些地方文化，讓產(chǎn)品與用戶之間有情感聯(lián)結，才能在多元文化市場中培育出真正具有生命力的產(chǎn)品，這正是萬興實現(xiàn)全球化突破的關鍵路徑。萬興科技上線的AI人像生成制作軟件SelfyzAI，基于萬興“天幕”音視頻多媒體大模型中相關的AI視頻與圖像生成的原子能力，提供包括靜態(tài)照片動態(tài)化、面部動態(tài)化模板、個性化數(shù)字分身等多樣化AI功能，讓用戶的每一個作品都充滿趣味。在AI技術的加持下，能夠迅速捕捉社媒風向，快速上線創(chuàng)意玩法，制造了一波又一波的社媒爆款視頻。在產(chǎn)出爆款的過程中可以發(fā)現(xiàn)，歐美市場的年輕群體對于表現(xiàn)個性化、以及外放的情感表達的模版會更感興趣。其會用很多中國人看似無厘頭的舞蹈，搞怪的創(chuàng)意，比如AI照片跳舞、AI照片擁抱等等虜獲歐美Z世代人群的心，滿足他們對于個性化以及在社媒端秀出自我的心理需求，和外向的情感表達方式。SelfyzAI就這樣成為了普通社媒用戶的創(chuàng)意平權爆款工具，在全球持續(xù)形成用戶自裂變，實現(xiàn)收入和流量的爆發(fā)增萬興科技的核心競爭力源于對音視頻賽道的長期聚焦。依托于長期聚焦出海創(chuàng)意工具，服務超15億全球創(chuàng)作者的經(jīng)驗及100億級本土化高質量音視頻數(shù)據(jù)的深厚沉淀，構建“通用能力底座+垂直場景優(yōu)化”的技術架構，并持續(xù)投入，突破運鏡控制、可控萬興科技在確保“天幕”具備廣泛適用性的基礎上進行更多深度專業(yè)化的開發(fā)。在視頻生成能力上，天幕大模型2.0為每位創(chuàng)作者內置了智能物理引擎，只需要通過文字描述，就可以實現(xiàn)現(xiàn)實世界的運動規(guī)律，無論是光學原理還是流動力學原理，都能夠達到電影級的真實感。同時對于運鏡邏輯的深度探索，讓天幕大模型2.0可以實現(xiàn)專業(yè)電影級沉浸感，豐富了用戶的使用場景，同時大幅降低用戶的使用樂情緒、節(jié)奏以及音樂風格，便能自動創(chuàng)作出高度匹配的原創(chuàng)背景音樂，以及層次豐富、細節(jié)逼真且高度貼合現(xiàn)實的環(huán)境音效和動作音效。解決了為視頻尋找合適配樂的難題，能夠為每一段視頻量身定制獨一無二的配樂，確保音樂的情緒基調完美契合畫面內容，天幕大模型2.0憑借多媒體、垂直解決方案以及本土化數(shù)據(jù)三大核心特點，既能滿足用戶的普遍需求，也能照顧到特定場景下的特面對GDPR等全球數(shù)據(jù)合規(guī)挑戰(zhàn)，萬興構建“最小化采集+邊緣計算+多區(qū)域透明化”數(shù)據(jù)采集最小化：僅在取得用戶充分授權的前提下收集核心行為數(shù)據(jù)，并通過分層授權控制采集范圍。通過邊緣計算在本地完成數(shù)據(jù)脫敏與聚合，確保匿名數(shù)據(jù)不觸發(fā)跨境合AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南多區(qū)域透明化部署：通過服務器本地化與披露機制，將用戶流失率控制在行業(yè)基準內，技術生態(tài)聯(lián)動：與華為、聯(lián)想等中企共建出海生態(tài)圈，同時接入杜比視界、環(huán)球音樂、微軟等海外資源，實現(xiàn)“技術互補+版權賦能創(chuàng)作者自進化機制：通過“用戶共創(chuàng)模板-獲取AI積分”激勵UGC，如日本社群推創(chuàng)作者經(jīng)濟持續(xù)增長：據(jù)Market.us數(shù)據(jù)，2024年全球創(chuàng)作者經(jīng)濟規(guī)模達1430億美元，視頻流媒體占比38.8%，預計2034年將突破14870億美元，萬興通過生態(tài)合作根據(jù)萬興科技的實踐，我們可提煉出中企出海的核心能2.本地化深入運營能力：全鏈條本地化不僅是對產(chǎn)品和服務的升級，更是對文化、本3.合規(guī)架構力：將數(shù)據(jù)安全與區(qū)域合規(guī)納入相比老牌頭部公司，萬興科技適應外部環(huán)境更加靈活，同時對”輕專業(yè)“人群友好，通過敏捷迭代，能夠更快響應市場需求，降低用戶的學習成本和使用成本。相比更多初創(chuàng)公司，萬興科技在產(chǎn)品、技術、營銷以及管理維度的體系化建設更完善。同時，公司在面對外部市場的快速變化和加速競爭，萬興科技始終堅持為用戶提供高質量的產(chǎn)品和服務是最有效的競爭手段，堅定地以產(chǎn)品質量為生命線，不斷革新，優(yōu)化質量管理體系，全力夯實產(chǎn)品底座，并緊跟行業(yè)趨勢，分批將先進的AI技術集成于產(chǎn)品中；同時在移動和云化產(chǎn)品方面積極布局與建設。此外，加大了對各類產(chǎn)品素材資源的投入，為未來在全球AI應用競爭激烈的背景下，中企出海既充滿機遇，也面臨著更多文化差異、用戶習慣等多重挑戰(zhàn)?；谌f興科技多年的全球化實踐經(jīng)驗，其對出海企業(yè)給出了如下建1.建立“本土化”的需求洞察體系：跳脫出表象的數(shù)據(jù)，真正從文化肌理的層面深度理解本地化的用戶需求。以敬畏之心理解文化差異，以長期主義構建本地化生態(tài)。通過數(shù)據(jù)抓取表層的需求、用戶訪談深挖痛點、用戶反饋認真對待，讓目標市場參與者成為產(chǎn)品的“共建者”，形成立體的需求圖譜和完2.聚焦垂直場景，避免技術懸空：大模型之下將涌現(xiàn)海量小應用,大模型等基礎設施可以做大規(guī)模,但應用層面,中應用、小應用出海有著巨大機會。選擇“高痛點、低替代”的垂直賽道，優(yōu)先切入垂直場景中解決方案落后或成本過高的領域。同時深度融入其工作流場景，提供嵌入式解決方案。只有將技術深度到具體場景，解決現(xiàn)存的真3.構建全球生態(tài)合作網(wǎng)絡，真正融入出海生態(tài)：AI應用出海已經(jīng)從單兵作戰(zhàn)到了組團上陣的時代，未來是生態(tài)之爭，需要加強全球資源的整合能力?；锇榈募映挚梢灾ζ髽I(yè)更快地適應海外市場以及不同區(qū)域本地化的合規(guī)要求，也能夠放大企業(yè)在行業(yè)內的話語權和影響力。它不僅關乎于技術的落地與商業(yè)價值的實現(xiàn)，也是在生態(tài)力量的推動下，助力中國的AI企業(yè)出海從“適應規(guī)則”到“共創(chuàng)規(guī)則”。未來真正的贏家一定是能兼具本地化深耕的能力與全球化的事業(yè)，能夠堅持技術創(chuàng)新與使命未來，AI技術在全球市場的滲透將進入“場景與應用的深水區(qū)”，海外市場的關鍵機會首先是以MCP、A2A類技術為基礎的AIAgent將重構軟件生態(tài)。AIAgent繼承且超越了傳統(tǒng)應用軟件的“定式服務”。重新構建人機協(xié)同的全新生產(chǎn)關系與未來的產(chǎn)業(yè)結構。AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南未來萬興科技也會加速音視頻垂直能力Agent化，通過AIAgent操控引擎，鏈接萬興的音視頻處理能力和第三方MCP能力。并積極擁抱A2A協(xié)議下的多Agent協(xié)作。例其次是未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)上將具有以下四個鮮明的特征：一是應用進一步演化為全場景智能體協(xié)作網(wǎng)絡，未來的創(chuàng)意軟件將不再局限于單一工具，而是演變?yōu)橛啥鄠€AI智能體（AIAgent）組成的協(xié)作網(wǎng)絡，形成“人類-智能體”共創(chuàng)模式。二是開源生態(tài)與定制快速訓練行業(yè)專用AI；三是多模態(tài)融合與感知的進化。多模態(tài)工具將整合視觸覺甚至情感感知能力；四是分布式創(chuàng)作與虛實共生，未來云計算與邊緣計算的結合將最后，AI將驅動整個產(chǎn)業(yè)進行新一輪的變革，AI將從輔助工具升級為具備自主決策能力的協(xié)作者?！按笠?guī)模定制”成為可能，個性化與規(guī)模化生產(chǎn)齊頭并進。倫理與版權體在萬興科技看來，未來創(chuàng)意設計軟件將成為連接人類想象力與數(shù)字世界的核心樞紐。AI不僅提升效率，更將激發(fā)人類創(chuàng)造力的邊界，而如何在技術進步中保持人性化與倫理平小影科技出海最佳實踐：從Γ全球化試水」到Γ本地化深耕」的小影科技自2012年成立起便專注出海，以視頻創(chuàng)作與剪輯工具為核心，構建起覆蓋超200個地區(qū)、支持20余種語言、累計用戶超20億的產(chǎn)品矩陣，其聚焦如下差異化戰(zhàn)?歐美日韓成熟市場：以「免費功能+訂閱制會員」模式切入，針對用戶對知識產(chǎn)權的重視與強付費能力，提供高級剪輯功能與素材庫，通過月費/年費會員服務實現(xiàn)?印度、中東、拉美新興市場：以「用戶規(guī)模優(yōu)先」策略深耕本地化。在印度，產(chǎn)品以月活超5000萬成為絕對的頭部應用；中東覆蓋GCC發(fā)達國家與埃及、伊朗等人口大國；拉美聚焦西語區(qū)（除巴西外），依托單一語言族群的規(guī)?；脩?，以廣告在出海的市場選擇中，不少企業(yè)愿意將東南亞作為第一站，其對中國文化的接受程度較高、用戶行為和習慣多有類似，且距離上有優(yōu)勢，團隊管理成本低。但是，小影科技則避開了東南亞市場，這是一個“反共識”的邏輯：當行業(yè)扎堆東南亞時，競爭激烈且用戶付費意愿弱（相比東亞來說有差距而印度、中東等市場雖屬新興，但單一語言/本地化取得重大進展：巴西世界杯的Γ無心插柳」與方法論重構創(chuàng)業(yè)初期，小影科技對「本地化」的認知停留在「語言翻譯」層面。轉折點出現(xiàn)在2014年巴西世界杯期間，其運營團隊嘗試將桑巴元素與足球特效融入視頻素材，僅用一周時間完成開發(fā)，意外推動產(chǎn)品在巴西市場從應用商店總榜200多名躍升至前五，視頻類榜單登頂。這一爆發(fā)式增長讓團隊意識到：本地化不是表面功夫，而是對文化、?文化深潛：在印度，針對排燈節(jié)等本土節(jié)日開發(fā)專屬素材包，捕捉「早安/晚安問候」的社交剛需，設計相關模板供用戶向親友分享；在阿拉伯市場，優(yōu)化文字路徑功能以適配從右向左的閱讀習慣，解決分詞顯示問題，嚴格規(guī)避宗教、政治敏感元?用戶共創(chuàng)：通過運營團隊與本地用戶直接溝通，快速響應需求。如阿拉伯用戶反饋文字路徑顯示異常后，團隊立即與當?shù)貏?chuàng)作者協(xié)作，針對性迭代功能，最終實現(xiàn)體技術壁壘：從Γ端側優(yōu)化」到ΓAI本地化」的持續(xù)突破在技術層面，小影科技以「端云協(xié)同」構建差異?早期端側技術積累：2013-2015年，當歐美競品主推「云端剪輯」時，小影科技針AIAI應用出海：開拓全球版圖的實戰(zhàn)指南對新興市場網(wǎng)絡基建薄弱、低端手機普及的現(xiàn)狀（如巴西、印度主力機型為200-300），?AI時代的本地化延伸：面對大模型浪潮，堅持「端側優(yōu)先」策略。數(shù)字人、換臉、AI音樂生成等功能均實現(xiàn)客戶端本地處理與預覽，既避免云端傳輸?shù)碾[私風險（如歐美用戶對數(shù)據(jù)主權的高要求），又解決新興市場弱網(wǎng)環(huán)境下的使用卡頓問題。例如，AI音樂功能支持用戶輸入歌詞與旋律偏好，實時生成個性化背景音樂，降低創(chuàng)作門檻。針對設備差異，團隊建立「芯片識別-算力分配」機制：高端設備（如iPhone、三星旗艦）直接調用端側AI模型，實現(xiàn)毫秒級渲染；中低端設備則通過「端云混合」模式，合規(guī)與商業(yè)化：全球化運營的Γ底線」與Γ彈性」在數(shù)據(jù)隱私合規(guī)層面，小影科技構建「法律適配+技術落地」雙軌體系：成立專項小組解讀各國法規(guī)（如歐盟GDPR、美國CCPA確保云廠商合作）、訪問控制加密化；內容審核區(qū)分「端側創(chuàng)作」與「云端處理」——用戶本地剪輯內容不上傳服務器，審核權交由發(fā)布平臺（如TikTok云端素材上傳商業(yè)化策略則緊扣市場特性：歐美日韓以訂閱制為主，輔以「按次付費」（如3美元/次生成AI視頻）；新興市場以廣告變現(xiàn)為核心，用戶通過觀看激勵視頻解鎖高級功行業(yè)啟示：AI出海的Γ本地化」破局邏輯回顧十三年歷程，小影科技的核心啟示在于：出海不是「全球化復制」，而是「本地化1.市場選擇：避開同質化競爭，優(yōu)先布局「需求未被滿足」的垂直市場（如阿拉伯語），2.技術路徑：重視端側技術積累，尤其在音視頻領域，端側處理能力是應對網(wǎng)絡波動、3.用戶思維：將本地化從「功能適配」升級為「文化共情」，通過用戶共創(chuàng)挖掘隱性從小影科技的實踐可見，真正的全球化，是讓每個市場的用戶都能在產(chǎn)品中看見「自己的文化」，并以技術為支點，撬動「低成本、高共鳴」的價值杠桿。這一路徑，為中國企業(yè)出海提供了「深度本地化+技術差異化」的雙重范本。Xmind出海最佳實踐：從工具到SaaS化轉型，不打價格戰(zhàn)，堅深受全球知名思想家托馬斯·弗里德曼所著的《世界是平的》一書的啟發(fā)，Xmind創(chuàng)始團隊致力于通過自主創(chuàng)新開拓全球市場。作為一款思維導圖軟件，Xmind自創(chuàng)立至今的十余年間，已經(jīng)在全球積累起了500萬活躍用戶，下載量突破1億次，在全球市場獲早期的Xmind以桌面端軟件為主，在iPhone系列智能手機問世后才推出了移動端產(chǎn)品。早期受蘋果和谷歌隱私政策影響，Xmind非常重視用戶隱私數(shù)據(jù)保護，任何用戶數(shù)據(jù)均不進行收集，這也導致盡管其用戶基數(shù)龐大，但發(fā)展后期很難計算用戶活躍數(shù)據(jù)。為了更好地提升用戶活躍，Xmind自2023年開啟了SaaS化轉型，并結合AI），在Xmind看來，APP出海的天花板顯著，而SaaS+ToB模式才是規(guī)?；鲩L的以Mirror、Notion等為例，SaaS模式不僅能突破用戶增長瓶頸，更能快速切入海外的企業(yè)級市場，這