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文檔簡介
應(yīng)用運維自動化演進之路
今天給大家分享的主題是“去哪兒網(wǎng)應(yīng)用運維自動化演進之路"。自動化構(gòu)建過程中
所遇到的障礙以及我們是怎么樣跨越這些障礙,我們遇到了哪些坑,以及怎么填平這
些坑的過程。
概括起來主要涉及主機管理、應(yīng)用管理、監(jiān)控、報警平臺等設(shè)計,開發(fā)和運維這幾方
面的工作。
團隊介紹
?下面簡單介紹一下我們的運維團隊:
?我們的運維團隊負責公司所有的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等硬件平臺的運維工作。
?部分人員從事日常運維,包括QVS的部署,Nginx的配置,應(yīng)用上線的支持,存儲的
部署等,還包括報警的告知、故障的通報和跟蹤。
2013年左右,我們開始研發(fā)自己的運維平臺。
負責公司內(nèi)網(wǎng)的應(yīng)用,這些內(nèi)網(wǎng)包括0A系統(tǒng)、HR系統(tǒng),還有IT資產(chǎn)管理平臺等
等。
去哪兒網(wǎng)應(yīng)用運維平臺介紹
首先簡單介紹一下去哪兒網(wǎng)應(yīng)用運維平臺。
*a
主機
儲
存
算
計
?我們知道一個應(yīng)用從開發(fā)到線上運行,它的生命周期主要涉及到四個部分:
?應(yīng)用的資源管理,這些資源包括應(yīng)用部署需要的主機、應(yīng)用的圖片、文件,對象存儲所
需要的存儲資源,應(yīng)用通信和其他的網(wǎng)絡(luò)帶寬,還有應(yīng)用所需要的計算資源等等。
?為了提高應(yīng)用開發(fā)的效率,并且保證應(yīng)用開發(fā)的規(guī)范,我們公司會提供公共的中間件,
這些中間件包括日志收集、應(yīng)用配置注冊、監(jiān)控報警指標的收集,還有應(yīng)用調(diào)用路徑。
為了將我們的應(yīng)用發(fā)布到線上,我們需要對應(yīng)用進行代碼管理和構(gòu)建測試到發(fā)布到線上,
這需要CI/CD持續(xù)發(fā)布和持續(xù)集成。
當一個應(yīng)用發(fā)布到線上之后,我們需要對這個應(yīng)用的性能指標和業(yè)務(wù)指標進行監(jiān)控、報
警和分析,這樣就需要應(yīng)用用關(guān)的監(jiān)控、報警和日志分析平臺。
去哪兒網(wǎng)的業(yè)務(wù)也是一步步發(fā)展起來的,機器從幾十臺到上萬臺,在發(fā)展的過程中我
們遇到了很多問題,在不同的階段我們也提出了不同的解決方案。
去哪兒網(wǎng)經(jīng)歷的階段分為四個部分:
?運維機器數(shù)量比較少,大部分的工作都是應(yīng)急運維。比如我們發(fā)現(xiàn)一個應(yīng)用有問題了,
我們登錄到這個應(yīng)用的相關(guān)機器上,手動執(zhí)行Linux命令,去查看這個機器的斐源使
用情況。
比如CPU是不是太高了,是不是磁盤占滿了,這個階段也沒有用到太復雜的腳本,基
本上都是手動操作,幾十臺左右。
?隨著規(guī)模擴大,手動寫了很多腳本,有了這些腳本之后我們就可以批量去執(zhí)行任務(wù),
可以在多臺機器上批量部署應(yīng)用和監(jiān)控。
這個階段,我們稱為腳本運維的階段,即利用腳本并且結(jié)合開源的系統(tǒng),完成對數(shù)百臺
機器的運維。
隨著規(guī)模越來越大,腳本運維不夠用了,遠遠不能滿足需求。腳本可能都是分類的腳本,
并沒有經(jīng)過合理的編排,這樣腳本的執(zhí)行順序就比較重要,沒有合理編排可能會導致
一些問題。
?我們開發(fā)一些相關(guān)的系統(tǒng),用系統(tǒng)把相關(guān)的腳本串聯(lián)起來,編排好組成一個一個分離
的操作。比如說一臺機器的新建和刪除就是單獨的操作,把這些做成系統(tǒng),運維人員可
以在界面上操作。
這個階段,我們稱之為分立系統(tǒng),數(shù)據(jù)基本上在各個系統(tǒng)之間沒有實現(xiàn)一個比較好的
共享。這個階段能運維的主機數(shù)量也比較有限,數(shù)千臺的主機是比較好的。
緊接著去哪兒網(wǎng)的機器規(guī)模突破了萬臺以上,這時候我們考慮能不能從一個比較高的角
度去合理設(shè)計一下運維平臺。
為我們的運維工作提供一站式的服務(wù),在一站式服務(wù)的基礎(chǔ)上我們實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,這樣
就可以交互起來,做一些自幼化的工作。這個時期也是今天我們主要要講的內(nèi)容,即運
維平臺的建設(shè)。
應(yīng)用運維平臺的三個關(guān)鍵點
?運維平臺的建設(shè)過程中,我們遭遇了很多困難也遇到了很多坑,在這些困難之中
總結(jié)出來三個關(guān)鍵點:
?主機管理。
?監(jiān)控報警。
?數(shù)據(jù)互通。
主機管理
運■維人員
主機管理系統(tǒng)
畬
腳本文檔工具權(quán)限D(zhuǎn)B
t
openstackDNSDB
去哪兒網(wǎng)的主機管理系統(tǒng)是以O(shè)penStack和DNSDB為核心的,OpenStack負責
調(diào)度創(chuàng)建虛擬機,DNSDB是域名管理系統(tǒng)。
通過DNSDB我們可以將一個機器的名稱、部門、用途和它所在的機房組成一個唯一的
域名,我們用這個唯一的域名來標識這臺主機。
在OpenStack、DNSDB之上,我們寫了大量的腳本文檔和工具,將這些腳本文檔和
工具編排起來,封裝成一個一個的操作,并且我們給這些操作賦予一些相關(guān)的權(quán)限。
我們把主機的信息、流通的管理、權(quán)限的配置還有操作日志的查詢都會存在日志庫里。
最后我們會把一個主機管理系統(tǒng)的界面暴露給運維人員,運維人員通過這個界面來管理
我們的主機。
有了主機管理平臺之后,運維人員就可以非常方便的在這個平臺上創(chuàng)建、銷毀主機,查
看主機的相關(guān)信息,比如說它的配置、過保信息等等C
我們在新加每臺機器的過程中都會默認給這個機器加上監(jiān)控報警,機器有報警的時候
也會通知到相關(guān)的負責人。
找負責人困難
部門統(tǒng)計困難
業(yè)務(wù)線參與少
這樣做還是會存在一個比較大的問題,即我們這個系統(tǒng)是怎么開發(fā)給運維人員使用的,
開發(fā)人員并沒有權(quán)限登錄這個系統(tǒng)。
假如說開發(fā)人員提出來一個需求,我要創(chuàng)建一臺主機,就需要給OPS發(fā)郵件,OPS創(chuàng)
建這臺主機的時候,其實并沒有非常準確的記錄到這個負責人是誰,他可能會寫在備注
里,這個備注隨著時間的推移,有可能不準了。
因為當時的負責人可能離職了或者轉(zhuǎn)崗,這種情況都是經(jīng)常發(fā)生的。
這個機器所負責的部門也沒有去很好的記錄,因為這個部門很多只是體現(xiàn)在主機這個名
稱上,但是有可能這臺機器在使用的過程中可能會轉(zhuǎn)給其他業(yè)務(wù)線的部門使用,這樣我
們拿到的部門信息也是不準確的。
還有一個問題DB系統(tǒng)只對運維人員開放,業(yè)務(wù)線參與很少,導致整個主機的相關(guān)信息
其實是不夠準確的,因為OPS人員畢竟有限,不可能非常準確的維護這些信息。
這樣我們就想到一個方案,通過應(yīng)用樹去解決。
應(yīng)用樹
BU
節(jié)點
主機負責人審批人
去哪兒網(wǎng)把業(yè)務(wù)線按照功能區(qū)劃分到各個BU,應(yīng)用樹BU作為第一級,下面有部門,
部門下面還有更小的部門,這個層級可能是多個的。
最后一級是部門下面所負責的應(yīng)用,應(yīng)用是作為最后一級的。我們把所有的級別都作為
一個節(jié)點,在每個節(jié)點上都可以綁定主機,給節(jié)點添加負責人,給節(jié)點添加審批人,下面
我會介紹審批人的權(quán)限和角色。
有了這個應(yīng)用樹之后,業(yè)務(wù)線開發(fā)參與進來,參與管理主機,他們的負責人和部門信息更
加準確。
一臺機器出現(xiàn)異常,我想非常迅速找到這個機器的負責人也非常容易。
假如說宿主機馬上要過保了,它上面的所有的虛機我都需要找到這個虛機的負責人,通
知這些人去執(zhí)行相關(guān)的操作,比如像虛機下線、應(yīng)用下線,這樣可以避免很多運維宿主
機過保而導致的故障。
因為機器的負責人比較精確了,我們的報警通知會默認把機器的監(jiān)控報警都通知給相關(guān)
的負責人,由負責人來處理機器相關(guān)的基礎(chǔ)硬件報警C
每個季度都會統(tǒng)計資源的消耗,也會對下個季度機器的采購做規(guī)劃和預算。
拿到比較上級的部門,比如拿到一個BU節(jié)點,可以通過應(yīng)用樹很容易拿到這個部門下
都有哪些機器,他這個月的增長量是多少,我們就可以很方便的預測下個季度我們需要
采購多少量的機器,從而制定更加合理的預算。
有了用戶之后,負責人、部門和機器的關(guān)系都是比較明確的。
?^9
業(yè)務(wù)線參與管理主機主機擴容仍由OPS負責
負責人定位迅速賬號添加仍由OPS負責
報警通知給負責人通過郵件溝通
部門主機統(tǒng)計方便記錄不易查詢
但是存在一個問題,申請資源的時候,仍然需要由OPS進行操作,賬號添加也是由
OPS負責,一個開發(fā)人員想要擴容一臺機器或者給一個機器去添加賬號,要怎么做?
他就需要給操作OPS的team發(fā)郵件,說我要給應(yīng)用擴容兩臺主機,或者給哪臺主機
添加一個賬號。
這樣做有什么壞處,一是OPS不可能實時在線也不可能盯著系統(tǒng),這樣OPS響應(yīng)非
常慢,郵件查詢起來非常不方便,而且郵件時間長了可能丟失,定位問題也不容易。
怎么解決這個問題?接下來又做了兩個系統(tǒng):第一個是主機申請系統(tǒng),第二是賬號申
請系統(tǒng)。
這兩個系統(tǒng)以主機管理、應(yīng)用惻和審批中心為基礎(chǔ),調(diào)用主機管理、應(yīng)用樹和審批中心
為接口,通過調(diào)用接口去編排一些合理的主機申請和賬號申請的流程。
剛才我們提到主機申請的時候,誰有權(quán)限申請,應(yīng)用樹上的每個節(jié)點的負責人都有權(quán)限
去申請這個部門的主機或者這個應(yīng)用的主機,節(jié)點上的審批人他就有權(quán)限去審批這個節(jié)
點下的主機。
這樣OPS就不用參與太多,他們可以自動申請主機和賬號。
應(yīng)用主機
樹管理qunar.ops.dev.portal
應(yīng)用樹
節(jié)點qunar.ops.portal
主機賬號
qunar.ops.portal_web
申請申請
樹節(jié)點改變〉各系統(tǒng)同步>分布式困難
最后我們做了一個界面,把這個界面暴露給開發(fā)人員,開發(fā)人員可以去申請主機、申請
賬號。
通過應(yīng)用樹、主機管理、主機申請、賬號申請這四個平臺做了閉環(huán),核心是應(yīng)用樹節(jié)點,
應(yīng)用樹節(jié)點把四個部分串聯(lián)起來。
應(yīng)用樹節(jié)點有什么問題,我們會改變它,比如剛開始有個portal應(yīng)用放在OPS開發(fā)
下,有一天發(fā)現(xiàn)這個放的位置不太對,需要直接放在OPS下面就可以了,這樣就需要
把portal從運維開發(fā)移動到OPS下面。
還有一個,portal隨著業(yè)務(wù)增長,應(yīng)用越來越大,需要拆分成幾個部分,比如需要拆分
成portal-web和portal-api,這種樹節(jié)點改變會導致什么?
我們每個系統(tǒng)記錄的都是應(yīng)用惻節(jié)點,每個應(yīng)用樹節(jié)點的改變各個系統(tǒng)都需要去同步,
這就相當于在一個分布式系統(tǒng)里有一個有狀態(tài)的模塊,就是應(yīng)用樹節(jié)點這個模塊。
它是有狀態(tài)的,有狀態(tài)就導致我們分布式比較困難,我們想把應(yīng)用樹節(jié)點推廣到更多的
系統(tǒng)中,那就會非常困難,就會不斷面臨同步的問題。
這個問題怎么解決,比如說對于一個普通的居民來說,怎么在各個系統(tǒng)之間共享數(shù)據(jù),比
如我一個人怎么在公安系統(tǒng)、在戶籍系統(tǒng)、在銀行系統(tǒng)等等各個系統(tǒng)之間,怎么樣共享
我的信息。
現(xiàn)實中就有一個非常好的實踐,那就是使用身份證,身份證有唯一的ID,通過這樣一
個唯一的ID,就可以標識這個應(yīng)用,并且這個ID永遠不會改變。
解決方案
方案一萬某一
節(jié)點自增ID或UUIDAppcode(ops__portal_web)
能保證唯一且不改變能保證唯一且不改變
無意義,溝通不方便有意義,溝通方便
我們怎樣去找到這樣一個ID,第一個方案,用數(shù)據(jù)庫里的自增ID或者UUID來標識
應(yīng)用。
這樣可以保證應(yīng)用ID唯一且不改變,但是因為自增ID和UUID在文字上沒有明確
意義,我們開發(fā)人員拿到這個ID不便于記憶,也不便于溝通。
假如要用自增ID或UUID,需要用另外一個系統(tǒng)去專門看我有多少這樣的ID,先找
到這個ID,再和其他系統(tǒng)進行交互、溝通,非常不方便。
第二個方案,借鑒身份證,用數(shù)字,比如110代表北京,后面代表縣區(qū),代表自己的出
生日期。
借鑒身份證ID,我們使用了這樣一個叫Appcode的方案來標識應(yīng)用。Appcode基
本上以下滑線分割的,第一個是應(yīng)用所在的部門,第二個是應(yīng)用的描述,這個層級也可以
非常長。
用這樣一個Appcode去代替應(yīng)用數(shù)節(jié)點,既能保證唯一且不可改變,便于大家記憶,
溝通也比較方便,我們最后選的是第二套方案。
監(jiān)控報警
下面看一下我們是怎么在運維平臺去做監(jiān)控報警的。作為一個互聯(lián)網(wǎng)公司,保證7x24
小時提供服務(wù)是一個最基本的要求,我們要怎么去保證7x24小時服務(wù)?
假如說系統(tǒng)有問題的時候,我們能夠提前預警發(fā)現(xiàn),等系統(tǒng)真正出現(xiàn)問題的時候,我們
能夠及時的發(fā)現(xiàn)。要保證這兩點,我們就需要監(jiān)控報警系統(tǒng)。
原來的報警監(jiān)控
去哪兒網(wǎng)的監(jiān)控報警系統(tǒng)也是經(jīng)歷了很長時間的掙孔,剛開始每個部門都會維護自己
的一套系統(tǒng),剛開始是Cacti和Nagios這兩個模塊去搭建的,這樣存在什么問
題?
存在的I可題
Cacti部署在單機上,不能橫向擴展,性能差,非高可用
各部門維護一套甚至多套,運維成本高
報警配置有專人負責,不能由開發(fā)人員定制,效率低
Cacti部署在單機上,不能橫向拓展,導致性能比較差。假如單機出現(xiàn)異常甚至宕機,
那我們的監(jiān)控報警系統(tǒng)就完全不可用,所以這是一個非高可用的方案。
每個部門都會維護一套自己的監(jiān)控系統(tǒng),甚至比較大的部門,像酒店機票這種大部門,
他們可能會維護很多套,每一套都需要有專門的人員來運維,運維成本也非常高。
由于之前的系統(tǒng)沒有很好的權(quán)限管理,這個系統(tǒng)只能由專門的人來負責,因為放開給其
他人權(quán)限是比較危險的,可能有人不小心操作了什么,把報警刪掉或者修改報警配置,所
以只有把報警交給專人負責。
要定制一個報警監(jiān)控溝通成本非常高,我們需要聯(lián)系自己的相關(guān)負責人,然后再去報警
配置。
開發(fā)人員覺得太麻煩了,干脆不做了,或者做得非常少,導致我們監(jiān)控的面不夠全,可能
有一些異常甚至是故障都沒有及時發(fā)現(xiàn),效率是比較低下的。
怎么解決這個問題?我們做了一個公司級的統(tǒng)一監(jiān)控報警平臺Watcher。
?報警平臺有這樣幾個目標:
高可用,一臺機器或幾臺機器掛了,對我們沒有影響或者影響很小。
比較容易的讓大家去配置這個報警,我們做了一個權(quán)限管理系統(tǒng),也是借鑒應(yīng)用樹做
了一個樹狀的權(quán)限管理系統(tǒng),把整個Watcher界面開放給所有的開發(fā)人員,這樣大
家就可以非常方便的配自己的報警和監(jiān)控。
Watcher簡介
基于開源項目Graphite深度開發(fā)
報警監(jiān)控可由開發(fā)人員在統(tǒng)一界面上查看和配置
簡單介紹一下Watcher,Watcher是基于Graphite深度開發(fā)的,Watcher平臺
既支持主機基礎(chǔ)監(jiān)控報警,同時也支持業(yè)務(wù)監(jiān)控報警,都在一個統(tǒng)一的平臺上,監(jiān)控報警
可以由開發(fā)人員在統(tǒng)一的界面上查看和配置。
Watcher大概2014年開始做,現(xiàn)在有三年時間,在公司也推廣得很好。
現(xiàn)在Watcher已經(jīng)接入1500個以上的應(yīng)用,目前的指標數(shù)量已經(jīng)超過了2000
萬,報警數(shù)量已經(jīng)超過了40萬,接入了基礎(chǔ)監(jiān)控的機器數(shù)量也超過了4萬臺。
Watcher這么大的規(guī)模,我們用了什么樣一個架構(gòu)呢?
Watcher架構(gòu)
這個架構(gòu)圖只是我們一個Watcher集群的架構(gòu)圖,我們在打數(shù)的時候會區(qū)分每個指標
要打到哪個集群上,我們怎么區(qū)分?
以Metrics作為標識,比如所有的測試數(shù)據(jù)測試指標都以t開頭,所有的主機數(shù)據(jù)都
以h開頭。
我們用s.flat就代表機票這個部門,機票這個部門所有指標打數(shù)的時候就要配置好一個
服務(wù)器,這個服務(wù)器也是用域名來表示的,它自己本身就代表一個機票的監(jiān)控報警集
群。
在上面的集群架構(gòu)圖里,最下邊綠色的是Graphite原有的組件,在原有組件上我們自
己開發(fā)了幾個相關(guān)的組件。
第一個是Relay,每個指標打過來之后,我們通過Relay把指標分布在多臺機器上,
這個是通過一致性哈希來實現(xiàn)的。
等我們?nèi)?shù)的時候,Graphite-api這部分也是我們自己開發(fā)的,Graphite-api里也
有同樣的一致性哈希算法,通過這個算法找到這個指標在這個集群的哪一個機器上,調(diào)
用這個機器上的Graphite-web下的api,然后拿相關(guān)的數(shù)據(jù)。
這是一個集群的架構(gòu),我們有多個集群。Watcher要做一個統(tǒng)一的界面,在這個界面上
配置自己的監(jiān)控的時候,選擇數(shù)據(jù)源,對于打數(shù)的人他清楚這個指標在什么地方。
能不能做一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,讓用戶來使用,這樣我們就在組件里加上了一個純指標的
數(shù)據(jù)庫,每次流量過來之后,我們就會把這個指標的名稱寫到我們數(shù)據(jù)庫里一份,同時記
錄它在哪個集群。
這樣我們就可以對外報一個統(tǒng)一的Graphite-api,假如說一個指標我們要起s.flat-xx
的指標,首先是調(diào)用api,去找s.flat-xx這個指標在什么集群里,發(fā)現(xiàn)在機票的集群里,
再通過一致性哈希就可以把這個指標取出來了。
Graphite-api上第一部分是借這個Dashboard來報警。講完整個的Watcher架
構(gòu),下面看一下主機監(jiān)控是怎么做的?
主機監(jiān)控報警
首先有一個硬件管理平臺,維護著主機監(jiān)控的相關(guān)信息。
最主要的是會編排代理,去維護代理的版本配置,會不停的去掃描這個主機,往主機上部
署,也會定時檢查指標是否收集了。
假如這個主機指標出現(xiàn)斷點了或者有問題了,會報警去檢直,到底是Collectd出問題
了還是系統(tǒng)出問題了還是網(wǎng)絡(luò)出問題了。
每個主機上部署Collectd之后會根據(jù)不同的配置打不同的指標,比如CPU的使用情
況,內(nèi)存的使用情況,網(wǎng)絡(luò)帶寬的使用情況,這些都將指標打成了Watcher。
每個主機的指標可能都是相同的,怎么區(qū)分不同主機的指標,我們就以主機的名稱作
為區(qū)分。接入到Watcher之后,我們就可以調(diào)用api,在Dashboard上調(diào)用。
業(yè)務(wù)監(jiān)控報警
業(yè)務(wù)監(jiān)控也是比較類似的,應(yīng)用接入之后會暴露出api,里面就是最近1分鐘之內(nèi)應(yīng)用
的監(jiān)控數(shù)據(jù),每分鐘Qmonitorserver從所有的機器上去拉這個文件,拿了文件之后
做集中的分析,分析完之后做相應(yīng)的處理。
比如說對應(yīng)用進行計數(shù),算完之后以Appcode作為標識來區(qū)分不同的指標,將指標推
送到Watcher.推送到Watcher之后,同樣可以查詢監(jiān)控,檢查應(yīng)用指標的健康狀
態(tài)。
數(shù)據(jù)互通
下面講一下我們怎么在整個運維平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的。我們在監(jiān)控報警和主機管理里
都提到了一個Appcode,在去哪兒網(wǎng)Appcode到底是什么?
Appcode是什么
H唯一標識一個抽象的應(yīng)用(廣義)
其實它就是唯一的一個標識應(yīng)用,我們將一個應(yīng)用進行了抽象化,意思更加廣義了。
在去哪兒網(wǎng)一個應(yīng)用可以是一個Web服務(wù),也可以是一個GPU云實例,也可以是
MySQL實例,甚至可以是一組交換機,還可以是其他的。
為什么要抽象化
不用考慮服務(wù)和資源的具體細節(jié)
定義共同的屬性(負責人、權(quán)限、賬單等)
易于擴展,便于在多個系統(tǒng)共享
為什么要對應(yīng)用做這樣的抽象化,做抽象化的好處就是我們不用去考慮服務(wù)和資源的具
體細節(jié),就用一個App代表一個服務(wù)或者代表一個資源,在這個抽象化的過程中可以
不考慮這個服務(wù)到底做什么,這個資源到底什么樣。
給廣義的應(yīng)用定義共同的屬性,包括這個應(yīng)用的負責人、應(yīng)用的權(quán)限、應(yīng)用的賬單等
等。
有了這些共同的屬性,我們就可以將Appcode在多個系統(tǒng)中進行擴展,分布在各個系
統(tǒng)中去共享數(shù)據(jù)。這樣做的作用是什么?
有了Appcode之后,我們就可以在我們的各個系統(tǒng)中形成一種共同的語言,這個共同
語言就是Appcode。
有了這個共同語言之后,我們就可以把各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)連接起來,最后實現(xiàn)一個
數(shù)據(jù)的互通。實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通之后有什么好處?
生數(shù)據(jù)互通的好處
?我們把Appcode放在各個系統(tǒng)之中監(jiān)控,比如說主機、存儲、計算,這是應(yīng)用的資源
部分。
Appcode分布在多個系統(tǒng)之中,多個系統(tǒng)中相互作用,一個數(shù)據(jù)只有分布的節(jié)點越多,
對這個數(shù)據(jù)的準確性要求越高,因為這個數(shù)據(jù)可能在多個系統(tǒng)間使用,它的負責人就
會更加重視這份數(shù)據(jù),所以他們更愿意讓這個數(shù)據(jù)變得更加準確。
數(shù)據(jù)更準確之后,它就變得更加有用,各個系統(tǒng)之間因為數(shù)據(jù)準確了,都愿意使用這份數(shù)
據(jù),形成比較良性的生態(tài)循環(huán)。
因為數(shù)據(jù)互通了,我們就可以做一個Portal平臺,對外暴露一個統(tǒng)一的界面,可以對我
們應(yīng)用所涉及的所有部分進行一站式管理。
Portal平臺簡介
簡單介紹一下Portal平臺,現(xiàn)在也是正在開發(fā)中的平臺。
Portal
Appcode
Portal就是以Appcode為基礎(chǔ),在Appcode的基礎(chǔ)上連接了各個運維系統(tǒng)。
比如說主機、賬號、GPU云、ES云,應(yīng)用注冊、應(yīng)用配置、應(yīng)用中間件,環(huán)境配置、
代碼倉庫、測試、發(fā)布、監(jiān)控、報警、日志收集故障管理。
我們把這些系統(tǒng)都匯總到一個Portal界面上暴露給開發(fā)人員,開發(fā)人員進入這個系
統(tǒng)之后就可以一站式的把應(yīng)用相關(guān)的想做的事情都做完。
數(shù)據(jù)互通另外一個好處,剛才講主機管理,主機可能會有不同維度來解釋這個主機是不
太一樣的。
比如應(yīng)用發(fā)布,有發(fā)布主機列表,算賬單的時候有個賬單主機列表,收集日志的時候也有
主機列表,收集監(jiān)控報警也有主機列表。
只要數(shù)據(jù)互通之后,我們就可以將這些數(shù)據(jù)串聯(lián)起來C比如我們應(yīng)用,它的主機需要擴
容了,擴容兩臺主機,擴容之后我們就可以自動根據(jù)這個應(yīng)用上的負責人去為主機添加
對應(yīng)的賬號。
這樣它的負責人就可以利用這個賬號登錄相應(yīng)的系統(tǒng),進行相應(yīng)的操作。
數(shù)據(jù)庫還有其他的比如IP白名單限制,有了數(shù)據(jù)互通之后,一個應(yīng)用它的白名單配置就
沒必要記錄在每一個主機上了,就記錄在Appcode就可以了。
CI/CD部分,應(yīng)用發(fā)布的主機也是和Appcode相關(guān)聯(lián)的,應(yīng)用擴容之后發(fā)布的主機也
是同樣同步過來,發(fā)布選擇這些主機直接發(fā)布就可以了,不需要手動再去填寫這些主機
列表。
監(jiān)控分為兩個方面,一個是基礎(chǔ)監(jiān)控,一個是業(yè)務(wù)監(jiān)控。基礎(chǔ)監(jiān)控也是通過Appcode
維度可以查看相關(guān)的主機的基礎(chǔ)監(jiān)控。
對于業(yè)務(wù)監(jiān)控在應(yīng)用監(jiān)控指標的收集,也可以通過Appcode來拿到它的主機列表,自
動去給業(yè)務(wù)監(jiān)控指標收集添加這些機器列表,添加完之后收集上來這些應(yīng)用相關(guān)主機的
監(jiān)控指標和日志。
報警系統(tǒng),因為有了Appcode之后,它會對應(yīng)著一些共同的監(jiān)控報警項,比如像
Java里的GC報警。
我們有了Appcode之后,就可以給每個Appcode上的所有機器都默認添加GC報
警。這個GC報警聯(lián)系人就是Appcode一個負責人,每臺機器擴容之后它的GC報
警也就自動添加了。
日志收集也是一樣的,之前我們可能還是需要在這個平臺手動維護,有了Appcode就
可以同步這個列表。
數(shù)據(jù)互通還有另外一個好處,有Appcode之后我們就可以非常方便的去計算這個應(yīng)
用所耗費的賬單。為什么要計算一個應(yīng)用的賬單?
賬單的作用
成本意識
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