Open-SourceAI:TheValueandFutureofCooperation 人工智能已全面邁入開源時代：人工智能開源項目正在迅速增加①,最先進的人工智能開源模型的性能正在快速逼近閉源模型，而輕量級的開源模型也人工智能已全面邁入開源時代：人工智能開源項目正在迅速增加①,最先進的人工智能開源模型的性能正在快速逼近閉源模型，而輕量級的開源模型也正在快速降低訓練與使用成本，在適配多場景差異化需求的同時賦能千行百業(yè)。因為開源，越來越多的人開始使用模型、調(diào)試模型、學習模型、創(chuàng)造模型；因為開源，人工智能不再是技術(shù)圈的專屬而成為普通勞動者的工具、老師及不過，我們并不能理所當然地認為，人工智能開源及上述美好會自然發(fā)生。圍繞開源人工智分歧。人工智能，以及更具體的大語言模型、多模態(tài)大模型等，因其與傳統(tǒng)軟件不同的技術(shù)生態(tài)演化邏輯，使得諸多問題都需要得到新的回應與探索：開源對人工智能的促進價值是什么，如何回應人工智能開源的安全風險，如何確保開源人工智能的可持續(xù)發(fā)展？在探求答案過程中所展開的開源人工智能治理改革，也成為事關(guān)人工智能未來技術(shù)演化方向選擇、事關(guān)人工智能能否促進以Qwen、DeepSeek、MiniMax、騰訊混元、百度文心、Kimi等系列國產(chǎn)開源大模型為代表，中國開源力量正在成為人工智能開源國際舞臺上的重要參與者、貢獻者。開源不僅加速了中答，同時發(fā)布第一份來自中國人工智能開源社區(qū)的調(diào)研報告。我們認為，開源人工智能正在預示“開源人工智能”是指將人工智能相關(guān)的軟件、工具、框架、模型、數(shù)據(jù)集等過程性要素公開發(fā)布，以使用戶能夠使用或再開發(fā)的人工智能技術(shù)生產(chǎn)與應用模式，其區(qū)別于僅將②關(guān)于全球公共產(chǎn)品的討論請參見我們團隊在2024世界人工智能大會期間發(fā)布的《人工智能安全作為全球公共產(chǎn)品》的研究報告：不斷增加的游戲門檻擠出了越來越多的參與者，而留存下的少數(shù)寡頭在更加激烈的競爭中艱難地限資源約束條件下依然能夠?qū)崿F(xiàn)高性能模型這一現(xiàn)象的逐漸出現(xiàn)，說明人工智能模型時代的資源第二，技術(shù)演化模式的多元性。人工智能技術(shù)的演化瓶頸不完全表現(xiàn)為單一維度的資源投入，而體現(xiàn)為知識（例如數(shù)學推理模型的瓶頸在于形式化數(shù)學規(guī)則庫）、架構(gòu)（例如線性注意力框架對原有架構(gòu)的優(yōu)化）、系統(tǒng)（例如杰弗里·辛頓主張將學習過程從權(quán)重網(wǎng)絡延伸至硬件層面以第三，技術(shù)價值實現(xiàn)的社會性。人工智能推動人類社會進步的賦能價值不可能在企業(yè)的實驗而后者既表現(xiàn)為人工智能與千行百業(yè)的普遍結(jié)合，也表現(xiàn)為社會價值目標內(nèi)嵌于人工智能的技術(shù)正是基于上述反思，我們提出：應認識到開源人工智能在突破競爭模式三重瓶頸方面的積極底層邏輯正是表現(xiàn)出了對于關(guān)聯(lián)性、共識性、遞歸性的承認與接納，并在此基礎(chǔ)上推動了人工智能領(lǐng)域跨主體的合作行為，進而具體表現(xiàn)為政府與社群、政府與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與社有不可忽視的差異性。源起于將軟件視為一種“自由”權(quán)利的理念，開源軟件的核心價值在于通過開放源代碼以實現(xiàn)自由地使用、學習、修正和再發(fā)布。在此基礎(chǔ)上，“合作”更多作為軟件開源的自然結(jié)果，而非致力于要實現(xiàn)的首要目標。不過此種定位對于開源人工智能而言存在兩點困難：一是人工智能大模型當前還存在較高的使用、學習、修正和再發(fā)布門檻，單一主體難以獨立實現(xiàn)的核心價值目標本身。開源人工智能在理論上為人工智能技術(shù)演化開辟了新路線、新空間，其同時也在全球各國實踐中漸成氣候。此股開源浪潮中，以Qwen、DeepSeek等開源模型為代表，中國開源人工智能發(fā)從國內(nèi)來看，當前中國開源人工智能已經(jīng)形成了較完善的豐富生態(tài)。一方面，開源已成為中國人工智能利益相關(guān)方的基本共識，諸多主體都選擇將其模型開源，由此形成了多維度、多領(lǐng)域、多層次的人工智能開源技術(shù)體系；另一方面，中國開源人工智能已形成較完善的社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋數(shù)據(jù)、算力、模型等多個維度，為可持續(xù)發(fā)展的人工智能開源生態(tài)提供了有效支撐。以魔搭社區(qū)（ModelScope）為例，當前已匯聚全球30+國家、超過1600萬名開發(fā)者，提供了超7萬從國際來看，當前中國開源人工智能已成為全球人工智能開源社群的重要組成部分。來自中國的人工智能開源項目數(shù)量占比僅次于美國、歐洲、印度而排名第四③；同時，中國開源人工智能項目的性能質(zhì)量也受到了全球關(guān)注。例如，中國的人工智能開源項目以相對較少的數(shù)量而獲得了講，具有代表性的Qwen模型在2024年10月之后即成為全球衍生模型持續(xù)領(lǐng)先的基礎(chǔ)開源模型。從更一般的情況來看，在2019-2024年間，來自中國的開源程序員數(shù)量已經(jīng)在全球范圍排名第二或第三，僅次于美國或印度⑤。中國人工智能開源生態(tài)的蓬勃發(fā)展，既受益于全球開源趨勢的推動，更是形成了獨特的探索第一，以“可及性”為目標，準確認知開源模型需求端的瓶頸約束，奠定合作生產(chǎn)基礎(chǔ)。模型的應用同時要求算力、數(shù)據(jù)、軟硬協(xié)同等一系列配套環(huán)境支撐。借助平臺賦能，人工智能開源幫助普遍提升公眾的模型使用能力，任何人都可以以最為便捷地方式學習模型、使用模型、“游第二，以“公共性”為準則，激發(fā)開源模型供給端的參與動力，塑造開源精神認同。當前階段人工智能的高投入門檻使得模型開源方成為關(guān)鍵瓶頸，服務開源方需求、搭建從模型開源到模型使用之間的全鏈條服務平臺，是鼓勵、吸引模型開源的重要機制。中國人工智能開源社群在此方面的實踐經(jīng)驗，是秉持公共精神，中立、平等對待各模型廠商及廣大開發(fā)者，服務、賦能中小第三，以“包容性”為方向，推動人工智能開源理念向社會側(cè)拓展，釋放合作生態(tài)價值。中國人工智能開源生態(tài)正顯著突破傳統(tǒng)技術(shù)社群的邊界，向更廣泛的社會領(lǐng)域延伸，相當數(shù)量的模型開源方已經(jīng)從純粹的技術(shù)開發(fā)者演化拓展為各行各業(yè)的創(chuàng)作者、生產(chǎn)者。開源為普通勞動者提第四，以“安全性”為底色，推動負責任人工智能開源生態(tài)發(fā)展，構(gòu)筑協(xié)作治理規(guī)范。在開源將如何影響人工智能安全風險尚存爭議的背景下，中國人工智能開源生態(tài)高度重視安全治理體系改革，發(fā)展并形成了系列安全治理機制創(chuàng)新，涵蓋人工智能倫理治理倡議、社區(qū)治理基本準則、模型內(nèi)容合規(guī)審查、生態(tài)參與者行為規(guī)范，以及模型安全第三方評估測試等，有效匯聚了開開源人工智能在中國的實踐經(jīng)驗展現(xiàn)了先行者的探索與總結(jié)，但這并不代表圍繞開源人工智能價值、風險的爭議就已經(jīng)被解決。人工智能開源與軟件開源的差異性，促使我們繼續(xù)尋找針對爭議的答案。為此，課題組聯(lián)合魔搭社區(qū)，面向廣泛的中國人工智能開源參與者展開了問卷調(diào)研，以呈現(xiàn)中國社群對爭議的回應。據(jù)課題組觀察，這應是第一份體現(xiàn)中國人工智能開源參與者觀點與認知的調(diào)研問卷。問卷從7月14日持續(xù)至7月19日，在魔搭主頁與開發(fā)者聯(lián)盟群進行了推為什么加入人工智能開源社區(qū)？——開源開放理念一以貫之%21%21%43%0%20%40%在學習、使用、發(fā)布模型過程中，我能從開源AI社開源AI社區(qū)在算力、工具等方面的支持能幫助我更開源對人工智能發(fā)展有何價值？——開源價值全問卷提出了人工智能開源可能具有的六點收益，全部都得到超60%開源參與者的支持和肯定他五項價值（均超過70%），這也反映出中國社群對開源是否影響人工智能安全風險還持有一定的保留態(tài)度。同時，在高度支持（選擇“很大”）這一選項上，“開源有助于提升安全水平”規(guī)?！保?8%）等，這也反映出參與者對開源能在多大程度上實質(zhì)性降低成本存在更現(xiàn)實的考量或3%%不太確定幾乎沒有較少有時.很大開源與閉源人工智能的價值定位？——便捷性、成本與風險的考量 人工智能開源與閉源的價值比較是我們關(guān)心的另一個重點。問卷給出了針對開源人工智能和閉源人工智能相同的九個選項，詢問參與者選擇的理由。當選擇開源模型時，“具有更低成本”“能更好控制安全風險”（43%）則是選擇閉源人工智能的最大理由。由此可知，開源模型的核心吸引力明確指向經(jīng)濟性與實用性，而閉源模型的核心競爭力 問卷詢問了參與者關(guān)于人工智能開源的實際收益問題，即在開源上的投入在多大程度上已經(jīng)轉(zhuǎn)化為實際收益。結(jié)果顯示，中國人工智能開源社群參與者總體上呈現(xiàn)樂觀態(tài)度，近80%的人認為至少在短期內(nèi)會有實際收益。當前已經(jīng)略有收益的人的比例為34%，而當前已經(jīng)有重大收益的阻礙開源人工智能發(fā)展的因素是什么？——開放還不夠、風險存擔憂）， 未來開源人工智能將會如何演化？——擁抱開源但要警惕風險、加強治理中國開源社群對安全性和行業(yè)標準的發(fā)展還相對存有一定疑慮或不確定性。人工智能的安全治理、行業(yè)標準等議題涉及到技術(shù)、倫理、社會、制度等多元維度的復雜影響，相較于技術(shù)進步、 %工智能治理原則—發(fā)展負責任的人工智能”，本報告提出以下行動倡議，以進一步推動中國及全一，鼓勵人工智能開源的研究宣傳，在人工智能時代繼續(xù)發(fā)揚開源精神、促成社會共識。正視人工智能開源的特殊性、明確開源對于人工智能未來演化的重要性，需要利益相關(guān)方的共同努力。在此我們倡議，多元主體共同參與人工智能開源的研究與宣傳，揭示人工智能開源生態(tài)的演二，支持人工智能開源的行動改革，以技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律為依循完善開源人工智能治理體系。承認人工智能開源的重要性，不代表放任人工智能開源的無序發(fā)展。開源人工智能的發(fā)展可持續(xù)性、安全風險可控性等問題仍面臨較高不確定性。為在人工智能時代實踐開源精神，我們倡議，利益相關(guān)方積極開展開源人工智能治理體系改革探索，以科學規(guī)律為準繩形成治理共識，推三，重視人工智能開源的安全風險，把安全意識融入開源精神，以安全治理的體系改革提升安全治理生態(tài)。推動開源人工智能安全治理的社會化進程，在應用中創(chuàng)新、在應用中治理。瞄準四，拓展人工智能開源的邊界范疇，關(guān)聯(lián)技術(shù)與更廣泛的社會產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，激發(fā)“人-機”合作的巨大潛力。如果說軟件開源激發(fā)了技術(shù)群體的創(chuàng)造力，人工智能開源則將激發(fā)全社會的創(chuàng)造力！中國開源人工智能的發(fā)展實踐表明，開源服務支撐下的模型應用與再創(chuàng)造，將延伸至社會產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的方方面面，進而形成廣泛、普遍的合作生態(tài)。為進一步釋放開源人工智能潛力，我們倡議，利益相關(guān)方協(xié)同加強開源人工智能能力建設(shè)，培育一大批既懂人工智能、又懂行業(yè)領(lǐng)域知識五，釋放人工智能開源的影響意義，在開源人工智能時代催化多維度合作機制，形成共建、爭模式，開源人工智能的發(fā)展需要配合以多維度的合作制度環(huán)境。為此，我們