沒(méi)有國(guó)家的舊機(jī)器人：安聯(lián)研究2執(zhí)行摘要?dú)W洲仍然是一個(gè)實(shí)力雄厚的參與者，但中國(guó)也正以過(guò)快的速度趕超制定并實(shí)施歐洲機(jī)器人發(fā)展路線圖提升機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司和研究項(xiàng)目的資金獲取途徑將創(chuàng)新從研究推向市場(chǎng)，并整合人工智能投資勞動(dòng)力技能提升和教育簡(jiǎn)化監(jiān)管框架以促進(jìn)創(chuàng)新和采用阿諾·庫(kù)哈塔南企業(yè)研究主管ano.kuha居伊·德讓高級(jí)部門顧問(wèn)瑪麗亞·拉托雷B2B部門顧問(wèn)為止最大的機(jī)器人消費(fèi)國(guó)，占工業(yè)機(jī)器人年 ,同時(shí)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中的新玩家在人工智能熱潮中涌現(xiàn)。由于機(jī)器人可以提高生產(chǎn)力，幫助解決歐洲的人口挑戰(zhàn)并保護(hù)其工業(yè)主權(quán)，該地區(qū)應(yīng)立即行其機(jī)器人行業(yè)。我們建議該計(jì)劃應(yīng)專注于打造機(jī)器人領(lǐng)醫(yī)療保健、航空航天和國(guó)防領(lǐng)域。歐洲還應(yīng)避免追逐已在其中嚴(yán)重落后的機(jī)器人應(yīng)用(資市場(chǎng)的臨界規(guī)模，其融資能力與公共和私人努力相補(bǔ) ,對(duì)于開(kāi)發(fā)人工智能賦能的智能機(jī)器人尤為突出，這意味著歐洲不能忽視任何融資渠道人工智能技術(shù)競(jìng)賽中發(fā)揮突出作用。通過(guò)工程學(xué)校與私營(yíng)部門之間的孵作和商業(yè)伙伴關(guān)系將有助于以較低成本開(kāi)發(fā)創(chuàng)新4.投資員工技能提升和教育。相當(dāng)數(shù)量的字技術(shù)（包括機(jī)器人技術(shù)）的員工方面存在困難。這種短缺在工業(yè)操作員、機(jī)器人技術(shù)員和系統(tǒng)集成商的缺乏阻礙了先進(jìn)技術(shù)在工廠安聯(lián)研究4關(guān)重要。一線工人需要接受培訓(xùn)，以便安全操作協(xié)作機(jī)器人、解讀界維護(hù)。技術(shù)人員應(yīng)熟練掌握機(jī)器人編程、PLC邏輯、傳感器校準(zhǔn)和故障診斷。在戰(zhàn)略層面，工程師必須具備規(guī)劃?rùn)C(jī)器人工作流程以及將系統(tǒng)集成到企業(yè)軟件通過(guò)將人工智能系統(tǒng)按風(fēng)險(xiǎn)分類來(lái)建立統(tǒng)一的法律框架，但其嚴(yán)格的規(guī)創(chuàng)新并阻礙投資，尤其是對(duì)中小企業(yè)而言。與人工智能緊密相關(guān)的機(jī)器安全規(guī)則和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分類，面臨著額外的監(jiān)管復(fù)雜性問(wèn)題。為此，歐盟2025年6月11日5歐洲仍然是一個(gè)重要的參與者,但中國(guó)也在飛速前進(jìn)器人行業(yè)正經(jīng)歷強(qiáng)勁的全球增長(zhǎng)，過(guò)去十年的），和計(jì)算能力的發(fā)展，為其在全球經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域日司引領(lǐng)著創(chuàng)新。韓國(guó)和美國(guó)也發(fā)揮了關(guān)鍵作用通過(guò)像波士頓動(dòng)力公司、英偉達(dá)公司以及新安聯(lián)研究6工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)營(yíng)庫(kù)存工業(yè)機(jī)器人年安裝量工業(yè)機(jī)器人年安裝量0來(lái)源：國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR），安聯(lián)研究泰國(guó)英國(guó)加拿大土耳其西班牙墨西哥法國(guó)意大利德國(guó)韓國(guó)美國(guó)來(lái)源：世界機(jī)器人2024，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR），安聯(lián)研究2025年6月11日7產(chǎn)公司，例如庫(kù)卡（現(xiàn)為中國(guó)所有）、瑞士ABB機(jī)器人公司和丹麥的優(yōu)傲機(jī)器人公司（專注于協(xié)作機(jī)器人率計(jì)算，德國(guó)、意大利和法國(guó)是該地區(qū)領(lǐng)先成性為特點(diǎn)，特別是在汽車、醫(yī)療和服務(wù)機(jī)洲可能無(wú)法與亞洲的生產(chǎn)規(guī)模相媲美，但它的自動(dòng)化投資以及清晰的戰(zhàn)略愿景，中國(guó)已迅速的機(jī)器人能力，特別是在電子、汽車和物流領(lǐng)域不僅是全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，也是一個(gè)快人技術(shù)制造基地，其動(dòng)力源于國(guó)內(nèi)需求和國(guó)家安強(qiáng)大結(jié)合。在過(guò)去的二十年里，中國(guó)將工業(yè)機(jī)器家發(fā)展戰(zhàn)略的核心。這種有意的自動(dòng)化整合不僅 ,還應(yīng)對(duì)了人口結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn)并改變了全球制造業(yè)格局。中國(guó)的工到機(jī)器人提升制造能力的潛力，政府推出了鼓勵(lì)程碑，旨在通過(guò)推廣包括機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)來(lái)升政策為機(jī)器人密度設(shè)定了明確目標(biāo)，并鼓勵(lì)關(guān)鍵產(chǎn)以減少對(duì)外國(guó)技術(shù)的依賴。地方政府通過(guò)為采造商提供補(bǔ)貼和激勵(lì)來(lái)補(bǔ)充國(guó)家層面的努力。例倡議促進(jìn)了機(jī)器人在各行業(yè)的早期和廣泛集成推動(dòng)也受到其人口結(jié)構(gòu)變化的推動(dòng)，其特點(diǎn)是口老齡化，這對(duì)勞動(dòng)密集型制造模式構(gòu)成了重人口減少導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺和工資上漲，自動(dòng)化依賴。這種轉(zhuǎn)變不僅解決了勞動(dòng)力短缺問(wèn)題今天的差距，中國(guó)與歐洲不僅在于部署了多少愿景、動(dòng)力以及在全球工業(yè)格局中的長(zhǎng)期定位。與中歐洲似乎正在落后。雖然德國(guó)、瑞典和意大的機(jī)器人技術(shù)和特定產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)自動(dòng)化，但更為謹(jǐn)慎的投資方式阻礙了機(jī)器人技術(shù)的普外，歐洲制造商往往采取漸進(jìn)式自動(dòng)化，經(jīng)和陳舊工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的限制。結(jié)果，歐洲面的風(fēng)險(xiǎn)，這不是因?yàn)槿狈?chuàng)新，而是因?yàn)槿甭?。雖然中國(guó)將機(jī)器人技術(shù)視為其未來(lái)經(jīng)濟(jì)洲仍然傾向于將其視為漸進(jìn)式改進(jìn)的工具。術(shù)重蹈汽車行業(yè)的覆轍，歐洲需要立即行動(dòng) ,我們概述了政策制定者和商業(yè)領(lǐng)袖需要優(yōu)先考慮的五個(gè)方面。安聯(lián)研究8路線圖國(guó)，對(duì)一項(xiàng)協(xié)調(diào)一致、具有前瞻性的機(jī)器人變得日益迫切。這樣的路線圖不僅可作為戰(zhàn)實(shí)用框架，以協(xié)調(diào)研究、產(chǎn)業(yè)和政策各方的明確識(shí)別重點(diǎn)行業(yè)、投資需求和創(chuàng)新能力目效地集中資源，并加速在勞動(dòng)力短缺的行業(yè)制造業(yè)）中最需要的機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用。沒(méi) ,分散的國(guó)家級(jí)倡議和不一致的支撐機(jī)制可能會(huì)損害歐洲的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)主權(quán)。一份精心設(shè)計(jì)的路線命中不是跟隨者，而是成為一個(gè)積極主動(dòng)、2025年6月11日9通過(guò)補(bǔ)充而非取代人類勞動(dòng)，機(jī)器人技術(shù)可以水平，減少對(duì)動(dòng)蕩移民流動(dòng)的依賴，并支持歐期能韌性。此外，機(jī)器人技術(shù)還可以幫助公司提高盈利能力，使其更具競(jìng)爭(zhēng)力。例如，在農(nóng)業(yè)食品部門，人短缺問(wèn)題，還能釋放出顯著的成本節(jié)約，幫助可行性。得益于實(shí)時(shí)感知工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的融場(chǎng)檢查、精準(zhǔn)種植、收割、牲畜飼養(yǎng)和監(jiān)控的現(xiàn)實(shí)，尤其是在荷蘭、德國(guó)、丹麥、瑞典和芬 ,向完全自主機(jī)器的轉(zhuǎn)型仍遠(yuǎn)未完成。同樣地，在（嚴(yán)重依賴入境移民勞動(dòng)力的）建筑領(lǐng)域，機(jī)器人技術(shù)幾業(yè)采用，幫助實(shí)現(xiàn)可衡量的生產(chǎn)力提升。零售化補(bǔ)貨、庫(kù)存檢查和結(jié)賬等任務(wù)，零售商可以效率，并讓員工從事更高價(jià)值的角色，從而在的任務(wù)執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜻m應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境的智為戰(zhàn)略必需，而不僅僅是技術(shù)升級(jí)。在自動(dòng)的物流、醫(yī)療保健和酒店等行業(yè)，人工智能了顯著簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、減少勞動(dòng)力依賴和提升決如，人工智能賦能的診斷工具和手術(shù)機(jī)器人保健勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，而預(yù)測(cè)算法和自主移動(dòng)蕩的全球市場(chǎng)中優(yōu)化供應(yīng)鏈。對(duì)其他所有交通領(lǐng)域，也可能被人工智能和機(jī)器人改變率、降低成本并提升安全性。從自動(dòng)駕駛汽物流和交通管理，這些技術(shù)簡(jiǎn)化了運(yùn)營(yíng)，并長(zhǎng)期總資產(chǎn)平均息稅折舊攤銷前利潤(rùn)長(zhǎng)期總資產(chǎn)平均息稅折舊攤銷前利潤(rùn)勞動(dòng)密集型人員成本作為固定成本百分比高13.7高8.8高4.8高9.1農(nóng)食高運(yùn)輸家用設(shè)備8.59.28.68.7運(yùn)輸設(shè)備9.5造紙6.1金屬與采礦低低化學(xué)品低來(lái)源：LSEG數(shù)據(jù)流，安聯(lián)研究*注：低=資本和技術(shù)密集型，重型機(jī)械，自動(dòng)化/中低=資本密集度更高，相對(duì)于產(chǎn)出需要的工人更少/中等=勞動(dòng)力和資本/技術(shù)均衡混合/中高=勞動(dòng)力中度密集，但也依賴一些機(jī)械或自動(dòng)化/高=每單位產(chǎn)出需要大量工人的部門，通常涉及手工或熟練勞動(dòng)安聯(lián)研究國(guó)家間的知識(shí)轉(zhuǎn)移提高市場(chǎng)效率勞動(dòng)力重新分配到新的工作類型開(kāi)辟新市場(chǎng)增加與人工智能相關(guān)的投資工人增強(qiáng)更快的創(chuàng)新任務(wù)自動(dòng)化32%41%0%10%20%30%40%來(lái)源：首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家調(diào)查（2025年4月），安聯(lián)研究制造制造農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)金融服務(wù)27%25%住宿與餐飲服務(wù)25%住宿與餐飲服務(wù)工具工具信息與通信信息與通信專業(yè)服務(wù)專業(yè)服務(wù)公共服務(wù)醫(yī)療保健社會(huì)服務(wù)公共服務(wù)醫(yī)療保健社會(huì)服務(wù)藝術(shù)、娛樂(lè)與休閑施工17%16%藝術(shù)、娛樂(lè)與休閑施工教育教育0%10%20%30%40%來(lái)源：埃森哲，安聯(lián)研究2025年6月11日汽車行業(yè)多年來(lái)一直引領(lǐng)著機(jī)器人投資。汽車產(chǎn)業(yè)在全球機(jī)器人密度提升中發(fā)揮著份額。作為高度自動(dòng)化的行業(yè)，汽車制造需要精準(zhǔn)、高效和規(guī)?；?，使其成為機(jī)器人采用的主要領(lǐng)域。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）的數(shù)據(jù)，汽車行業(yè)是制造業(yè)中最自動(dòng)化的行業(yè)，僅次于電子和機(jī)械行業(yè)，截至202 器人技術(shù)。汽車行業(yè)對(duì)創(chuàng)新、生產(chǎn)力和電動(dòng)汽車（EV）轉(zhuǎn)型的推動(dòng)，不斷加速自動(dòng)化進(jìn)程，并圖5：全球各行業(yè)機(jī)器人密度分解（每名員工擁有的機(jī)器人數(shù)量，2023年）金屬與機(jī)械塑料與化學(xué)品食品與飲料110080070060012900200400600800100012001400來(lái)源：IFR（世界機(jī)器人報(bào)告2024年），安聯(lián)研究圖6：機(jī)器人密度進(jìn)入制造業(yè)部門vs.制造業(yè)占GDP的份額12001000機(jī)器人密度機(jī)器人密度（每萬(wàn)名員工）8006004002000意大利奧地利加拿大斯洛伐克代表斯洛伐克代表0510152025303540制造成本（占GDP的百分比）來(lái)源：國(guó)際金融公司，世界銀行，安聯(lián)研究安聯(lián)研究一個(gè)多方面的技術(shù)轉(zhuǎn)變，以理解和利用。人工智能正穩(wěn)預(yù)測(cè)和控制系統(tǒng)。在新解決方案中，我們可以列出人工智能語(yǔ)音助手，它能夠?qū)崿F(xiàn)車載功能的自然語(yǔ)言控能工具，提供實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互和智能導(dǎo)航。輔助系統(tǒng)解決方案（ADAS）和傳感器攝像頭的大規(guī)正在發(fā)生的技術(shù)轉(zhuǎn)變的直接后果。這些創(chuàng)新使原始設(shè)備制造商能夠改善客戶參與度和安全性，人工智能供到嵌入式系統(tǒng)，用戶能夠從更直觀、更適應(yīng)性的出行體驗(yàn)中受益。歐洲強(qiáng)大的汽車基礎(chǔ)和不斷發(fā)展的人工人工智能應(yīng)用領(lǐng)域描述投資回報(bào)潛力自動(dòng)駕駛AI為感知、決策和自動(dòng)駕駛汽車中的控制系統(tǒng)。新的收入來(lái)源人工智能驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)與仿真數(shù)字化支持加速車輛設(shè)計(jì)構(gòu)思時(shí)間切割智能制造（工業(yè)4.0）通過(guò)生產(chǎn)進(jìn)行流程優(yōu)化規(guī)劃，缺陷檢測(cè)和機(jī)器人自動(dòng)化解決方案。一般成本削減需求與供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)提升庫(kù)存、物流和采購(gòu)任務(wù)?？傮w成本削減AI在市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售中精準(zhǔn)廣告、價(jià)格優(yōu)化和預(yù)測(cè)客戶洞察。盈利提升預(yù)測(cè)性維護(hù)收集數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)/預(yù)防車輛/機(jī)械故障。提升銷售額轉(zhuǎn)換車載人工智能助手通過(guò)個(gè)性化改進(jìn)用戶體驗(yàn)解決方案和永久在線客戶服務(wù)提升品牌忠誠(chéng)度連接車輛數(shù)據(jù)變現(xiàn)實(shí)時(shí)駕駛數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。新的收入來(lái)源來(lái)源：安聯(lián)研究展望未來(lái)，汽車行業(yè)需要在產(chǎn)業(yè)選擇上做到精選和智慧，優(yōu)先考慮人工智能的變現(xiàn)而非自主駕汽車市場(chǎng)緩慢進(jìn)入，尤其是在歐洲，預(yù)計(jì)到下個(gè)十年市場(chǎng)份額將保持低于新車銷售的0.5%。在OEM廠商幾乎沒(méi)有動(dòng)力專注于這一細(xì)分市場(chǎng)，更因?yàn)檠邪l(fā)成本高昂以及與美國(guó)和中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間存人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)和維護(hù)成本、縮短推出新車型的時(shí)間、提高銷售轉(zhuǎn)化率和改善客問(wèn)題。汽車廠商通過(guò)其人工智能嵌入式系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量大幅增加，也提供了巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)，戶未來(lái)的需求?！稊?shù)據(jù)法案》將于明年9月在歐洲正式實(shí)施，將就汽16000001400000120000010000008000006000004000002000000預(yù)計(jì)銷售輕型汽車銷售份額（右側(cè)）歐洲美國(guó)中國(guó)2025年6月11日#2:提高資金獲取能力機(jī)器人初創(chuàng)公司和研究研發(fā)尖端的硬件、智能系統(tǒng)和機(jī)器以及可擴(kuò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施浪潮，全球十大數(shù)據(jù)中心樞紐基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的中心，擁有近5吉瓦的運(yùn)營(yíng)能力（比第二大市場(chǎng)北京多2.5倍），而歐盟城市并未出現(xiàn)在該名單中。圖8還顯示了中期發(fā)展計(jì)劃，這清楚地表明，盡管所有地區(qū)都計(jì)劃將當(dāng)前能力翻一番，但美國(guó)正在更快地投入更多的資金。如果沒(méi)有資本配置的顯著增加，歐洲面臨失去技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位的風(fēng)險(xiǎn)，轉(zhuǎn)而安聯(lián)研究900008000070000600005000040000300002000010000044603247943353216820總計(jì)北美洲運(yùn)行時(shí)IT負(fù)載中期發(fā)展管道1328110584APAC65286128來(lái)源：彭博，高力國(guó)際，安聯(lián)研究倫敦東京亞特蘭大哥倫布達(dá)拉斯鳳凰俄勒岡北京弗吉尼亞來(lái)源：彭博、卡明斯威克菲爾德、安聯(lián)研究2025年6月11日的高資本要求之外，另一個(gè)主要的財(cái)務(wù)障礙在業(yè)與小型新興企業(yè)之間的結(jié)構(gòu)性失衡。大型機(jī)深厚的資本儲(chǔ)備、穩(wěn)定的現(xiàn)金流以及重投入研一個(gè)強(qiáng)化其市場(chǎng)主導(dǎo)地位并加速創(chuàng)新的循環(huán)。企業(yè)和小型公司，盡管往往是顛覆性思想和新型技術(shù)的來(lái)源，卻難以獲得競(jìng)爭(zhēng)所需資金。這種不對(duì)稱性扼殺了創(chuàng)新多樣性，B（瑞典）等歐洲公司在市值、收入和全球布局方面占據(jù)主導(dǎo)地位，這反映了它們將機(jī)器人深度整合到更廣化生態(tài)系統(tǒng)中的情況。這些公司在全球運(yùn)營(yíng)數(shù)用），使其更難以擴(kuò)展或國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。然而，雅斯卡瓦電氣雅斯卡瓦電氣西格恩機(jī)器人西格恩機(jī)器人來(lái)源：彭博，安聯(lián)研究安聯(lián)研究保他們的想法轉(zhuǎn)化為工業(yè)影響，促進(jìn)創(chuàng)新并差距，有針對(duì)性的VC計(jì)劃對(duì)于支持早期機(jī)器人公司至關(guān)重要，金紛紛涌向人工智能相關(guān)領(lǐng)域，人工智能在全球融這表明人工智能是少數(shù)能引起投資者興趣的領(lǐng)域。中小企業(yè)可以抓住私人投資目標(biāo)下跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)減弱對(duì)人工智能估值審查降低（盡管這種情況已經(jīng)開(kāi)始會(huì)，獲得新的資金。目睹全球范圍內(nèi)對(duì)某項(xiàng)技術(shù)形罕見(jiàn)，因此歐洲應(yīng)抓住機(jī)會(huì)建立聯(lián)系，促進(jìn)投資者35302520502927201920202021202220232024機(jī)器人VC資金美國(guó)亞洲歐洲（包括以色列）總計(jì)1我們的專有供應(yīng)鏈復(fù)雜度指數(shù)考慮了貿(mào)易流動(dòng)變化、地理距離、地緣政治聯(lián)盟、我們國(guó)家的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和基礎(chǔ)設(shè)施連通性與質(zhì)量。請(qǐng)參閱我們的報(bào)告：全球貿(mào)易的地緣經(jīng)濟(jì)策略手冊(cè)2025年6月11日0全球AI風(fēng)險(xiǎn)投資資金（以10億美元計(jì)，左側(cè)）人工智能占總風(fēng)險(xiǎn)投資資金的百分比（右側(cè)）場(chǎng)深度上的差異解釋了部分差距，但也有其他因素，包括更利于商業(yè)的監(jiān)管政策，有利于創(chuàng)業(yè)和私人投資，加上美領(lǐng)先地位，有針對(duì)性的移民政策吸引外國(guó)人才，以及由資金充裕的藍(lán)籌股公司組成的強(qiáng)大技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，這些公司研發(fā)傾向強(qiáng)烈。突帶來(lái)了不確定性，但結(jié)果是成為推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)的重要因素。在這種情況下，歐洲可以考慮改善其商業(yè)框架，7%12%73%u美國(guó)n歐洲u中國(guó)a加拿大n阿聯(lián)酋uRoW安聯(lián)研究?jī)|美元，這反映了在人工智能超級(jí)計(jì)算能力方面的重大投資，但也由于美國(guó)新關(guān)稅政策下貿(mào)易條件近期收緊導(dǎo)致成本資本支出的通貨膨脹也部分是由于尖端GPU芯片價(jià)格的飆升，這些芯片是生成式人工智能平臺(tái)開(kāi)發(fā)和計(jì)算能力的關(guān)鍵組成部分，從而導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施成本加劇。因此，由人工智能驅(qū)動(dòng)的資本支出通貨膨脹正在重塑大型科技公司的成本結(jié)構(gòu)，預(yù)示著)25020015010050020182019202020212022202320242025來(lái)源：AI指數(shù)報(bào)告（2025），安聯(lián)研究。注意：淺藍(lán)色為2025年美國(guó)前三大超大規(guī)模企業(yè)的估計(jì)資本支出。2025年6月11日合人工智能到機(jī)器人解決方案中將標(biāo)志著該行業(yè)的重大轉(zhuǎn)變，機(jī)器人時(shí)代，這些機(jī)器人將更好地集成精度、預(yù)見(jiàn)力。然而，任何新技術(shù)在其早期發(fā)展階段，規(guī)?；谒綘I(yíng)和公共層面進(jìn)行巨額投資，以釋放其收入潛有吸引力的回報(bào)證明了資本投入的合理性，盡管至標(biāo)準(zhǔn)相比，人工智能特定研發(fā)所需的高水平投資看 ,因?yàn)槟菚r(shí)電信公司的高增長(zhǎng)者在支出方面通常會(huì)花費(fèi)其收入具的成功是一個(gè)成本優(yōu)化的絕佳例子，歐洲靈感。然而，降低規(guī)?；杀静⒉灰馕吨?。專利數(shù)量并非成功的關(guān)鍵因素，但它仍然新和運(yùn)營(yíng)生態(tài)系統(tǒng)所做的工業(yè)努力。與中美相量微乎其微，而且非常異質(zhì)，主要由英國(guó)、德經(jīng)濟(jì)體驅(qū)動(dòng)。這種差距歸因于歐洲對(duì)人工智能態(tài)度，其特點(diǎn)在于努力分散、投資能力有限以清晰商業(yè)目標(biāo)及基于人工智能相關(guān)研發(fā)的潛在 ,預(yù)計(jì)將為人工智能產(chǎn)業(yè)提供額外支持。安聯(lián)研究圖15：到2030年的生成式人工智能收入估算（以名義值和占技術(shù)資本支出的百分比表示）4000總技術(shù)資本支出百分比202020212022202320242025202620272028202920302031203250%40%30%20%10%20102011201220132014201520162017201820192020202120222010201120122013201420152016201720182019202020212022來(lái)源：CSET，安聯(lián)研究2025年6月11日有七個(gè)代表，占總授權(quán)專利的四分之一左右。資是部分解釋，但我們與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距比歐的興趣減少。歐洲的高層官僚主義加上嚴(yán)格的數(shù)架，使得投資環(huán)境靈活性降低。雖然這可以被視風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的障礙，但這些壁壘也可以產(chǎn)，用于建立研發(fā)方面的產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策，遏制歐產(chǎn)權(quán)的輕易離岸。歐洲企業(yè)還可以依靠龐大且備和工程技術(shù)人才網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步發(fā)展技術(shù)孵化器計(jì)技能轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用。最終，鞏固其本地地位是始，預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)將進(jìn)一步加劇，因?yàn)榕琶形涣械谑o隨網(wǎng)絡(luò)安全、語(yǔ)言處理遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)中心。然而，就發(fā)展勢(shì)頭而言年均增長(zhǎng)率（CAGR）。這是一個(gè)明顯的跡象，表明工業(yè)界對(duì)短期和中期進(jìn)一步更深入集成的興趣正在上美國(guó)EURCN%在前20名申請(qǐng)者中總申請(qǐng)人數(shù)中的百分比（總計(jì)=44%）來(lái)源：歐洲專利局，安聯(lián)研究安聯(lián)研究-50%0%50%100%150%200%250%300%350%167%45%32%人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和治理167%45%32%醫(yī)療和健康自動(dòng)駕駛汽車金融科技61%47%自動(dòng)駕駛汽車金融科技131%制造131%自然語(yǔ)言處理和客戶支持-7%網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)器人技術(shù)無(wú)人機(jī)他人2024（底部）他人2024（底部）●2019-2024CAGR（最高）-5%0%5%10%15%20%25%3來(lái)源：:AI指數(shù)報(bào)告（2025），安聯(lián)研究美國(guó)波士頓動(dòng)力移動(dòng)性（無(wú)人機(jī)）現(xiàn)代汽車（JP）(JP)字母表（美國(guó)），梅賽德斯-奔馳（德國(guó)）斑馬科技（美國(guó)）友達(dá)（臺(tái)灣）通用機(jī)器人DK來(lái)源：AI指數(shù)報(bào)告（2025），安聯(lián)研究2025年6月11日為什么歐洲的最好賭注是機(jī)器人以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力復(fù)蘇這種分化似乎具有結(jié)構(gòu)性，并提出了一些原因來(lái)解釋它：(i)數(shù)字化滯后：歐洲企業(yè)，特別技術(shù)方面一直較為緩慢。(ii)投資差距：美國(guó)公司持續(xù)人均投資更多，特長(zhǎng)、規(guī)模更小且不太容易擴(kuò)張。最后，(iv)勞動(dòng)力市場(chǎng)碎片化：歐洲勞動(dòng)力市場(chǎng)這正是機(jī)器人技術(shù)提供了清晰、有證據(jù)支持的明確發(fā)展路徑。工業(yè)機(jī)器人提高產(chǎn)量，減少返工貢獻(xiàn)了5%的生產(chǎn)力增長(zhǎng)。更近期的企業(yè)層面研究也 ,回報(bào)越來(lái)越有據(jù)可查。重要的是，這些收益擴(kuò)展到了中小企業(yè)。采用機(jī)器人——即使在塑料和木材加工等低技術(shù)行業(yè)——司能夠在勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量方面獲得顯著改善。盡管所有行業(yè)并沒(méi)有同等程度地采用機(jī)器人，但一旦面就是可見(jiàn)的。在全球最機(jī)器人化的汽車行業(yè)之一中，機(jī)器人使用與過(guò)去十年中高。在物流和倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，服務(wù)機(jī)器人正被用于訂單揀選和運(yùn)輸，在德國(guó)由于單位成本下降和集成簡(jiǎn)化，它們現(xiàn)在適用于普通制造業(yè)。由此產(chǎn)生的生產(chǎn)力回報(bào)不再局限于工廠151050-10制造施工來(lái)源：歐洲中央銀行，安聯(lián)研究安聯(lián)研究1.210.8運(yùn)輸設(shè)備化學(xué)品其他礦物紡織品化學(xué)品其他礦物紡織品論文木材產(chǎn)品金屬0.4木材產(chǎn)品金屬采礦工具采礦食品0.2施工0施工教育0246810隨著工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的日益普及，其在制造業(yè)各領(lǐng)域的廣泛技術(shù)更容易被各行業(yè)所接受，重塑全球供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)。從歷史上看，高昂的初始成本和集成機(jī)器人系統(tǒng)的復(fù)雜用范圍，主要局限于大型企業(yè)。但工業(yè)機(jī)器人成本的下降如今為中小企業(yè)擁抱自動(dòng)化打開(kāi)了大門。隨著更小型外，人工智能與機(jī)器人的集成增強(qiáng)了這些機(jī)器的能力，使它們能夠以更高的精度和適應(yīng)性執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。由人人可以從環(huán)境中學(xué)習(xí)、適應(yīng)新任務(wù)并在與人類工人的安全協(xié)作中工作，進(jìn)一步擴(kuò)大了它們?cè)诟鱾€(gè)行業(yè)的適用性140130120140130120110100908070工業(yè)機(jī)器人-日本的生產(chǎn)成本（PPI）歐盟工業(yè)勞動(dòng)力成本來(lái)源：日本銀行、歐洲中央銀行、安聯(lián)研究2025年6月11日歐洲在先進(jìn)制造業(yè)中的領(lǐng)先雄心。盡管歐洲大陸希望提升自和維護(hù)現(xiàn)代機(jī)器人系統(tǒng)的能力。這種錯(cuò)位正在損害歐洲的長(zhǎng)饋，管理故障并執(zhí)行一線維護(hù)。這些技能可以在職業(yè)環(huán)境中教關(guān)重要，特別是在缺乏專業(yè)自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)的中型企業(yè)中。然而，供應(yīng)，數(shù)千個(gè)自動(dòng)化工程師職位空缺。在高更多能夠規(guī)劃整個(gè)機(jī)器人工作流程、利用數(shù)并連接對(duì)從復(fù)雜環(huán)境中獲取機(jī)器人價(jià)值至關(guān)投資的關(guān)鍵障礙。差距在技師必須熟練掌握機(jī)器人編程、PL情況更好的國(guó)家看到了顯著下降：對(duì)于企業(yè)軟件。這些安聯(lián)研究202020152020瑞典葡萄牙波蘭41oo45奧地利荷蘭意大利法國(guó)西班牙德國(guó)比利時(shí)92oo757679887785606976o-o7973867777718782eo8467o-o719320406080100來(lái)源：歐洲統(tǒng)計(jì)局，安聯(lián)研究這一差距。其次，企業(yè)內(nèi)部必須激勵(lì)再培訓(xùn)于機(jī)器人與自動(dòng)化認(rèn)證培訓(xùn)的企業(yè)提供稅收 2025年6月11日#5：簡(jiǎn)化監(jiān)管框架以促進(jìn)創(chuàng)新與采用領(lǐng)域的全球先鋒地位，但人們已開(kāi)始關(guān)注這阻礙創(chuàng)新的潛力，特別是在機(jī)器人領(lǐng)域。為和人工智能的潛力，歐洲必須完善其監(jiān)管框一項(xiàng)里程碑式努力。該法案根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)將不可接受、高、有限和最低四類，并對(duì)開(kāi)發(fā)定了相應(yīng)義務(wù)。雖然《人工智能法案》旨在智能，但批評(píng)者認(rèn)為其嚴(yán)格的規(guī)定可能會(huì)扼監(jiān)管謹(jǐn)慎有時(shí)讓聯(lián)盟落后于創(chuàng)新曲線，可能創(chuàng)企業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，并產(chǎn)生對(duì)外部技術(shù)的因其與人工智能的內(nèi)在聯(lián)系，在當(dāng)前的監(jiān)管的挑戰(zhàn)。人工智能與物理系統(tǒng)的融合引出了理相關(guān)的問(wèn)題。例如，歐盟機(jī)械法規(guī)（管轄人工智能法規(guī)交叉，需要采取協(xié)調(diào)一致的方工智能的智能機(jī)器人符合兩組規(guī)則。此外，的融合，協(xié)調(diào)這兩個(gè)領(lǐng)域的法規(guī)至關(guān)重要。需案與現(xiàn)有的機(jī)械和產(chǎn)品安全法規(guī)進(jìn)行協(xié)調(diào)，以清晰的指導(dǎo)。此外，正如我們所建議的歐洲應(yīng)供受控環(huán)境，公司可以在監(jiān)管監(jiān)督下測(cè)試特定種方法允許監(jiān)管機(jī)構(gòu)在真實(shí)世界的環(huán)境中觀察數(shù)據(jù)，并相應(yīng)地完善法規(guī)。歐盟法規(guī)還應(yīng)支持于制定標(biāo)準(zhǔn)和分享最佳實(shí)踐至關(guān)重要。歐盟應(yīng)壇和條約，例如歐洲理事會(huì)通過(guò)的《人工智能使其法規(guī)與國(guó)際規(guī)范保持一致，并促進(jìn)跨境創(chuàng)管工作都應(yīng)牢記，監(jiān)管需要具有適應(yīng)性和基于則和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)隨著技術(shù)進(jìn)步而演變。這樣，可以創(chuàng)新。而基于風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管，根據(jù)技術(shù)的潛在影響來(lái)定制要求，允許進(jìn)行更細(xì)致的監(jiān)管。這種方法確保高風(fēng)險(xiǎn)30