AI助力生物（態(tài)）信息學條件評價研究 03漆樹人工林立地質(zhì)量統(tǒng)計方程一一二二 模型分析模型分析生態(tài)學生態(tài)學信息數(shù)據(jù)源（庫）信息數(shù)據(jù)源（庫）一一orientedsimulationa現(xiàn)階段植物種群生態(tài)發(fā)展二二二二。直接評價法是直接利用林分的收獲量或者生長值來評價立地質(zhì)積生長量評定立地質(zhì)量和依據(jù)林分高來評定立地質(zhì)量兩種方法。材積三三類別和等級[8]。而在同一類別和等級中的立地綜產(chǎn)能力和生產(chǎn)潛力，因此也就能夠以相同的在植樹造林階段避開潛在的立地質(zhì)量較低的區(qū)域,選擇潛在立地質(zhì)的區(qū)域,使漆樹生長的環(huán)境盡可能接近最佳狀態(tài),從而取得較好的經(jīng)濟效益. 03 03漆樹人工林立地質(zhì)量統(tǒng)計方程》《《漆樹立地評價還可以作為當?shù)亓謽I(yè)部門指導生產(chǎn)、實漆樹所產(chǎn)的生漆,籽油,木材,漆蠟等具有較高的利用價.在平利縣漆樹造林漆樹分布零散，故樣方面積設為15m×15m。樣地設置原則為：土壤類型全覆蓋、地貌類型全復蓋且樣點基本均勻分布利用GPS記錄樣方的地理位置，坐標參考齡,海拔,坡向,坡度等因子每個樣地內(nèi)按對角線方向設置3個采樣點，每個采樣點在0漆樹分布零散，故樣方面積設為15m×15m。樣地設置原則為：土壤類型全覆蓋、地貌類型全復蓋且樣點基本均勻分布利用GPS記錄樣方的地理位置，坐標參考齡,海拔,坡向,坡度等因子土壤樣品中除全氮（N）和有機質(zhì)（OM，由全碳所測值換算）利用碳氮分析儀測定外，其余理化性狀指標采用國家林業(yè)行業(yè)標準《森林土壤測定方法》LY/T1215—1275—1999中相關(guān)測定項目的方法進行測定。對樣地內(nèi)的漆樹每木檢尺,選出胸徑最大的兩株漆樹并用生長錐鉆取木芯,測量樹齡,計算年平均胸徑生長量,將生長量年平均胸徑生長量平均值的樣地定義為低立地質(zhì)量,其余樣地則定義為高立地件評價研究 ijidijujijidijujujdijij3)置為一個隨機因子,加入到基礎模型中,并考慮隨機斜率和隨機截距,構(gòu)造模型5(M5.5%.(1)場地測量和采樣誤差;(2)缺失了能夠解釋變異的立地因子;(3)采樣數(shù)量不夠充足;(4)基因變異;(選取的樣地海拔范圍較廣,每隔100m分一個等級,一共12個等級,而本次研究的8個樣地海拔相近,不能體現(xiàn)出海拔的差異,故無法研究海拔對當?shù)仄針渫寥酪蜃?如PH,容重,碳氮比等)也是影在8塊樣地隨機選擇了24個樣點測量了 二二 一一2）分類的方法。一一土壤物理性質(zhì)（涵養(yǎng)水土壤物理性質(zhì)（涵養(yǎng)水驅(qū)動機制驅(qū)動機制。立地因子分類立地因子分類漆樹林監(jiān)測數(shù)據(jù)漆樹林監(jiān)測數(shù)據(jù)/林木物第二步：通過改進的含有立地因子的樹高曲線模型，預測對立地質(zhì)量進行分級，反映漆樹立地質(zhì)量的空間分布，為漆樹的二二隨機森林算法是一種基于決策樹的集成學習算法n yi)yiaccuracy(y, yi)yiaccuracy(y,yni-1ni-1每棵決策樹正常成長,即沒出現(xiàn)剪枝策結(jié)果,其中μ為特征選取比例，從N個訓練樣本中放回抽樣N次,形成訓練集,MMmm1tcpmkGini(t)1Σ[p(ilt)]22二二二二●●二二1naccuracy(y,y·)Σ1(y人y)ni-11n三三三三1MMmeu1tcMDG1(jtMmeu1tckGini(t)1Σ[p(ilt)]22三三隨機森林進行漆樹人工林立地分析Z(sn)入idiop/NΣλi(i)i—1NNΣdiop,Σ入ii1i1。Z(sn)入idiop/NΣλi(i)i—1NNΣdiop,Σ入ii1i1。三三三三。對漆樹立地質(zhì)量影響較大的前四個因子,通過隨機森林模型可以計算出單個環(huán)境因子不同取值下對應生概率越高,說明此時環(huán)境因子的取值越適合漆樹生長,進而判斷單個環(huán)境因子的最佳取值范圍..?全鉀的取值在0-7的范圍內(nèi),漆樹的適生概率穩(wěn)定不變,在7之后出現(xiàn)了較為明顯的下跌;?全氮和全磷的響應曲線和全鉀的響應曲線有著較為相似的趨勢全磷的取值在小于0.4時,漆樹的適生概率基本穩(wěn)定不變,全磷取值在0.4-0.6的范圍時,漆樹的適生概率急劇下跌,0.6之后趨于穩(wěn)定;ph取值在6.2之前,?ph取值在6.2-7.5時,漆樹的適生概率明顯上升,并在7.5之后趨于穩(wěn)定.根據(jù)響應曲線的趨勢,漆樹立地質(zhì)量高的適宜值為:全鉀取值7,全氮實驗的樣本數(shù)較少,所以沒有劃分訓練集和測試集利用在沒有調(diào)整模型參數(shù)的情況下,模型的準確性得分為0.73;利用網(wǎng)格搜索法逐個型準確性得分的變動情況調(diào)整模型參數(shù)。發(fā)現(xiàn)在決策樹策樹數(shù)量,決策樹最大深度,最大特征數(shù)量,模型的準確性沒有提升,三三實驗結(jié)果表明：該模型的泛化精度達到了76%,具有 。部地區(qū),少量位于平利縣南部地區(qū).平利縣漆樹高立地質(zhì)量地區(qū)集中在平利縣中部和北部,南部僅有極少部分地區(qū)立地質(zhì)量較高,平利縣南部以山地為主,北部以丘陵地區(qū)為主,是全縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精華之地,因此平利縣北部地區(qū)的土壤養(yǎng)分狀況優(yōu)于平利?？h南部地區(qū),根據(jù)前人研究N,P,K肥可以提高漆樹的產(chǎn)量,因此本研究中隨機森林對漆樹立地質(zhì)量空間分布的預測結(jié)果,與平利縣的實際情況相吻合,但本研究得到的平利縣中部和北部地區(qū)的適宜區(qū)面積偏小,這可能與采樣點的位置和數(shù)量有關(guān).全鉀,全氮,全磷,ph,海拔,坡度,土層厚度,。和實際情況相符.王秦生的研究指出,在年平集中于400-2000m,而平利縣的海拔外,何忠祥的研究表明,不同漆樹品種的適宜海拔而紅皮高適宜在海拔1500m以下栽植,本全氮,全鉀,ph的柵格圖層是基于前人在70余個樣地的調(diào)查結(jié)果插值得到的,樣地的數(shù)量會顯著影響漆樹立地質(zhì)量空間分布的預測結(jié)果,l樣地數(shù)量仍然較少,需要通過后續(xù)的大規(guī)模采樣使預測精度得到進一步提升；隨機