2025年會(huì)計(jì)ai面試試題及答案本文借鑒了近年相關(guān)經(jīng)典試題創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解測試題型，掌握答題技巧，提升應(yīng)試能力。---2025年會(huì)計(jì)AI面試試題一、單選題（每題2分，共20分）1.在會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪項(xiàng)功能不屬于電子賬簿管理模塊的核心功能？A.會(huì)計(jì)憑證的錄入與審核B.賬簿的自動(dòng)生成與調(diào)整C.財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)編制D.審計(jì)追蹤與權(quán)限管理2.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，最顯著的優(yōu)勢是：A.提高財(cái)務(wù)人員的工作效率B.完全替代人工進(jìn)行財(cái)務(wù)決策C.降低財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性D.增加企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)3.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種技術(shù)不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.隨機(jī)森林D.頻率分析法4.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表的主要依據(jù)是：A.手工錄入的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)B.電子賬簿的匯總數(shù)據(jù)C.外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入D.財(cái)務(wù)人員的估算數(shù)據(jù)5.在使用AI進(jìn)行發(fā)票識(shí)別時(shí)，以下哪項(xiàng)技術(shù)最常用于圖像處理？A.邏輯回歸B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）D.聚類分析6.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪項(xiàng)功能不屬于智能審計(jì)模塊的核心功能？A.異常數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別B.審計(jì)證據(jù)的自動(dòng)收集C.審計(jì)報(bào)告的自動(dòng)生成D.財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)復(fù)核7.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測時(shí)，以下哪種模型不屬于時(shí)間序列分析范疇？A.ARIMA模型B.LSTM模型C.回歸分析D.Prophet模型8.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪項(xiàng)技術(shù)不屬于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇？A.賬務(wù)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)B.財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證C.審計(jì)追蹤的不可篡改性D.財(cái)務(wù)報(bào)表的實(shí)時(shí)生成9.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，以下哪種方法不屬于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型？A.風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪項(xiàng)功能不屬于智能稅務(wù)模塊的核心功能？A.稅務(wù)政策的自動(dòng)更新B.稅務(wù)申報(bào)的自動(dòng)完成C.稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別D.財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)審核二、多選題（每題3分，共30分）1.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，主要包括以下哪些方面？A.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理B.財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)編制C.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別D.財(cái)務(wù)決策的智能化支持E.財(cái)務(wù)人員的完全替代2.在使用AI進(jìn)行發(fā)票識(shí)別時(shí)，以下哪些技術(shù)常用于圖像處理？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.支持向量機(jī)C.邏輯回歸D.聚類分析E.圖像分割3.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪些功能屬于電子賬簿管理模塊的核心功能？A.會(huì)計(jì)憑證的錄入與審核B.賬簿的自動(dòng)生成與調(diào)整C.財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)編制D.審計(jì)追蹤與權(quán)限管理E.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)4.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測時(shí)，以下哪些模型屬于時(shí)間序列分析范疇？A.ARIMA模型B.LSTM模型C.回歸分析D.Prophet模型E.決策樹5.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪些技術(shù)屬于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇？A.賬務(wù)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)B.財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證C.審計(jì)追蹤的不可篡改性D.財(cái)務(wù)報(bào)表的實(shí)時(shí)生成E.財(cái)務(wù)人員的權(quán)限管理6.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，以下哪些方法屬于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型？A.風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)E.聚類分析7.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪些功能屬于智能稅務(wù)模塊的核心功能？A.稅務(wù)政策的自動(dòng)更新B.稅務(wù)申報(bào)的自動(dòng)完成C.稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別D.財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)審核E.稅務(wù)優(yōu)惠的自動(dòng)匹配8.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪些技術(shù)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.隨機(jī)森林D.頻率分析法E.支持向量機(jī)9.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，以下哪些功能不屬于智能審計(jì)模塊的核心功能？A.異常數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別B.審計(jì)證據(jù)的自動(dòng)收集C.審計(jì)報(bào)告的自動(dòng)生成D.財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)復(fù)核E.審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)評(píng)估10.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)決策支持時(shí)，以下哪些方法常用于智能化支持？A.數(shù)據(jù)挖掘B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.預(yù)測分析D.邏輯回歸E.決策樹三、判斷題（每題1分，共10分）1.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以完全替代人工進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。（×）2.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表的主要依據(jù)是電子賬簿的匯總數(shù)據(jù)。（√）3.在使用AI進(jìn)行發(fā)票識(shí)別時(shí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是最常用于圖像處理的技術(shù)。（√）4.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，智能審計(jì)模塊的核心功能包括異常數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別和審計(jì)證據(jù)的自動(dòng)收集。（√）5.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測時(shí)，ARIMA模型屬于時(shí)間序列分析范疇。（√）6.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇包括賬務(wù)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證。（√）7.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析屬于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。（√）8.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，智能稅務(wù)模塊的核心功能包括稅務(wù)政策的自動(dòng)更新和稅務(wù)申報(bào)的自動(dòng)完成。（√）9.在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，回歸分析屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇。（×）10.會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，財(cái)務(wù)人員的權(quán)限管理不屬于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇。（√）四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢。2.簡述會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中電子賬簿管理模塊的核心功能。3.簡述使用AI進(jìn)行發(fā)票識(shí)別的主要技術(shù)。4.簡述會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中智能審計(jì)模塊的核心功能。五、論述題（每題10分，共20分）1.論述人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)測中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。2.論述會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用及其優(yōu)勢。---答案及解析一、單選題1.C解析：財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)編制屬于財(cái)務(wù)報(bào)表管理模塊的核心功能，不屬于電子賬簿管理模塊。2.A解析：人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，最顯著的優(yōu)勢是提高財(cái)務(wù)人員的工作效率，而不是完全替代人工進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。3.D解析：頻率分析法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇，而屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法。4.B解析：自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表的主要依據(jù)是電子賬簿的匯總數(shù)據(jù)，而不是手工錄入的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。5.C解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）最常用于圖像處理，特別是在發(fā)票識(shí)別中。6.D解析：財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)復(fù)核不屬于智能審計(jì)模塊的核心功能，智能審計(jì)模塊的核心功能是自動(dòng)識(shí)別異常數(shù)據(jù)、收集審計(jì)證據(jù)和自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告。7.C解析：回歸分析不屬于時(shí)間序列分析范疇，而屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法。8.D解析：財(cái)務(wù)報(bào)表的實(shí)時(shí)生成不屬于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇包括賬務(wù)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證和審計(jì)追蹤的不可篡改性。9.A解析：風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析不屬于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，而屬于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。10.D解析：財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)審核不屬于智能稅務(wù)模塊的核心功能，智能稅務(wù)模塊的核心功能包括稅務(wù)政策的自動(dòng)更新、稅務(wù)申報(bào)的自動(dòng)完成和稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別。二、多選題1.A,B,C,D解析：人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理、財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)編制、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別和財(cái)務(wù)決策的智能化支持，但不包括財(cái)務(wù)人員的完全替代。2.A,B,E解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、支持向量機(jī)和圖像分割常用于圖像處理，但不包括邏輯回歸和聚類分析。3.A,B,D,E解析：電子賬簿管理模塊的核心功能包括會(huì)計(jì)憑證的錄入與審核、賬簿的自動(dòng)生成與調(diào)整、審計(jì)追蹤與權(quán)限管理以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)，但不包括財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)編制。4.A,B,D解析：ARIMA模型、LSTM模型和Prophet模型屬于時(shí)間序列分析范疇，但不包括回歸分析和決策樹。5.A,B,C,D解析：區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇包括賬務(wù)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證、審計(jì)追蹤的不可篡改性和財(cái)務(wù)報(bào)表的實(shí)時(shí)生成，但不包括財(cái)務(wù)人員的權(quán)限管理。6.A,B,C,D解析：風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，但不包括聚類分析。7.A,B,C,E解析：智能稅務(wù)模塊的核心功能包括稅務(wù)政策的自動(dòng)更新、稅務(wù)申報(bào)的自動(dòng)完成、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別和稅務(wù)優(yōu)惠的自動(dòng)匹配，但不包括財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)審核。8.A,B,C,E解析：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林和支持向量機(jī)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇，但不包括頻率分析法。9.A,B,C解析：智能審計(jì)模塊的核心功能包括異常數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、審計(jì)證據(jù)的自動(dòng)收集和審計(jì)報(bào)告的自動(dòng)生成，但不包括財(cái)務(wù)人員的手動(dòng)復(fù)核。10.A,B,C,E解析：數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析和決策樹常用于智能化支持，但不包括邏輯回歸。三、判斷題1.×解析：人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以輔助財(cái)務(wù)決策，但不能完全替代人工進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。2.√解析：會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表的主要依據(jù)是電子賬簿的匯總數(shù)據(jù)。3.√解析：在使用AI進(jìn)行發(fā)票識(shí)別時(shí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是最常用于圖像處理的技術(shù)。4.√解析：會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，智能審計(jì)模塊的核心功能包括異常數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別和審計(jì)證據(jù)的自動(dòng)收集。5.√解析：在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測時(shí)，ARIMA模型屬于時(shí)間序列分析范疇。6.√解析：會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇包括賬務(wù)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證。7.√解析：在使用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析屬于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。8.√解析：會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，智能稅務(wù)模塊的核心功能包括稅務(wù)政策的自動(dòng)更新和稅務(wù)申報(bào)的自動(dòng)完成。9.×解析：回歸分析不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇，而屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法。10.√解析：會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，財(cái)務(wù)人員的權(quán)限管理不屬于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范疇。四、簡答題1.簡述人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：-提高工作效率：通過自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表和自動(dòng)識(shí)別異常數(shù)據(jù)，可以顯著提高財(cái)務(wù)人員的工作效率。-增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：人工智能可以減少人為錯(cuò)誤，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。-降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：通過自動(dòng)識(shí)別和評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，可以及時(shí)預(yù)警和防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。-智能化決策支持：通過數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析，可以為財(cái)務(wù)決策提供智能化支持。2.簡述會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中電子賬簿管理模塊的核心功能。電子賬簿管理模塊的核心功能主要包括：-會(huì)計(jì)憑證的錄入與審核：通過電子化錄入和審核會(huì)計(jì)憑證，提高憑證處理的效率和準(zhǔn)確性。-賬簿的自動(dòng)生成與調(diào)整：根據(jù)會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成各類賬簿，并進(jìn)行必要的調(diào)整。-審計(jì)追蹤與權(quán)限管理：記錄所有賬務(wù)操作，確保賬務(wù)的透明性和可追溯性，同時(shí)進(jìn)行權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)安全。-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)：定期備份財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和可恢復(fù)性。3.簡述使用AI進(jìn)行發(fā)票識(shí)別的主要技術(shù)。使用AI進(jìn)行發(fā)票識(shí)別的主要技術(shù)包括：-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)發(fā)票圖像進(jìn)行特征提取和識(shí)別，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。-圖像預(yù)處理技術(shù)：對(duì)發(fā)票圖像進(jìn)行預(yù)處理，如灰度化、二值化、去噪等，提高圖像質(zhì)量，便于后續(xù)處理。-光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)：通過OCR技術(shù)，將發(fā)票圖像中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本數(shù)據(jù)。-自然語言處理（NLP）技術(shù)：通過NLP技術(shù)，對(duì)發(fā)票文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和分類，提取關(guān)鍵信息。4.簡述會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中智能審計(jì)模塊的核心功能。會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，智能審計(jì)模塊的核心功能主要包括：-異常數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別：通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別賬務(wù)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，如異常交易、異常金額等。-審計(jì)證據(jù)的自動(dòng)收集：通過自動(dòng)化工具，自動(dòng)收集和整理審計(jì)證據(jù)，提高審計(jì)效率。-審計(jì)報(bào)告的自動(dòng)生成：根據(jù)審計(jì)結(jié)果，自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告，提高審計(jì)報(bào)告的準(zhǔn)確性和一致性。五、論述題1.論述人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)測中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)測中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：-時(shí)間序列分析：通過ARIMA模型、LSTM模型和Prophet模型等時(shí)間序列分析方法，對(duì)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，預(yù)測未來的財(cái)務(wù)趨勢。-機(jī)器學(xué)習(xí)：通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如決策樹、隨機(jī)森林和支持向量機(jī)等，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測未來的財(cái)務(wù)狀況。-數(shù)據(jù)挖掘：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，用于財(cái)務(wù)預(yù)測。人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)測中的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：-提高預(yù)測準(zhǔn)確性：通過機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)間序列分析，可以提高財(cái)務(wù)預(yù)測的準(zhǔn)確性，減少預(yù)測誤差。-增強(qiáng)預(yù)測效率：通過自動(dòng)化預(yù)測模型，可以顯著提高財(cái)務(wù)預(yù)測的效率，減少人工預(yù)測的時(shí)間成本。-智能化決策支持：通過財(cái)務(wù)預(yù)測結(jié)果，可以為企業(yè)的財(cái)務(wù)決策提供智能化支持，提高決策的科學(xué)性和合理性。2.論述會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用及其優(yōu)勢。會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：-賬務(wù)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)：通過區(qū)塊鏈技術(shù)，可以將賬務(wù)數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。-財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證：通過區(qū)塊鏈技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)交易的去中心化驗(yàn)證，減少中間環(huán)節(jié)，提高交易效率。-審計(jì)追蹤的不可篡改性：通過區(qū)塊鏈技術(shù)，可以確保賬務(wù)數(shù)據(jù)的不