大數(shù)據(jù)與人工智能的融合考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能融合領(lǐng)域的理解程度，包括基本概念、技術(shù)應(yīng)用、挑戰(zhàn)與機(jī)遇等方面的知識(shí)。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.大數(shù)據(jù)的特征不包括以下哪一項(xiàng)？

A.高度結(jié)構(gòu)化

B.復(fù)雜性

C.價(jià)值密度低

D.可擴(kuò)展性

2.人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)基本概念是“機(jī)器學(xué)習(xí)”，以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)主要類(lèi)別？

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.非監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

3.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目的是尋找數(shù)據(jù)集中的？

A.依賴(lài)關(guān)系

B.函數(shù)關(guān)系

C.遞推關(guān)系

D.對(duì)比關(guān)系

4.以下哪個(gè)不是人工智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景？

A.語(yǔ)音識(shí)別

B.圖像處理

C.自然語(yǔ)言處理

D.數(shù)據(jù)分析

5.下列哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)分析中的常見(jiàn)數(shù)據(jù)源？

A.文本數(shù)據(jù)

B.音頻數(shù)據(jù)

C.視頻數(shù)據(jù)

D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

6.在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，分布式計(jì)算通常依賴(lài)于哪種類(lèi)型的存儲(chǔ)？

A.磁盤(pán)存儲(chǔ)

B.磁帶存儲(chǔ)

C.分布式文件系統(tǒng)

D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

7.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

C.自編碼器

D.邏輯回歸模型

8.在人工智能系統(tǒng)中，用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)不包括？

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.平均絕對(duì)誤差

9.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)常見(jiàn)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)多樣性

D.硬件成本

10.在人工智能領(lǐng)域，強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常用于解決哪些類(lèi)型的問(wèn)題？

A.分類(lèi)問(wèn)題

B.回歸問(wèn)題

C.優(yōu)化問(wèn)題

D.聚類(lèi)問(wèn)題

11.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)常用工具？

A.Hadoop

B.Spark

C.Kafka

D.MySQL

12.人工智能領(lǐng)域中的“弱人工智能”指的是？

A.具有自我意識(shí)的人工智能

B.在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出人類(lèi)智能的人工智能

C.擁有情感的人工智能

D.能夠進(jìn)行通用人工智能的人工智能

13.在大數(shù)據(jù)處理中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理通常依賴(lài)于哪種技術(shù)？

A.MapReduce

B.HDFS

C.Kafka

D.Hive

14.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種特征選擇方法？

A.頻率方法

B.互信息

C.卡方檢驗(yàn)

D.基于模型的特征選擇

15.人工智能領(lǐng)域中的“自然語(yǔ)言理解”（NLU）旨在使機(jī)器？

A.理解自然語(yǔ)言

B.生成自然語(yǔ)言

C.修改自然語(yǔ)言

D.翻譯自然語(yǔ)言

16.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)優(yōu)化算法？

A.Adam

B.RMSprop

C.SGD

D.L-BFGS

17.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)加密

18.人工智能領(lǐng)域中的“專(zhuān)家系統(tǒng)”通常用于模擬？

A.簡(jiǎn)單的邏輯推理

B.高級(jí)決策過(guò)程

C.簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)可視化

19.在大數(shù)據(jù)處理中，什么是Hadoop的“MapReduce”模型中的“Map”步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)分割

D.數(shù)據(jù)輸出

20.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)？

A.分類(lèi)

B.聚類(lèi)

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.數(shù)據(jù)可視化

21.人工智能領(lǐng)域中的“深度學(xué)習(xí)”主要依賴(lài)于哪種技術(shù)？

A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.深度信念網(wǎng)絡(luò)

C.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D.深度決策樹(shù)

22.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)常見(jiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品？

A.ApacheHBase

B.ApacheCassandra

C.AmazonRedshift

D.MicrosoftSQLServer

23.人工智能領(lǐng)域中的“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”不包括以下哪種學(xué)習(xí)類(lèi)型？

A.聚類(lèi)

B.降維

C.回歸

D.分位數(shù)

24.在大數(shù)據(jù)分析中，什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的“數(shù)據(jù)立方體”？

A.數(shù)據(jù)的二維表示

B.數(shù)據(jù)的多維表示

C.數(shù)據(jù)的三維表示

D.數(shù)據(jù)的四維表示

25.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)常見(jiàn)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)多樣性

D.硬件成本

26.人工智能領(lǐng)域中的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”通常用于解決哪些類(lèi)型的問(wèn)題？

A.分類(lèi)問(wèn)題

B.回歸問(wèn)題

C.優(yōu)化問(wèn)題

D.聚類(lèi)問(wèn)題

27.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種特征選擇方法？

A.頻率方法

B.互信息

C.卡方檢驗(yàn)

D.基于模型的特征選擇

28.人工智能領(lǐng)域中的“自然語(yǔ)言生成”（NLG）旨在使機(jī)器？

A.理解自然語(yǔ)言

B.生成自然語(yǔ)言

C.修改自然語(yǔ)言

D.翻譯自然語(yǔ)言

29.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的一個(gè)基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

C.自編碼器

D.邏輯回歸模型

30.在大數(shù)據(jù)分析中，什么是Hadoop的“MapReduce”模型中的“Reduce”步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)匯總

D.數(shù)據(jù)輸出

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪些是大數(shù)據(jù)的典型特征？

A.高容量

B.高速度

C.高多樣性

D.低價(jià)值密度

2.人工智能技術(shù)在以下哪些領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用？

A.醫(yī)療健康

B.金融分析

C.自動(dòng)駕駛

D.教育培訓(xùn)

3.在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？

A.HDFS

B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

D.分布式文件系統(tǒng)

4.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.線(xiàn)性回歸

D.隨機(jī)森林

5.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

D.自編碼器

6.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)加密

7.人工智能領(lǐng)域中的“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”的主要區(qū)別在于？

A.應(yīng)用領(lǐng)域

B.自主性

C.智能水平

D.學(xué)習(xí)能力

8.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)？

A.分類(lèi)

B.聚類(lèi)

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.異常檢測(cè)

9.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理中的常見(jiàn)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)多樣性

D.硬件成本

10.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇方法？

A.頻率方法

B.互信息

C.卡方檢驗(yàn)

D.基于模型的特征選擇

11.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法？

A.Adam

B.RMSprop

C.SGD

D.L-BFGS

12.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Matplotlib

D.Seaborn

13.以下哪些是人工智能領(lǐng)域中的自然語(yǔ)言處理任務(wù)？

A.語(yǔ)音識(shí)別

B.機(jī)器翻譯

C.情感分析

D.文本摘要

14.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)？

A.ApacheKafka

B.ApacheFlink

C.ApacheStorm

D.ApacheSparkStreaming

15.以下哪些是人工智能領(lǐng)域中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用？

A.游戲人工智能

B.機(jī)器人控制

C.股票交易

D.自動(dòng)駕駛

16.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)？

A.ApacheHadoop

B.ApacheHive

C.ApacheHBase

D.AmazonRedshift

17.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？

A.聚類(lèi)

B.降維

C.回歸

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

18.以下哪些是人工智能領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用？

A.圖像識(shí)別

B.語(yǔ)音識(shí)別

C.自然語(yǔ)言處理

D.數(shù)據(jù)分析

19.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘方法？

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.隨機(jī)森林

20.以下哪些是大數(shù)據(jù)處理中的分布式計(jì)算框架？

A.ApacheHadoop

B.ApacheSpark

C.ApacheKafka

D.ApacheFlink

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.大數(shù)據(jù)通常具有________、________、________和________等特點(diǎn)。

2.人工智能的核心技術(shù)包括________、________和________。

3.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，________用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，________用于分布式計(jì)算。

4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的________算法是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于將數(shù)據(jù)分為不同的類(lèi)別。

5.深度學(xué)習(xí)中的________網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)處理圖像數(shù)據(jù)。

6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，________用于處理缺失值和異常值。

7.人工智能領(lǐng)域的“弱人工智能”也稱(chēng)為_(kāi)_______。

8.機(jī)器學(xué)習(xí)中的________算法是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于預(yù)測(cè)連續(xù)值。

9.在大數(shù)據(jù)處理中，________是一種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架。

10.人工智能領(lǐng)域的“自然語(yǔ)言理解”（NLU）和________（NLG）是自然語(yǔ)言處理中的兩個(gè)重要方向。

11.機(jī)器學(xué)習(xí)中的________算法是一種基于樹(shù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

12.大數(shù)據(jù)分析中的“數(shù)據(jù)立方體”是數(shù)據(jù)的多維表示形式，它支持________操作。

13.在深度學(xué)習(xí)中，________是用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的常用算法。

14.人工智能領(lǐng)域的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”中的“獎(jiǎng)勵(lì)”是指導(dǎo)學(xué)習(xí)過(guò)程的關(guān)鍵因素之一。

15.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的________技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算。

16.機(jī)器學(xué)習(xí)中的________方法用于評(píng)估模型在不同數(shù)據(jù)集上的性能。

17.人工智能領(lǐng)域的“專(zhuān)家系統(tǒng)”通常用于模擬________。

18.在大數(shù)據(jù)分析中，________是數(shù)據(jù)預(yù)處理中的一個(gè)重要步驟，用于減少數(shù)據(jù)維度。

19.機(jī)器學(xué)習(xí)中的________算法是一種基于實(shí)例的學(xué)習(xí)方法。

20.人工智能領(lǐng)域的“深度學(xué)習(xí)”通常依賴(lài)于________和________等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

21.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的________用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

22.人工智能領(lǐng)域的“自然語(yǔ)言生成”（NLG）旨在使機(jī)器________。

23.機(jī)器學(xué)習(xí)中的________方法用于選擇對(duì)模型預(yù)測(cè)最有影響力的特征。

24.大數(shù)據(jù)分析中的“數(shù)據(jù)挖掘”是指從大量數(shù)據(jù)中________的過(guò)程。

25.人工智能領(lǐng)域的“強(qiáng)人工智能”也稱(chēng)為_(kāi)_______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是低容量、低速度、低多樣性和低價(jià)值密度。（）

2.人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)算法讓計(jì)算機(jī)自我學(xué)習(xí)并做出決策。（）

3.Hadoop的MapReduce模型中的“Map”步驟負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)分割成鍵值對(duì)。（）

4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于處理文本數(shù)據(jù)。（×）

5.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)清洗不包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)。（×）

6.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要標(biāo)注好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）

7.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)與環(huán)境交互來(lái)學(xué)習(xí)最佳策略。（）

8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)立方體支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新。（×）

9.機(jī)器學(xué)習(xí)中的支持向量機(jī)（SVM）是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（×）

10.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）支持隨機(jī)讀寫(xiě)操作。（×）

11.人工智能領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理（NLP）包括語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯。（）

12.深度學(xué)習(xí)中的自編碼器是一種用于特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

13.機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇可以減少模型的復(fù)雜性和過(guò)擬合。（）

14.人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)可以模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程。（）

15.大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)聯(lián)。（）

16.機(jī)器學(xué)習(xí)中的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）

17.深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。（）

18.人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)是固定的，不會(huì)改變。（×）

19.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理可以用于在線(xiàn)廣告推薦系統(tǒng)。（）

20.機(jī)器學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)方法可以提高模型的泛化能力。（）

五、主觀(guān)題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)與人工智能融合的背景和意義。

2.結(jié)合實(shí)際案例，分析大數(shù)據(jù)與人工智能融合在某一特定領(lǐng)域的應(yīng)用及其帶來(lái)的影響。

3.討論大數(shù)據(jù)與人工智能融合過(guò)程中可能遇到的技術(shù)挑戰(zhàn)和解決方案。

4.預(yù)測(cè)未來(lái)大數(shù)據(jù)與人工智能融合的發(fā)展趨勢(shì)，并探討其對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的潛在影響。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某電商平臺(tái)希望通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)提升用戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn)和銷(xiāo)售效率。請(qǐng)根據(jù)以下信息，分析該電商平臺(tái)如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，并列舉出至少三種可能的技術(shù)手段。

案例背景：

-電商平臺(tái)擁有海量用戶(hù)數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)購(gòu)物行為、瀏覽記錄、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等。

-平臺(tái)希望提高用戶(hù)推薦精準(zhǔn)度，減少用戶(hù)流失，并提升銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。

-電商平臺(tái)計(jì)劃利用人工智能技術(shù)優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。

請(qǐng)回答：

2.案例題：某城市交通管理部門(mén)計(jì)劃通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)優(yōu)化交通流量管理，緩解交通擁堵。請(qǐng)根據(jù)以下信息，設(shè)計(jì)一個(gè)基于大數(shù)據(jù)與人工智能的交通流量管理方案，并說(shuō)明其預(yù)期效果。

案例背景：

-城市交通管理部門(mén)擁有大量交通流量數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)路況、車(chē)輛行駛軌跡、交通事故記錄等。

-管理部門(mén)希望通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)交通流量變化，提前調(diào)整交通信號(hào)燈，減少擁堵。

-人工智能技術(shù)可用于分析數(shù)據(jù)，識(shí)別交通模式，提供決策支持。

請(qǐng)回答：

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.A

2.D

3.A

4.D

5.D

6.C

7.D

8.D

9.D

10.C

11.D

12.B

13.C

14.D

15.B

16.D

17.B

18.C

19.B

20.A

21.B

22.D

23.C

24.B

25.C

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABC

7.ABC

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABC

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.高容量、高速度、高多樣性、低價(jià)值密度

2.機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理

3.HDFS、MapReduce

4.聚類(lèi)

5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

6.數(shù)據(jù)清洗

7.弱人工智能

8.線(xiàn)性回歸

9.ApacheSparkStreaming

10.自然語(yǔ)言生成（NLG）

11.決策樹(shù)

12.數(shù)據(jù)切片

13.Adam

14.獎(jiǎng)勵(lì)

15.分布式計(jì)算

16.跨驗(yàn)證

17.人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程

18.降維

19.K最近鄰（KNN）

20.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)

21.分布式文件系統(tǒng)

22.生成自然語(yǔ)言

23.特征選擇

24.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)聯(lián)

25.強(qiáng)人工智能

標(biāo)準(zhǔn)答案

四、判斷題

1.×

2.√

3.√

4.×

5.×

6.√

7.√

8.×